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바이두 CEO, 로보택시가 전환점에 도달했다고 말해

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.21 13:59
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바이두 CEO 로빈 리는 화요일 로보택시가 "중국과 미국 모두에서 전환점에 도달했다"고 선언하며, 자율주행 차량이 주류 채택에 근접하고 있다는 신호를 보내는 기술 경영진들의 대열에 합류했다. 이 발언은 미국과 중국 기업들이 글로벌 로보택시 시장을 장악하기 위한 경쟁이 심화되는 가운데 바이두의 3분기 실적 발표에서 나왔다.​

리는 변곡점의 증거로 대중의 수용도 증가를 언급하며, 현재 충분한 수의 사람들이 무인 주행을 경험하고 소셜 미디어에 호의적인 인상을 공유함으로써 규제 승인을 가속화할 가능성이 있다고 지적했다. 그의 발언은 엔비디아 CEO 젠슨 황의 최근 성명과 일치하는데, 황은 10월 우버와의 파트너십을 발표하며 2027년부터 전 세계적으로 10만 대의 자율주행 차량을 배치할 계획이며, 이러한 변화가 "빠르게 일상적인 현실이 되고 있다"고 언급했다.​


중국 기업들이 국제 확장을 주도하다

중국의 로보택시 기업들이 글로벌 확장에서 미국 경쟁사들을 앞서고 있으며, Baidu의 Apollo Go, Pony.ai, WeRide가 중동, 동남아시아, 유럽 전역에서 상업 운영을 시작했습니다. Apollo Go는 현재 두바이, 아부다비, 베이징, 상하이, 우한을 포함한 전 세계 22개 도시에서 매주 25만 건 이상의 완전 무인 주행 서비스를 제공하고 있습니다. 이 회사는 아부다비에서 완전 자율 주행 서비스에 대해 승객에게 요금을 부과할 수 있는 승인을 받았습니다.​

Baidu는 Apollo Go가 총 1,700만 건의 주행을 달성하여 5월에 1,000만 건의 주행을 발표한 Alphabet의 Waymo에 필적한다고 주장합니다. 11월 회사 컨퍼런스에서 Li는 Apollo Go의 차량이 에어백 전개 전까지 평균 1,014만 킬로미터를 주행하여 "인간 운전자의 성능을 크게 능가"하며 Waymo의 안전 지표를 초과한다고 밝혔습니다.​

Goldman Sachs는 글로벌 로보택시 시장이 2030년까지 250억 달러를 초과할 수 있으며, 중국 시장만으로도 2035년까지 470억 달러에 달할 것으로 예측합니다. 이 투자은행은 2025년부터 2030년까지 약 90%의 연평균 성장률을 전망합니다.​


미국 기업들의 배치 가속화

Waymo는 이번 주 미니애폴리스, 탬파, 뉴올리언스로 확장할 계획을 발표했으며, 최근 마이애미 및 기타 도시에서의 출시에 이어 추가됩니다. 1,500대 이상의 차량을 운영하는 이 회사는 화요일 마이애미에서 완전 자율 주행 운영을 시작했으며 2026년 대중 서비스를 계획하고 있습니다. Tesla는 이번 주 애리조나에서 차량 호출 허가를 받아 미국 내 세 번째 시장에서 운영을 가능하게 했습니다.​

XPeng은 내년 광저우에서 세 가지 로보택시 모델을 출시할 계획을 발표했으며, Alibaba의 지도 서비스 Amap과 파트너십을 맺었습니다. 이 차량들은 라이다나 고해상도 지도에 의존하지 않고 3,000 TOPS의 컴퓨팅 성능을 특징으로 합니다.

