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알리바바, 바이트댄스, 미국 칩 금지 피하기 위해 해외에서 AI 모델 훈련

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.28 14:59
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중국 기술 대기업 알리바바와 바이트댄스가 미국의 수출 규제를 우회하여 엔비디아 칩에 대한 접근을 유지하기 위해 동남아시아 데이터 센터에서 최신 인공지능 모델을 훈련하고 있다고 목요일에 발표된 파이낸셜 타임스 보도가 전했다.​

해외 훈련은 트럼프 행정부가 중국으로의 엔비디아 H20 칩 판매를 금지한 2025년 4월 이후 가속화되었다. 기술 기업들은 이제 싱가포르와 말레이시아 전역의 비중국 데이터 센터에서 컴퓨팅 파워를 임대하고 있으며, 이곳에서 대규모 언어 모델 개발에 필요한 첨단 프로세서에 합법적으로 접근할 수 있다.​

"가장 진보된 모델을 개발하려면 최고의 칩이 필요하며, 이 모든 것은 법률을 준수하고 있습니다"라고 싱가포르 소재 데이터 센터 운영자가 파이낸셜 타임스에 말했다.​


두 가지 제약 사이에 갇히다

이러한 움직임은 중국 AI 개발자들이 워싱턴과 베이징 양측으로부터 점증하는 압박에 직면하면서 나타났다. 미국이 최첨단 반도체 수출을 계속 제한하는 가운데, 중국은 11월 초 국가 지원 데이터 센터가 독점적으로 국내산 AI 칩을 사용하도록 요구하는 새로운 지침을 발표했다. The Information에 따르면 11월 26일 중국 규제 당국은 특별히 ByteDance가 국내 신규 데이터 센터에 Nvidia 칩을 배치하는 것을 금지했다.​

Alibaba의 Qwen과 ByteDance의 Doubao 모델은 중국의 주요 AI 플랫폼으로 부상했으며, Doubao는 월간 활성 사용자 1억 5,700만 명 이상을 서비스하고 있다. 두 회사 모두 전 세계 개발자들 사이에서 오픈소스 모델로 두각을 나타냈다.​

AI 개발사 DeepSeek는 해외 이전 추세에서 주목할 만한 예외를 나타낸다. 이 회사는 미국 수출 금지 조치가 발효되기 전에 Nvidia 칩을 비축했으며, Huawei를 포함한 중국 제조업체들과 협력하여 다음 세대 프로세서를 개발하면서 국내에서 모델 훈련을 계속하고 있다.​


전략적 후퇴 지역

동남아시아가 AI 훈련 허브로 부상하는 것은 이 지역의 규제적 안정성, 빠른 연결성, 그리고 집약적인 연산 업무를 처리할 수 있는 하이퍼스케일 시설의 확장 덕분이다. 말레이시아 조호르주(싱가포르 인근)의 데이터 센터 수용력은 싱가포르의 제한된 용량과 높은 비용을 대체할 방안을 찾는 기업들로 인해 수십 건의 프로젝트가 승인되면서 급증하고 있다.​

트럼프 행정부는 2025년 8월에 반도체 수출 제한 조치를 일부 완화하여 엔비디아와 AMD(Advanced Micro Devices, Inc.)(pplx://entity_chip/5f1014a1)가 매출의 15%를 중국에 반환하는 조건으로 H20 칩 판매를 중국에서 재개할 수 있도록 허용했다. 그러나 엔비디아의 최첨단 프로세서, 특히 Blackwell B200 시리즈는 국가 안보 조항에 따라 여전히 중국 수출이 금지되어 있다.

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2025.11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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2025.11.20 등록
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2025.11.20 등록
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