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웨이모, 5개 도시에서 로보택시 차량 2,500대로 확대

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.16 17:14
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(퍼플렉시티가 정리한 가사)


Waymo, 알파벳이 소유한 자율주행 자동차 사업부는 이번 주 로보택시 차량이 미국 5개 주요 도시에서 운영되는 2,500대로 증가했다고 밝혔으며, 이는 무인 운송의 상용화 경쟁에서 중요한 이정표가 되었습니다.

차량 배치 현황은 샌프란시스코 베이 에리어 1,000대, 로스앤젤레스 700대, 피닉스 500대, 오스틴 200대, 애틀랜타 100대입니다. 업계 관찰자 소여 메릿(Sawyer Merritt)이 11월 13일 소셜 미디어 플랫폼 X에 이 수치를 공유했을 때, 테슬라 CEO 일론 머스크는 “초보자 수준(Rookie numbers)“이라는 신랄한 두 단어로 응수했습니다.


고속도로 확장 및 디트로이트 테스트

Waymo는 수요일에 샌프란시스코, 로스앤젤레스, 피닉스의 고속도로에서 로보택시 운행을 시작할 것이라고 발표했으며, 이는 승차 시간을 최대 50%까지 단축할 수 있다고 회사가 밝혔다. 확대된 서비스는 샌프란시스코 반도 전역의 통합된 260평방마일 구역을 포함하며, 남쪽으로 산호세까지 확장되고 산호세 미네타 국제공항에서의 길가 서비스를 포함한다.

11월 14일 금요일, Waymo 테스트 차량이 디트로이트 시내 우드워드 애비뉴에서 포착되었으며, 이는 2026년 도시 출시를 위한 회사의 준비 과정의 일부이다. 디트로이트 확장은 Waymo의 첫 북부 시장 진출을 나타내며, 눈과 얼음 조건을 처리하는 기술의 능력을 시험할 것이다.


테슬라의 야심찬 일정

머스크가 Waymo의 차량 규모를 일축하는 반응을 보인 것은 Tesla가 자체 로보택시 서비스의 공격적인 확장을 추진하고 있는 가운데 나온 것입니다. All-In 팟캐스트에 출연한 자리에서 머스크는 Tesla가 연말까지 베이 에리어에 1,000대, 오스틴에 500대의 차량을 배치하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다. 회사는 또한 12월까지 오스틴의 대부분 지역에서 안전 운전자를 제거할 계획입니다.

Tesla의 현재 차량 규모는 명확하지 않으며, 운영 중인 차량이 50대 미만인 것으로 추정됩니다. Waymo의 완전 자율주행 차량과 달리, Tesla의 로보택시는 여전히 앞좌석에 인간 안전 모니터가 필요합니다.

Electrek이 분석한 연방 충돌 데이터에 따르면, Tesla 로보택시는 100만 마일당 약 16건의 사고를 경험하는 반면 Waymo는 100만 마일당 10건의 사고를 기록합니다. Waymo는 서비스 출시 이후 약 1억 2,500만 마일의 자율주행을 기록했으며, Tesla는 6월 이후 약 25만 마일을 주행했습니다.

Waymo 공동 CEO인 Tekedra Mawakana는 10월 TechCrunch Disrupt에서 회사가 2026년 말까지 주당 100만 건의 이동 서비스를 제공할 것으로 예상한다고 밝혔으며, 이는 4월 기준 주당 25만 건 이상의 승차 서비스에서 증가한 수치입니다.

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2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
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