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막스플랑크 기상연구소, 1km 해상도 지구 디지털 트윈 구축

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작성자 xtalfi
작성일 11.12 21:37
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


막스 플랑크 기상연구소의 연구자들은 기후 과학자들이 그들의 분야에서 "성배"라고 부르는 것을 달성했습니다: 기상 예보와 기후 모델링을 완벽하게 결합한 1.25킬로미터 해상도의 지구 디지털 트윈입니다.​

11월 3일 arXiv에 제출된 논문에 자세히 설명된 이 획기적인 성과는 거의 킬로미터 규모에서 전체 지구 시스템의 최초 전지구 시뮬레이션을 나타내며, 대기, 해양, 육지를 통한 에너지, 물, 탄소의 흐름을 포착합니다. Daniel Klocke가 이끄는 팀은 6억 7천 2백만 개의 셀을 모델링했습니다—지구의 육지와 해양 표면을 덮는 3억 3천 6백만 개의 셀과 그 위에 쌓인 동일한 수의 대기 셀입니다.​


전례 없는 컴퓨팅 파워

이 시뮬레이션은 유럽에서 가장 강력한 두 슈퍼컴퓨터에 걸쳐 방대한 컴퓨팅 리소스를 필요로 했습니다: 스위스의 Alps 시스템에서 8,192개의 GPU와 독일의 JUPITER에서 20,480개의 GPU를 사용했습니다. 두 시스템 모두 Nvidia의 새로운 GH200 Grace Hopper 슈퍼칩을 활용하며, 이는 GPU와 CPU 기능을 결합하여 모델의 다양한 측면을 처리합니다.​

연구팀은 하루당 145.7일의 시뮬레이션을 수행하는 시간 압축을 달성했으며, 거의 1조 개의 자유도(모델이 계산해야 하는 값의 총 개수)를 사용했습니다. 이러한 성능은 유사한 해상도의 이전 대기 전용 시뮬레이션을 능가하며, 지구 시스템 상호작용에 대한 장기 연구를 가능하게 합니다.​


해상도 장벽 돌파하기

진정한 혁신은 이 해상도에서 "빠른" 지구 시스템 프로세스와 "느린" 지구 시스템 프로세스를 결합하는 데 있습니다. 빠른 시스템에는 날씨를 지배하는 에너지 및 물 순환이 포함되며, 폭풍이 개별 격자 셀을 가로질러 이동함에 따라 몇 분마다 업데이트됩니다. 느린 프로세스에는 탄소 순환, 생물권 변화, 그리고 수년 또는 수십 년에 걸쳐 진화하는 해양 지구화학이 포함됩니다.​

Universe Today에 따르면, 이러한 복잡한 시스템을 통합하는 일반적인 모델은 40킬로미터를 초과하는 해상도에서만 계산적으로 처리 가능했습니다. 돌파구는 수십 년 된 Fortran 코드베이스를 현대화한 Data-Centric Parallel Programming 프레임워크를 사용한 정교한 소프트웨어 엔지니어링을 통해 이루어졌습니다.​

이 연구로 팀은 11월 18일 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스에서 발표될 예정인 권위 있는 Gordon Bell Prize for Climate Modelling 후보로 지명되었습니다.

