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Anthropic, 기업용 AI 추진으로 2028년까지 700억 달러 매출 전망

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 21:46
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Anthropic은 2028년까지 최대 700억 달러의 매출과 170억 달러의 현금 흐름을 창출할 것으로 예상하고 있으며, 이는 경쟁사인 OpenAI가 성장을 위해 계속 현금을 소진하는 동안 이 인공지능 스타트업을 기업 시장의 잠재적 승자로 자리매김하게 합니다.


급격한 B2B 성장이 공격적인 전망을 이끌다

The Information이 처음 보도한 이 전망치는 올해 Anthropic의 예상 매출 50억 달러에서 극적으로 급증한 수치를 나타냅니다. 기업 중심 전략을 펼치고 있는 이 회사는 이미 상당한 모멘텀을 창출했으며, API 매출만으로도 2025년에 38억 달러에 달할 것으로 예상됩니다—이는 OpenAI의 유사한 판매를 통한 예상 매출 18억 달러의 두 배입니다.​

Anthropic의 개발자 도구 Claude Code는 7월 4억 달러에서 급증하여 연간 매출 10억 달러에 근접하면서 주요 성장 동력으로 부상했습니다. 이 회사는 30만 개 이상의 기업 고객에게 서비스를 제공하고 있으며, 이들은 전체 매출의 약 80%를 차지합니다.​

Anthropic의 최고 상업 책임자인 Paul Smith는 회사의 기업 파트너십에 대해 "우리는 재정적 투자든 우리가 기여할 엔지니어링 전문성이든, 이 협력에 상당한 자원을 투입하고 있습니다"라고 말했습니다.​


전략적 파트너십이 기업 확장을 촉진하다

최근 파트너십은 Anthropic의 기업 시장 진출에 대한 공격적인 추진을 보여줍니다. Microsoft는 Anthropic의 모델을 Microsoft 365 애플리케이션과 Copilot에 통합하기 시작했으며, 이는 OpenAI와의 이전 독점 관계에서 벗어난 변화를 나타냅니다.​

Salesforce는 10월에 Claude 통합을 확대하여 Anthropic을 Salesforce의 신뢰 계층 내에 완전히 통합된 최초의 대규모 언어 모델 제공업체로 만들었습니다. 이 파트너십은 금융 서비스, 의료 및 사이버 보안을 포함한 규제 산업을 대상으로 합니다.​

주요 배포 사례로는 Deloitte가 150개국에 걸쳐 470,000명 이상의 직원에게 Claude를 배포한 것과 전문 서비스 대기업 Cognizant가 350,000명의 인력 전체에 AI 어시스턴트를 구현한 것이 있습니다.​


수익성 경로는 OpenAI의 현금 소진과 대조를 이룬다

OpenAI가 2026년에 140억 달러를 소진하고 2029년까지 1,150억 달러의 누적 손실을 기록할 것으로 예상되는 반면, Anthropic은 2027년까지 긍정적인 현금 흐름을 전망하고 있습니다. 이 회사의 총이익률은 작년 마이너스 94%에서 올해 50%로 급증할 것으로 예상되며, 2028년까지 77%에 달할 것으로 보입니다.​

5,000억 달러의 가치를 인정받고 주간 8억 명의 사용자를 보유한 OpenAI는 소비자 및 기업 전략을 모두 추구하고 있지만 증가하는 인프라 비용에 직면해 있습니다. Anthropic의 보다 집중된 기업 접근 방식은 전체 매출은 낮지만 더 빠른 수익성을 달성할 수 있는 위치에 있는 것으로 보입니다.​

The Information에 따르면, 매출 전망은 향후 자금 조달 라운드에서 3,000억 달러에서 4,000억 달러 사이의 기업 가치를 뒷받침할 수 있다고 합니다. Anthropic은 최근 9월에 1,830억 달러의 기업 가치로 130억 달러를 조달하여 2025년 초보다 거의 3배 증가한 가치를 기록했습니다.

