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위키피디아, AI 기업들에 콘텐츠 접근 비용 지불 촉구

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작성자 xtalfi
작성일 11.11 15:01
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


위키미디어 재단은 월요일 인공지능 기업들에게 위키백과 콘텐츠 스크래핑을 중단하고 대신 유료 위키미디어 엔터프라이즈 플랫폼을 사용할 것을 촉구하는 공개 호소문을 발표했다. 이는 비영리 단체가 감소하는 인간 트래픽과 기부 기반 자금 모델을 위협하는 급증하는 봇 활동으로 어려움을 겪고 있기 때문이다.​

이 조직은 탐지를 회피하는 AI 봇들이 5월과 6월에 비정상적으로 높은 트래픽 급증을 일으켰으며, 인간 페이지 조회수는 전년 대비 8% 감소했다고 밝혔다. 위키미디어 재단에 따르면, AI 기업들은 위키백과의 인간이 큐레이션한 콘텐츠에 대해 적절한 출처 표시를 제공하고, 사이트 서버에 과부하를 주지 않으면서 구조화된 데이터 피드를 제공하는 엔터프라이즈 API를 통해 비영리 단체에 보상해야 한다.​


인간으로 위장한 AI 봇이 인프라에 부담을 주다

봇 탐지 시스템을 업그레이드한 후, 위키피디아는 정교한 AI 크롤러들이 식별을 피하기 위해 인간 방문자인 척 위장하고 있었다는 사실을 발견했다. 대형 언어 모델을 훈련시키는 기업들의 자동화 트래픽 급증으로 인해 비영리 조직의 인프라가 압박을 받고 있으며, 멀티미디어 콘텐츠 다운로드에 사용되는 대역폭은 2024년 1월 이후 50% 증가했다.​

"사람들이 인터넷에서 공유되는 정보를 신뢰하려면, 플랫폼이 정보의 출처를 명확히 하고 이러한 출처를 방문하고 참여할 기회를 높여야 합니다,"라고 위키미디어 재단은 블로그 포스트에서 밝혔다. "위키피디아 방문자가 줄어들면, 콘텐츠를 성장시키고 풍요롭게 하는 자원봉사자들이 더 적어지고, 이 작업을 지원하는 개인 기부자들도 감소할 수 있습니다."​

Semrush에 따르면 전 세계에서 일곱 번째로 많이 방문되는 웹사이트인 위키피디아는, 2023-2024 회계연도에 1억 7,900만 달러의 예산으로 운영되며 주로 기부금에 의존한다. 사용자를 위키피디아로 유도하지 않고 직접 답변을 제공하는 AI 기반 검색 도구로의 전환은, 사이트에서 기부 요청을 볼 방문자가 줄어들기 때문에 이러한 자금 조달 모델에 실존적 위협이 되고 있다.​


구글, 2022년 협약 체결, 다른 AI 거대 기업들은 침묵

Google과 Internet Archive는 2022년 상용 서비스가 출시되었을 때 Wikimedia Enterprise의 첫 고객이 되었으며, Google은 대규모 Wikipedia 콘텐츠에 대한 구조화된 접근에 대해 비용을 지불하기로 합의했습니다. 이 플랫폼은 사용량에 따라 가변적인 가격을 제공하며, JSON 데이터, 대량 스냅샷, 서비스 수준 보장이 포함된 실시간 변경 피드를 제공합니다.​

OpenAI, Meta, Microsoft, Anthropic 및 기타 주요 AI 기업의 대표자들은 Wikimedia Foundation의 발표에 대한 논평 요청에 응답하지 않았습니다.​

이번 호소는 Wikipedia가 Elon Musk의 Grokipedia와의 경쟁에 직면하고 있는 가운데 나왔습니다. Grokipedia는 10월 말에 출시된 AI 기반 백과사전으로, Musk가 "Wokepedia"라고 부르는 것에 대한 대안으로 포지셔닝했습니다. 이 시기는 또한 출판사와 AI 기업 간의 진행 중인 소송과 일치하는데, 여기에는 The New York Times가 OpenAI와 Microsoft를 상대로 제기한 소송이 포함되며, 이는 수백만 개의 뉴스 기사를 허가 없이 AI 모델 훈련에 사용한 저작권 침해 혐의에 관한 것입니다.

