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코지마, 이미지 생성보다 적응형 게임플레이 위한 AI 선호

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작성자 이수
작성일 2025.12.13 15:03
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전설적인 게임 디렉터 히데오 코지마는 게임 개발에서 인공지능에 대한 자신의 입장을 명확히 했으며, 시각적 콘텐츠 생성보다는 적응형 제어 시스템에 AI를 사용하는 것에 관심이 있다고 밝혔다. 목요일 CNN과의 인터뷰에서 메탈 기어 솔리드와 데스 스트랜딩의 크리에이터는 자동화된 콘텐츠 생성보다는 지능형 시스템을 통해 더 역동적인 게임플레이 경험을 만드는 데 중점을 두고 있다고 강조했다.​

"AI가 시각 자료를 생성하도록 하는 것보다, 저는 제어 시스템 내에서 AI를 사용하는 것에 더 흥미를 느낍니다"라고 코지마는 CNN에 말했다. 그는 100명의 플레이어가 게임에 참여하면, 각자가 캐릭터를 조작하고 환경을 탐색하는 방식에서 고유한 습관과 성향을 보인다고 설명했다. "AI를 활용하여 이러한 차이를 조정함으로써 게임플레이가 더 깊이 있는 수준에 도달할 수 있습니다"라고 그는 말했다.​

 

더 똑똑한 적, 더 깊이 있는 게임플레이

코지마의 비전은 AI를 사용하여 논플레이어 캐릭터의 행동을 더 현실적이고 반응적으로 만드는 것에 중점을 두고 있습니다. "대부분의 게임에서 적들은 실제 인간처럼 행동하지 않습니다"라고 그는 언급했습니다. "하지만 AI를 통해 적의 행동은 플레이어의 경험, 행동, 패턴에 따라 적응할 수 있습니다. 이러한 역동적인 반응성은 훨씬 더 풍부한 게임플레이를 가능하게 할 수 있습니다."​

이러한 발언은 AI 도입을 둘러싼 게임 업계의 지속적인 긴장 속에서 나왔습니다. 비디오 게임 배우들은 자신들의 목소리와 초상권에 대한 무단 AI 복제에 대한 보호 조치를 확보한 후 2025년 7월 11개월간의 파업을 마무리했습니다. SAG-AFTRA 회원의 95%가 비준한 이 합의는 AI 디지털 복제본에 대한 동의 및 공개 요구 사항을 확립했습니다.

 

기술에 대한 일관된 입장

고지마의 입장은 이전 발언들과 일관된 상태로 남아 있다. 2025년 10월, 그는 AI를 효율성을 높이고 개발 비용과 시간을 줄이기 위해 “지루한 작업”을 처리해 줄 수 있는 “친구”라고 표현하면서도, 자신은 계속해서 제작의 “창의적인 부분을 주도할 것”이라고 강조했다. 그는 AI를 “그냥 사용하는 것이 아니라 함께 만들어 간다”는 점을 강조했다.​

게임 개발에서 AI의 역할을 둘러싼 논쟁은 2025년 내내 격화되어 왔다. 에픽게임즈 CEO 팀 스위니는 11월, AI가 “앞으로 거의 모든 제작 과정에 관여하게 될 것”이라면서, 디지털 스토어에서의 AI 사용 공개 라벨이 과연 의미가 있는지에 대해 의문을 제기했다. 한편, 12월에는 커뮤니티의 반발 끝에 《Postal: Bullet Paradise》가 취소되는 등, 미공개 AI 사용 의혹을 둘러싼 굵직한 논란들이 잇따라 터져 나왔다.​​

고지마의 접근 방식은 인간의 창의성이 AI에 의해 대체될 것이라는 우려와 대비된다. 2001년에 발매된 그의 작품 《메탈 기어 솔리드 2》는 AI의 통제, 정보 조작, 알고리즘적 영향력이라는 주제를 선견지명 있게 다뤘는데, 이는 현대 사회에서 기술이 미치는 영향에 대한 논의에서 점점 더 중요한 화두가 되고 있다.​​

고지마의 최신작인 《데스 스트랜딩 2: 온 더 비치》는 2025년 6월 플레이스테이션 5 독점으로 발매되었다.