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HumanSignal은 대규모 언어 모델의 발전에도 불구하고 전통적인 데이터 라벨링이 아닌 AI 에이전트 평가가 프로덕션 AI 시스템 배포의 중요한 병목 현상이 되었으며, 전문 인력 평가자에 대한 수요가 증가하고 있다고 주장한다.회사의 CEO인 Michael Malyuk은 의료 및 법률 컨설팅과 같은 고위험 애플리케이션에서 기업들이 여전히 인간 전문가 평가를 필요로 한다고 보고하며, 이러한 경우 에이전트는 단순한 이미지 분류가 아닌 다단계 추론, 도구 선택 및 멀티모달 출력에 대해 평가되어야 한다.이러한 변화는 AI 에이전트 시장이 2025년 78억 4천만 달러에서 2030년까지 526억 2천만 달러로 급증할 것으로 예상되는 것과 동시에 일어나고 있으며, 2025년 6월 Meta의 Scale AI에 대한 143억 달러 투자는 데이터 라벨링 산업을 교란시키고 HumanSignal에게 경쟁 기회를 창출했다.
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11.22 등록
이 기사의 핵심 주장은, AI 산업이 소수의 빅테크 기업들(예: Nvidia, Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic) 간의 거대하고 복잡하게 얽힌 파트너십, 투자, 그리고 클라우드 계약들로 인해 사실상 하나의 ‘거대한 기계(Blob)’로 변했다는 데 있습니다. 이 구조는 기존에 AI의 이윤 중심 독점화를 막기 위해 세워졌던 원래의 취지와는 거리가 있습니다.이 ‘Blob’은 전통적인 담합(카르텔)과는 다릅니다. 분명 개발사 간의 경쟁은 여전히 치열하지만, 하이퍼스케일 AI 개발과 데이터센터 구축에 필연적으로 막대한 비용이 들기 때문에, 이 거대 기업들은 서로 의존적일 수밖에 없습니다. 즉, 각 사가 독립적으로 AI를 개발하기에는 너무 방대한 리소스가 필요해서, 결과적으로 모두가 서로 얽혀 있는 구조가 만들어졌다는 점이 핵심입니다.이러한 상황에서, AI 산업은 자본과 기술력이 집약된 소수 플레이어에 의해 사실상 지배되고 있으며, 미국 정부와 해외 자본(사우디, 아부다비 등)까지 여기에 큰 영향력을 미치고 있다는 점도 지적되고 있습니다. 만약 AI 버블이 꺼진다면 그 파장은 이 ‘Blob’ 전체에 미칠 수밖에 없다는 경고도 담고 있습니다.
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11.22 등록
미국의 주요 기술 기업들이 인공지능 인프라 구축 자금 조달을 위해 올해 1,200억 달러 이상의 부채를 발행했으며, 이는 전통적인 현금 자금 조달 모델에서 전례 없는 전환을 의미하고 투자자들의 시장 안정성과 투자 수익 실현 여부에 대한 우려를 제기하고 있습니다.9월 이후, 4개의 주요 “하이퍼스케일러” 기업들이 약 900억 달러의 공개 채권을 발행했습니다: Alphabet은 250억 달러, Meta는 300억 달러, Oracle은 180억 달러, 그리고 Amazon은 3년 만에 처음으로 미국 달러 채권을 발행하여 150억 달러를 조달했습니다. Microsoft만이 최근 채권 시장 활용을 자제했습니다. Meta가 10월에 최대 규모의 데이터센터 프로젝트를 위해 Blue Owl Capital과 체결한 270억 달러의 사모 금융 계약을 포함하면, 하이퍼스케일러들의 총 부채 발행액은 지난 5년간 평균 280억 달러에서 급증했습니다.Wellington Management Company의 포트폴리오 매니저인 Brij Khurana는 “시장은 AI 자금 조달이 사모 신용 시장이나 잉여 현금 흐름에서 나올 가능성이 낮다는 것을 인식하게 되었습니다. 공개 채권 시장에서 조달해야 할 것입니다”라고 말했습니다. “자금이 주식에서 채권으로 이동해야 할 수도 있다는 인식이 있습니다.”시장 압력이 가중되다부채 급증은 미국 투자등급 신용 스프레드 상승에 기여했으며, 9월 중순 74bp에서 11월 중순 84bp로 확대되었습니다. 알파벳과 메타는 최근 발행에서 기존 부채 대비 약 10-15bp 높은 금리를 지불했으며, 이는 투자자들의 신중한 태도를 반영합니다.