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Lightricks, 오픈소스 AI 비디오 모델 LTX-2 출시

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작성자 xtalfi
작성일 10.25 13:41
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Lightricks는 수요일에 LTX-2를 공개하면서, 전문가 수준의 동기화된 오디오 및 비디오 콘텐츠를 생성할 수 있는 최초의 완전 오픈 소스 AI 비디오 기반 모델이라고 주장했습니다. 이 시스템은 최대 10초 길이의 시퀀스에 대해 50프레임/초의 네이티브 4K 해상도 영상을 생성하며, 소비자용 그래픽 카드에서도 효율적으로 작동합니다.​

셀카 편집 앱 Facetune으로 잘 알려진 예루살렘 소재 회사인 Lightricks는 실험적 기술과 제작 준비가 된 도구 사이의 격차를 해소하는 창의적 AI의 혁신으로 LTX-2를 내세우고 있습니다. Lightricks에 따르면, 이 모델은 약 5초 만에 6초 길이의 Full HD 비디오를 생성할 수 있으며, 이로 인해 비슷한 결과물을 생성하는 데 일반적으로 1~2분이 걸리는 OpenAI의 Sora 2와 같은 경쟁 업체를 크게 앞질렙니다.​


속도와 효율성이 시장 차별화를 이끈다

LTX-2의 주요 경쟁력은 처리 속도와 비용 효율성에 있습니다. 회사 측은 이 모델이 멀티-GPU 추론 스택을 통해 경쟁 시스템보다 최대 50% 낮은 연산 비용으로 전문적인 결과를 제공한다고 주장합니다. 이러한 효율성은 하드웨어 요구 사항에도 확대되어, 엔터프라이즈급 인프라가 아닌 일반 소비자용 GPU에서도 구동이 가능합니다.​

“확산 모델은 더 이상 단순히 생산을 시뮬레이션하는 수준에 머무르지 않고, 곧 실제 생산 그 자체가 되고 있습니다,”라고 Lightricks의 공동 창립자이자 CEO인 Zeev Farbman은 말했습니다. “LTX-2는 이러한 변화의 대표적 모델입니다: 우리가 만든 가장 완성도 높은 크리에이티브 엔진으로, 동기화된 오디오와 비디오, 4K 고화질, 장편 제작 역량, 획기적인 효율성을 하나의 오픈된 실제 생산 시스템으로 통합했습니다.”​

이 모델은 세 가지 가격 책정 옵션을 제공합니다: 빠른 반복 작업을 위한 Fast는 초당 $0.04, 일상적인 제작 작업을 위한 Pro는 초당 $0.08, 4K 해상도와 동기화된 오디오로 최대 품질 출력을 위한 Ultra는 초당 $0.16입니다. 가격은 해상도(720p~4K)와 오디오 생성 포함 여부에 따라 달라집니다.​


오픈 소스 전략이 업계 리더들에게 도전 과제를 안겨준다

LTX-2의 오픈소스 접근 방식은 대형 기술 기업의 독점 모델이 지배하는 시장에서 차별성을 보여줍니다. OpenAI의 Sora 2와 Google의 Veo 3.1이 각각의 역량으로 주목을 받고 있지만, 두 시스템 모두 접근이 제한된 폐쇄형 시스템으로 남아 있습니다. LTX-2의 핵심 구성 요소는 이미 GitHub에 공개되어 있으며, 전체 모델 가중치와 학습 데이터셋은 올 가을 말에 공개될 예정입니다.​

이 모델의 오디오-비디오 동기화 생성 기능은 오디오를 따로 제작하고 후처리로 통합해야 하는 기존 시스템에 비해 기술적 진보를 이룹니다. LTX-2는 영상, 움직임, 대사, 환경음, 음악을 하나의 과정에서 동시에 만들어내며, 영화 제작자와 콘텐츠 제작자를 위한 창작 작업 흐름을 간소화합니다.​

