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Gmail에서 비밀리에 Gemini AI가 활성화된 것에 대해 Google 고소당해

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.13 02:33
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Google는 2025년 10월 Gmail, Chat, Meet 전반에 걸쳐 Gemini AI 어시스턴트를 비밀리에 활성화하여 명시적 동의 없이 사용자의 개인 통신에 접근할 수 있도록 했다는 혐의로 제기된 집단소송 제안에 직면하고 있습니다.

캘리포니아 산호세 연방법원에 화요일 늦게 제출된 이 소장은, Google이 이전에 AI 기능을 선택적 도구로 제공했다가 통신 플랫폼 전반에 걸쳐 Gemini를 은밀하게 활성화함으로써 캘리포니아 사생활 침해 방지법을 위반했다고 이 기술 대기업을 고발하고 있습니다. Thele v. Google LLC (25-cv-09704)라는 제목의 이 사건은 손해배상과 Google이 명시적 승인 없이 Gemini를 사용하여 사용자 통신을 수집하는 것을 방지하기 위한 금지명령을 요구하고 있습니다.​


숨겨진 데이터 수집 의혹

소송에 따르면, 구글의 10월 출시로 Gemini는 모든 이메일, 첨부 파일, 채팅 메시지, 화상 통화 녹취록을 포함한 사용자의 전체 커뮤니케이션 기록에 대한 광범위한 접근 권한을 얻었습니다. 소송은 구글이 기술적으로 사용자가 이 기능을 비활성화할 수 있도록 허용하지만, 옵트아웃 절차는 Gemini가 기본적으로 활성화되었다는 알림 없이 여러 숨겨진 개인정보 설정을 탐색해야 한다고 주장합니다.​

소장은 "사용자가 그러한 조치를 취하지 않는 한, 구글은 Gemini를 사용하여 Gmail 계정에서 송수신된 모든 이메일과 첨부 파일을 포함한 사용자의 개인 커뮤니케이션의 전체 기록된 이력에 접근하고 이를 악용한다"고 명시하고 있습니다.​

소송은 이러한 접근 방식이 관련된 모든 당사자의 동의 없이 기밀 통신을 몰래 녹음하는 것을 금지하는 1967년 캘리포니아 법령을 위반하는 "비밀 데이터 수집"에 해당한다고 주장합니다.​


기술 거대 기업들에 대한 프라이버시 우려 증가

이번 소송은 주요 기술 기업들이 AI를 소비자 제품에 통합하는 방식에 대한 감시가 강화되는 가운데 제기되었습니다. 올해 초, JPMorgan CEO 제이미 다이먼은 고객 데이터 공유에 대한 우려로 인해 구글의 제미나이 통합을 중단한 것으로 전해졌으며, 이는 암호화폐 거래소 제미나이 공동 창업자 타일러 윙클보스에 따른 것입니다.​

구글은 아직 이러한 주장에 대해 공식적인 답변을 발표하지 않았습니다. 2025년 11월 4일에 업데이트된 회사의 개인정보 보호 문서에 따르면, Google Workspace의 제미나이는 고객 데이터를 기밀로 유지하도록 설계되었으며, 상호작용은 조직 내에 머물고 콘텐츠는 허가 없이 AI 훈련에 사용되지 않습니다.​

개인정보 보호 전문가들은 이 사건이 지금까지의 AI 개인정보 보호 소송 중 가장 중요한 사건 중 하나가 될 수 있으며, 기술 회사들이 AI 어시스턴트를 배포하는 방식에 변화를 강제하고 AI 기반 도구의 동의 요구사항에 대한 선례를 확립할 가능성이 있다고 말합니다.

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2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
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