Snowflake, 기업용 AI 에이전트 플랫폼 출시

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Snowflake는 오늘 사용자가 자연어로 복잡한 비즈니스 질문을 하고 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 받을 수 있는 엔터프라이즈 AI 에이전트 플랫폼인 Snowflake Intelligence의 정식 출시를 발표했습니다. 이번 출시로 12,000개 이상의 조직으로 구성된 Snowflake의 글로벌 고객 기반에 이 기술이 제공됩니다.

회사의 BUILD 2025 개발자 컨퍼런스에서 발표된 이번 공지는 엔터프라이즈 고객을 위한 인공지능 역량의 중요한 확장을 의미합니다. 지난 3개월 동안만 1,000명 이상의 Snowflake 고객이 플랫폼을 사용하여 비즈니스 전반에 걸쳐 15,000개 이상의 AI 에이전트를 배포했습니다.​

주요 기업들이 극적인 시간 절감 효과를 보고하다

얼리 어답터들은 이 기술로부터 상당한 운영 개선을 보고하고 있습니다. Toyota Motor Europe은 에이전트 배포 일정을 "몇 달에서 몇 주로" 단축했다고 회사의 데이터 및 AI 책임자인 Thierry Martin이 밝혔습니다. Cisco는 "대량의 데이터를 통합하고 분석하여 더 큰 자동화와 빠른 의사 결정의 길을 여는" 내부 AI 에이전트를 개발하기 위해 이 플랫폼을 사용하고 있다고 회사의 SVP 겸 최고 자동화 책임자인 Srini Namineni가 말했습니다.​

Fanatics는 고객 세분화 및 광고 활동을 강화하기 위해 이 시스템을 활용하고 있으며, Wolfspeed는 12개 이상의 AI 에이전트를 프로덕션에 구현하여 장비 문제를 "2시간이 아닌 2분" 만에 해결하고 있습니다. 내부적으로 Snowflake의 자체 AI 어시스턴트는 6,000명 이상의 직원이 사용하고 있으며 매주 12,500개 이상의 질문에 답변하고 있습니다.​

전통적인 AI를 넘어선 고급 기능

Snowflake Intelligence는 새로운 Agentic Document Analytics 기능을 통해 수천 개의 문서를 동시에 분석할 수 있게 함으로써 기존의 검색 증강 생성 시스템과 차별화됩니다. 이 플랫폼은 Salesforce Data 360, SharePoint, Slack, Microsoft Teams를 포함한 소스의 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 통합할 수 있습니다.​

Snowflake의 제품 담당 EVP인 Christian Kleinerman은 "AI의 진정한 가치와 파괴적 잠재력은 기업 데이터와의 연결에서 발생한다"고 말했습니다. 회사의 AI 연구팀은 텍스트-SQL 쿼리에서 플랫폼을 최대 3배 더 빠르게 만들었으며, 표준 데이터셋으로 테스트했을 때 최대 95%의 오류를 포착하는 Agent GPA라는 평가 프레임워크를 개발했습니다.​

이번 발표는 Snowflake 주가가 지난 1년간 143.7% 급등하여 52주 최고가인 $280.67 근처에서 거래되고 있는 가운데 나왔습니다. 회사는 마이너스 수익을 보고했음에도 불구하고 현재 $939억 달러의 가치를 평가받고 있으며, 애널리스트들은 올 회계연도에 수익성을 달성할 것으로 예측하고 있습니다.