LTX-2의 API 접근은 현재 Fal, Replicate, ComfyUI 등 플랫폼과의 통합을 통해 초기 파트너들에게 순차적으로 제공되고 있습니다. 또한 Lightricks의 LTX Studio 플랫폼을 통해서도 접근이 가능하며, 더 넓은 마켓플레이스에서의 출시도 올해 후반기에 예정되어 있습니다. 2013년에 설립된 Lightricks는 지금까지 3억 3,500만 달러의 자금을 조달했으며, 2021년 기준 18억 달러의 기업 가치를 달성했습니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)마이크로소프트는2025년10월23일에역대가장대규모인Copilot업데이트를공개했습니다.이번업데이트에서는AI어시스턴트를개인생산성도구에서협력적이고인간중심의플랫폼으로변화시키기위해설계된12가지새로운기능을도입했습니다.Copilot가을리리즈는소셜AI기능과장기기억력에중점을두고있으며,인공지능을보다개인적이고접근하기쉬운방향으로전략적전환을알리고있습니다.혁신적인그룹협업및시각적인터페이스업데이트의핵심은최대32명이동시에하나의Copilot세션에서협업할수있는기능인그룹(그룹스)입니다.참가자들은아이디어를내고,공동집필을하며,함께계획을세울수있습니다.Copilot은논의를요약하고,투표를집계하며,과제를할당하는등맥락을유지합니다.이기능은Copilot을혼자만의도우미에서단순한공유링크를통해접근할수있는협업공간으로탈바꿈시킵니다.​이러한소셜기능과함께,Copilot의시각적얼굴이되는새로운애니메이션아바타'미코(Mico)'도도입되었습니다.표정이풍부하고색이변하는이블롭(blob)은대화에반응하며,사용자상호작용에따라외형이바뀝니다.'MicrosoftCopilot'에서이름을딴미코는캐릭터기반도우미에대한회사의현대적해석을나타내며,MicrosoftOffice의상징적인클리피(Clippy)와도비교됩니다.사용자는캐릭터를반복해서탭하여미코를클리피로변신시킬수도있어,이러한향수의연결고리를인정하고있습니다.​향상된메모리및외부통합이번업데이트는장기메모리기능을도입하여Copilot이트레이닝일정,기념일,개인목표와같은중요한정보를여러대화에서기억할수있도록합니다.사용자는이기능에대해완전한제어권을가지며,언제든지메모리를수정하거나삭제할수있습니다.이러한지속적인맥락제공은추후상호작용시정보를반복할필요를줄여줍니다.​커넥터는Copilot이OneDrive,Outlook,Gmail,GoogleDrive,GoogleCalendar와같은외부서비스와연동할수있게확장합니다.사용자는자연어로문서,이메일,캘린더이벤트를검색할수있으며,어떠한데이터접근도명시적인동의가필요합니다.이통합은반드시사용자의허가가필요하며,전체과정에서개인정보보호가유지됩니다.​보건,교육,그리고브라우저혁신마이크로소프트는전문화된기능을통해Copilot을포괄적인생활어시스턴트로자리매김하고있습니다.CopilotforHealth는HarvardHealth와같은신뢰할수있는출처의의료정보를제공하고,사용자에게전문분야,위치,언어선호도에따라의사를찾을수있도록돕습니다.해당건강기능은현재미국에서만제공되고있습니다.​LearnLive는Copilot을소크라테스식튜터로변화시켜,직접적인답변을제공하는대신질문,시각적단서,대화형화이트보드를사용하여개념을안내합니다.이교육적접근법은시험준비,언어학습,새로운주제탐구를위해설계되었습니다.​Edge의CopilotMode는브라우저를AI기반의동반자로발전시켜,여러개의열린탭을분석하고,정보를요약하며,사용자의허가하에호텔예약이나양식작성과같은작업을수행할수있습니다.Journeys기능은브라우징기록을주제별스토리라인으로정리해,사용자가이전과정을되돌아가지않고도연구를다시시작할수있도록해줍니다.이러한브라우저강화기능을통해마이크로소프트는최근발표된OpenAI의Atlas브라우저와직접경쟁하게되었습니다.​이번업데이트는MicrosoftAICEO무스타파술레이만의“사람을위한기술”이라는비전을반영하며,인간의잠재력을향상시키고주의를요구하지않는AI를강조합니다.모든기능은현재미국에서적용되고있으며,앞으로몇주내에영국,캐나다및기타시장으로확대될예정입니다.
