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피그마, AI 도구 확장으로 3분기 사상 최대 매출 기록

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 14:06
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


피그마는 7월 상장 이후 가장 뛰어난 분기 실적을 기록했으며, 3분기 매출이 2억 7420만 달러로 월가의 예상을 뛰어넘어 디자인 소프트웨어 회사로서 연간 전망을 상향 조정하게 되었습니다. 전년 대비 38%의 매출 증가율은 주로 인공지능(AI) 기반 도구, 특히 Figma Make를 기업 고객들이 적극적으로 도입한 데서 비롯되었습니다.

샌프란시스코에 본사를 둔 이 회사는 수요일, 연간 10만 달러 이상을 지출하는 고객의 약 30%가 Figma Make를 매주 사용하고 있다고 밝혔으며, 이는 AI 도구가 기존 디자이너 팀 외의 플랫폼 확장에 중요한 역할을 하고 있음을 보여주는 핵심 지표입니다. CEO 딜런 필드는 이번 분기를 “Figma 역사상 최고의 분기”라고 평가하며, 회사가 연간 매출 런레이트 10억 달러를 돌파했다고 밝혔습니다.​


시장 변동성에도 불구하고 견고한 재무 실적

실적 호조에도 불구하고, 피그마 주식은 수요일 장 마감 후 거래에서 약 1% 하락하며 기업의 상장 이래 변동성 있는 패턴을 이어갔습니다. 이 주식은 상장 직후 고점 대비 50% 이상 하락했는데, 이는 금리 상승 속에서 고성장 소프트웨어 기업에 대한 시장의 광범위한 회의론을 반영한 것입니다.​

회사는 11억 달러(주당 2.72달러)에 달하는 GAAP 기준 순손실을 보고했는데, 이는 주로 7월 IPO와 관련된 9억 7,570만 달러의 일회성 주식 기반 보상비용 때문이었습니다. 그러나 비GAAP 기준으로는 피그마가 6,240만 달러(주당 0.10달러)의 순이익을 기록하며, 주당 0.05달러라는 애널리스트 예상치를 크게 상회했습니다.​

피그마의 연간 1만 달러 이상을 지출하는 고객을 기준으로 한 순달러 유치율은 131%로 전분기 대비 증가했으며, 연간 10만 달러 이상을 지출하는 대형 고객도 140개 이상 새롭게 유치했습니다. 이러한 강력한 지표에 힘입어 경영진은 2025년 전체 매출 가이던스를 10억 4,400만~10억 4,600만 달러로 상향 조정했으며, 이는 전년 대비 40% 성장에 해당합니다.​


AI 통합이 시장 범위를 확장하다

회사의 AI 전략은 Figma Make를 넘어 확장되고 있습니다. 최근 파트너십에는 사용자가 대화하며 다이어그램과 플로우차트를 생성할 수 있도록 해주는 OpenAI의 ChatGPT와의 통합이 포함되어 있습니다. 또한 Figma는 10월에 비공개 금액으로 캔버스에 생성형 AI와 전문 편집 도구를 제공하는 플랫폼인 Weavy를 인수했습니다.​

CFO 프라비르 멜와니는 AI 제품이 "Figma를 새로운 팀과 새로운 사용자층에 확산시키고 있다"고 강조하며, 인공지능이 소프트웨어 개발 워크플로우를 재편함에 따라 플랫폼이 가치를 포착할 수 있게 포지셔닝하고 있다고 밝혔습니다. 이러한 확장은 전반적인 AI 소프트웨어 시장이 2025년 1741억 달러에 이를 것으로 예상되는 가운데, 2030년까지 연평균 25% 성장률을 기록할 것으로 전망되는 시점에 이루어지고 있습니다.​

Figma는 Adobe와 Atlassian 같은 기존의 강력한 경쟁자들과 AI 기반 기능을 강화하는 경쟁에 직면하고 있습니다. 그러나 Figma의 협업 중심 접근 방식과 빠른 기능 개발 덕분에 UI/UX 디자인 도구 분야에서 40% 이상의 시장 점유율을 유지할 수 있었습니다.

