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기술 대기업들이 AI 훈련 위해 긱 워커들 고용

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 00:21
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


주요 기술 기업들이 긱 워커들이 인공지능 시스템을 훈련시킬 수 있는 기회를 빠르게 확대하고 있으며, 이는 인간이 결국 자신의 일자리를 자동화할 수도 있는 바로 그 AI 모델을 가르치는 새로운 경제를 창출하고 있다.

우버는 10월에 운전자들이 유휴 시간 동안 AI 모델을 훈련시키는 "디지털 작업"을 완료하여 돈을 벌 수 있는 시범 프로그램을 발표했다. 우버의 AI 솔루션 그룹의 일환인 이 이니셔티브는 레스토랑 메뉴 업로드부터 오디오 샘플 녹음에 이르기까지 다양한 작업을 제공하며, 운전자들은 작업을 수락하기 전에 예상 급여율과 완료 시간을 확인할 수 있다.​

우버 CEO 다라 코스로샤히는 "운전자들은 도로에 있지 않을 때도 더 많은 수익 창출 방법을 요청해 왔다"며, 회사를 운송을 넘어선 "일을 위한 플랫폼"으로 포지셔닝했다. 이 프로그램은 이미 인도의 12개 이상의 도시에서 운영되고 있으며 미국으로 확대되고 있으며, 일부 전문화된 역할은 박사 학위 수준의 전문가를 대상으로 한다.​


AI 연구소들이 전문 지식을 확보하다

OpenAI는 골드만삭스, JP모건체이스, 모건스탠리 출신의 전직 투자은행가 100명 이상을 비밀 프로젝트인 "프로젝트 머큐리" 이니셔티브에 영입했습니다. 시간당 150달러를 받는 이 계약직 직원들은 월스트리트의 초급 업무를 위한 AI 시스템을 훈련시키기 위해 IPO와 구조조정에 대한 금융 모델을 생성합니다.​

한편, OpenAI는 AI 음악 생성 플랫폼 개발을 위해 줄리아드 스쿨 학생들과 협력하고 있는 것으로 알려졌지만, 학교 측은 기관 차원의 관여는 없다고 밝혔습니다. 학생들은 Suno와 같은 기존 AI 음악 플랫폼과 경쟁할 수 있는 훈련 데이터를 만들기 위해 악보에 주석을 달고 있습니다.​

100억 달러로 평가받는 샌프란시스코 스타트업 Mercor는 AI 연구소와 의사, 변호사, 과학자를 포함한 전문가들을 연결하며, 이들은 최첨단 모델 훈련에 시간당 90~150달러를 받습니다. 이 회사는 Amazon, Google, OpenAI를 포함한 5개 주요 AI 연구소에 데이터 라벨링 계약직 직원을 공급한다고 주장합니다.


아마존의 AR 혁신

아마존은 10월에 배송 기사를 위한 AI 기반 스마트 안경을 공개했으며, 이 안경은 턴바이턴 내비게이션과 위험 감지 기능을 제공하는 증강 현실 디스플레이를 탑재하고 있다. 내부적으로 "Amelia"라고 불리는 이 안경은 기사가 주차할 때 자동으로 활성화되며, 배송 증명을 캡처하면서 패키지를 스캔할 수 있다. 아마존은 안경에서 수집된 데이터가 자율 배송 시스템을 훈련시키는 데 사용될지 여부를 확인하지 않았다.​

이러한 추세는 NYU 교수 Vasant Dhar가 말하는 "AI와 함께 일하려는 사람들과 그렇지 않은 사람들 간의 양극화"를 반영하며, 근로자들이 자동화에 대해 점점 더 "이길 수 없다면 합류하라"는 접근 방식을 받아들이고 있음을 보여준다.