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10.25 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)Apple이23일(현지시간)텍사스휴스턴공장에서생산한AI서버의출하를시작했다고발표했다.이는그동안해외에서제조하던첨단AI서버를미국내에서생산하기시작한첫사례로,트럼프행정부의제조업리쇼어링(reshoring)정책에부응하는조치다.​팀쿡애플최고경영자(CEO)는"휴스턴에서생산된고성능서버가애플데이터센터로운송되고있다"고밝혔다.이서버들은애플인텔리전스와프라이빗클라우드컴퓨트를구동하는데사용되며,애플이자체개발한실리콘칩이탑재되어있다.예정보다앞당겨진생산사비칸애플최고운영책임자(COO)는성명을통해"새로운휴스턴공장을예정보다일찍가동하는놀라운성과를이뤘다"며"내년에는생산량을늘리기위해시설을계속확장할계획"이라고말했다.원래2026년에본격생산을시작할예정이었던25만평방피트규모의이공장은트럼프대통령의압박으로일정이앞당겨졌다.​휴스턴공장에서생산되는서버는미국전역의애플데이터센터에설치될예정이며,수천개의새로운일자리를창출할것으로기대된다.이공장은애플이지난8월발표한6000억달러규모의미국투자계획의핵심시설중하나다.공급망재편의신호탄이번AI서버의미국내생산은반도체공급망재편을보여주는상징적사례로분석된다.그동안미국은주로설계를담당하고첨단제품제조는아시아에서이뤄졌으나,이제설계부터제조 까지미국내에서완성하는구조로변화하고있다.​애플은'미국제조프로그램'(AmericanManufacturingProgram)을통해코닝,텍사스인스트루먼트,삼성전자등10개협력업체와함께미국내엔드투엔드공급망구축을추진하고있다.이를통해연간190억개이상의칩을미국에서생산할계획이다.​하지만애플의핵심제품인아이폰은여전히중국과인도에서조립되고있어,트럼프대통령이요구하는완전한미국생산과는거리가있는상황이다.
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10.25 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)사이버범죄자들이생성형인공지능을빠르게무기화하여점점더정교한공격을실행하고있으며,이번주발표된새로운연구에따르면피싱이현재전체사이버보안사건의77%를차지하고있다—이는2024년의60%에서급격히증가한수치이다.이러한급증은위협행위자들이AI도구를활용하여공급업체,임원및동료들을완벽하게사칭함으로써전례없는규모로기존의보안조치를우회할수있게되면서발생했다.거의43,000명의고객으로부터24조개이상의데이터포인트를분석한Mimecast의2025글로벌위협인텔리전스보고서는사이버범죄자들의운영방식에근본적인변화가있음을밝혀냈다.소셜엔지니어링이진화하면서ClickFix공격이급증하다가장우려되는발전중하나는ClickFix공격이5배증가한것으로,현재2025년상반기전체기록된사건의약8%를차지하고있습니다.이러한정교한사회공학적기법은가짜오류메시지나인증프롬프트를제시하여사용자들이악성스크립트를복사하여붙여넣도록속입니다.​Mimecast의최고제품및기술책임자인RanjanSingh은"우리는2025년공격자행동의명확한진화를목격하고있으며,AI기반위협의기하급수적인증가가주목받고있습니다"라고말했습니다.금융기관,규제기관,시정부모두이익추구형랜섬웨어그룹과국가지원공격자들의표적이되었습니다.​악명높은ScatteredSpider사이버범죄조직만으로도900,000건이상의탐지와연결되어있어,이러한작전이현재작동하는규모를보여줍니다.는ClickFix캠페인이매일전세계적으로수천대의기업장치를표적으로삼고있다고보고했습니다.합법적인서비스가범죄도구가되다공격자들은탐지를회피하기위해신뢰할수있는비즈니스서비스를점점더악용하고있습니다.DocuSign,Salesforce,AdobePay를포함한합법적인플랫폼들이기존이메일필터를우회하는악성콘텐츠를전달하기위해조직적으로악용되고있습니다.​최근사건들은사이버범죄자들이유료DocuSign계정을생성하여유명기업의정확한가격과브랜딩이포함된,완전히합법적으로보이는사기성인보이스를발송하고있음을보여줍니다.이러한통신은악성링크나첨부파일없이신뢰할수있는플랫폼에서발생하기때문에기존보안조치를쉽게통과합니다.​AI사이버보안시장은이러한위협에신속하게대응하고있으며,해당분야는2025년285억1천만달러에서2032년까지1,361억8천만달러로성장할것으로예상되며,이는연평균24.81%의성장률입니다.그러나보안전문가들은현재방어체계가AI로강화된공격의정교함을따라잡기위해고군분투하고있다고경고합니다.