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xtalfi님의 댓글

작성자 xtalfi
작성일 11.12 23:04
AI 회사들은 "인간 두뇌"가 사용된 집단 지성 플랫폼에 수익 쉐어 파이프라인을 만들어야 하지 않을까. 이제는 순수한 인간 콘텐츠 소스가 말라버릴 것 같다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)DeductiveAI는화요일750만달러의시드펀딩을받으며스텔스모드에서벗어났으며,소프트웨어엔지니어링의가장고질적인문제중하나에대한솔루션을제시했습니다.엔지니어들이새로운제품을구축하는대신버그를찾는데거의절반의시간을소비하는문제입니다.Databricks와ThoughtSpot출신의베테랑들이설립한이마운틴뷰스타트업은게임AI시스템을구동하는것과유사한강화학습기술을사용하여몇시간이아닌몇분만에프로덕션장애를진단하는AI에이전트를배포합니다.​이번펀딩라운드는CRV가주도했으며,DatabricksVentures,ThomvestVentures,PrimeSet이참여했습니다.회사는실제사고로부터학습하여장애를자동으로감지하고,근본원인을진단하며,엔지니어가소프트웨어문제를해결하도록돕는"AISRE에이전트"를도입하고있습니다.이기능은사고해결시간을최대90퍼센트까지단축할수있다고회사는밝혔습니다.​AI가더많은코드를생성하면서증가하는문제를목표로삼다이러한시기는소프트웨어개발에서증가하는긴장감을반영합니다.AI코딩어시스턴트가엔지니어들이그어느때보다빠르게코드를작성할수있도록지원하는동안,연구에따르면개발자들은시간의30~50%를디버깅에소비하며,AI생성코드가확산되면서이수치는증가하기만했습니다.Harness의2025년보고서에따르면개발자의67%가AI생성코드를디버깅하는데더많은시간을할애하고있습니다.​DeductiveAI의공동창업자이자CEO인RakeshKothari는VentureBeat와의인터뷰에서"우리는세계적수준의엔지니어들이구축하는대신시간의절반을디버깅에소비하는것을목격했습니다"라고말했습니다."그리고바이브코딩이전례없는속도로새로운코드를생성함에따라,이문제는더욱악화될것입니다."​이회사는이미여러주목할만한고객사에서실제영향력을입증했습니다.DoorDash의광고플랫폼은Deductive를사고대응프로토콜에통합했으며,DoorDash의엔지니어링수석이사인ShahroozAnsari에따르면이시스템이최근몇달동안약100건의프로덕션사고에대한근본원인을식별했으며,이는연간1,000시간이상의생산성절감과수백만달러상당의수익영향으로환산된다고합니다.위치인텔리전스기업Foursquare에서Deductive는ApacheSpark작업실패를진단하는데필요한시간을90%단축하여수시간또는며칠에서10분미만으로줄였으며,연간275,000달러이상의비용절감효과를가져왔습니다.​기술작동방식Deductive의기술적접근방식은Datadog이나NewRelic과같은기존옵저버빌리티플랫폼에추가되는AI기능들과차별화됩니다.이시스템은코드베이스,로그,메트릭,트레이스,내부문서간의관계를매핑하는'지식그래프'를구축합니다.인시던트가발생하면여러AI에이전트가함께협력하여가설을생성하고,이를실시간시스템증거와대조하며,근본원인에수렴합니다—숙련된사이트신뢰성엔지니어가조사하는방식을모방하지만훨씬짧은시간에작업을완료합니다.​플랫폼은기존인프라와읽기전용API를통해옵저버빌리티플랫폼,코드저장소,인시던트관리도구,커뮤니케이션시스템에연결됩니다.강화학습을활용하여지속적으로개선하며,각인시던트에서어떤조사액션이정확한진단으로이어졌는지학습합니다.​공동창립자이자CTO인SameerAgarwal은UCBerkeley에서BlinkDB라는근사쿼리처리프레임워크를개발하며박사학위를받았고,ApacheSpark를구축한초창기Databricks엔지니어중한명이었습니다.Kothari는ThoughtSpot의초기엔지니어로,분산쿼리처리와대규모시스템최적화에집중하는팀을리드했습니다.​"현대인프라의복잡성과상호의존성으로인해장애나인시던트의근본원인을조사하는일은마치건초더미에서바늘을찾는것같습니다.단,그건초더미는축구장크기이고,백만개의다른바늘로만들어졌으며,끊임없이재배열되며불타고있습니다,"라고Agarwal은성명에서밝혔습니다.​기술적으로는프로덕션환경에서바로수정작업을자동화할수있지만,현재회사는엔지니어가검증하고구현할수있도록구체적솔루션을추천하며사람의개입을유지하고있습니다.