AI 뉴스

독일 칩 스타트업, AI 에너지 기술을 위해 1억 유로 유치

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.11.14 18:09
1,307 조회
0 추천
0 비추천

본문

1f4adbed8ece12103adfa7afc2f1af77_1763111306_1177.png
(퍼플렉시티가 정리한 기사)


드레스덴 기반 반도체 스타트업 Ferroelectric Memory GmbH(FMC)가 AI 데이터 센터의 전력 소비를 대폭 줄이도록 설계된 에너지 절감형 메모리 칩 상용화를 위해 1억 유로를 확보하며, 유럽 반도체 분야에서 가장 큰 규모의 투자 라운드 중 하나를 기록했습니다. 이번 투자는 AI 인프라가 급증하는 에너지 사용량으로 인해 압박을 받고 있는 가운데 이루어졌으며, 데이터 센터는 현재 미국 전체 전력의 4.4%를 소비하고 있으며, 이 수치는 2028년까지 잠재적으로 3배 증가할 것으로 예상됩니다.

7,700만 유로 규모의 지분 투자 라운드는 벤처 캐피털 기업인 HV Capital과 DeepTech & Climate Fonds(DTCF)가 주도했으며, Vsquared Ventures와 eCAPITAL, Bosch Ventures, Air Liquide Venture Capital, M Ventures, Verve Ventures를 포함한 기존 투자자들이 참여했습니다. 추가로 2,300만 유로는 IPCEI ME/CT 프로그램과 유럽혁신위원회를 포함한 공공 자금 출처에서 조달되었습니다.


AI의 에너지 위기 해결하기

FMC의 DRAM+ 및 3D-CACHE+ 메모리 기술은 CEO Thomas Rückes가 “AI 스택의 주요 병목 현상”이라고 부르는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 회사의 영구 메모리 칩은 휘발성 및 비휘발성 스토리지 간의 에너지 집약적인 데이터 전송을 제거함으로써 기존 제품 대비 시스템 효율성과 처리 속도를 100% 이상 향상시킬 수 있습니다.

“지금까지 대역폭이 AI 컴퓨팅의 지배적인 지표였지만, 이제 에너지 효율성이 차세대 AI의 핵심 요소가 되고 있습니다”라고 Rückes는 성명에서 밝혔습니다. 이 기술은 하프늄 산화물 기반의 강유전체 재료를 기반으로 구축되어 메모리 칩의 비휘발성을 가능하게 하며, 시스템이 전원이 꺼진 상태에서도 정보를 유지할 수 있도록 합니다.


유럽의 반도체 추진

이번 투자는 FMC를 현재 1,000억 유로 이상 규모의 메모리 칩 시장을 지배하고 있는 미국 및 아시아 메모리 공급업체에 대한 의존도를 줄이려는 유럽의 광범위한 전략의 일부로 자리매김합니다. 메모리 생산은 한국의 거대 기업인 SK하이닉스와 삼성, 그리고 미국 기반의 마이크론에 집중되어 있으며, SK하이닉스는 2025년 2분기 기준 고대역폭 메모리 시장의 62%를 점유하고 있습니다.

500개 이상의 기업이 모여 있는 유럽 최대의 마이크로일렉트로닉스 허브인 드레스덴의 실리콘 색소니 클러스터에 위치한 FMC는 전 세계 대량 생산 300mm 생산 시설에서 선도적인 DRAM 제조업체 및 첨단 로직 파운드리와의 파트너십을 통해 자사 기술을 상용화할 계획입니다. DTCF의 토르스텐 뢰플러(Dr. Torsten Löffler) 박사는 “FMC는 데이터 센터의 에너지 소비를 지속 가능하게 줄이는 동시에 반도체 부문에서 유럽의 주권을 강화합니다”라고 말했습니다.

댓글 0
전체 1,366 / 41 페이지
2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
557 조회
0 추천
2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
555 조회
0 추천
2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
553 조회
0 추천
2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
577 조회
0 추천
2025.12.05 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입