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AI 뉴스

ChatGPT에 광고 도입 임박, OpenAI의 새로운 수익 모델 공개

페이지 정보

작성자 symbolika
작성일 2026.01.18 10:11
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본문

ChatGPT Ads

Executive Summary

• OpenAI가 수주 내 미국에서 ChatGPT 광고 테스트를 시작하며, 무료 및 Go 구독 사용자에게 쇼핑 관련 광고를 노출할 예정

• 광고는 AI 응답과 별도로 하단에 명확히 표시되며, 사용자 데이터를 광고주에게 판매하지 않고 대화 내용도 광고주와 공유하지 않을 것이라고 밝힘

• Plus, Pro, Enterprise 구독자는 광고가 표시되지 않으며, 18세 미만 및 건강·정치 등 민감한 주제에서는 광고가 제외됨


Background

OpenAI의 ChatGPT는 주간 활성 사용자 8억 명 이상을 보유한 세계 최대 AI 소비자 제품 중 하나로 성장했다. 그러나 대부분의 사용자가 무료로 서비스를 이용하고 있어, 지금까지 약 640억 달러를 투자받은 OpenAI로서는 수익화 압박이 커지고 있었다. Google Gemini 등 경쟁사의 도전이 거세지면서 대규모 사용자층을 수익으로 전환해야 할 필요성이 더욱 절실해진 상황이다.


Impact & Implications

산업/시장 영향

이번 광고 도입은 AI 챗봇 시장의 수익 모델에 중대한 전환점이 될 전망이다. ChatGPT의 광고 모델이 성공할 경우, 다른 AI 기업들도 유사한 전략을 채택할 가능성이 높다. OpenAI는 광고주에게 개별 사용자 정보(나이, 위치, 관심사 등)를 공개하지 않고, 대신 광고 노출 횟수나 클릭 수 같은 집계 데이터만 제공할 계획이다. 이는 기존 디지털 광고 생태계와 차별화된 접근법으로, 프라이버시를 중시하는 새로운 광고 모델의 시험대가 될 것이다.

사용자 경험 영향

OpenAI 애플리케이션 CEO 피지 시모는 "ChatGPT의 응답은 광고가 아닌 객관적으로 유용한 정보에 의해 결정된다는 신뢰가 필수"라고 강조했다. 광고는 챗봇 응답 아래 별도 영역에 표시되며, 사용자는 광고 개인화를 끄거나 광고용 데이터를 삭제할 수 있다. 그러나 시모는 향후 "정적인 메시지와 링크를 넘어선" 대화형 광고 경험을 암시하며, 사용자가 광고 상품에 대해 직접 질문할 수 있는 기능을 예고했다.

향후 전망

OpenAI는 "시간 소모 최적화"를 하지 않으며 "수익보다 사용자 신뢰와 경험을 우선시한다"고 밝혔다. 그러나 업계에서는 소셜 미디어가 겪었던 '사용자 경험 악화(enshittification)' 현상이 AI 챗봇에도 재현될 수 있다는 우려가 제기된다. Sam Altman CEO 역시 과거 소셜 미디어 시대의 실패, 특히 중독성 알고리즘의 부작용을 인정한 바 있어, 향후 광고 확대 과정에서 이러한 실수를 반복하지 않는 것이 OpenAI의 과제가 될 것이다.


Key Data & Facts

항목수치/내용
ChatGPT 주간 활성 사용자8억 명 이상
OpenAI 총 투자 유치액약 640억 달러
ChatGPT Go 구독료월 8달러
광고 적용 대상미국 내 무료 및 Go 사용자
광고 제외 구독Plus, Pro, Enterprise

Key Quote

"People trust ChatGPT for many important and personal tasks, so as we introduce ads, it's crucial we preserve what makes ChatGPT valuable in the first place. That means you need to trust that ChatGPT's responses are driven by what's objectively useful, never by advertising."