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• 현대자동차·기아가 3일 일본 도쿄에서 열린 세계 3대 로봇 박람회 ’일본 국제 로봇 전시회 2025(IREX)’에서 차세대 자율주행 로봇 플랫폼 ’모베드(MobED)’의 양산형 모델을 최초 공개했다.• 모베드는 2022년 CES에서 콘셉트로 처음 선보인 후 약 3년간 개발을 거쳐 양산 단계에 도달했으며, 자체 개발한 ‘DnL’ 모듈을 통해 경사로나 최대 20cm 높이의 연석 구간에서도 균형을 유지하며 주행할 수 있다.• 현대차·기아는 베이직과 프로 두 모델로 출시되는 모베드를 내년 상반기부터 판매할 예정이며, 물류·배송·촬영 등 다양한 산업 분야에서 활용될 것으로 기대된다.
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2025.12.03 등록
YouTube는 수백만 명의 크리에이터를 대상으로 AI 딥페이크 감지 도구를 확대 적용했으며, 크리에이터들에게 정부 발급 신분증과 생체 인식 얼굴 영상을 제출하도록 요구해 AI가 생성한 콘텐츠에서 본인 이미지의 무단 사용 여부를 식별하게 했습니다[cnbc +1].전문가들은 Google의 개인정보 처리방침 문구가 회사가 크리에이터의 생체 정보를 AI 모델 학습에 사용할 수 있도록 허용할 수도 있다고 경고했으나, YouTube는 CNBC에 해당 방식으로 사용한 적이 없으며 도구의 문구를 검토 중이지만 기본 정책은 유지하고 있다고 밝혔습니다[cnbc].인물 유사성 보호업체인 Vermillio와 Loti는 고객들에게 해당 프로그램 등록을 자제하라고 권고했으며, 경영진은 AI 시대에 크리에이터들이 가장 중요한 자산이 될 수 있는 자신의 이미지 통제권을 잃을 위험이 있다고 주의했습니다[cnbc].
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2025.12.03 등록
The Information에 따르면, OpenAI는 코딩 및 추론 작업에서 Google의 Gemini 3와 Anthropic의 Opus 4.5를 능가하는 Garlic이라는 코드명의 새로운 AI 모델을 개발 중이며, 2026년 초까지 GPT-5.2 또는 GPT-5.5로 출시될 가능성이 있다[investing +1].이러한 개발은 CEO Sam Altman이 월요일에 직원들에게 광고 계획을 포함한 다른 프로젝트를 연기하고 ChatGPT 개선을 우선시할 것을 촉구하는 “코드 레드” 메모를 발표한 이후 이루어졌으며, 이는 Google이 최근 출시한 Gemini 3 모델로 인한 경쟁 압력이 심화되고 있기 때문이다[forbes +2].이러한 긴박함은 3년 전 Google이 ChatGPT 출시에 대해 자체 “코드 레드”를 선언했던 것과는 반대되는 상황을 반영하고 있으며, Gemini는 현재 월간 사용자 6억 5천만 명으로 성장한 반면 ChatGPT는 주간 사용자 8억 명을 보유하고 있다[fortune +1]
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2025.12.03 등록
Anthropic이 개발한 인공지능 시스템이 이제 수백만 달러 가치의 블록체인 스마트 계약의 취약점을 자율적으로 식별하고 악용할 수 있다고 2025년 12월 1일 회사의 MATS 및 Fellows 프로그램이 발표한 연구에 따르면 밝혀졌습니다. 시뮬레이션 테스트에서 Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, OpenAI의 GPT-5를 포함한 최첨단 모델들은 2025년 3월 이후 취약해진 34개의 스마트 계약 중 19개를 성공적으로 악용하여 460만 달러의 시뮬레이션 도난 자금에 해당하는 결과를 보였습니다.연구 결과는 연구자들이 이러한 AI 능력이 초래할 수 있는 경제적 피해에 대한 구체적인 하한선으로 설명하는 것을 확립했습니다. Opus 4.5만으로도 전체의 450만 달러를 차지했으며, 17개의 계약을 성공적으로 침해하여 기준일 이후 데이터셋의 50%에 해당합니다. 이 연구는 2020년부터 2025년까지 Ethereum, Binance Smart Chain, Base에서 악용된 실제 취약점을 가진 405개의 스마트 계약으로 구성된 새로운 벤치마크인 SCONE-bench를 소개합니다.AI가 새로운 제로데이 취약점을 발견하다역사적 공격 사례를 재현하는 것을 넘어, AI 에이전트들은 2025년 10월 3일 실시된 테스트 중 최근 배포된 바이낸스 스마트 체인 계약에서 이전에 알려지지 않은 두 개의 제로데이 취약점을 발견했습니다. Anthropic에 따르면, Sonnet 4.5와 GPT-5 모두 독립적으로 시뮬레이션된 수익 기준 3,694달러 상당의 결함을 식별했으며, GPT-5는 3,476달러의 API 비용으로 이를 달성했습니다.첫 번째 취약점은 개발자들이 공개 계산 함수에서 “view” 수정자를 생략하여 의도치 않게 쓰기 권한을 부여한 토큰 계약과 관련이 있었습니다. AI는 이를 악용하여 토큰 잔액을 반복적으로 부풀린 후 판매하여 약 2,500달러의 시뮬레이션 이익을 얻었습니다. Anthropic이 블록체인 보안 회사 SEAL과 협력한 후, 독립적인 화이트햇 해커가 취약한 자금을 회수하여 사용자에게 반환했습니다.두 번째 결함은 토큰 런처의 잘못 구성된 수수료 관리와 관련이 있었습니다. AI가 취약점을 식별한 지 4일 후, 실제 공격자가 독립적으로 동일한 문제를 악용하여 약 1,000달러의 수수료를 유출했습니다.확대되는 역량이 공격 시간을 압축한다이 연구는 2025년 계약에서 시뮬레이션된 공격 수익이 지난 1년 동안 약 1.3개월마다 두 배로 증가했으며, 이는 도구 사용 및 장기 추론을 포함한 에이전트 기능의 개선에 의해 주도되었음을 발견했습니다. 기능적 공격을 구축하는 데 필요한 토큰 비용은 6개월 미만 동안 4세대 모델에 걸쳐 70.2% 감소했으며, 이를 통해 공격자는 동일한 컴퓨팅 투자로 약 3.4배 더 많은 공격을 실행할 수 있게 되었습니다.Anthropic은 모든 테스트가 실제 자금이 위험에 처하지 않는 격리된 블록체인 시뮬레이터에서 수행되었음을 강조했습니다. 이 회사는 이중 사용 우려에도 불구하고 SCONE-bench를 오픈 소스로 공개하고 있으며, 공격자들이 이미 이러한 도구를 독자적으로 개발할 강력한 재정적 동기를 가지고 있는 반면, 공개 릴리스는 방어자들이 배포 전에 계약을 스트레스 테스트할 수 있게 한다고 주장합니다. 이러한 발견은 2025년 11월 Balancer 프로토콜 해킹 사건 몇 주 후에 나온 것으로, 당시 공격자가 권한 부여 버그를 악용하여 1억 2천만 달러 이상을 탈취했습니다.
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2025.12.02 등록
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