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중국, 국가 지원 데이터 센터에서 외국산 AI 칩 사용 금지

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 21:47
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


중국은 모든 국가 지원 데이터 센터 프로젝트에서 국내 생산 인공지능 칩만을 사용하도록 요구하는 전면적인 새 지침을 발표했으며, 이는 베이징이 핵심 인프라에서 외국 기술을 제거하기 위한 가장 공격적인 조치 중 하나입니다.​

중국 규제 당국은 최근 30% 미만으로 완료된 데이터 센터에 설치된 모든 외국 칩을 제거하거나 조달 계획을 취소하도록 명령했으며, 더 진행된 프로젝트는 사례별로 평가될 예정입니다. 이 정책은 Nvidia, AMD, Intel을 포함한 주요 미국 칩 제조업체를 대상으로 하며, 이들을 수익성 높은 정부 지원 프로젝트에서 차단할 가능성이 있습니다.​


막대한 시장이 걸려 있다

위험 부담이 상당합니다. 로이터의 정부 입찰 분석에 따르면, 중국의 AI 데이터 센터 프로젝트는 2021년 이후 1,000억 달러 이상의 국가 자금을 유치했습니다. 중국의 대부분의 데이터 센터는 어떤 형태로든 국가 지원을 받았지만, 정확히 얼마나 많은 프로젝트가 새로운 제한 조치의 적용을 받는지는 여전히 불명확합니다.​

일부 사업은 이미 중단되었는데, 여기에는 Nvidia 칩을 배치할 계획이었던 중국 북서부의 시설이 포함됩니다. 국가 자금 지원을 받는 민간 기술 회사가 후원한 이 프로젝트는 건설이 시작되기 전에 보류되었습니다.​

이 지침은 현재 미국 수출 통제 하에서 회사가 중국에 판매할 수 있도록 허용된 가장 진보된 AI 프로세서인 Nvidia의 H20 칩과, B200 및 H200과 같은 더 강력한 프로세서를 포함합니다. 후자의 칩들은 미국 규정에 의해 공식적으로 제한되어 있지만, 비공식 경로를 통해 여전히 구할 수 있습니다.​


전략적 기술 경쟁 심화

이번 조치는 미중 기술 갈등이 고조되는 가운데 나온 것으로, 도널드 트럼프 대통령은 최근 미국의 가장 첨단 칩은 미국 기업에만 독점적으로 공급될 것이라고 선언했습니다. 트럼프는 최근 인터뷰에서 "가장 첨단 칩은 미국 외에는 누구에게도 제공하지 않을 것"이라고 밝혔습니다.​

이 지침은 2026년까지 Ascend 910C 칩 생산량을 60만 대로 두 배 늘릴 계획인 화웨이 테크놀로지스를 포함한 중국 국내 칩 제조업체들에게 상당한 이익을 가져다줄 수 있습니다. 캠브리콘 테크놀로지스, 무어 스레드, 메타엑스와 같은 다른 국내 업체들도 시장 점유율을 확보할 수 있는 위치에 있습니다.​

그러나 이 정책은 AI 컴퓨팅 능력에서 미국과 중국 간의 기술 격차를 확대할 위험도 있습니다. 중국 기업들이 진전을 이루긴 했지만, 기존 제재로 인해 엔비디아의 중국 AI 칩 시장 점유율은 이미 2022년 95%에서 현재 사실상 0%로 급락했습니다.

