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알트만, 구글 AI로 인한 경제적 역풍에 대해 OpenAI 직원들에게 경고

xtalfi

11.25 16:08

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TheAIGRID 비디오는 The Information의 보도를 바탕으로 OpenAI CEO Sam Altman이 Google의 부활한 Gemini 3 모델이 경쟁력을 확보함에 따라 "험난한 분위기"와 일시적인 경제적 역풍에 대해 직원들에게 경고한 내부 메모를 분석합니다.

Anthropic은 더 늦게 출시했음에도 불구하고 2025년 동안 API 수익에서 OpenAI를 추월할 것으로 예상되며, OpenAI의 생성형 AI 트래픽 점유율은 지난 1년간 Google이 5.6%에서 13.7%로 상승하면서 하락했습니다.

Salesforce CEO Marc Benioff는 3년간의 일일 사용 끝에 ChatGPT를 포기하고 Gemini 3로 전환한다고 발표하며 이를 "놀라운" 도약이라고 평가했으며, OpenAI는 2029년까지 1,150억 달러의 현금 소진이 예상되는 반면 Google은 연간 700억 달러의 잉여 현금 흐름을 보유하고 있습니다.

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https://youtu.be/YtsizNRAqBU?si=yKimc8_UjC4tJSDv

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과학자들이 더 빠른 AI 처리를 위한 광학 컴퓨팅 방법 개발

Aalto대학교의연구진들은전기대신빛을사용하여인공지능계산을처리하는새로운방법을시연했으며,이는AI시스템의확장을제한해온주요병목현상을잠재적으로제거할수있다.POMMM(ParallelOpticalMatrix-MatrixMultiplication)이라불리는이기술은신경망의수학적기초인복잡한텐서연산을단일통과의가간섭빛으로완료하며,이는11월14일NaturePhotonics에게재된연구에따른것이다.여러번의빛전파를필요로하는기존의광학컴퓨팅방법과달리,POMMM은전체행렬곱셈을동시에수행하여에너지소비를극적으로줄이면서더빠른처리속도로가는길을제공한다."여러다른기능을가진여러기계를통해모든소포를검사한다음올바른보관함으로분류해야하는세관직원을상상해보세요"라고Aalto대학교전자및나노공학과의제1저자인Dr.YufengZhang이말했다."우리의광학컴퓨팅방법은모든소포와모든기계를함께병합합니다—우리는각입력을올바른출력에연결하는여러개의'광학고리'를만듭니다.단한번의작업,한번의빛통과로모든검사와분류가즉시그리고병렬로일어납니다."GPU병목현상해결현재AI시스템은텐서처리속도에한계를겪고있으며,이러한제약으로인해OpenAI,Anthropic,Google,xAI와같은기업들은대규모모델을훈련하고운영하기위해수천개의그래픽처리장치를병렬로실행하고있습니다.GPU는병렬처리에뛰어나지만,상당한전력을소비하고메모리대역폭제약에직면해있습니다.POMMM프로토타입은이미지인식작업을위한합성곱신경망을실행할때94%이상의정확도를달성했으며,손글씨숫자분류에서94.44%,의류아이템인식에서84.11%의정확도를기록했습니다.이시스템은최대50x50크기의행렬에대해0.15미만의평균절대오차를보였으며,줄당20억회이상의연산효율성을나타냈습니다.상업적통합으로가는길AaltoUniversity의PhotonicsGroup을이끄는ZhipeiSun교수는이접근법이"거의모든광학플랫폼에구현될수있다"고말했다.Zhang은이기술이3~5년내에주요AI플랫폼에통합될수있을것으로추정한다.이혁신적발견은AI인프라를위한광학인터커넥트에대한업계의증가하는관심을바탕으로한다.AyarLabs와Lightmatter를포함한기업들은데이터센터병목현상을위한광학솔루션개발에수억달러의벤처캐피털을유치했다.NvidiaCEOJensenHuang은2025년3월에공동패키징된광학기술이네트워킹스위치에대해가능성을보여주지만,직접GPU연결에는전통적인구리연결이"몇배나"더신뢰할수있다고밝혔다.연구진은POMMM을포토닉칩에직접통합하여광기반프로세서가더낮은전력소비로복잡한AI작업을수행할수있도록할계획이다.

