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우버, 미국 운전자들이 AI 훈련 작업으로 돈을 벌 수 있게 허용

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작성자 xtalfi
작성일 10.17 15:45
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Uber는 목요일 미국 내 드라이버들이 회사의 운전자 앱을 통해 인공지능 훈련 작업을 완료함으로써 돈을 벌 수 있게 되었다고 발표했으며, 라이딩 사이의 대기 시간 동안 긱 노동자들이 데이터를 라벨링하고 오디오를 녹음할 수 있는 파일럿 프로그램을 확대한다고 밝혔다.

이 호출 차량 대기업은 워싱턴 DC에서 열린 Only on Uber 2025 컨퍼런스에서 "디지털 태스크(Digital Tasks)" 이니셔티브를 공개했으며, 이 자리에서 CEO 다라 코스로샤히는 운전자들이 "도로에 나와 있지 않을 때에도 더 많은 수익을 얻을 수 있는 방법"을 요청해왔다고 말했다. 이 프로그램을 통해 운전자들은 인공지능 모델을 훈련시키기 위해 사진을 업로드하거나, 다양한 언어로 오디오를 녹음하거나, 데이터 라벨링을 위한 문서를 제출하는 등 간단한 과제를 수행할 수 있다.

 

AI 솔루션 그룹 확장

 

새로운 서비스는 인공지능 시스템을 개발하는 기업에 데이터 라벨링 서비스를 제공하는 Uber의 AI 솔루션 그룹에서 비롯되었습니다. 이러한 작업은 일반적으로 몇 분 만에 완료되며, 결제 금액은 복잡성 및 소요 시간에 따라 달라집니다. Uber가 언급한 한 가지 예로는 스페인어 레스토랑 메뉴를 업로드하는 작업이 있으며, 최대 1달러를 받을 수 있습니다.​

"이번 파일럿은 드라이버들에게 더 많은 선택권, 유연성, 그리고 수익을 올릴 수 있는 다양한 방식을 제공하는 것입니다."라고 Megha Yethadka, Uber AI 솔루션 글로벌 책임자가 말했습니다. 이번 이니셔티브는 Uber의 프리랜서 드라이버 네트워크가 Scale AI 및 아마존의 Mechanical Turk와 같은 기존 데이터 라벨링 회사들과 경쟁할 수 있도록 합니다.

 

인도 성공을 기반으로

 

미국 출시는 델리, 뭄바이, 벵갈루루를 포함한 12개 인도 도시에서의 성공적인 파일럿 프로그램에 이어 진행되었으며, 이미 수천 개의 작업이 완료되었다. 인도 프로그램은 운전자들이 승차 수요가 낮은 시기에 사진 속 객체 태깅, 텍스트 분류, 영수증 디지털화와 같은 마이크로 작업을 완료할 수 있도록 한다.​

우버의 AI 훈련 작업 확장은 자율주행차 파트너십이 증가하는 가운데 운전자 고용의 미래에 대한 의문에 직면한 상황에서 이뤄진다. 회사는 현재 애틀랜타와 오스틴에서 자율주행 Waymo 차량으로 승차 서비스를 제공하고 있으며, 더 많은 도시로 확장할 계획이다.​

Digital Tasks 발표는 목요일 컨퍼런스에서 발표된 보다 광범위한 업데이트의 일부였으며, 여기에는 우버의 여성 승객 선호 기능을 미니애폴리스, 필라델피아, 포틀랜드, 워싱턴 DC로 확장하는 것이 포함되었다. 회사는 또한 운전자들이 최소 승객 평점을 설정하고 지연된 여행에 대해 추가 보상을 받을 수 있는 새로운 도구들을 도입했다.​