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인공지능은 노동 시장에 예상치 못한 반전을 가져올 태세다. 자동화에 대한 기존의 두려움을 뒤집는 최근 보고서와 전문가 분석 물결에 따르면, 만연한 실업 대신 숙련된 인력 부족이 발생할 전망이다.11월 24일 맨해튼 연구소가 블룸버그 오피니언에 발표한 분석에 따르면, AI가 빠르게 발전하더라도 이 기술은 일자리를 없애기보다는 “노동력 부족, 또는 최소한 새로운 기술을 최대한 활용할 수 있는 숙련된 인력의 부족”을 초래할 가능성이 더 높다고 주장한다. 분석에 인용된 대형 대학 정보학 프로그램 책임자에 따르면, 주요 장애물은 많은 학생들이 AI가 주도하는 노동력에 필요한 수학 능력을 갖추지 못했다는 점이다. 특히 AI 분야를 전공하지 않는 학생들에서 이런 경향이 두드러진다.이러한 역설은 경제 전반에 예상치 못한 방식으로 퍼지고 있다. 베어링포인트가 2025년 8월에 실시한 전 세계 1,000명 이상의 경영진 대상 설문조사에서 92%는 AI 자동화로 인해 최대 20%의 인력 과잉을 보고했다. 하지만 동시에, 94%는 AI 특화 직무(거버넌스 전문가, 프롬프트 엔지니어, 인간-AI 협업 전문가 등)에서 심각한 인력 부족을 겪고 있으며, 3분의 1은 40~60%의 인력 공백을 보고하고 있다.기술 격차가 건설 붐을 주도하다AI 주도 노동력 부족의 가장 명확한 증거는 예상치 못한 분야인 건설업에서 나타났습니다. Amazon, Google Microsoft를 포함한 거대 기술 기업들이 AI 시스템을 구동하기 위해 수백 개의 새로운 데이터 센터를 건설하기 위해 경쟁하고 있지만, Associated Builders and Contractors 업계 단체에 따르면 약 439,000명의 숙련된 근로자가 부족한 상황에 직면해 있습니다.이러한 시설을 건설하는 건설 근로자들은 25%에서 30%의 급여 인상을 경험하고 있으며, 일부는 연간 200,000달러 이상을 벌고 있다고 월스트리트 저널이 11월 30일 보도했습니다. 기업들은 난방이 되는 휴게 텐트, 무료 점심, 최대 100달러의 일일 인센티브 보너스로 제안을 더욱 매력적으로 만들고 있습니다.이주에서 변혁으로매사추세츠공과대학교(MIT)가 11월 26일에 발표한 연구에 따르면, 인공지능(AI)이 이미 미국 일자리의 11.7%에 해당하는 업무를 수행할 수 있는 것으로 나타났습니다. 이는 약 1조 2천억 달러 규모의 임금에 해당합니다. 하지만 연구진은 이러한 수치가 기술적 능력을 반영하지만, 일자리 손실이 불가피하다는 일정을 의미하는 것은 아니라고 강조했습니다. 이 연구의 ’아이스버그 지수(Iceberg Index)’는 32,000가지 기술을 보유한 1억 5,100만 명의 노동자를 시뮬레이션하여 정책 입안자들이 노동력 전환을 계획하는 데 도움을 줍니다.MIT의 슬론 경영대학원이 이전에 실시한 연구에 따르면, AI에 대규모 투자를 하는 기업들은 실제로 고용을 늘렸습니다. AI 도입은 5년간 고용 증가율 6%, 매출 증가율 9.5%와 연관이 있었습니다. Anthropic이 2025년 2월에 400만 건 이상의 AI 프롬프트를 분석한 별도의 연구에서는 근로자들이 AI를 주로 업무를 대체하기보다 보완하는 데 활용하는 것으로 나타났습니다.]2028년까지 BearingPoint가 조사한 경영진의 거의 절반은 인력 초과 현상이 30%를 넘을 것으로 예측하고 있으며, 중요한 AI 기술 격차는 계속될 것으로 보입니다. 세계경제포럼(WEF)은 2030년까지 전 세계적으로 9,200만 개의 일자리가 사라지는 반면, 1억 7,000만 개의 새로운 일자리가 생겨 순증 7,800만 개의 일자리가 창출될 것으로 전망하고 있습니다.