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10.24 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)여러연구기관의연구자들은금융시장과의료진단모두에서예측정확도를크게향상시키는획기적인하이브리드머신러닝접근법을공개했으며,2025년에발표된신규연구들은기존의단일모델방식보다뛰어난성능을입증하고있습니다.혁신적인금가격예측,99%의정확도달성가장눈에띄는진보는AgampreetSaini,RahulKumarSingh,PuneetSinha가이끄는팀에서나왔습니다.이들은금값예측을위해개발한하이브리드LSTM(LongShort-TermMemory)-오토인코더모델로놀라운99.18%의정확도를달성했습니다.DiscoveryArtificialIntelligence에게재된그들의연구는LSTM신경망과오토인코더구조를결합함으로써기존예측모델들이겪는과적합문제를효과적으로해결할수있음을보여줍니다.​하이브리드접근법은시계열데이터의장기의존성을포착하는LSTM의능력과,오토인코더가금가격움직임에서잡음을걸러내고차원을줄이는역할을동시에활용합니다.선형회귀나단일신경망등기존방식과비교할때,LSTM-오토인코더조합은금융시장특유의비선형복잡성을보다효과적으로다루며뛰어난예측능력을입증했습니다.​별도의LSTM-ARIMA하이브리드모델연구에서는2025년7월발표에서평균절대오차가84.92%,평균제곱근오차가82.14%까지감소하는등모든평가지표에서큰개선을보였으며,이는단독LSTM모델과대비되는성과입니다.해당연구는하이브리드접근법이딥러닝의비선형모델링과전통계량경제모델의선형해석능력을효과적으로결합한다는사실을확인했습니다.단백질서명을통한의학진단의혁신의료분야에서는여러연구팀이단백질시그니처를활용해질병을조기진단하는머신러닝프레임워크를개발해왔습니다.2025년8월NatureMedicine에발표된획기적인연구에서는증상이나타나기최대10년전에ALS를예측할수있는33가지단백질혈장시그니처를확인했습니다.이연구는영국바이오뱅크데이터를머신러닝분석에활용했으며,ALS와건강한대조군,기타신경질환을높은정확도로구별할수있음을보여주었습니다.​또다른중요한진전은도쿄대학교연구진이머신러닝과결합된전압-매트릭스나노포어분석법을단백질분류에도입한것이었습니다.이방법은2025년10월6일ChemicalScience에발표됐으며,체계적으로전압조건을변화시켜안정적및전압-의존적분자거동을모두포착함으로써복잡한생물학적혼합물내에서정확한단백질판별을가능하게했습니다.​2025년10월9일Science에발표된포괄적인혈액지도연구에서는59가지질병이혈액단백질에남기는독특한분자지문을조사했습니다.국제연구팀은머신러닝을활용해보편적인염증신호와질병특유의패턴을구분하는진단마커를찾아냈으며,이는혈액기반진단의혁신적변화를가져올잠재력을지니고있습니다.앙상블모델은비만및위험예측에서뛰어난성과를보입니다.최근연구에서는생활습관데이터를활용한비만예측에앙상블머신러닝기법이효과적임을입증했습니다.2025년5월에발표된한연구에따르면ExtraTrees분류기가비만예측에서92.6%의정확도를기록하여,로지스틱회귀와같은전통적모델(74.3%정확도)을크게능가했습니다.이연구는앙상블방법이건강데이터에서복잡하고비선형적인관계를처리하는데뛰어나다는사실을확인했습니다.​2025년10월NatureScientificReports에게재된또다른연구에서는다중클래스비만예측을위한해석가능한앙상블모델을제시했습니다.이러한접근법은여러머신러닝알고리즘을결합하여정확성과설명력을동시에높이며,이는임상의사결정에매우중요합니다.​금융리스크관리분야에서도하이브리드모델이전통적접근법을뛰어넘어지속적으로발전하고있습니다.2025년10월22일발표된최신연구에서는금융예측을위해생물학에서영감을받은신경망프레임워크를도입했으며,하이브리드그래프합성곱신경망에관한연구는금융기관을위한신용위험예측정확도가향상됨을보여주었습니다.​이러한하이브리드접근법의융합은서로다른머신러닝아키텍처의강점을결합한보다정교한분석기법으로의큰전환을나타냅니다.연구자들이다양한분야에서이러한기법의유효성을지속적으로검증함에따라하이브리드모델의통합은경제안정성과인간건강모두에영향을미치는핵심영역에서예측정확도를향상할것으로기대됩니다.
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10.24 등록
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