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11.25

이수페타시스, 구글 TPU 수요 급증에 52주 신고가 경신

이수페타시스가구글의텐서처리장치(TPU)생태계확장기대감에힘입어25일장중15%이상급등하며52주신고가를경신했다.증권가가잇따라목표주가를상향조정한가운데시가총액10조원을돌파하며TPU슈퍼사이클의핵심수혜주로주목받고있다.증권가목표주가줄줄이상향이날오전9시30분이수페타시스는전거래일대비15.11%오른14만4000원에거래되며,장중한때14만8200원까지치솟아52주신고가를갈아치웠다.현재가기준시가총액은10조4200억원으로집계됐다.양승수메리츠증권연구원은이날이수페타시스에대해투자의견'매수'를유지하고목표주가를기존14만원에서16만원으로14.3%상향조정했다.양연구원은"이수페타시스가PCB기준으로TPU내에서독보적인점유율을확보하고있으며,향후TPU를중심으로가격과물량이동시에확대되는국면에본격진입할것"이라고분석했다.박형우SK증권연구원도"밸류체인내가장강한쇼티지상황이지속되고있어공급단가인상과수익성개선이기대되는가운데내년부터적층기술고도화로공급단가폭등이예상된다"며목표주가를14만4000원에서15만5500원으로상향했다.구글제미나이3와TPU확장기대감주가급등의배경에는구글의AI전략전환이자리하고있다.구글이지난18일공개한제미나이3프로는자체개발한7세대TPU를기반으로엔비디아공급망에서벗어나독자적인AI인프라를구축했다는평가를받고있다.구글의제미나이3와나노바나나등자체AI서비스가고성장구간에진입하며토큰사용량이급격히확대되고있다.특히TPU가내부활용을넘어외부고객판매로확장되고있다는점이주목받는다.구글은최근앤스로픽과TPU100만개규모공급계약을체결했으며,추가고객사확보를통한수요증대가예상된다.이같은기대감은미국증시에도반영됐다.구글과2016년부터TPU를공동개발해온브로드컴은24일뉴욕증시에서11.1%급등하며2019년이후처음으로비트코인시가총액을넘어섰다.메리츠증권에따르면이수페타시스가올해6월부터공급하는TPU7세대향물량은연초계획대비두배이상확대된것으로파악된다.내년출시되는차세대학습용TPU부터는고다층인쇄회로기판이적용돼평균판매단가상승구간에진입하며추가적인실적상향이예상된다.