Digital Tasks에 대한 접근은 파일럿 단계에서 제한되어 있으며, 자격을 갖춘 운전자들은 앱 내 Work Hub에서 이 옵션을 볼 수 있다. 우버는 프로그램이 발전함에 따라 시간이 지나면서 이용 가능한 작업의 다양성을 확장할 계획이라고 밝혔다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Microsoft는 목요일에 Dragon Copilot 임상 보조 도구의 대대적인 확장을 발표하며, 간호 업무 흐름을 위해 특별히 설계된 최초의 상업적으로 이용 가능한 앰비언트 AI 경험을 선보였습니다. 이번 조치는 전국의 간호사들이 전례 없는 수준의 번아웃과 싸우는 동시에 근무 시간의 25% 이상을 소비하는 문서화 부담으로 고군분투하는 의료 분야의 핵심적인 문제점을 해결합니다.이 기술 대기업은 간호 중심 기능과 함께 의료 파트너들이 제3자 AI 애플리케이션을 Dragon Copilot에 직접 통합할 수 있는 새로운 확장성 기능을 공개했으며, 회사 임원들은 이를 임상 업무 흐름 자동화를 위한 통합 생태계라고 설명합니다.문서화 위기 대응이번 확대는 간호 직종이 심화되는 인력 위기에 직면한 가운데 이루어졌습니다. 최근 조사에 따르면 간호사의 65%가 높은 수준의 스트레스와 번아웃을 겪고 있으며, 문서 작업과 행정 업무가 직무 불만족의 주요 원인으로 나타났습니다. 2022년 이후 138,000명 이상의 간호사가 현장을 떠났으며, 현직 간호사의 거의 40%가 향후 5년 내에 퇴직할 의향이 있는 것으로 나타났습니다.“Microsoft는 Dragon Copilot을 의료 제공 기관을 위한 선도적인 전사적 AI 임상 보조 도구로 계속 발전시키고 있으며, 이제 전문화된 간호 워크플로우 지원과 타사 AI 확장 생태계를 추가했습니다”라고 Microsoft Health and Life Sciences의 기업 부사장 겸 최고운영책임자인 Mary Varghese Presti가 말했습니다.Dragon Copilot의 간호 기능은 앰비언트 리스닝 기술을 사용하여 진료 현장에서 간호사-환자 상호작용을 포착한 다음, 대화를 자동으로 검토 및 전자 건강 기록으로 전송할 수 있는 플로우시트 문서로 변환합니다. 이 시스템은 또한 신뢰할 수 있는 의료 자원에 대한 액세스를 제공하고 기록 작성 및 환자 상호작용 요약과 같은 일상적인 작업을 자동화합니다.헬스케어 파트너 생태계이번 발표는 또한 Elsevier, Wolters Kluwer UpToDate, Canary Speech, Rhyme 등의 회사와의 파트너십을 통해 의료 AI를 위한 통합 플랫폼을 만들려는 Microsoft의 전략을 강조했습니다. 이러한 통합을 통해 임상의들은 임상 의사결정 지원부터 자동화된 사전 승인에 이르기까지 워크플로를 벗어나지 않고도 전문화된 기능에 액세스할 수 있습니다.Baptist Health는 Dragon Copilot을 통한 음성 바이오마커 분석을 위해 Canary Speech 통합을 테스트하는 초기 도입자 중 하나입니다. Baptist Health의 최고 의료 정보 책임자인 Brett Oliver 박사는 “Microsoft가 Dragon Copilot으로 만들고 있는 생태계는 의료 분야에서 확장 가능한 혁신을 위해 필수적입니다”라고 말했습니다. “고립된 포인트 솔루션에 의존하는 대신, 우리는 통합된 앰비언트 워크플로 내에서 여러 도구를 채택할 수 있습니다”.간호사 전용 기능은 2025년 12월부터 미국에서 일반 공급될 예정이며, 파트너 생태계는 수익 주기 관리, 환자 경험 모니터링 및 가상 진료 통합을 위한 애플리케이션으로 계속 확장되고 있습니다.
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10.17 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google은 지난주 Gemini Enterprise를 공개했습니다. 이는 기업 고객을 위해 이 거대 기술 기업의 인공지능 기술을 단일 환경으로 통합한 포괄적인 AI 플랫폼입니다. 이번 출시는 빠르게 확장되고 있는 비즈니스 AI 시장에서 Microsoft 에 도전하려는 Google의 가장 야심찬 시도를 나타내며, 초기 도입 기업들은 이미 상당한 생산성 향상을 보고하고 있습니다.