— Fidji Simo, OpenAI CEO of Applications
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• 현대자동차·기아가 3일 일본 도쿄에서 열린 세계 3대 로봇 박람회 ’일본 국제 로봇 전시회 2025(IREX)’에서 차세대 자율주행 로봇 플랫폼 ’모베드(MobED)’의 양산형 모델을 최초 공개했다.• 모베드는 2022년 CES에서 콘셉트로 처음 선보인 후 약 3년간 개발을 거쳐 양산 단계에 도달했으며, 자체 개발한 ‘DnL’ 모듈을 통해 경사로나 최대 20cm 높이의 연석 구간에서도 균형을 유지하며 주행할 수 있다.• 현대차·기아는 베이직과 프로 두 모델로 출시되는 모베드를 내년 상반기부터 판매할 예정이며, 물류·배송·촬영 등 다양한 산업 분야에서 활용될 것으로 기대된다.
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2025.12.03 등록
YouTube는 수백만 명의 크리에이터를 대상으로 AI 딥페이크 감지 도구를 확대 적용했으며, 크리에이터들에게 정부 발급 신분증과 생체 인식 얼굴 영상을 제출하도록 요구해 AI가 생성한 콘텐츠에서 본인 이미지의 무단 사용 여부를 식별하게 했습니다[cnbc +1].전문가들은 Google의 개인정보 처리방침 문구가 회사가 크리에이터의 생체 정보를 AI 모델 학습에 사용할 수 있도록 허용할 수도 있다고 경고했으나, YouTube는 CNBC에 해당 방식으로 사용한 적이 없으며 도구의 문구를 검토 중이지만 기본 정책은 유지하고 있다고 밝혔습니다[cnbc].인물 유사성 보호업체인 Vermillio와 Loti는 고객들에게 해당 프로그램 등록을 자제하라고 권고했으며, 경영진은 AI 시대에 크리에이터들이 가장 중요한 자산이 될 수 있는 자신의 이미지 통제권을 잃을 위험이 있다고 주의했습니다[cnbc].
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2025.12.03 등록
The Information에 따르면, OpenAI는 코딩 및 추론 작업에서 Google의 Gemini 3와 Anthropic의 Opus 4.5를 능가하는 Garlic이라는 코드명의 새로운 AI 모델을 개발 중이며, 2026년 초까지 GPT-5.2 또는 GPT-5.5로 출시될 가능성이 있다[investing +1].이러한 개발은 CEO Sam Altman이 월요일에 직원들에게 광고 계획을 포함한 다른 프로젝트를 연기하고 ChatGPT 개선을 우선시할 것을 촉구하는 “코드 레드” 메모를 발표한 이후 이루어졌으며, 이는 Google이 최근 출시한 Gemini 3 모델로 인한 경쟁 압력이 심화되고 있기 때문이다[forbes +2].이러한 긴박함은 3년 전 Google이 ChatGPT 출시에 대해 자체 “코드 레드”를 선언했던 것과는 반대되는 상황을 반영하고 있으며, Gemini는 현재 월간 사용자 6억 5천만 명으로 성장한 반면 ChatGPT는 주간 사용자 8억 명을 보유하고 있다[fortune +1]
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2025.12.03 등록
Anthropic이 개발한 인공지능 시스템이 이제 수백만 달러 가치의 블록체인 스마트 계약의 취약점을 자율적으로 식별하고 악용할 수 있다고 2025년 12월 1일 회사의 MATS 및 Fellows 프로그램이 발표한 연구에 따르면 밝혀졌습니다. 시뮬레이션 테스트에서 Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, OpenAI의 GPT-5를 포함한 최첨단 모델들은 2025년 3월 이후 취약해진 34개의 스마트 계약 중 19개를 성공적으로 악용하여 460만 달러의 시뮬레이션 도난 자금에 해당하는 결과를 보였습니다.연구 결과는 연구자들이 이러한 AI 능력이 초래할 수 있는 경제적 피해에 대한 구체적인 하한선으로 설명하는 것을 확립했습니다. Opus 4.5만으로도 전체의 450만 달러를 차지했으며, 17개의 계약을 성공적으로 침해하여 기준일 이후 데이터셋의 50%에 해당합니다. 이 연구는 2020년부터 2025년까지 Ethereum, Binance Smart Chain, Base에서 악용된 실제 취약점을 가진 405개의 스마트 계약으로 구성된 새로운 벤치마크인 SCONE-bench를 소개합니다.AI가 새로운 제로데이 취약점을 발견하다역사적 공격 사례를 재현하는 것을 넘어, AI 에이전트들은 2025년 10월 3일 실시된 테스트 중 최근 배포된 바이낸스 스마트 체인 계약에서 이전에 알려지지 않은 두 개의 제로데이 취약점을 발견했습니다. Anthropic에 따르면, Sonnet 4.5와 GPT-5 모두 독립적으로 시뮬레이션된 수익 기준 3,694달러 상당의 결함을 식별했으며, GPT-5는 3,476달러의 API 비용으로 이를 달성했습니다.첫 번째 취약점은 개발자들이 공개 계산 함수에서 “view” 수정자를 생략하여 의도치 않게 쓰기 권한을 부여한 토큰 계약과 관련이 있었습니다. AI는 이를 악용하여 토큰 잔액을 반복적으로 부풀린 후 판매하여 약 2,500달러의 시뮬레이션 이익을 얻었습니다. Anthropic이 블록체인 보안 회사 SEAL과 협력한 후, 독립적인 화이트햇 해커가 취약한 자금을 회수하여 사용자에게 반환했습니다.두 번째 결함은 토큰 런처의 잘못 구성된 수수료 관리와 관련이 있었습니다. AI가 취약점을 식별한 지 4일 후, 실제 공격자가 독립적으로 동일한 문제를 악용하여 약 1,000달러의 수수료를 유출했습니다.확대되는 역량이 공격 시간을 압축한다이 연구는 2025년 계약에서 시뮬레이션된 공격 수익이 지난 1년 동안 약 1.3개월마다 두 배로 증가했으며, 이는 도구 사용 및 장기 추론을 포함한 에이전트 기능의 개선에 의해 주도되었음을 발견했습니다. 기능적 공격을 구축하는 데 필요한 토큰 비용은 6개월 미만 동안 4세대 모델에 걸쳐 70.2% 감소했으며, 이를 통해 공격자는 동일한 컴퓨팅 투자로 약 3.4배 더 많은 공격을 실행할 수 있게 되었습니다.Anthropic은 모든 테스트가 실제 자금이 위험에 처하지 않는 격리된 블록체인 시뮬레이터에서 수행되었음을 강조했습니다. 이 회사는 이중 사용 우려에도 불구하고 SCONE-bench를 오픈 소스로 공개하고 있으며, 공격자들이 이미 이러한 도구를 독자적으로 개발할 강력한 재정적 동기를 가지고 있는 반면, 공개 릴리스는 방어자들이 배포 전에 계약을 스트레스 테스트할 수 있게 한다고 주장합니다. 이러한 발견은 2025년 11월 Balancer 프로토콜 해킹 사건 몇 주 후에 나온 것으로, 당시 공격자가 권한 부여 버그를 악용하여 1억 2천만 달러 이상을 탈취했습니다.
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2025.12.02 등록
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