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에너지부는 인공지능 기반 연구 자동화를 통해 10년 내에 미국의 과학 생산성을 두 배로 늘리는 것을 목표로 하는 트럼프 대통령의 AI 이니셔티브인 제네시스 미션에 3억 2천만 달러 이상의 투자를 발표했습니다.DOE 차관 다리오 길은 의원들에게 이 자금이 미국 과학 클라우드(American Science Cloud)와 혁신적 모델 컨소시엄(Transformational Model Consortia)을 지원할 것이며, 전담 팀들이 이미 슈퍼컴퓨터 시간을 자동으로 할당하고, 결과를 분석하며, 실험을 시작하는 AI 워크플로우를 개발하고 있다고 말했습니다.하원 청문회에서는 보안 문제가 최우선 과제로 다뤄졌으며, 의원들은 AI 능력의 위험성과 적대국들의 모델 역공학 가능성에 대해 질문했고, 길은 속도가 성공에 매우 중요하다고 강조하며 “우리는 생명이 달린 것처럼 행동해야 합니다”라고 말했습니다.
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2025.12.11 등록
Microsoft는 2025년 1월부터 9월까지 3,750만 건의 익명화된 대화를 분석한 최초의 포괄적인 Copilot 사용 연구를 발표했으며, 사용자들이 단순히 생산성 도움만이 아닌 건강, 관계, 인생 결정에 대한 개인적인 지침을 점점 더 많이 찾고 있다는 사실을 밝혔습니다.연구는 데스크톱과 모바일 사용자 간의 뚜렷한 차이를 발견했는데, 데스크톱 사용자는 Copilot을 생산성 도구로 취급한 반면 모바일 사용자는 “대화형 동반자”로 활용했으며, 건강 관련 주제가 하루 중 모든 시간대의 대화를 지배했습니다.Microsoft의 책임 있는 AI 책임자는 사용자들이 그러한 목적으로 설계되지 않은 도구에서 정서적 지원을 구함에 따라 안전 문제를 인정했으며, OpenAI, Google, Meta, Anthropic과 장기 챗봇 사용자를 두고 경쟁하는 가운데 “필요한 통제와 보호 장치”의 필요성을 강조했습니다.
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2025.12.11 등록
AI 시대의 대학교육과 AI 활용 경향생성형 AI의 급격한 발전으로 인해 대학생들의 학습 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 대학생들은 과제, 수업 이해, 시험 대비 등 학습 전반에 걸쳐 AI를 폭넓게 사용하며, AI를 '선호하지 않을 수는 있지만 안 쓰는 사람은 없을 것'이라는 인식이 확산되었습니다. 일부 대학은 챗GPT 표절 방지를 위해 과제 현장 수행을 늘리거나, 경인교대처럼 논쟁적 질문 준비 시 AI 사용을 금지하는 등의 가이드라인을 제시하고 있습니다. 그러나 대다수 학생들은 AI를 자료 요약, 아이디어 도출, 모의고사 제작 등에 활용하며 AI를 '좋은 도구'이자 학습의 효율을 높이는 '필수 교보재'로 인식하고 있습니다.학습자와 교수자의 AI 활용과 인식 차이대학생들은 AI를 여러 단계로 활용하는 '헤비 유저'가 많으며, 예를 들어 자료 검색, 초안 작성, 문체 리라이팅 등 다양한 AI를 교차 사용하는 경향을 보입니다. 이들은 중간에 자신의 의견을 넣어 협업했기 때문에 AI가 생성한 결과물도 '나의 결과물'로 여기는 경향이 뚜렷합니다. 한편, 대학 교수들 사이에서는 AI 활용을 막을 수 없다는 판단하에 글쓰기나 철학 등 인문계열에서도 AI 활용법을 가르치는 사례가 증가하고 있습니다. 