회사는데이터볼륨이아니라조사된인시던트수를기준으로가격을산정하며,클라우드호스팅과셀프호스팅배포옵션을모두제공합니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)우크라이나는수백대의요격드론을자율적으로조정하여들어오는위협에대응할수있는AI기반"드론방어벽"방어시스템을배치한최초의국가가되었으며,러시아의집중적인공중공격에맞서싸우는가운데방공기술의새로운지평을열었습니다.프랑스스타트업Atreyd가개발하고NATO혁신경진대회를통해선정된DWS-1시스템은이번달우크라이나에도착했으며몇주내에작전운용될것으로예상됩니다.이번배치는실제전투상황에서이러한방어시스템이테스트되는최초의사례입니다.​혁명적방어아키텍처이시스템은지상기지에서발사되는200대의1인칭시점요격드론으로구성되어있으며,Atreyd의창립자는이를하늘의"비행하는드론지뢰밭"이라고묘사했다.각드론은단몇천달러의비용이드는소형폭발탄두를탑재하고있으며,들어오는무기근처에서폭발하여목표물에도달하기전에위협을무력화하도록설계되었다.​인공지능을통해단일운영자가최대100대의드론을동시에제어할수있으며,시스템은감지된위협궤적에따라방어막의구조를자동으로조정한다.이기술은3D지형매핑과아군식별시스템을통합하여GPS가차단된환경에서도작동할수있도록하는데,이는러시아가우크라이나에서전자전을광범위하게사용하고있다는점을고려할때매우중요한능력이다.​Atreyd의창립자는BusinessInsider에"우리는스스로를방어의마지막계층으로간주합니다"라고말했다.위협을요격하지않은드론은재사용을위해발사플랫폼으로돌아올수있어운영비용을더욱절감할수있다.​NATO혁신을위한시험장Atreyd는2025년3월에시작된NATO의혁신도전과제에서러시아의활공폭탄과공격드론에대한대응책을개발하기위한3개최종후보중하나로선정되었습니다.다른최종후보로는독일의TYTANTechnologies와프랑스의AltaAres가있으며,이들도현재우크라이나에서테스트중인요격드론시스템을개발했습니다.​드론장벽은초기에러시아의Shahed형배회탄약으로부터도시와주요기반시설을방어할예정입니다.이러한탄약은전례없는수량으로우크라이나에발사되었으며,2025년첫10개월동안44,000발이상이발사되어2024년전체대비303%증가했습니다.이러한위협에대해성공적으로작동한다면,이시스템은전선에더가까이배치되어러시아의활공폭탄을요격할수있으며,이는대응하기매우어려운것으로악명높은파괴적인무기입니다.​​방어력저하속시급한필요이번배치는우크라이나의방공요격률이급격히감소함에따라이루어졌습니다.2025년10월,우크라이나군은들어오는드론의80%를요격했으며,이는연초의거의100%에서감소한수치입니다.지난달에만1,200대이상의러시아미사일과드론이우크라이나방어망을뚫고들어왔으며,이는2월의수치보다거의두배에달합니다.​러시아는최근샤헤드드론과활공폭탄모두에제트엔진을장착하여업그레이드했으며,이를통해더빠르게이동하고전선후방최대200킬로미터까지목표물을타격할수있게되었습니다.이러한개조는우크라이나의전통적인방공시스템에부담을주었으며,비용효율적인요격솔루션의중요성이점점더커지고있습니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)AI칩스타트업d-Matrix는시리즈C펀딩에서20억달러밸류에이션으로2억7,500만달러를확보하여,업계가훈련에서대규모대형언어모델배포로초점을전환함에따라AI추론워크로드를구동하는경쟁에서떠오르는도전자로산타클라라기반회사를자리매김했습니다.​11월12일에발표된이초과청약된라운드는BullhoundCapital,TriatomicCapital,Temasek이공동주도했으며,QatarInvestmentAuthority와싱가포르의EDBI가새롭게참여했습니다.의M12벤처펀드와기존투자자인NautilusVenturePartners,IndustryVentures,MiraeAsset도이번라운드에합류하여,d-Matrix의2019년설립이후총펀딩규모를4억5,000만달러로끌어올렸습니다.​AI의다음병목현상타겟팅SidSheth와SudeepBhoja가설립한d-Matrix는일찍이역발상테제에투자했습니다:경쟁사들이AI훈련칩에집중하는동안,진짜도전은기업들이훈련된모델을대규모로연속적으로실행하려고할때올것이라는것이었습니다."우리는훈련된모델이대규모로연속적으로실행되어야할때인프라가준비되지않을것이라고예측했습니다"라고Sheth는성명에서밝혔습니다.