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2025.12.02 등록
• Apple은 월요일 기계 학습 및 AI 전략 담당 수석 부사장인 John Giannandrea가 2026년 봄에 물러나 은퇴할 것이며, Microsoft와 Google에서 근무한 Amar Subramanya가 AI 담당 부사장으로 합류할 것이라고 발표했습니다.[investing +2]• 이번 리더십 개편은 Apple이 AI 강화 Siri 어시스턴트 출시 지연으로 비판을 받고 있는 가운데 이루어졌습니다. Siri는 원래 2024년에 약속되었으나 이제 2026년으로 연기되었으며, 회사는 생성형 AI 경쟁에서 OpenAI, Google, Microsoft와 같은 경쟁사들을 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다.[investing +2]• CEO Tim Cook에게 직접 보고했던 Giannandrea와 달리, Subramanya는 소프트웨어 책임자인 Craig Federighi에게 보고할 예정입니다. Federighi의 AI 책임은 확대되어 “내년에 사용자들에게 더 개인화된 Siri를 제공”하기 위한 Apple의 노력을 감독하게 된다고 Cook이 말했습니다.[nbcnews +2]
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2025.12.02 등록
• Nvidia는 NeurIPS 컨퍼런스에서 Alpamayo-R1을 공개했으며, 이는 사고 연쇄(chain-of-thought) AI 추론과 경로 계획을 통합하여 자율주행 자동차가 실시간으로 자신의 결정을 설명할 수 있도록 하는 세계 최초의 개방형 산업 규모 추론 비전 언어 행동 모델로 설명되었습니다.[quantumzeitgeist +1]• 이 모델은 센서 데이터를 자연어 설명으로 변환하고 주행 결정을 단계별로 추론함으로써 자율주행 차량 소프트웨어의 “블랙박스” 문제를 해결하며, 강화 학습 후처리 후 추론 품질이 45% 향상되었습니다.[quantumzeitgeist +1]• Nvidia는 비상업적 연구 용도로 GitHub와 Hugging Face에 이 모델을 공개했으며, 개발자들이 자율주행 차량 및 로봇공학을 위한 물리적 AI 모델을 맞춤화할 수 있도록 Cosmos Cookbook과 AlpaSim 평가 프레임워크도 함께 제공했습니다.[quantumzeitgeist +1]
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2025.12.02 등록
Runway는 월요일에 Gen 4.5를 공개했으며, 이는 독립 벤치마킹 업체 Artificial Analysis가 관리하는 Video Arena 리더보드에서 1위를 차지한 새로운 AI 비디오 생성 모델로, 2위인 Google의 Veo 3 모델과 7위인 OpenAI의 Sora 2 Pro를 능가했다.PitchBook에 따르면 35억 5천만 달러의 가치를 평가받은 이 100명 규모의 스타트업은 블라인드 테스트를 사용하며, 투표자들이 어느 회사가 제작했는지 모르는 상태에서 비디오 결과물을 비교하여 순수한 사용자 선호도를 기반으로 편향되지 않은 순위를 보장한다.CEO Cristóbal Valenzuela는 CNBC에 Runway가 “100명의 팀으로 수조 달러 규모의 기업들을 능가하는 데 성공했다”고 말했으며, “David”라는 코드명의 이 모델은 주말까지 회사의 플랫폼, API 및 파트너 통합을 통해 모든 고객에게 제공될 예정이다.
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2025.12.02 등록
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