Loading...

AI 뉴스

군사 전술 작전을 위한 신경 인터페이스 제공

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 03:45
1,579 조회
0 추천
0 비추천

본문

Wearable_Devices_and_X_trodes_Successfully_Deliver_Neural_Interface_System_for_Dynamic_Real_World_E_930199.png

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Wearable Devices와 X-trodes는 화요일, 극한 환경에서 군 인력이 전술 장비와 상호작용하는 방식을 혁신하도록 설계된 신경 인터페이스 시스템의 성공적인 완성 및 인도를 발표했습니다. 이 터치리스 인간-기계 인터페이스는 이스라엘 기업이 8월에 국방 응용 분야로의 확장을 발표한 이후 수개월간의 개발 결과를 집약한 것입니다.​

이 시스템은 X-trodes의 SmartSkin 고성능 근전도 패치와 Wearable Devices의 AI 기반 분류 알고리즘을 결합하여 군인들이 미묘한 신경근 활동과 제스처를 통해 통신, 내비게이션 및 지휘 시스템을 제어할 수 있도록 하며, 작전 준비 태세를 저해할 수 있는 수동 입력의 필요성을 제거합니다.​


시스템이 중요한 운영상의 제한 사항을 해결합니다

회사들에 따르면, 공동 개발된 기술은 "오랜 운영상의 한계—통신과 시스템 운영을 동시에 수행할 수 없는 문제"를 해결한다고 합니다. 이 신경 인터페이스는 사용자가 여러 전술 시스템을 제어하면서도 상황 인식을 유지할 수 있게 하여, 고위험 환경에서 효율성과 안전성을 모두 향상시킬 수 있습니다.​

Wearable Devices의 최고경영자인 Asher Dahan은 "X-trodes와의 긴밀한 협력을 통해 신경 감지 기술과 AI 해석 기술의 최고를 결합하여, 사용자가 임무에 시선을 유지하면서 상황 인식과 제어를 향상시키는 솔루션을 만들어냈습니다"라고 말했습니다.​

이 시스템은 극한 환경에서의 평가 및 사용을 위해 고객들에게 전달되었으며, 명시된 모든 운영 및 성능 목표를 달성했습니다. X-trodes의 CEO인 Dr. Ziv Peremen은 이번 협력이 "웨어러블 신경기술과 AI가 역동적이고 실제적인 환경에서 인간-기계 사용 방식을 의미 있게 변화시킬 수 있음을 보여주는 사례"라고 설명했습니다.​


신경 인터페이스에 대한 군사적 관심 증가

이번 인도는 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술에 대한 방위 부문 투자가 증가하는 가운데 이루어졌습니다. 미국 방위고등연구계획국(DARPA)은 1970년대부터 신경 인터페이스 연구에 자금을 지원해 왔으며, 최근에는 차세대 비수술 신경기술(Next-Generation Nonsurgical Neurotechnology)과 같은 프로그램을 통해 군 인력을 위한 고성능 뇌-기계 인터페이스를 추구하고 있습니다.​

2024년 2월 FDA 승인을 받은 X-trodes의 SmartSkin 기술은 젤이나 실험실 환경 없이도 뇌 활동, 근육 움직임, 심장 신호를 모니터링할 수 있는 유연한 의료용 패치를 사용합니다. 이 패치는 EEG, EMG, ECG 및 기타 생리학적 신호를 동시에 수집하여 포괄적인 모니터링 기능을 제공합니다.​

Apple Watch 제스처 제어를 위한 Mudra Band와 같은 소비자 제품으로 알려진 Wearable Devices는 소비자 시장을 넘어 신경 인터페이스 기술을 확장해 왔습니다. 이 회사의 이중 채널 비즈니스 모델에는 직접 소비자 판매와 기업 라이선싱 협력이 모두 포함됩니다.