오라클은 특히 면밀한 조사를 받았으며, 30년 만기 채권은 10월 이후 약 8% 하락하여 달러당 65센트에 거래되고 있습니다. S&P 글로벌 레이팅스는 예상되는 자본 지출과 부채 발행으로 인한 신용 프로필 악화를 이유로 오라클의 전망을 부정적으로 하향 조정했습니다. 바클레이스 애널리스트들은 오라클의 신용등급이 정크본드 영역에 근접할 수 있다고 경고했습니다.블룸버그 인텔리전스에 따르면, 5대 AI 투자 기업들은 2025년에 총 1,080억 달러의 기록적인 부채를 조달했으며, 이는 이전 9년 평균의 3배 이상입니다.버블 우려 재부상AI 자본 지출은 2024년 2,000억 달러 이상에서 2027년까지 6,000억 달러에 달할 것으로 예상되며, 순부채 발행은 2026년에 1,000억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 차입 급증에도 불구하고 UBS는 계획된 자본 지출의 약 80-90%가 여전히 현금 흐름에서 나올 것으로 추정합니다.부채 우려는 시장 변동성에 기여했습니다. 11월 19일 엔비디아의 강력한 실적 발표 이후, 주식은 처음에 상승했다가 급격히 반전되었으며, 나스닥은 11월 20일 2.2% 하락 마감했습니다. S&P 500은 AI 투자가 지출을 정당화할 만큼 충분한 수익을 창출할 수 있는지에 대한 의문이 커지면서 이번 달 3% 하락했습니다.모건스탠리웰스 매니지먼트의 최고 투자 책임자인 리사 샬렛(Lisa Shalett)은 “한때 단순했던 이야기가 이제 훨씬 더 복잡해지고 있다”고 말했습니다.
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11.22 등록
영국 AI 오디오 기업 일레븐랩스가 11월 21일 서울에서 공식 기자간담회를 열고 한국 시장 진출을 선언했다. 기업가치 66억 달러(약 9조 7천억 원)로 평가받는 이 유니콘 기업은 한국을 아시아 음성 AI의 핵심 거점으로 삼겠다는 전략을 밝혔다.마티 스타니셰프스키 일레븐랩스 공동창업자 겸 최고경영자는 21일 서울 강남 JW메리어트호텔에서 열린 간담회에서 “한국 전담 엔지니어링 팀을 구축해 현장 맞춤형 AI 음성 서비스를 제공하겠다”고 밝혔다. 일레븐랩스는 내년 상반기 중 한국 지사 사무실을 열고 한국 전담팀을 확대할 계획이다.한국 시장 선택 이유와 투자 유치홍상원 일레븐랩스 한국지사장은 한국의 높은 AI 수용률을 진출 이유로 꼽았다. “대기업의 65.1%가 이미 AI를 도입했고 근로자의 63.5%가 생성형 AI를 일상적으로 활용한다. 이는 글로벌 평균의 2배가 넘는 수치”라고 설명했다.일레븐랩스는 2022년 설립 이후 월간 활성 이용자 5천만 명 이상을 확보했으며, 올해 초 시리즈C 투자 유치로 총 2억 8,100만 달러의 자금을 조달했다. 국내에서는 네이버와 LG유플러스가 전략적 투자자로 참여했으며, 크래프톤, SBS, MBC C&I, 이스트소프트 등과 협력하고 있다.K-콘텐츠 글로벌화와 AI 에이전트 플랫폼일레븐랩스는 한국에서 K-콘텐츠 글로벌화와 고객 경험 재창조에 집중한다. 홍 지사장은 “‘일레븐 v3’ 모델은 70개 이상 언어를 지원하면서도 원작의 감정과 뉘앙스를 거의 완벽히 재현한다”며 “웃음, 한숨, 감탄사, 숨소리까지 그대로 전달한다”고 소개했다.스타니셰프스키 CEO는 0.5초 미만의 초저지연 음성 에이전트 플랫폼을 강조했다. “유럽의 한 대형 디지털은행은 고객 응대 시간이 평균 15분에서 2분으로 줄었고 전체 문의의 50%를 AI가 처리하며 만족도도 크게 높아졌다”고 설명했다. AI가 반복 문의의 70%를 처리함으로써 상담사는 복잡한 케이스에 집중할 수 있다.일레븐랩스는 이달 초 유명인의 AI 복제 목소리를 상업적으로 판매하는 ‘아이코닉 보이스’를 출시했으며, 한국 유명인과의 협업도 검토 중이다. 스타니셰프스키 CEO는 “현재 3년 내 IPO를 할 수 있을 것으로 보고 있다”고 밝혔다.
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11.22 등록
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