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Adobe는 수요일에 Photoshop, Adobe Express, Acrobat을 ChatGPT에 통합하여 사용자들이 챗봇 인터페이스를 벗어나지 않고도 대화형 명령어를 통해 무료로 이미지를 편집하고, 디자인을 생성하며, PDF를 수정할 수 있도록 했다.이번 통합은 매주 8억 명이 넘는 ChatGPT 사용자들에게 Adobe의 창작 도구에 대한 접근을 제공하지만, 데스크톱 버전에 비해 제한된 기능을 제공하며, 이는 챗봇을 제3자 디지털 서비스의 관문으로 전환하려는 OpenAI의 전략의 일환이다.이 파트너십은 5월에 네이티브 이미지 편집 기능을 출시한 Google의 Gemini AI에 맞서 두 회사를 위치시키는 동시에, Adobe에게는 ChatGPT의 방대한 사용자 기반에 대한 노출을 제공하고 회사가 “에이전틱 대화형 인터페이스”라고 부르는 것을 가능하게 한다.
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2025.12.11 등록
에너지부는 인공지능 기반 연구 자동화를 통해 10년 내에 미국의 과학 생산성을 두 배로 늘리는 것을 목표로 하는 트럼프 대통령의 AI 이니셔티브인 제네시스 미션에 3억 2천만 달러 이상의 투자를 발표했습니다.DOE 차관 다리오 길은 의원들에게 이 자금이 미국 과학 클라우드(American Science Cloud)와 혁신적 모델 컨소시엄(Transformational Model Consortia)을 지원할 것이며, 전담 팀들이 이미 슈퍼컴퓨터 시간을 자동으로 할당하고, 결과를 분석하며, 실험을 시작하는 AI 워크플로우를 개발하고 있다고 말했습니다.하원 청문회에서는 보안 문제가 최우선 과제로 다뤄졌으며, 의원들은 AI 능력의 위험성과 적대국들의 모델 역공학 가능성에 대해 질문했고, 길은 속도가 성공에 매우 중요하다고 강조하며 “우리는 생명이 달린 것처럼 행동해야 합니다”라고 말했습니다.
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2025.12.11 등록
Microsoft는 2025년 1월부터 9월까지 3,750만 건의 익명화된 대화를 분석한 최초의 포괄적인 Copilot 사용 연구를 발표했으며, 사용자들이 단순히 생산성 도움만이 아닌 건강, 관계, 인생 결정에 대한 개인적인 지침을 점점 더 많이 찾고 있다는 사실을 밝혔습니다.연구는 데스크톱과 모바일 사용자 간의 뚜렷한 차이를 발견했는데, 데스크톱 사용자는 Copilot을 생산성 도구로 취급한 반면 모바일 사용자는 “대화형 동반자”로 활용했으며, 건강 관련 주제가 하루 중 모든 시간대의 대화를 지배했습니다.Microsoft의 책임 있는 AI 책임자는 사용자들이 그러한 목적으로 설계되지 않은 도구에서 정서적 지원을 구함에 따라 안전 문제를 인정했으며, OpenAI, Google, Meta, Anthropic과 장기 챗봇 사용자를 두고 경쟁하는 가운데 “필요한 통제와 보호 장치”의 필요성을 강조했습니다.
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2025.12.11 등록
AI 시대의 대학교육과 AI 활용 경향생성형 AI의 급격한 발전으로 인해 대학생들의 학습 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 대학생들은 과제, 수업 이해, 시험 대비 등 학습 전반에 걸쳐 AI를 폭넓게 사용하며, AI를 '선호하지 않을 수는 있지만 안 쓰는 사람은 없을 것'이라는 인식이 확산되었습니다. 일부 대학은 챗GPT 표절 방지를 위해 과제 현장 수행을 늘리거나, 경인교대처럼 논쟁적 질문 준비 시 AI 사용을 금지하는 등의 가이드라인을 제시하고 있습니다. 그러나 대다수 학생들은 AI를 자료 요약, 아이디어 도출, 모의고사 제작 등에 활용하며 AI를 '좋은 도구'이자 학습의 효율을 높이는 '필수 교보재'로 인식하고 있습니다.학습자와 교수자의 AI 활용과 인식 차이대학생들은 AI를 여러 단계로 활용하는 '헤비 유저'가 많으며, 예를 들어 자료 검색, 초안 작성, 문체 리라이팅 등 다양한 AI를 교차 사용하는 경향을 보입니다. 이들은 중간에 자신의 의견을 넣어 협업했기 때문에 AI가 생성한 결과물도 '나의 결과물'로 여기는 경향이 뚜렷합니다. 한편, 대학 교수들 사이에서는 AI 활용을 막을 수 없다는 판단하에 글쓰기나 철학 등 인문계열에서도 AI 활용법을 가르치는 사례가 증가하고 있습니다. 교수들은 학생들이 AI 산출물을 그대로 사용하지 않고, AI가 제시한 아이디어를 비판적으로 수정하고 자신의 것으로 소화하는 '자기화 과정'이 중요하다고 강조하며, 사고의 외주화를 경계하고 있습니다.AI 활용의 '선' 설정과 교육적 대안 모색AI의 활용이 '뉴노멀'이 되었음에도 불구하고, 대학들의 AI 활용 가이드라인은 주로 부정행위 방지나 평가 방식(과정평가/구술평가)에 초점을 맞추고 있으며, AI 활용의 윤리적 쟁점이나 비용 격차로 인한 학습 격차 같은 심층적인 논의는 부족한 실정입니다. 대학들은 AI 활용의 무게추를 '활용'과 '제한' 사이에서 달리하고 있지만, 전문가들은 'AI를 어느 선까지 활용하는 것이 타당한지'에 대한 교육적 합의와 논의가 필요하다고 지적합니다. 교수자-학습자가 특정 활동에서 AI 사용 여부를 합의하고, 왜 AI를 사용하는 것이 학문적 역량에 도움이 되는지, 어떤 때 사용하지 않는 것이 좋은지를 교수자가 설득하여 학생들의 사고 과정 체화를 유도해야 할 시점입니다.
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2025.12.10 등록
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