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Haut.AI, 셀카를 이용한 임상 등급 피부 분석 서비스 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.13 14:53
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Haut.AI는 11월 11일 Face Analysis 3.0을 공개하며 스마트폰 셀카를 통해 소비자에게 임상 수준의 피부 평가 기술을 제공합니다. AI 기반 플랫폼은 한때 피부과 실험실에만 국한되었던 정밀도로 29가지 피부 파라미터를 분석하며, 전문 진단과 가정 내 피부 관리 사이의 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다.​

에스토니아에 본사를 둔 이 회사의 최신 시스템은 광범위한 분류를 제공하는 대신 특정 피부 상태를 구별합니다—잔주름과 깊은 주름을 분리하고 주근깨와 기미를 구분합니다. Face Analysis 3.0은 발견 사항을 표준화된 피부과 점수로 변환하여 임상 연구와 제품 테스트 전반에 걸쳐 일관된 비교를 가능하게 합니다.​

"지금까지 임상 수준의 피부 분석은 특수 장비와 실험실 환경을 필요로 했습니다"라고 Haut.AI의 CEO이자 공동 창립자인 Anastasia Georgievskaya는 말했습니다. "Face Analysis 3.0과 표준화된 셀카 촬영을 위한 LIQA 기술을 통해 휴대폰으로 사진을 찍는 것만큼 간단하게 만들었습니다."​


다각도 이미징 및 개인정보 보호 장치

이 플랫폼은 정면, 좌측, 우측 세 가지 각도에서 이미지를 캡처하여 통합 분석으로 병합하는 Face180 기술을 도입했습니다. 이 접근 방식은 머리 기울임이나 각도 변화로 인한 사각지대를 제거하고 측정 안정성을 최대 30%까지 향상시킨다고 회사 측은 밝혔습니다.​

개인정보 보호를 위해 모든 이미지는 Haut.AI의 특허받은 Skin Atlas 기술을 거치며, 이 기술은 필수적인 피부 데이터를 보존하면서 식별 가능한 특징을 제거합니다. 이 시스템은 또한 다양한 조명 조건에서 셀카를 표준화하기 위해 색상 보정을 사용하여 결과가 환경적 요인이 아닌 실제 피부 변화를 반영하도록 보장합니다.​

이번 출시는 AI 피부 분석 시장이 급속도로 확장되는 시점에 이루어졌습니다. 시장 조사에 따르면 글로벌 시장은 2025년 17억 9천만 달러로 평가되었으며 2034년까지 71억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 피부과 분야의 AI 모델은 현재 80~98%의 진단 정확도를 달성하고 있으며, 일부 연구에서는 숙련된 피부과 전문의와 비교할 만한 성능을 보여줍니다.​


산업 파트너십 및 응용 분야

2018년에 설립된 Haut.AI는 Ulta Beauty, Neutrogena, Beiersdorf, Grupo Boticário 등 주요 뷰티 브랜드들과 파트너십을 맺고 있습니다. 이 회사의 기술은 Neutrogena의 Skin360 플랫폼과 Ulta Beauty의 모바일 앱에서 피부 분석 기능을 지원합니다.​

뷰티 브랜드의 경우, Face Analysis 3.0은 특정 색소 침착 유형이나 여드름 증상을 식별하여 제품 매칭을 가능하게 하며, 제품 포뮬러가 작용하도록 설계된 방식에 부합하는 추천을 제공합니다. 이 시스템은 정확한 염증 수를 보여주는 픽셀 수준의 마스크를 제공하여, 전문가와 소비자 모두에게 AI 결과를 설명 가능하게 만듭니다.​

이 플랫폼은 제품 라인을 개선하는 글로벌 브랜드부터 집에서 피부 건강을 모니터링하는 소비자까지 뷰티 생태계 전반에서 사용할 수 있도록 설계되었으며, 알고리즘은 전문 이미징 시스템과 일상적인 스마트폰 모두에 최적화되어 있습니다.

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2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
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