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AI ‘딸깍 출판’ 검증없이 유통 유려

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.27 17:51
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동아일보는 서울대학교 도서관에 검증되지 않은 인공지능(AI) 생성 도서들이 무분별하게 비치되어 있다는 문제를 다루고 있습니다.

최근 서울대학교 도서관 전자책 장서에 별다른 검수 과정을 거치지 않은 일명 '딸깍 출판(클릭 한 번으로 AI가 책을 만든다는 의미)' 도서가 최소 9,000권 이상 유입된 것으로 확인되었습니다. 이들 서적은 AI를 활용해 대량으로 찍어낸 것들로, 기본적인 맞춤법부터 심각한 번역 오류까지 다양한 문제를 안고 있는 것으로 드러났습니다.

구체적인 오류 사례를 살펴보면, 국어 음운론을 다룬 책에서 '입다'의 발음을 '입따'가 아닌 '임다'로 잘못 설명하거나, 가와바타 야스나리의 소설 '설국(雪國)'을 '눈국'으로 오역하는 등 황당한 내용이 발견되었습니다. 또한 칸트의 저서를 고대 그리스 역사가 헤로도토스의 저술이라고 표기하거나, 철학 서적에 맥락과 맞지 않는 '삐라'라는 단어가 등장하는 등 학술 자료로서의 신뢰성을 담보하기 어려운 수준이었습니다.

이러한 도서들이 국내 최고 지성으로 꼽히는 서울대 도서관에 버젓이 자리 잡게 된 것은 대형 서점의 전자책 구독 플랫폼을 통해 대량의 도서를 일괄적으로 들여오는 구조 때문입니다. 특정 출판사는 하루에만 70권이 넘는 책을 찍어내는 등 지난 1년간 7,000권 이상의 전자책을 쏟아냈지만, 이를 걸러낼 검증 시스템이나 AI 저작물 표기 의무가 부재한 실정입니다.

전문가들과 학생들은 이러한 '오류 투성이' AI 도서가 연구 윤리를 저해하고 학술 생태계를 교란할 수 있다고 우려하고 있습니다. 이에 따라 AI 생성 콘텐츠에 대한 명확한 표기를 의무화하고, 도서관과 서점이 질 낮은 AI 출판물을 걸러낼 수 있는 '큐레이션' 시스템과 선정 기준을 시급히 마련해야 한다는 지적이 제기되고 있습니다.


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Google은 미국 외 지역에서 최대 규모의 인공지능 인프라 하드웨어 엔지니어링 센터를 대만에 개설했으며, 라이칭더 총통은 이번 조치가 대만이 신뢰할 수 있는 기술 파트너이자 안전한 AI 개발을 위한 핵심 허브임을 입증하는 것이라고 설명했다.타이베이에 위치한 이 시설은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기기에 전력을 공급하는 전 세계 Google 데이터 센터에 배치되는 기술을 개발하고 테스트할 예정이라고 Google Cloud 부사장 아머 마흐무드가 밝혔다.대만은 전 세계 반도체의 60% 이상, 최첨단 칩의 90% 이상을 생산하고 있으며, AI 수요가 급증하는 가운데 TSMC만으로도 계약 칩 제조 분야에서 64%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있다.
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2025.11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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2025.11.20 등록
Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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2025.11.20 등록
MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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2025.11.20 등록
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