댓글 0
전체 1,366 / 40 페이지
에너지부는 인공지능 기반 연구 자동화를 통해 10년 내에 미국의 과학 생산성을 두 배로 늘리는 것을 목표로 하는 트럼프 대통령의 AI 이니셔티브인 제네시스 미션에 3억 2천만 달러 이상의 투자를 발표했습니다.DOE 차관 다리오 길은 의원들에게 이 자금이 미국 과학 클라우드(American Science Cloud)와 혁신적 모델 컨소시엄(Transformational Model Consortia)을 지원할 것이며, 전담 팀들이 이미 슈퍼컴퓨터 시간을 자동으로 할당하고, 결과를 분석하며, 실험을 시작하는 AI 워크플로우를 개발하고 있다고 말했습니다.하원 청문회에서는 보안 문제가 최우선 과제로 다뤄졌으며, 의원들은 AI 능력의 위험성과 적대국들의 모델 역공학 가능성에 대해 질문했고, 길은 속도가 성공에 매우 중요하다고 강조하며 “우리는 생명이 달린 것처럼 행동해야 합니다”라고 말했습니다.
855 조회
0 추천
2025.12.11 등록
Microsoft는 2025년 1월부터 9월까지 3,750만 건의 익명화된 대화를 분석한 최초의 포괄적인 Copilot 사용 연구를 발표했으며, 사용자들이 단순히 생산성 도움만이 아닌 건강, 관계, 인생 결정에 대한 개인적인 지침을 점점 더 많이 찾고 있다는 사실을 밝혔습니다.연구는 데스크톱과 모바일 사용자 간의 뚜렷한 차이를 발견했는데, 데스크톱 사용자는 Copilot을 생산성 도구로 취급한 반면 모바일 사용자는 “대화형 동반자”로 활용했으며, 건강 관련 주제가 하루 중 모든 시간대의 대화를 지배했습니다.Microsoft의 책임 있는 AI 책임자는 사용자들이 그러한 목적으로 설계되지 않은 도구에서 정서적 지원을 구함에 따라 안전 문제를 인정했으며, OpenAI, Google, Meta, Anthropic과 장기 챗봇 사용자를 두고 경쟁하는 가운데 “필요한 통제와 보호 장치”의 필요성을 강조했습니다.
838 조회
0 추천
2025.12.11 등록
AI 시대의 대학교육과 AI 활용 경향생성형 AI의 급격한 발전으로 인해 대학생들의 학습 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 대학생들은 과제, 수업 이해, 시험 대비 등 학습 전반에 걸쳐 AI를 폭넓게 사용하며, AI를 '선호하지 않을 수는 있지만 안 쓰는 사람은 없을 것'이라는 인식이 확산되었습니다. 일부 대학은 챗GPT 표절 방지를 위해 과제 현장 수행을 늘리거나, 경인교대처럼 논쟁적 질문 준비 시 AI 사용을 금지하는 등의 가이드라인을 제시하고 있습니다. 그러나 대다수 학생들은 AI를 자료 요약, 아이디어 도출, 모의고사 제작 등에 활용하며 AI를 '좋은 도구'이자 학습의 효율을 높이는 '필수 교보재'로 인식하고 있습니다.학습자와 교수자의 AI 활용과 인식 차이대학생들은 AI를 여러 단계로 활용하는 '헤비 유저'가 많으며, 예를 들어 자료 검색, 초안 작성, 문체 리라이팅 등 다양한 AI를 교차 사용하는 경향을 보입니다. 이들은 중간에 자신의 의견을 넣어 협업했기 때문에 AI가 생성한 결과물도 '나의 결과물'로 여기는 경향이 뚜렷합니다. 한편, 대학 교수들 사이에서는 AI 활용을 막을 수 없다는 판단하에 글쓰기나 철학 등 인문계열에서도 AI 활용법을 가르치는 사례가 증가하고 있습니다. 