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Google, NotebookLM에 심층 연구 및 Word 파일 지원 추가

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작성자 xtalfi
작성일 11.14 17:43
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Google은 목요일 AI 기반 연구 보조 도구인 NotebookLM의 업데이트를 발표하며 Deep Research 기능과 Microsoft [MSFT -1.54%] Word 문서 및 Google Sheets를 포함한 추가 파일 형식 지원을 도입했습니다.

Deep Research 기능은 수백 개의 웹사이트를 탐색하고 몇 분 내에 출처가 명확한 상세한 보고서를 생성함으로써 복잡한 온라인 조사를 자동화합니다. 표준 검색 도구와 달리 Deep Research는 다단계 연구 계획을 수립하고 정보를 수집하면서 검색을 정제한 다음, 사용자가 노트북에 직접 추가할 수 있는 체계적인 보고서로 결과를 종합합니다.

사용자는 두 가지 연구 모드 중 선택할 수 있습니다: 정보를 빠르게 스캔하는 빠른 검색을 위한 Fast Research와 사용자가 다른 작업을 계속하는 동안 백그라운드에서 실행되는 포괄적인 브리핑을 위한 Deep Research입니다. Google의 블로그 게시물에 따르면, 보고서는 시작에 불과하며 사용자는 보고서와 출처를 모두 노트북에 추가할 수 있고 Deep Research가 작동하는 동안 다른 출처를 계속 추가할 수 있습니다.


확장된 파일 형식 호환성

이번 업데이트는 Google Sheets 지원을 추가하여 사용자가 스프레드시트에서 요약을 요청하거나 통계를 분석할 수 있도록 합니다. NotebookLM은 이제 Microsoft Word 문서(.docx)를 허용하여 수동 파일 변환의 필요성을 제거합니다. 사용자는 또한 복사-붙여넣기를 통해 Google Drive 파일을 URL로 추가할 수 있으며, 쉼표로 구분된 여러 링크를 지원합니다. Google Drive에 저장된 PDF는 이제 다운로드 및 재업로드 없이 직접 추가할 수 있습니다.

이미지는 향후 몇 주에 걸쳐 제공될 예정이며, 사용자가 손으로 쓴 메모나 문서의 사진을 업로드할 수 있게 됩니다.


맥락과 경쟁

NotebookLM은 2023년 말에 출시되어 2025년 내내 정기적인 업데이트를 받았습니다. 10월에 Google은 NotebookLM의 채팅 기능을 100만 토큰 컨텍스트 윈도우와 6배 더 긴 대화 메모리로 확장했습니다. 이 플랫폼은 또한 올해 초 비디오 개요를 도입했으며 5월에 Android 및 iOS용 모바일 앱을 출시했습니다.

Deep Research 기능은 NotebookLM을 경쟁사의 유사한 도구들과 나란히 위치시키지만, Google은 연구가 백그라운드에서 실행되는 동안 사용자가 계속해서 소스를 추가할 수 있도록 함으로써 자사 제품을 차별화합니다. NotebookLM은 복잡한 다단계 질문에 대한 향상된 추론 기능을 제공하는 Gemini 2.5 Flash로 구동됩니다.

Google에 따르면 모든 기능은 일주일 내에 사용자에게 제공될 예정입니다.