주요 기업들이 초기 성공을 보고하다플랫폼의 10월 8일 발표 이후, 여러 유명 기업들이 Gemini Enterprise 구현을 통한 상당한 성과를 공개했습니다. Virgin Voyages는 운영 전반에 걸쳐 50개 이상의 AI 에이전트를 배포했으며, 마케팅 어시스턴트인 “Email Ellie”는 캠페인 제작 시간을 40% 단축하고 7월 매출의 전년 대비 28% 증가에 기여했습니다. 이 크루즈 회사의 CEO Nirmal Saverimuttu는 이 파트너십이 “우리 팀이 가장 잘하는 일, 즉 기쁨을 창조하고, 관계를 구축하며, 우리 브랜드에 생명을 불어넣는 일에 집중할 수 있는 시간을 돌려준다”고 말했습니다.Gap Inc. 는 Old Navy, Gap, Banana Republic, Athleta 브랜드 전반에 걸쳐 200개 이상의 기존 AI 모델을 플랫폼으로 마이그레이션할 계획을 발표했습니다. 이 소매업체는 디자인 프로세스 가속화, 고객 경험 개인화, 그리고 지능형 의사결정 도구로 직원들의 역량을 강화하기 위해 AI를 활용할 계획입니다. 최고 기술 책임자 Sven Gerjets는 “디지털 우선” 기업이 되겠다는 회사의 의지를 강조하며, “모든 직원의 손에 AI를 쥐어주고 있다”고 밝혔습니다.약 12,000명의 직원을 보유한 식품 유통업체 Gordon Food Service는 Gemini Enterprise를 활용하여 데이터 접근을 통합하고 부서 간 복잡한 문제 해결을 가능하게 하고 있습니다. 이 회사의 마케팅 팀은 AI 에이전트를 사용하여 기존 방법보다 빠르게 시장 점유율 전략을 개발하고 있습니다.플랫폼 기능 및 시장 포지셔닝Gemini Enterprise는 6가지 핵심 구성 요소를 통합합니다: 고급 Gemini AI 모델, 사전 구축된 Google 에이전트, 맞춤형 에이전트 생성을 위한 노코드 워크벤치, 안전한 엔터프라이즈 데이터 통합, 중앙 집중식 거버넌스, 그리고 100,000개 이상의 파트너 생태계. 이 플랫폼은 Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce , SAP 를 포함한 기존 비즈니스 시스템에 연결됩니다.Google의 출시 시기는 상당한 엔터프라이즈 견인력을 얻은 Microsoft의 Copilot 제품들과의 경쟁을 심화시킵니다. 전문 서비스 대기업 KPMG는 출시 후 몇 주 만에 미국 내 전체 40,000명의 인력에 Gemini Enterprise를 배포했으며, 75%의 도입률을 기록했습니다. Google Cloud CEO Thomas Kurian은 이 플랫폼을 “직장 내 AI를 위한 새로운 관문”으로 자리매김하며, 단순한 챗봇을 넘어 복잡한 워크플로우를 조율하는 역할을 강조했습니다.어제, Salesforce와 Google은 Gemini 모델을 Salesforce의 Agentforce 360 플랫폼에 통합하는 확대된 파트너십을 발표하여 Google의 엔터프라이즈 AI 전략을 더욱 검증했습니다. 이 협력에는 AI 플랫폼 간 상호 운용성을 촉진하도록 설계된 Agent2Agent 프로토콜과 같은 개방형 표준에 대한 지원이 포함됩니다.2025년 980억 달러 규모로 평가되는 엔터프라이즈 AI 시장은 연평균 19%의 성장률로 2035년까지 5,580억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. Gemini Enterprise를 통한 Google의 포괄적인 접근 방식은 비즈니스가 AI 기반 워크플로우를 점점 더 많이 채택함에 따라 이 빠르게 확장되는 시장에서 더 큰 점유율을 확보할 수 있는 위치에 회사를 놓습니다.
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10.17 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Anthropic은 화요일 자사의 Claude AI 어시스턴트가 이제 Microsoft 365와 직접 통합된다고 발표했으며, 이는 기업들이 인공지능을 일상적인 생산성 워크플로우에 점점 더 많이 포함시키면서 기업용 AI 배포에 있어 상당한 확장을 의미합니다.10월 15일에 출시된 이 통합은 Claude 사용자들이 Anthropic의 Model Context Protocol을 기반으로 구축된 새로운 커넥터를 통해 Teams, Outlook, OneDrive 및 SharePoint의 실시간 데이터에 액세스할 수 있게 합니다. 