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Arm, 클라우드 대기업들이 맞춤형 AI 칩을 제작할 수 있도록 Nvidia 기술 통합

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:25
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Arm Holdings는 월요일 Nvidia의 NVLink Fusion 기술을 자사의 Neoverse 데이터 센터 플랫폼에 통합할 것이라고 발표했으며, 이는 양사 파트너십의 주요 확대를 의미하고 클라우드 대기업들에게 맞춤형 AI 인프라 설계에 있어 더 큰 유연성을 제공합니다.​

세인트루이스에서 열린 Supercomputing '25 컨퍼런스에서 공개된 이번 협력은 하이퍼스케일러들이 Nvidia의 자체 CPU 솔루션을 채택하도록 강요받지 않으면서 맞춤형 Arm 기반 프로세서를 Nvidia의 지배적인 그래픽 처리 장치와 결합할 수 있게 합니다. Amazon, Google, Microsoft, Oracle, 그리고 Meta Platforms는 이미 Arm의 Neoverse 플랫폼을 사용하는 시스템을 구축하고 있으며, 이번 통합을 통해 자체 칩 설계를 사용하여 "Grace Blackwell급 성능"을 달성할 수 있게 됩니다.​


전략적 전환으로 NVLink 생태계 개방

이번 파트너십은 이전에 고객들에게 Nvidia GPU와 Nvidia 브랜드 Arm CPU를 결합한 완전한 Grace Blackwell 시스템 구매를 요구했던 Nvidia의 전략적 전환을 의미합니다. NVLink Fusion을 Arm의 생태계에 개방함으로써 Nvidia는 칩 산업 분석가들에 따르면 "고객들을 완전한 솔루션으로 강제하는 것은 장기적으로 지속 가능하지 않다"는 점을 인정했습니다.​

Nvidia의 창립자이자 CEO인 Jensen Huang은 "NVLink Fusion은 AI 시대의 연결 구조로서 모든 CPU, GPU 및 가속기를 하나의 통합된 랙 규모 아키텍처로 연결합니다"라고 말했습니다. Arm CEO인 Rene Haas는 이 통합이 "Arm 기반으로 구축하는 모든 파트너에게 Grace Blackwell급 성능을 제공한다"고 덧붙였습니다.​

기술적 통합의 핵심은 Arm 기반 CPU와 Nvidia GPU 간의 원활하고 고대역폭 데이터 이동을 가능하게 하는 Arm의 AMBA CHI C2C 프로토콜입니다. 이는 현대 AI 서버가 단일 CPU와 함께 최대 8개의 GPU를 장착할 수 있어 효율적인 데이터 경로가 성능에 매우 중요하기 때문에 의미가 있습니다.​


AI 붐은 계속될 것이라고 Arm CMO가 말하다

AI 투자 거품에 대한 우려가 커지고 있음에도 불구하고, Arm의 최고 마케팅 책임자 Ami Badani는 이러한 호황이 계속될 것이라는 확신을 표명했다. "오늘날에도 수요를 보면 공급을 초과하고 있으며, 만족할 줄 모르는 엄청난 수요가 있습니다"라고 Badani는 이달 Fortune과의 인터뷰에서 말했다. "그래서 저는 그것에 대해 너무 걱정하지 않습니다. 밤에 잠을 설치게 하지도 않습니다".​

Arm의 Neoverse 플랫폼은 10억 개 이상의 코어에 배포되었으며, 2025년에는 전 세계 주요 하이퍼스케일러들에서 50%의 시장 점유율 달성을 목표로 하고 있다. 이 회사의 주가는 11월 17일 $140.26로 마감했다.​

이 파트너십은 역사적 의미를 지니고 있다: Nvidia는 2020년에 Arm을 400억 달러에 인수하려고 시도했지만, 미국과 영국 규제 당국이 경쟁 우려로 인해 2022년에 이 거래를 차단했다. 현재 두 회사는 잠재적으로 합병된 기업이 아닌 파트너로서 협력하고 있다.

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Nvidia CEO 젠슨 황은 12월 3일 조 로건과의 인터뷰에서 칩 가용성이 아닌 전력 공급이 AI의 주요 병목 현상이 되었다고 말하며, 기술 기업들이 6~7년 내에 데이터 센터 근처에서 수백 메가와트를 생산하는 자체 소형 원자로를 운영할 것이라고 예측했습니다.황의 예측은 업계 동향과 일치하는데, Google은 2024년 10월 소형 원자로 개발업체 Kairos Power로부터 500메가와트를 구매할 계획을 발표했으며, 첫 번째 첨단 원자로는 2030년을 목표로 하고 있습니다.Goldman Sachs는 데이터 센터 전력 소비가 2023년 대비 2030년까지 175% 급증할 것으로 예상하며, 국제에너지기구는 전 세계 데이터 센터 소비가 2030년까지 945테라와트시로 두 배 이상 증가할 것으로 전망합니다.
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2025.12.09 등록
2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
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