교수들은 학생들이 AI 산출물을 그대로 사용하지 않고, AI가 제시한 아이디어를 비판적으로 수정하고 자신의 것으로 소화하는 '자기화 과정'이 중요하다고 강조하며, 사고의 외주화를 경계하고 있습니다.AI 활용의 '선' 설정과 교육적 대안 모색AI의 활용이 '뉴노멀'이 되었음에도 불구하고, 대학들의 AI 활용 가이드라인은 주로 부정행위 방지나 평가 방식(과정평가/구술평가)에 초점을 맞추고 있으며, AI 활용의 윤리적 쟁점이나 비용 격차로 인한 학습 격차 같은 심층적인 논의는 부족한 실정입니다. 대학들은 AI 활용의 무게추를 '활용'과 '제한' 사이에서 달리하고 있지만, 전문가들은 'AI를 어느 선까지 활용하는 것이 타당한지'에 대한 교육적 합의와 논의가 필요하다고 지적합니다. 교수자-학습자가 특정 활동에서 AI 사용 여부를 합의하고, 왜 AI를 사용하는 것이 학문적 역량에 도움이 되는지, 어떤 때 사용하지 않는 것이 좋은지를 교수자가 설득하여 학생들의 사고 과정 체화를 유도해야 할 시점입니다.
876 조회
0 추천
2025.12.10 등록
오픈AI는 구글 '제미나이 3'에 대응하기 위해 내년 1월 새로운 모델을 출시할 예정이며, 이는 단순 성능 경쟁을 넘어 사용자와의 '상호 작용' 및 '대화 기능 강화'에 중점을 둔 것으로 알려졌습니다. 샘 알트먼 CEO는 지난 1일 '코드 레드'를 발령하고 8주간 챗GPT 개선에 집중할 것을 요구하며, 직원들에게 "사용자 신호를 더 잘 활용하라"고 지시했습니다. 이는 안전성 강화에 집중한 이전 모델이 사용자 만족도 측면에서 정체되었다고 판단하여, 챗봇 응답에 대해 전문가 평가가 아닌 사용자의 피드백을 적극 반영하는 전략으로 선회했음을 보여줍니다.이러한 사용자 중심 전략은 내부적으로 '로컬 사용자 선호도 최적화(LUPO)'라 불리며, 이미 사용자 대화에 초점을 맞춘 'GPT-5.1'을 출시하고 이 방침을 테스트하는 과정에서 일일 활성 사용자 증가라는 놀라운 결과를 확인했습니다. 알트먼 CEO는 이메일 초안 작성 등 간단한 작업에서는 모델의 추론 성능 차이가 크지 않으므로, 사용자의 선호에 맞는 톤으로 응답하는 것이 실질적인 사용량 증대에 더 큰 영향을 미친다고 판단했습니다. 아울러 새로운 모델에는 챗GPT 초기 성공 사례나 구글 제미나이의 인기 요소를 반영하여 향상된 '이미지 생성 기능'도 탑재될 예정입니다.한편, 이번 개선 작업은 인공일반지능(AGI) 달성에 집중하는 연구원들과 챗봇 경험 개선에 집중하려는 운영진 사이의 내부 갈등을 해소하기 위한 조치로도 해석됩니다. 또한, 코딩 기능을 중심으로 한 기업용 모델인 'GPT-5.2'도 곧 공개될 예정이지만, 경영진은 구글의 공세에 빠르게 대응하기 위해 성능 향상을 위한 출시 연기 요청에도 불구하고 일정을 강행할 정도로 위기감을 느끼고 있습니다. 다만, 사용자 선호도에만 초점을 맞춘 모델이 소셜 미디어의 전철을 밟아 정신 건강 위기를 초래할 수 있다는 우려에 대해, 오픈AI는 사용자 피드백, 전문가 리뷰, 안전 시스템을 신중하게 조화하여 모델을 개선하고 있다고 밝혔습니다.
863 조회
0 추천
2025.12.10 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입