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Cursor CEO, '바이브 코딩'이 불안정한 기반을 구축한다고 경고

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작성자 이수
작성일 2025.12.27 18:52
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"바이브 코딩"이라는 소프트웨어 개발의 새로운 접근 방식이 주말 실험에서 AI 중심 업무의 핵심 패러다임으로 빠르게 진화했으며, 폭발적인 상업적 성공과 기술 부채에 대한 우려가 커지는 가운데 업계 리더들이 그 의미를 논쟁하고 있다.

OpenAI 공동 창립자이자 전 Tesla AI 디렉터인 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 2025년 2월에 만든 이 용어는 개발자들이 원하는 결과를 자연어로 설명하면 AI 코딩 에이전트가 실제 코드를 생성하는 방법을 설명한다. 2025년이 저물어가면서 카파시는 자신의 창작물이 미친 영향을 되돌아보며, 바이브 코딩이 "소프트웨어를 혁신하고 직무 설명을 바꿀 것"이라고 예측했다.



상업적 호황이 현실 점검을 맞다

상업적 검증은 신속하게 이루어졌다. Anthropic의 Claude Code는 2025년 5월 공개 출시 후 불과 6개월 만에 10억 달러의 매출을 달성했으며, Netflix, Spotify, Salesforce를 포함한 주요 기업들이 이 도구를 채택했다. 한편, AI 코딩 에디터 Cursor는 연간 매출 10억 달러를 돌파했으며, 현재 Fortune 500대 기업 중 절반이 이 플랫폼을 사용하고 있다.

​그러나 시장이 폭발적으로 성장하는 가운데, 예상치 못한 곳에서 경고가 나타났다. 12월 24일, Cursor CEO Michael Truell은 vibe 코딩이 "불안정한 기반"을 구축하여 "상황이 무너지기 시작한다"고 경고하며, 개발자들이 여전히 생성되는 코드를 이해할 필요가 있다고 강조했다. 그의 회사는 현재 프로덕션 환경에서 코드의 40-50%를 생성하는 데 도움을 주고 있어, 감독이 매우 중요하다.

​이러한 긴장감은 업계 전반의 재평가를 반영한다. AI 코딩 모델은 2025년 말에 전례 없는 벤치마크를 달성했으며, 일부는 SWE-bench Verified에서 80%를 돌파했다—이는 실제 GitHub 이슈 5개 중 4개를 자율적으로 해결할 수 있음을 의미한다. 그러나 보안 연구원들은 vibe 코딩이 "보안보다 빠르게 진행되고 있으며", AI 생성 코드에 대한 검토 프로세스가 불충분하다고 경고한다.


Z세대의 관점: 유창함 대 불안

12월 8-9일 샌프란시스코에서 열린 Fortune Brainstorm AI에서 응용 AI 연구소 Chima의 공동 창업자이자 CTO인 24세 키아라 니르긴(Kiara Nirghin)은 논란에 대한 세대적 반론을 제시했다. "젊은 세대는 AI를 채택하는 것이 아닙니다"라고 스탠포드 컴퓨터 과학 졸업생이자 피터 틸 펠로우인 그녀는 참석자들에게 말했다. "우리는 AI에 능통하게 자라나고 있습니다".

​니르긴은 자신의 세대가 AI를 지름길로 사용한다는 서사를 거부하며, 대신 똑똑한 사용자들은 이러한 도구를 활용하여 단순 작업을 덜어냄으로써 "더욱 깊이 사고"한다고 주장했다. 그녀는 데이터 수집이 아닌 분석에 시간을 할애하기 위해 복잡한 금융 연구 보고서를 AI로 처리하는 것을 예로 들었다.

​그러나 그녀는 독특한 부담을 인정했다: 기술의 끊임없는 개선 속도에서 비롯된 "AI 불안". "현재의 모델들은 앞으로 가장 멍청한 상태입니다"라고 니르긴은 경고하며, 최근 출시된 모델들이 "벤치마크를 압도"하여 성능이 하룻밤 사이에 "10배"가 될 수 있다고 언급했다. Z세대 근로자들에게 최신 상태를 유지하는 것은 일상적인 요구사항이며, 그렇지 않으면 "뒤처지게 됩니다".