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MITTechnologyReview는계획,추론및작업을독립적으로수행할수있는자율시스템인에이전틱AI가기존의운영사일로를해체하는통합데이터패브릭아키텍처를통해머신데이터를통합함으로써조직이디지털복원력을근본적으로재고할것을요구한다고보도했습니다.​Cisco의자회사인Splunk의KamHathi에따르면,전세계AI투자가2025년까지1조5천억달러에달할것으로예상됨에도불구하고,예기치않은상황에서서비스연속성과보안을보장할수있는조직의능력에대해확신을표명하는비즈니스임원은절반도되지않습니다.​인간이생성한콘텐츠로훈련된초기AI시스템과달리,에이전틱AI는장치와애플리케이션의로그,메트릭및텔레메트리와같은머신데이터에대한원활한접근을필요로하지만,현재이러한자율시스템을완전히활성화하는데필요한통합수준을달성하는조직은거의없으며,이는이상징후와부정확성의위험을초래합니다.
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취리히에본사를둔로보틱스스타트업Flexion은전Nvidia연구원들이설립한회사로,휴머노이드로봇이다양한환경에서자율적으로작동할수있도록하는인공지능소프트웨어개발을위해시리즈A펀딩으로5천만달러를확보했습니다.이번라운드는DSTGlobalPartners가주도했으며,NVentures,Redalpine,ProsusVentures,MoonfireVentures가참여했습니다.​11월20일발표된이번펀딩으로Flexion은1월설립이후총5,735만달러의자본을조달했으며,이는베이에리어에미국본사를개설하고,31명으로구성된팀을확장하며,컴퓨팅인프라와로봇플릿을확대하는데사용될예정입니다.회사는연간로봇당소프트웨어라이선스모델을통해주요주문자상표부착생산(OEM)파트너들과함께자율플랫폼의상용화를가속화할계획입니다.​원격조작에서벗어나기Flexion은인간작업자가원격으로로봇을제어하는원격조작방식을지양하고,대신고성능물리시뮬레이션에서생성된합성데이터와강화학습기법을결합한방식을선호함으로써경쟁사들과차별화됩니다.ETH취리히에서수년간의연구를거쳐CTODavidHoeller,JulianNubert,FabianTischhauser와함께회사를공동설립한CEONikitaRudin은원격조작기반접근방식이"수십만시간의수동인간시연을필요로하며"이는근본적으로확장될수없다고주장합니다.​이회사의플랫폼은Rudin이설명하는"완전자율스택"을제공하며,언어수준추론,비전-언어-행동모션생성,트랜스포머기반전신제어기능을갖추고있어로봇이최소한의인간개입으로명령을이해하고새로운상황에적응할수있습니다.단일로봇형태에초점을맞춘경쟁사들과달리,Flexion의형태무관시스템은휴머노이드로봇,바퀴형플랫폼,다중팔시스템전반에걸쳐작동하도록설계되었습니다.​급증하는로봇공학투자Flexion의투자유치는로봇공학벤처캐피털에있어활발한한해동안이루어졌으며,Crunchbase데이터에따르면11월19일기준전세계적으로107억달러이상이투자되어이미2021년이후모든연도를넘어섰다.이분야는2025년2분기에만거래가치가88억달러로급증하여전분기대비170.5%증가했다.경쟁사인PhysicalIntelligence는최근56억달러의기업가치로6억달러를유치했으며,FigureAI와Apptronik을포함한다른휴머노이드로봇스타트업들도10억달러이상의기업가치를확보했다.​Redalpine의투자자PhilipKneis는Flexion이"스택에서가장어렵고방어가능한부분인로봇을위한공유두뇌구축"에집중하기때문에두각을나타냈다고말했다.ProsusVentures의SandeepBakshi는로봇기반모델개발자들이"결국시뮬레이션기반훈련을크게활용해야할필요가있기"때문에이스타트업의시뮬레이션우선접근방식이승리할수있는위치에있다고언급했다.
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GoogleCEO순다르피차이는인공지능이결국최고경영자역할을수행할수있을것이라고말하며,11월18일공개된BBC인터뷰에서이직책을"언젠가AI가하기에아마도더쉬운일중하나"라고설명했다.​그의발언은11월17일출시된Google의가장진보된AI모델인Gemini3발표이후나왔으며,피차이는이것이복잡한작업을자율적으로수행할수있는시스템을향한전환점이라고말했다.CEO는12개월내에AI가질문에답하는것에서사용자를대신하여행동하는에이전트로진화하여선물쇼핑,투자결정평가,의료치료옵션검토와같은작업을처리하게될것이라고예측했다.​기술리더들사이에서커지는목소리Pichai는AI가리더십기능을자동화할수있다고인정하는임원들의확대되는그룹에합류했습니다.OpenAICEOSamAltman은11월4일팟캐스트에서AI가"몇년이내"에주요기업부서를운영할것으로예상한다고말했으며"OpenAI가AICEO가운영하는첫번째대기업이아니라면부끄러운일"이라고선언했습니다.KlarnaCEOSebastianSiemiatkowski는올해초AI가"내일을포함하여우리의모든일을할수있다"고쓰면서회사직원수를7,400명에서3,000명으로줄였습니다.​모든기술리더들이동의하는것은아닙니다.NvidiaCEOJensenHuang은AI가자신을대체할수있는지묻는질문에"절대아니다"라고답했지만,이기술이모든직업에영향을미칠것임을인정했습니다.​버블우려와일자리붕괴피차이는AI의급속한성장에"비합리성의요소들"이포함되어있다고경고했으며,버블이붕괴될경우"우리를포함한어떤회사도면역되지않을것"이라고말했다.그는AI를절대적으로신뢰해서는안된다고사용자들에게주의를주면서,시스템이여전히"오류가발생하기쉽다"고지적했다.​CEO는AI발전이일부직위를없애는동시에다른직위를변화시켜광범위한적응을요구할것이라고말했다.500명의CEO를대상으로한edX설문조사에서49%가자신의직무기능대부분또는전부가AI에의해자동화되어야한다고믿는것으로나타났다.
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Google은사용자가"이것이AI로생성된것인가요?"라고질문하여이미지가GoogleAI도구에의해생성되었거나수정되었는지확인할수있는기능을Gemini앱에추가하고있으며,향후에는이검증기능을동영상,오디오,그리고Google검색으로확대할계획입니다.​이기능은현재Google의독점적인보이지않는워터마킹기술인SynthID에기반하고있지만,앞으로는업계표준인C2PA(콘텐츠출처및진위연합)자격증명을지원하게되어,OpenAI의Sora를포함한더다양한AI도구에서생성된콘텐츠도탐지할수있습니다.​TikTok도이번주에AI생성콘텐츠에C2PA워터마킹을도입하겠다고발표했으나,이러한탐지시스템의보다광범위한활용은소셜미디어플랫폼이수동사용자검증이아니라자동플래그기능을개발하는데달려있습니다.
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