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바이두, 2.4조 매개변수를 가진 ERNIE 5.0 AI 모델 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.15 17:05
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


바이두는 목요일 베이징에서 열린 Baidu World 2025 컨퍼런스에서 네이티브 옴니모달 인공지능 기초 모델인 ERNIE 5.0을 공개했다. 중국의 기술 대기업은 점점 더 경쟁이 치열해지는 국내 AI 시장에서 주도권을 되찾기 위해 힘쓰고 있다.

이 모델은 2.4조개의 파라미터를 특징으로 하며, 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 데이터를 동시에 처리해 멀티모달 이해 및 생성 기능을 제공한다. ERNIE 5.0은 현재 ERNIE Bot에서 공개 프리뷰로 제공되며, 기업 고객은 바이두 AI 클라우드의 첸판(Qianfan) 플랫폼을 통해 이용 가능하다. 벤치마크 테스트에서, 회사 측은 이 모델이 Gemini 2.5 Pro와 GPT-5 등 글로벌 선도 모델들과 비슷한 성능을 보인다고 밝혔다.

로빈 리 CEO는 “기술적 혁신의 속도가 유일한 경쟁력의 해자”라고 강조하며, AI 애플리케이션이 기초 모델 자체의 가치를 100배로 창출하는 바이두의 비전을 제시했다. 회사는 또한 대규모 추론 시나리오를 위한 M100(2026년 초 출시 예정)과 초대형 모델 훈련을 위한 M300(2027년 초 출시 예정) 등 2종의 새로운 쿤룬 AI 칩도 공개했다.


제품 생태계 및 글로벌 확장

플래그십 모델 외에도 바이두는 AI 제품군 전반에 걸친 업그레이드를 발표했습니다. 범용 AI 에이전트인 GenFlow 3.0은 2천만 사용자에 도달하여 회사가 “세계 최대 범용 에이전트”라고 부르는 제품이 되었습니다. 또한 회사는 세계 최초의 상용 자체 진화 에이전트로 설명되는 Famou를 공개했으며, 이는 초대 코드를 통해 이용 가능하고 운송, 에너지, 금융 및 물류 분야의 복잡한 시나리오를 위해 설계되었습니다.

노코드 애플리케이션 빌더인 Miaoda는 버전 2.0으로 업그레이드되어 40만 개 이상의 애플리케이션을 생성했습니다. 국제 버전인 MeDo는 이번 행사에서 전 세계적으로 출시되었으며 현재 medo.dev에서 개발자들이 이용할 수 있습니다. 바이두의 AI 워크스페이스인 Oreate는 글로벌 시장에서 120만 명의 사용자를 확보했습니다. 회사의 디지털 휴먼 기술은 브라질에서 데뷔했으며 미국과 동남아시아로의 확장을 모색하고 있으며, 중국의 “광군제” 쇼핑 페스티벌 기간 동안 라이브 스트리머의 83%가 이 기술을 사용하여 참여 라이브 스트림이 전년 대비 119% 증가했습니다.


자율주행의 이정표

바이두의 자율주행 호출 서비스인 아폴로 고(Apollo Go)는 10월 31일 기준 전 세계적으로 누적 1,700만 건 이상의 탑승 횟수를 돌파했으며, 22개 도시에서 주간 25만 건 이상의 완전 무인 운행을 진행하고 있습니다. 이 서비스는 자율주행 누적 거리 2억 4천만 킬로미터 이상을 기록했으며, 이 중 1억 4천만 킬로미터는 완전 무인 모드로 운행되었습니다. 최근 아폴로 고는 아부다비에서 최초의 상업용 무인 운행 허가 중 하나를 획득했으며, 2026년까지 아랍에미리트 내 차량 규모를 수백 대로 확장할 계획을 세우고 있습니다.

이러한 발표에도 불구하고, 바이두는 광고 수익이 9월 분기에 약 8% 감소할 것으로 예상되어 거의 10년 만에 가장 큰 하락세에 직면해 있습니다. 업계 관계자들에 따르면, 바이두는 AI 기반 애플리케이션과 오픈소스 모델 개발 부문에서 국내 경쟁사인 바이트댄스, 알리바바에 뒤처지고 있습니다.


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2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
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