사용자들은 이제 파일을 수동으로 업로드하지 않고도 Claude에게 이메일 스레드를 분석하고, Teams 대화를 요약하며, 문서를 검색하도록 요청할 수 있습니다.엔터프라이즈 검색이 직장 AI를 혁신하다화요일 발표의 핵심은 Claude의 새로운 엔터프라이즈 검색 기능으로, 연결된 비즈니스 애플리케이션 전반에 걸쳐 중앙 집중식 지식 허브를 생성합니다. 이 기능을 통해 Claude는 HR 문서, 내부 커뮤니케이션, 팀 가이드라인에서 정보를 가져와 조직의 질문에 대한 포괄적인 답변을 제공할 수 있습니다.​"Claude에게 질문하면 회사의 연결된 데이터 소스를 한 곳에서 검색할 수 있어, 자신의 파일뿐만 아니라 조직의 집단 지식을 바탕으로 한 답변을 얻을 수 있습니다"라고 Anthropic은 블로그 게시물에서 설명했습니다.​통합은 개별 사용자가 계정을 인증하기 전에 관리자 승인이 필요하며, 엔터프라이즈 검색은 모든 Claude Team 및 Enterprise 고객에게 즉시 제공됩니다.AI 파트너십 환경의 전략적 변화이번 출시는 마이크로소프트가 OpenAI와의 주요 파트너십을 넘어 AI 전략을 다각화하는 가운데 이루어졌습니다. 9월에 마이크로소프트는 Microsoft 365 Copilot의 Researcher 기능과 Copilot Studio에서 OpenAI 기술의 대안으로 Anthropic의 Claude 모델을 제공하기 시작했습니다.​이러한 움직임은 Anthropic이 최근 130억 달러의 펀딩 라운드를 통해 회사 가치를 1,830억 달러로 평가받으며 전 세계에서 네 번째로 가치 있는 비상장 기업으로 자리매김한 이후 이루어졌습니다. 전 OpenAI 임원들이 설립한 샌프란시스코 기반 스타트업은 현재 30만 개 이상의 기업 고객에게 서비스를 제공하고 있으며 연간 매출은 50억 달러를 초과합니다.​엔터프라이즈 AI 어시스턴트 시장은 기존 워크플로우에 통합된 역할별 AI 솔루션에 대한 수요에 힘입어 2025년 33억 5천만 달러에서 2030년까지 211억 1천만 달러로 확대될 것으로 예상됩니다.
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10.17 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI는 여러 대륙에 걸쳐 건설이 활발히 진행되면서 대규모 Stargate AI 인프라 프로젝트를 빠르게 가속화하고 있으며, 이는 AI 우위를 놓고 및와 경쟁하기 위한 회사의 가장 공격적인 확장을 의미합니다.건설 진행 상황은 오늘 아부다비에서 확인되었으며, G42는 Stargate UAE 시설의 첫 200메가와트가 계획된 2026년 인도를 향해 꾸준히 진행되고 있다고 발표했습니다. OpenAI,,,,가 파트너로 참여하는 아부다비 프로젝트는 궁극적으로 16기가와트 용량에 도달할 수 있는 더 큰 규모의 5기가와트 UAE-미국 AI 캠퍼스의 일부를 나타냅니다.미국 확장이 인프라 목표를 가속화하다9월, OpenAI, Oracle, SoftBank는 향후 3년간 4,000억 달러 이상의 투자로 프로젝트의 총 용량을 7기가와트로 확대할 5개의 미국 데이터 센터를 추가로 발표했습니다. 새로운 시설은 텍사스주 Shackelford County, 뉴멕시코주 Doña Ana County, 오하이오주 Lordstown, 텍사스주 Milam County, 그리고 미공개 중서부 지역에 위치할 예정입니다.​OpenAI는 발표문에서 "이를 통해 우리는 1월에 발표한 5,000억 달러, 10기가와트 약속을 예정보다 앞당겨 2025년 말까지 확보할 수 있는 명확한 경로를 갖게 되었습니다"라고 밝혔습니다. Oracle이 개발하는 이 사이트들은 25,000개 이상의 현장 일자리와 미국 전역에 걸쳐 수만 개의 추가 일자리를 창출할 것으로 예상됩니다.​텍사스주 Abilene의 주력 시설은 이미 Oracle Cloud Infrastructure를 사용하여 운영 중이며, Oracle은 6월에 첫 NVIDIA GB200 랙을 제공했습니다. OpenAI는 800에이커에 걸쳐 있으며 지구를 16바퀴 돌 수 있을 만큼의 광섬유 케이블을 갖춘 이 사이트에서 초기 훈련 및 추론 워크로드를 시작했습니다.아르헨티나 거래를 통한 라틴 아메리카 진출OpenAI는 아르헨티나 파타고니아 지역에 250억 달러 규모의 데이터 센터 프로젝트를 위해 Sur Energy와 의향서를 체결했으며, 이는 10월 11일에 발표되었습니다. Stargate Argentina 프로젝트는 500메가와트의 용량을 갖추게 되며, 이는 아르헨티나 역사상 가장 큰 에너지 인프라 사업 중 하나가 될 것입니다.