​2024년11월에출시된이회사의Corsair가속기는연산과메모리를통합하는DigitalIn-MemoryCompute아키텍처를사용하여d-Matrix가주장하는바에따르면GPU기반시스템보다10배빠른성능,3배낮은비용,최대5배더나은에너지효율성을제공합니다.이플랫폼은Llama70B모델에서토큰당2밀리초로초당최대30,000개의토큰을생성할수있습니다.​시장모멘텀이번자금조달은AI추론시장이급속도로확장되는가운데이루어졌습니다.이분야는생성형AI와대규모언어모델의광범위한배포에힘입어2025년약1,060억달러에서2030년까지2,550억달러로성장할것으로예상됩니다.TriatomicCapital의제너럴파트너인JeffHuber는"AI추론이프로덕션AI시스템에서지배적인비용요소가되고있습니다"라고말했습니다.​d-Matrix는이제추론칩시장에서Nvidia와같은기존업체들과Cerebras,Groq,SambaNova를포함한신흥전문기업들과경쟁하고있습니다.이회사는SantaClara,Toronto,Sydney,Bangalore,Belgrade에있는사무소에서250명이상의직원을고용하고있습니다.​새로운자본은글로벌확장,3D메모리스태킹혁신을포함한회사의제품로드맵추진,그리고하이퍼스케일,엔터프라이즈및주권고객을위한대규모배포지원에사용될예정입니다.MorganStanley는이번거래의독점배치대행사로활동했습니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)Valve는2025년11월11일부터12일까지세가지새로운게임제품을발표하며,이는SteamDeck이후회사의가장야심찬하드웨어진출로평가받고있습니다.SteamFrame독립형VR헤드셋,SteamMachine거실용콘솔,그리고새롭게디자인된SteamController모두SteamOS로구동되며,2026년초에출시될예정입니다.다만,회사는아직가격이나구체적인출시날짜는공개하지않았습니다.​이번발표는Valve가성공적인SteamDeck을넘어하드웨어생태계를확장하려는가운데이루어진것으로,SteamOS기반기기에대한소비자의수요를보여주었습니다.스팀프레임,PC스트리밍으로무선VR제공스팀프레임은밸브가밸브인덱스이후6년만에VR로복귀한것을의미합니다.이무선헤드셋은듀얼2,160x2,160LCD디스플레이,팬케이크렌즈,최대110도의시야각을제공합니다.퀄컴의스냅드래곤8Gen3프로세서와16GBRAM으로구동되며,배터리스트랩을포함해기기무게는435g입니다.​유선인덱스와달리,스팀프레임은독립형으로작동하거나포함된Wi-Fi6E동글을통해PC게임을무선으로스트리밍할수있습니다.헤드셋에는아웃-포커스트래킹을위한바깥쪽네개의카메라,포비에이티드스트리밍을위한시선추적,그리고모노크롬패스스루기능이포함되어있습니다.확장포트는향후업그레이드를지원하며,추후에는풀컬러패스스루카메라등도탑재될수있습니다.​밸브는스팀프레임의가격이$1,000인덱스키트보다낮을것으로예상하고있지만,가격은아직결정되지않았습니다.​스팀머신,거실게임을겨냥하다SteamMachine은6코어AMDZen4CPU와세미커스텀28컴퓨트유닛RDNA3GPU를6.39x6.14x5.98인치큐브에탑재하고있습니다.16GBDDR5RAM과8GBGDDR6VRAM을갖춘이시스템은Valve에따르면SteamDeck성능의6배를제공하며AMD의FSR업스케일링을사용하여60fps로4K게이밍을지원합니다.​이콘솔은DisplayPort1.4,HDMI2.0,이더넷및USB포트를갖추고있으며,3D프린팅커스터마이징을위해설계된마그네틱전면패널이있습니다.내장안테나는최대4개의SteamController를동시에지원합니다.​새로운컨트롤러가기존제품의단점을해결하다새롭게디자인된스팀컨트롤러는스팀덱에서성공적으로사용된트랙패드를유지하면서두번째엄지스틱을추가했습니다.엄지스틱에는터널자기저항(TMR)기술이적용되어스틱드리프트를방지하도록설계되었습니다.이컨트롤러는자이로작동을위한정전식그립감지기능,네개의지정가능한그립버튼,그리고35시간이상의배터리수명을제공합니다.​자사VR게임계획없음하드웨어출시에도불구하고,Valve는SteamFrame출시시점이나그이후에자사개발VR게임이개발중이지않음을확인했습니다.이는Index출시직후2020년에Half-Life:Alyx를출시했던회사의이전행보와대조적입니다.​세가지제품모두현재SteamDeck이출시되는지역에서구매가능하며,여기에는미국,캐나다,영국,독일,프랑스,호주,일본,대한민국,대만,홍콩이포함됩니다.
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