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Adobe는 수요일에 Photoshop, Adobe Express, Acrobat을 ChatGPT에 통합하여 사용자들이 챗봇 인터페이스를 벗어나지 않고도 대화형 명령어를 통해 무료로 이미지를 편집하고, 디자인을 생성하며, PDF를 수정할 수 있도록 했다.이번 통합은 매주 8억 명이 넘는 ChatGPT 사용자들에게 Adobe의 창작 도구에 대한 접근을 제공하지만, 데스크톱 버전에 비해 제한된 기능을 제공하며, 이는 챗봇을 제3자 디지털 서비스의 관문으로 전환하려는 OpenAI의 전략의 일환이다.이 파트너십은 5월에 네이티브 이미지 편집 기능을 출시한 Google의 Gemini AI에 맞서 두 회사를 위치시키는 동시에, Adobe에게는 ChatGPT의 방대한 사용자 기반에 대한 노출을 제공하고 회사가 “에이전틱 대화형 인터페이스”라고 부르는 것을 가능하게 한다.
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2025.12.11 등록
에너지부는 인공지능 기반 연구 자동화를 통해 10년 내에 미국의 과학 생산성을 두 배로 늘리는 것을 목표로 하는 트럼프 대통령의 AI 이니셔티브인 제네시스 미션에 3억 2천만 달러 이상의 투자를 발표했습니다.DOE 차관 다리오 길은 의원들에게 이 자금이 미국 과학 클라우드(American Science Cloud)와 혁신적 모델 컨소시엄(Transformational Model Consortia)을 지원할 것이며, 전담 팀들이 이미 슈퍼컴퓨터 시간을 자동으로 할당하고, 결과를 분석하며, 실험을 시작하는 AI 워크플로우를 개발하고 있다고 말했습니다.하원 청문회에서는 보안 문제가 최우선 과제로 다뤄졌으며, 의원들은 AI 능력의 위험성과 적대국들의 모델 역공학 가능성에 대해 질문했고, 길은 속도가 성공에 매우 중요하다고 강조하며 “우리는 생명이 달린 것처럼 행동해야 합니다”라고 말했습니다.
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2025.12.11 등록
Microsoft는 2025년 1월부터 9월까지 3,750만 건의 익명화된 대화를 분석한 최초의 포괄적인 Copilot 사용 연구를 발표했으며, 사용자들이 단순히 생산성 도움만이 아닌 건강, 관계, 인생 결정에 대한 개인적인 지침을 점점 더 많이 찾고 있다는 사실을 밝혔습니다.연구는 데스크톱과 모바일 사용자 간의 뚜렷한 차이를 발견했는데, 데스크톱 사용자는 Copilot을 생산성 도구로 취급한 반면 모바일 사용자는 “대화형 동반자”로 활용했으며, 건강 관련 주제가 하루 중 모든 시간대의 대화를 지배했습니다.Microsoft의 책임 있는 AI 책임자는 사용자들이 그러한 목적으로 설계되지 않은 도구에서 정서적 지원을 구함에 따라 안전 문제를 인정했으며, OpenAI, Google, Meta, Anthropic과 장기 챗봇 사용자를 두고 경쟁하는 가운데 “필요한 통제와 보호 장치”의 필요성을 강조했습니다.
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2025.12.11 등록
AI 시대의 대학교육과 AI 활용 경향생성형 AI의 급격한 발전으로 인해 대학생들의 학습 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 대학생들은 과제, 수업 이해, 시험 대비 등 학습 전반에 걸쳐 AI를 폭넓게 사용하며, AI를 '선호하지 않을 수는 있지만 안 쓰는 사람은 없을 것'이라는 인식이 확산되었습니다. 일부 대학은 챗GPT 표절 방지를 위해 과제 현장 수행을 늘리거나, 경인교대처럼 논쟁적 질문 준비 시 AI 사용을 금지하는 등의 가이드라인을 제시하고 있습니다. 그러나 대다수 학생들은 AI를 자료 요약, 아이디어 도출, 모의고사 제작 등에 활용하며 AI를 '좋은 도구'이자 학습의 효율을 높이는 '필수 교보재'로 인식하고 있습니다.학습자와 교수자의 AI 활용과 인식 차이대학생들은 AI를 여러 단계로 활용하는 '헤비 유저'가 많으며, 예를 들어 자료 검색, 초안 작성, 문체 리라이팅 등 다양한 AI를 교차 사용하는 경향을 보입니다. 이들은 중간에 자신의 의견을 넣어 협업했기 때문에 AI가 생성한 결과물도 '나의 결과물'로 여기는 경향이 뚜렷합니다. 한편, 대학 교수들 사이에서는 AI 활용을 막을 수 없다는 판단하에 글쓰기나 철학 등 인문계열에서도 AI 활용법을 가르치는 사례가 증가하고 있습니다. 교수들은 학생들이 AI 산출물을 그대로 사용하지 않고, AI가 제시한 아이디어를 비판적으로 수정하고 자신의 것으로 소화하는 '자기화 과정'이 중요하다고 강조하며, 사고의 외주화를 경계하고 있습니다.AI 활용의 '선' 설정과 교육적 대안 모색AI의 활용이 '뉴노멀'이 되었음에도 불구하고, 대학들의 AI 활용 가이드라인은 주로 부정행위 방지나 평가 방식(과정평가/구술평가)에 초점을 맞추고 있으며, AI 활용의 윤리적 쟁점이나 비용 격차로 인한 학습 격차 같은 심층적인 논의는 부족한 실정입니다. 대학들은 AI 활용의 무게추를 '활용'과 '제한' 사이에서 달리하고 있지만, 전문가들은 'AI를 어느 선까지 활용하는 것이 타당한지'에 대한 교육적 합의와 논의가 필요하다고 지적합니다. 교수자-학습자가 특정 활동에서 AI 사용 여부를 합의하고, 왜 AI를 사용하는 것이 학문적 역량에 도움이 되는지, 어떤 때 사용하지 않는 것이 좋은지를 교수자가 설득하여 학생들의 사고 과정 체화를 유도해야 할 시점입니다.
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2025.12.10 등록
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