​"이것은 라틴 아메리카에서의 첫 번째 Stargate 프로젝트이며, 이 지역은 재능과 창의성, 그리고 야망으로 가득 차 있습니다"라고 OpenAI CEO 샘 알트먼이 영상 메시지에서 말했습니다. 그러나 OpenAI는 재정적 투자자가 아닌 주요 컴퓨팅 용량 구매자로서 역할을 할 것이며, Sur Energy가 아르헨티나의 투자 인센티브 프로그램 하에서 개발을 주도할 것이라고 명확히 했습니다.OpenAI, 스타게이트 데이터 센터 프로젝트를 전 세계로 확장OpenAI는 Microsoft와 Meta와의 AI 지배력 경쟁에서 우위를 점하기 위해 여러 대륙에 걸쳐 대규모 Stargate AI 인프라 프로젝트의 건설을 적극적으로 진행하며 빠르게 가속화하고 있습니다.건설 진행 상황은 오늘 아부다비에서 확인되었으며, G42는 Stargate UAE 시설의 첫 200메가와트가 계획된 2026년 완공을 향해 착실히 진행되고 있다고 발표했습니다. OpenAI, Oracle, NVIDIA, Cisco, SoftBank가 파트너로 참여하는 아부다비 프로젝트는 최종적으로 16기가와트 용량에 도달할 수 있는 5기가와트 규모의 UAE-미국 AI 캠퍼스의 일부를 나타냅니다.미국 확장이 인프라 목표를 가속화하다9월, OpenAI, Oracle, 그리고 SoftBank는 향후 3년간 4천억 달러 이상의 투자로 프로젝트의 총 용량을 7기가와트로 확대할 5개의 추가 미국 데이터 센터를 발표했습니다. 새로운 시설은 텍사스주 Shackelford 카운티, 뉴멕시코주 Doña Ana 카운티, 오하이오주 Lordstown, 텍사스주 Milam 카운티, 그리고 미공개된 중서부 지역에 위치할 예정입니다.​OpenAI는 발표에서 "이는 우리가 1월에 발표한 5천억 달러 규모의 10기가와트 약속을 예정보다 앞선 2025년 말까지 확보할 수 있는 명확한 길을 제시합니다"라고 밝혔습니다. Oracle이 개발하는 이 사이트들은 25,000개 이상의 현장 일자리와 미국 전역에 걸쳐 수만 개의 추가 일자리를 창출할 것으로 예상됩니다.​주력 시설인 텍사스주 Abilene 시설은 이미 Oracle Cloud Infrastructure를 사용하여 운영 중이며, Oracle은 6월에 첫 번째 NVIDIA GB200 랙을 납품했습니다. OpenAI는 해당 사이트에서 초기 훈련 및 추론 워크로드를 시작했으며, 이 시설은 800에이커에 걸쳐 지구를 16바퀴 돌 수 있는 충분한 광섬유 케이블을 갖추고 있습니다.아르헨티나 계약을 통한 라틴 아메리카 진출OpenAI는 10월 11일 아르헨티나 파타고니아 지역의 250억 달러 규모 데이터 센터 프로젝트를 위해 Sur Energy와 의향서에 서명했다고 발표했다. Stargate Argentina 프로젝트는 500메가와트의 용량을 갖추게 되며, 이는 아르헨티나 역사상 가장 큰 에너지 인프라 사업 중 하나가 될 것이다.​"이것은 라틴 아메리카에서의 첫 번째 Stargate 프로젝트이며, 이 지역은 재능과 창의성, 그리고 야망으로 가득 차 있습니다"라고 OpenAI CEO 샘 알트만이 영상 메시지에서 말했다. 그러나 OpenAI는 재정 투자자가 아닌 주요 컴퓨팅 용량 구매자로서의 역할을 할 것이며, Sur Energy가 아르헨티나의 투자 인센티브 프로그램 하에 개발을 주도할 것이라고 밝혔다.전략적 경쟁 심화이러한 급속한 확장은 기술 대기업들이 AI 인프라에 수십억 달러를 쏟아붓는 가운데 이루어지고 있습니다. 메타의 CEO 마크 저커버그는 7월에 "초지능"을 추구하는 첨단 데이터 센터에 수천억 달러를 투자할 계획을 밝혔으며, 마이크로소프트는 대규모 데이터 처리 투자를 지속하고 있습니다.​최근 분석에 따르면, 미국은 중국의 31.9기가와트에 비해 53.7기가와트로 전 세계 데이터 센터 용량을 선도하고 있으며, 스타게이트 프로젝트만으로도 완전 가동 시 미국 용량에 10기가와트가 추가될 것입니다. OpenAI는 2025년에 약 1조 달러 규모의 AI 관련 계약을 확보했으며, 여기에는 오라클과의 컴퓨팅 인프라를 위한 5년간 3천억 달러 규모의 계약이 포함되어 있습니다.
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