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AI 뉴스

중국, 휴머노이드 로봇 산업의 거품 위험 경고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.28 15:05
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중국의 최고 경제 기획 기관이 목요일 급속히 확장되고 있는 인간형 로봇 산업의 잠재적 거품 위험에 대해 이례적인 경고를 발표했다. 이는 해당 산업이 막대한 투자와 정부 지원을 받고 있는 상황에서 나온 것이다.​

국가발전개혁위원회 대변인 리차오(李超)는 베이징에서 열린 브리핑에서 "첨단 산업들은 성장 속도와 거품 위험 사이의 균형을 맞추는 과제에 직면해 있으며, 이는 현재 인간형 로봇 부문도 직면하고 있는 문제"라고 경고했다. 이 발언은 베이징이 미래 경제 성장에 중요하다고 규정한 분야에 대한 공식적 우려를 표명한 드문 사례다.​


과포화 우려

리에 따르면, 현재 중국에서 150개 이상의 휴머노이드 로봇 기업이 운영되고 있으며, 그 수는 여전히 증가하고 있다. 절반 이상이 스타트업이거나 다른 분야에서 진입한 기업들이다. 국가발전개혁위원회(NDRC)는 "매우 유사한" 모델들이 시장을 압도하고 연구개발 공간을 잠식하는 것을 방지해야 한다고 경고했다.​

리는 "휴머노이드 로봇은 기술적 경로, 비즈니스 모델, 응용 시나리오 측면에서 아직 완전히 성숙하지 않았다"고 말했다. 이러한 경고는 휴머노이드 로봇 산업이 집권 공산당이 2030년까지의 개발 계획에서 새로운 경제 성장 동력으로 지정한 6대 산업 중 하나로 선정되었음에도 불구하고 나온 것이다.​


시장 모멘텀

우려에도 불구하고, 업계는 강한 모멘텀을 보이고 있습니다. 중국 로봇 회사 UBTech는 올해 Walker S2 휴머노이드 로봇에 대해 8억 위안(약 1억 1,200만 달러)이 넘는 주문을 보고했으며, BYD, Geely Auto, FAW-Volkswagen, Foxconn 등 주요 제조업체에 납품하고 있습니다. Solactive China Humanoid Robotics Index는 올해 약 26% 급등했으며, 중국의 휴머노이드 로봇 판매량은 2025년에 1만 대를 넘어설 것으로 예상됩니다.​

Citigroup은 내년 중국 휴머노이드 로봇 제조업체들의 생산량이 "기하급수적으로" 증가할 것으로 예상하고 있습니다. 그러나 가정이나 공장에서 휴머노이드 로봇의 광범위한 채택은 아직 실현되지 않았습니다. 정부는 시장 진입 및 퇴출 메커니즘 개발을 가속화하고, 핵심 기술 연구를 지원하며, 전체 부문에 걸쳐 자원 통합을 촉진할 계획입니다.

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Google은 미국 외 지역에서 최대 규모의 인공지능 인프라 하드웨어 엔지니어링 센터를 대만에 개설했으며, 라이칭더 총통은 이번 조치가 대만이 신뢰할 수 있는 기술 파트너이자 안전한 AI 개발을 위한 핵심 허브임을 입증하는 것이라고 설명했다.타이베이에 위치한 이 시설은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기기에 전력을 공급하는 전 세계 Google 데이터 센터에 배치되는 기술을 개발하고 테스트할 예정이라고 Google Cloud 부사장 아머 마흐무드가 밝혔다.대만은 전 세계 반도체의 60% 이상, 최첨단 칩의 90% 이상을 생산하고 있으며, AI 수요가 급증하는 가운데 TSMC만으로도 계약 칩 제조 분야에서 64%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있다.
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**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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2025.11.20 등록
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