​기하급수적으로 개선되는 모델에 의해 지능이 상품화된다면, 무엇이 인간의 가치를 차별화할까? 니르긴에 따르면, 그것은 사용자가 실제로 원하는 것을 결정하는 인간 중심적 판단인 "취향"이다. 그녀는 코딩 에이전트가 특정 디자인 미학을 "좋아하기" 때문에 인터페이스에 "반짝이는 이모지"를 추가할 때 "그것이 바이브 코딩임을 알 수 있다"고 농담했다.

​이러한 변화는 단순히 새로운 도구 이상을 의미한다. 12월 22일에 발표된 연말 리뷰에서 카파시(Karpathy)가 언급했듯이, 바이브 코딩은 "일반인"이 이전에는 전문 교육이 필요했던 소프트웨어를 만들 수 있게 하며, "무료이고, 일시적이며, 변형 가능하고, 한 번 사용 후 버릴 수 있는" 코드를 생성한다. 그 변화가 해방적인지 불안정한지는 업계가 야망에 맞는 안전장치를 얼마나 빨리 개발하느냐에 달려 있을 수 있다.
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구글이오픈소스모델인'젬마3(Gemma3)'의내부작동원리를분석할수있는도구인'젬마스코프2(GemmaScope2)'를출시하며AI의'블랙박스'현상을규명하기위한연구결과를공개했습니다.이도구모음은인공지능이탈옥이나환각증상을보이거나아첨하는태도를취할때내부의어떤기능이활성화되고네트워크를통해어떻게전달되는지를실시간으로추적하여AI의안전성과정렬상태를정밀하게검사할수있도록돕습니다.특히모든레이어에포함된'트랜스코더'기술을통해인공지능내부에서정보가어떻게전파되고계산되는지그구체적인경로를파악할수있게함으로써,AI모델의신뢰도를높이고윤리적인행동제어를가능하게하는데기여할것으로기대됩니다.
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2025.12.29 등록
구글은생성AI가단순히텍스트답변을내놓는것을넘어,대화맥락에맞는사용자인터페이스(UI)를직접생성할수있도록돕는오픈소스프로토콜'A2UI'를출시했습니다.기존에는AI가HTML코드등을보내UI를구현하려했으나,보안위험과앱디자인과의부조화문제가있었습니다.A2UI는UI구성요소를'데이터(JSON)'형태로전달하여각앱의프레임워크에맞춰안전하고자연스럽게렌더링하도록설계되었습니다.이프로토콜의가장큰특징은보안성과유연성입니다.실행가능한코드가아닌사전에약속된컴포넌트정보만주고받기때문에임의스크립트실행과같은보안공격을방지할수있습니다.또한앵귤러,플러터,리액트등다양한개발환경에서재사용이가능하며,AI가계산을수행하는동안UI가실시간으로구성되는스트리밍방식의점진적렌더링을지원해사용자경험을크게향상시킵니다.A2UI는여러기업의AI에이전트들이협업하는'멀티에이전트'환경에서복잡한작업을효율적으로처리하기위해개발되었습니다.예를들어레스토랑예약처럼텍스트로만대화하기번거로운상황에서AI가즉시예약폼이나버튼을생성해사용자에게보여줌으로써작업속도를높여줍니다.구글은이표준기술을통해서로다른시스템의AI들이안전하고일관된방식으로사용자와소통할수있는기반을마련할계획입니다.
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2025.12.28 등록
미국이인공지능(AI)패권전쟁에서초기승기를잡았음에도불구하고,화석연료중심의에너지정책때문에결국중국에역전당할수있다는경고가나왔습니다.트럼프행정부는생산성회복을위해AI발전을강조하고있지만,재생에너지를확대하는중국과달리화석연료의존도를높이고있어장기적인비용경쟁력에서뒤처질위험에처해있습니다.중국은태양광과해상풍력등재생에너지를빠르게늘리며AI전력비용을낮추고있는반면,미국은2030년대까지데이터센터전력의상당부분을천연가스등비싼화석연료에의존할전망입니다.에너지비용곡선이하락하는재생에너지와달리화석연료는비용압박이커질수밖에없어,저렴한에너지를확보한중국AI산업이가격경쟁력에서유리한고지를점할것으로분석됩니다.또한,화석연료발전과데이터센터운영에필요한막대한용수공급문제도미국AI산업의발목을잡는요인으로지적되었습니다.현재미국신규데이터센터의상당수가물부족지역에위치해있어,향후물부족심화와식량안보위기가사회적비용상승으로이어져AI발전을가로막는경제적부담이될수있다는진단입니다.
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2025.12.28 등록
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