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AI 스타트업 Netic, 2,300만 달러 규모 시리즈 B 투자 유치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.15 14:42
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Melisa Tokmak CEO가 이끄는 인공지능 스타트업 Netic이 Peter Thiel의 Founders Fund가 주도한 2,300만 달러 규모의 시리즈 B 펀딩 라운드를 마감하여 회사 가치가 4억 5천만 달러로 평가되었습니다. 샌프란시스코에 본사를 둔 이 회사는 계약업체, 배관공, 지붕공을 위한 비즈니스 운영 자동화 AI 도구를 제공하며, 여성 주도 스타트업이 벤처 캐피털 펀딩의 3% 미만을 차지하는 AI 부문에서 여성 창업자들에게 드문 밝은 사례가 되고 있습니다.​


드문 신임 투표

이번 펀딩 라운드는 Founders Fund가 Netic을 지원한 세 번째 연속 투자를 의미합니다. 이는 벤처 캐피탈 회사가 단 두 개의 다른 회사, 즉 AI 코딩 스타트업 Cognition AI와 국방 기술 기업 Anduril에만 제공한 특별한 지원입니다. Founders Fund의 파트너 Amin Mirzadegan은 Bloomberg에 회사가 이러한 반복적인 지원을 거의 제공하지 않는다고 말하며, 중소기업들 사이의 AI 기회가 "실리콘밸리에 의해 간과되었다"고 언급했습니다.​

Netic의 Series B는 빠른 자금 조달 궤적을 따릅니다. 이 회사는 2024년 9월 Greylock Partners가 주도한 시드 라운드를 유치한 후, 불과 4개월 후인 2025년 6월 Founders Fund가 주도한 2천만 달러 규모의 Series A를 확보했습니다. 다른 투자자로는 Hanabi Capital, Day One Ventures, SV Angel, 그리고 Scale AI의 Alex Wang와 Figma의 Dylan Field를 포함한 엔젤 투자자들이 있습니다.​


필수 서비스를 위한 AI

지식 근로자를 대상으로 하는 AI 도구와 달리, Netic은 Tokmak이 "미국 경제의 중추를 이루는 산업"이라고 부르는 분야에 집중합니다. 이 플랫폼은 전화, 문자, 웹 채팅 및 제3자 플랫폼을 통해 고객 상호작용을 자율적으로 처리하며, HVAC, 배관, 전기 및 지붕 공사 부문의 비즈니스를 위해 예약을 잡고 완전한 고객 생애주기를 관리합니다.​

Tokmak의 LinkedIn 게시물에 따르면, 지난 1년 동안 Netic은 북미 전역의 서비스 산업에서 고객들이 수십만 건의 작업을 예약하도록 도왔습니다. 이 플랫폼을 사용하는 한 HVAC 기업은 콜센터 직원을 두 배로 늘리지 않으면서도 90% 이상의 예약률을 유지하고 티켓 가치를 1.6배 증가시켰습니다.​

Scale AI에서 정부 및 기업 사업부를 이끌었으며 Stanford University 컴퓨터 과학 졸업생인 Tokmak은 목요일 Bloomberg Technology에 필수 서비스 산업이 전문화된 AI 솔루션을 필요로 하는 "심층적인 워크플로"에 직면해 있다고 말했습니다. 그녀는 숙련된 기술직을 언급하며 "이것들은 앞으로 백 년 동안 대체되지 않을 일자리입니다"라고 말했습니다.​​

회사는 신규 자본을 활용하여 추가 가정 서비스 부문으로 확장하고 현재 22명으로 구성된 팀을 넘어 성장할 계획입니다.

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2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
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