교수들은 학생들이 AI 산출물을 그대로 사용하지 않고, AI가 제시한 아이디어를 비판적으로 수정하고 자신의 것으로 소화하는 '자기화 과정'이 중요하다고 강조하며, 사고의 외주화를 경계하고 있습니다.AI 활용의 '선' 설정과 교육적 대안 모색AI의 활용이 '뉴노멀'이 되었음에도 불구하고, 대학들의 AI 활용 가이드라인은 주로 부정행위 방지나 평가 방식(과정평가/구술평가)에 초점을 맞추고 있으며, AI 활용의 윤리적 쟁점이나 비용 격차로 인한 학습 격차 같은 심층적인 논의는 부족한 실정입니다. 대학들은 AI 활용의 무게추를 '활용'과 '제한' 사이에서 달리하고 있지만, 전문가들은 'AI를 어느 선까지 활용하는 것이 타당한지'에 대한 교육적 합의와 논의가 필요하다고 지적합니다. 교수자-학습자가 특정 활동에서 AI 사용 여부를 합의하고, 왜 AI를 사용하는 것이 학문적 역량에 도움이 되는지, 어떤 때 사용하지 않는 것이 좋은지를 교수자가 설득하여 학생들의 사고 과정 체화를 유도해야 할 시점입니다.
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2025.12.10 등록
오픈AI는 구글 '제미나이 3'에 대응하기 위해 내년 1월 새로운 모델을 출시할 예정이며, 이는 단순 성능 경쟁을 넘어 사용자와의 '상호 작용' 및 '대화 기능 강화'에 중점을 둔 것으로 알려졌습니다. 샘 알트먼 CEO는 지난 1일 '코드 레드'를 발령하고 8주간 챗GPT 개선에 집중할 것을 요구하며, 직원들에게 "사용자 신호를 더 잘 활용하라"고 지시했습니다. 이는 안전성 강화에 집중한 이전 모델이 사용자 만족도 측면에서 정체되었다고 판단하여, 챗봇 응답에 대해 전문가 평가가 아닌 사용자의 피드백을 적극 반영하는 전략으로 선회했음을 보여줍니다.이러한 사용자 중심 전략은 내부적으로 '로컬 사용자 선호도 최적화(LUPO)'라 불리며, 이미 사용자 대화에 초점을 맞춘 'GPT-5.1'을 출시하고 이 방침을 테스트하는 과정에서 일일 활성 사용자 증가라는 놀라운 결과를 확인했습니다. 알트먼 CEO는 이메일 초안 작성 등 간단한 작업에서는 모델의 추론 성능 차이가 크지 않으므로, 사용자의 선호에 맞는 톤으로 응답하는 것이 실질적인 사용량 증대에 더 큰 영향을 미친다고 판단했습니다. 아울러 새로운 모델에는 챗GPT 초기 성공 사례나 구글 제미나이의 인기 요소를 반영하여 향상된 '이미지 생성 기능'도 탑재될 예정입니다.한편, 이번 개선 작업은 인공일반지능(AGI) 달성에 집중하는 연구원들과 챗봇 경험 개선에 집중하려는 운영진 사이의 내부 갈등을 해소하기 위한 조치로도 해석됩니다. 또한, 코딩 기능을 중심으로 한 기업용 모델인 'GPT-5.2'도 곧 공개될 예정이지만, 경영진은 구글의 공세에 빠르게 대응하기 위해 성능 향상을 위한 출시 연기 요청에도 불구하고 일정을 강행할 정도로 위기감을 느끼고 있습니다. 다만, 사용자 선호도에만 초점을 맞춘 모델이 소셜 미디어의 전철을 밟아 정신 건강 위기를 초래할 수 있다는 우려에 대해, 오픈AI는 사용자 피드백, 전문가 리뷰, 안전 시스템을 신중하게 조화하여 모델을 개선하고 있다고 밝혔습니다.
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2025.12.10 등록
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