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앤드류 응, AI를 브레인스토밍 동반자로 활용

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.28 15:15
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Google Brain 창립자 Andrew Ng은 자신이 AI를 "친구들이 알고 있는 것보다 훨씬 더 많이 브레인스토밍 동반자로" 사용한다고 밝혔으며, 출퇴근 중 운전하면서 챗봇과 장시간 음성 대화를 나누며 복잡한 아이디어를 정리한다고 전했다.

2025년 10월 Masters of Scale Summit에서 이번 주에 공개된 대화에서 Ng은 자신의 독특한 업무 방식을 설명했다: "운전할 때 AI와 꽤 많이 대화합니다"라고 그는 전 미국 수석 데이터 과학자 DJ Patil에게 말했다. 목적지에 도착하면 AI에게 대화 내용을 요약하도록 요청하고 팀에 전송한다. "운전하면서 그냥 일을 끝냅니다"라고 Ng은 말했다.​​

이 AI 선구자는 단일 모델만 고집하지 않는다. 코딩 작업의 경우 Claude Code와 OpenAI의 Codex를 번갈아 사용하며, 더 광범위한 브레인스토밍에는 다양한 모델을 활용한다. "AI는 매우 똑똑하지만 맥락을 입력하는 것이 어렵습니다"라고 Ng은 설명했다. 빠른 결과물을 요청하기보다는 사용자가 아이디어를 논의하고 반복적으로 피드백을 제공하는 "확장된 대화"의 중요성을 강조했다.​​


"게으른 프롬프팅"이 효과가 있을 때

Ng의 접근 방식은 AI에게 최소한의 맥락이나 지시만 제공하는 "게으른 프롬프팅"에 대한 그의 이전 발언과 대조를 이룬다. 4월 X에 올린 게시물에서 그는 이 기법이 특정 시나리오에서 효율적일 수 있다고 주장했다. "때로는 게으르게 빠르고 부정확한 프롬프트를 급하게 작성해서 무슨 일이 일어나는지 보는 것이 더 빠릅니다"라고 Ng는 썼다. "대부분의 LLM은 당신이 그들이 이해를 돕고 해결책을 제안하기를 원한다는 것을 알아낼 만큼 충분히 똑똑합니다."​

그는 게으른 프롬프팅이 사용자가 출력 품질을 빠르게 평가할 수 있고 LLM이 충분한 기존 맥락을 가지고 있을 때 가장 잘 작동하는 "고급 기법"이라고 명확히 했다. "우리는 필요할 때만 프롬프트에 세부 사항을 추가합니다"라고 그는 덧붙였다.​


경영진을 위한 AI 플레이북

Ng는 AI를 일상 업무 워크플로우에 통합하는 경영진의 수가 증가하는 추세에 동참하고 있습니다. Google CEO인 Sundar Pichai는 6월에 자신이 AI를 사용하여 "바이브 코딩"을 하고 웹 앱을 구축한다고 말하며, 이것이 코딩을 "훨씬 더 즐겁게" 만든다고 언급했습니다. Box CEO인 Aaron Levie는 Business Insider에 자신이 연구를 위해 ChatGPT나 Perplexity를 번갈아 사용하고, 프로토타이핑을 위해 Cursor를, 데이터 작업을 위해 Box AI를 사용한다고 말했습니다. Booking Holdings CEO인 Glenn Fogel은 AI를 사용하여 자신의 대중 연설 기술을 개선하며, 발표와 바디 랭귀지에 대한 피드백을 받기 위해 기조연설 녹화본을 업로드합니다.​​

AI 음성 기능이 향상됨에 따라, Ng의 차량 기반 브레인스토밍 세션은 지식 근로자들이 이전에는 비생산적이었던 순간들에 AI 시스템과 점점 더 협업하게 될 방식을 미리 보여줄 수 있습니다.

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Google은 미국 외 지역에서 최대 규모의 인공지능 인프라 하드웨어 엔지니어링 센터를 대만에 개설했으며, 라이칭더 총통은 이번 조치가 대만이 신뢰할 수 있는 기술 파트너이자 안전한 AI 개발을 위한 핵심 허브임을 입증하는 것이라고 설명했다.타이베이에 위치한 이 시설은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기기에 전력을 공급하는 전 세계 Google 데이터 센터에 배치되는 기술을 개발하고 테스트할 예정이라고 Google Cloud 부사장 아머 마흐무드가 밝혔다.대만은 전 세계 반도체의 60% 이상, 최첨단 칩의 90% 이상을 생산하고 있으며, AI 수요가 급증하는 가운데 TSMC만으로도 계약 칩 제조 분야에서 64%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있다.
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2025.11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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2025.11.20 등록
Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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2025.11.20 등록
MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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2025.11.20 등록
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