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Adobe는 수요일에 Photoshop, Adobe Express, Acrobat을 ChatGPT에 통합하여 사용자들이 챗봇 인터페이스를 벗어나지 않고도 대화형 명령어를 통해 무료로 이미지를 편집하고, 디자인을 생성하며, PDF를 수정할 수 있도록 했다.이번 통합은 매주 8억 명이 넘는 ChatGPT 사용자들에게 Adobe의 창작 도구에 대한 접근을 제공하지만, 데스크톱 버전에 비해 제한된 기능을 제공하며, 이는 챗봇을 제3자 디지털 서비스의 관문으로 전환하려는 OpenAI의 전략의 일환이다.이 파트너십은 5월에 네이티브 이미지 편집 기능을 출시한 Google의 Gemini AI에 맞서 두 회사를 위치시키는 동시에, Adobe에게는 ChatGPT의 방대한 사용자 기반에 대한 노출을 제공하고 회사가 “에이전틱 대화형 인터페이스”라고 부르는 것을 가능하게 한다.
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2025.12.11 등록
에너지부는 인공지능 기반 연구 자동화를 통해 10년 내에 미국의 과학 생산성을 두 배로 늘리는 것을 목표로 하는 트럼프 대통령의 AI 이니셔티브인 제네시스 미션에 3억 2천만 달러 이상의 투자를 발표했습니다.DOE 차관 다리오 길은 의원들에게 이 자금이 미국 과학 클라우드(American Science Cloud)와 혁신적 모델 컨소시엄(Transformational Model Consortia)을 지원할 것이며, 전담 팀들이 이미 슈퍼컴퓨터 시간을 자동으로 할당하고, 결과를 분석하며, 실험을 시작하는 AI 워크플로우를 개발하고 있다고 말했습니다.하원 청문회에서는 보안 문제가 최우선 과제로 다뤄졌으며, 의원들은 AI 능력의 위험성과 적대국들의 모델 역공학 가능성에 대해 질문했고, 길은 속도가 성공에 매우 중요하다고 강조하며 “우리는 생명이 달린 것처럼 행동해야 합니다”라고 말했습니다.
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2025.12.11 등록
Microsoft는 2025년 1월부터 9월까지 3,750만 건의 익명화된 대화를 분석한 최초의 포괄적인 Copilot 사용 연구를 발표했으며, 사용자들이 단순히 생산성 도움만이 아닌 건강, 관계, 인생 결정에 대한 개인적인 지침을 점점 더 많이 찾고 있다는 사실을 밝혔습니다.연구는 데스크톱과 모바일 사용자 간의 뚜렷한 차이를 발견했는데, 데스크톱 사용자는 Copilot을 생산성 도구로 취급한 반면 모바일 사용자는 “대화형 동반자”로 활용했으며, 건강 관련 주제가 하루 중 모든 시간대의 대화를 지배했습니다.Microsoft의 책임 있는 AI 책임자는 사용자들이 그러한 목적으로 설계되지 않은 도구에서 정서적 지원을 구함에 따라 안전 문제를 인정했으며, OpenAI, Google, Meta, Anthropic과 장기 챗봇 사용자를 두고 경쟁하는 가운데 “필요한 통제와 보호 장치”의 필요성을 강조했습니다.
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2025.12.11 등록
AI 시대의 대학교육과 AI 활용 경향생성형 AI의 급격한 발전으로 인해 대학생들의 학습 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 대학생들은 과제, 수업 이해, 시험 대비 등 학습 전반에 걸쳐 AI를 폭넓게 사용하며, AI를 '선호하지 않을 수는 있지만 안 쓰는 사람은 없을 것'이라는 인식이 확산되었습니다. 일부 대학은 챗GPT 표절 방지를 위해 과제 현장 수행을 늘리거나, 경인교대처럼 논쟁적 질문 준비 시 AI 사용을 금지하는 등의 가이드라인을 제시하고 있습니다. 그러나 대다수 학생들은 AI를 자료 요약, 아이디어 도출, 모의고사 제작 등에 활용하며 AI를 '좋은 도구'이자 학습의 효율을 높이는 '필수 교보재'로 인식하고 있습니다.학습자와 교수자의 AI 활용과 인식 차이대학생들은 AI를 여러 단계로 활용하는 '헤비 유저'가 많으며, 예를 들어 자료 검색, 초안 작성, 문체 리라이팅 등 다양한 AI를 교차 사용하는 경향을 보입니다. 이들은 중간에 자신의 의견을 넣어 협업했기 때문에 AI가 생성한 결과물도 '나의 결과물'로 여기는 경향이 뚜렷합니다. 한편, 대학 교수들 사이에서는 AI 활용을 막을 수 없다는 판단하에 글쓰기나 철학 등 인문계열에서도 AI 활용법을 가르치는 사례가 증가하고 있습니다. 교수들은 학생들이 AI 산출물을 그대로 사용하지 않고, AI가 제시한 아이디어를 비판적으로 수정하고 자신의 것으로 소화하는 '자기화 과정'이 중요하다고 강조하며, 사고의 외주화를 경계하고 있습니다.AI 활용의 '선' 설정과 교육적 대안 모색AI의 활용이 '뉴노멀'이 되었음에도 불구하고, 대학들의 AI 활용 가이드라인은 주로 부정행위 방지나 평가 방식(과정평가/구술평가)에 초점을 맞추고 있으며, AI 활용의 윤리적 쟁점이나 비용 격차로 인한 학습 격차 같은 심층적인 논의는 부족한 실정입니다. 대학들은 AI 활용의 무게추를 '활용'과 '제한' 사이에서 달리하고 있지만, 전문가들은 'AI를 어느 선까지 활용하는 것이 타당한지'에 대한 교육적 합의와 논의가 필요하다고 지적합니다. 교수자-학습자가 특정 활동에서 AI 사용 여부를 합의하고, 왜 AI를 사용하는 것이 학문적 역량에 도움이 되는지, 어떤 때 사용하지 않는 것이 좋은지를 교수자가 설득하여 학생들의 사고 과정 체화를 유도해야 할 시점입니다.
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2025.12.10 등록
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