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11.25

AI 기업, AMD 칩으로만 최초의 대규모 모델 훈련 완료

샌프란시스코에기반을둔AI연구기업자이프라(Zyphra)는일요일,자사가최초로대규모Mixture-of-Experts(전문가혼합)기반파운데이션모델인ZAYA1을완전히AMD하드웨어에서학습시키는데성공했다고발표했습니다.이는AI모델학습분야에서NVIDIA의지배에도전하는중요한이정표로평가받고있습니다.이모델은AMDInstinctMI300XGPU및AMDPensando네트워킹,IBM클라우드인프라에서학습을진행했으며,NVIDIA의플랫폼외에도최첨단AI개발을충분히감당할수있다는점을입증했습니다.총83억개의파라미터에활성파라미터는7억6천만개만사용했음에도불구하고,ZAYA1은Meta의Llama-3-8B,Alibaba의Qwen3-4B,Google의Gemma3-12B등더큰모델들과견주거나더나은성능을추론,수학,코딩벤치마크에서보였습니다.기술적돌파구가AMD의AI역량을입증하다이성과는AMD플랫폼의여러기술적장점을보여줍니다.MI300XGPU의192GB고대역폭메모리는비용이많이드는전문가샤딩이나텐서샤딩없이효율적인대규모학습을가능하게하여개발프로세스를간소화했습니다.Zyphra는AMD최적화분산I/O를사용하여10배이상빠른모델저장시간을달성했으며,이를통해학습신뢰성과효율성을향상시켰다고보고했습니다.Zyphra의CEO인KrithikPuthalath는"ZAYA1은이러한철학을반영하며,AMD플랫폼에서대규모학습을시연한최초의회사가되어기쁘게생각합니다"라고말했습니다.이번협력은10월에발표된IBM과AMD간의다년간계약을기반으로하며,Zyphra에고급AI인프라를제공하기위한것입니다.AI하드웨어시장에대한경쟁적시사점성공적인훈련은현재NVIDIA가지배하고있는AI인프라시장에서더많은점유율을확보하려는AMD의중요한과제를해결합니다.AMD는AI훈련GPU시장에서NVIDIA에비해약94%의시장점유율열세를보이고있지만,향후3~5년동안데이터센터AI사업이연평균60%이상의성장률을기록할것으로전망하고있습니다.Mixture-of-Experts아키텍처는OpenAI의GPT-5,Anthropic의Claude-4.5,DeepSeek-V3를포함한현대최첨단AI시스템의기본설계가되었습니다.이러한모델은동적으로활성화되는전문화된전문가네트워크를사용하여기존의밀집아키텍처보다더큰효율성과확장성을제공합니다.AMD의수석부사장겸최고상업책임자인PhilipGuido는"이이정표는혁신적인AMD하드웨어및소프트웨어솔루션이업계선두기업들과함께차세대최첨단AI개발을가능하게하고있음을강조합니다"라고말했습니다.

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11.25

트럼프, AI 개발 가속 위한 '제네시스 미션' 출범

도널드트럼프미국대통령이24일(현지시간)인공지능개발을가속화하는대규모국가프로젝트'제네시스미션(GenesisMission)'출범을위한행정명령에서명했다.백악관은이번이니셔티브를아폴로프로그램이후연방과학자원의최대동원이라고평가하며,맨해튼프로젝트에필적하는긴급성과야망을가진국가적노력이라고강조했다.마이클크라치오스백악관과학기술정책실장은기자들에게"제네시스미션은아폴로프로그램이후연방과학자원의최대동원"이라고밝혔다.그는"방대한연방데이터세트,첨단슈퍼컴퓨팅성능,세계적수준의과학시설을결합함으로써제네시스미션은AI를활용해실험설계를자동화하고,시뮬레이션을가속하며,단백질접힘부터핵융합플라스마역학에이르기까지모든분야를위한예측모델을만들어낼것"이라고설명했다.에너지부주도로통합AI플랫폼구축행정명령은에너지부장관크리스라이트에게17개국립연구소의슈퍼컴퓨터와연방과학데이터세트를활용한통합AI플랫폼구축을지시한다.이플랫폼은과학기초모델을훈련하고,새로운가설을검증하며,연구흐름을자동화하는AI에이전트를창출할예정이다.백악관은엔비디아,델,AMD,HPE,오라클등주요기업들과의협력을통해슈퍼컴퓨팅역량을강화할계획이다.에너지부는최근아르곤국립연구소에엔비디아블랙웰GPU10만개를탑재한'솔스티스'시스템을포함해여러대의새로운AI슈퍼컴퓨터구축을발표했다.중국과의AI경쟁대응트럼프대통령은행정명령에서"오늘날미국은과학적발견과경제성장의가장중요한최첨단영역인AI개발분야에서글로벌기술주도권경쟁을벌이고있다"고강조했다.그는"이중대한순간에우리가직면한도전은2차세계대전에서우리가승리하는데중요했던맨해튼프로젝트의긴급성과야망에비교할만한역사적인국가적노력을요구한다"고말했다.라이트에너지부장관은"AI경쟁에서승리하려면미국기술과과학이제공하는가장뛰어난인재와산업을하나로모으는혁신적인파트너십이필요하다"고밝혔다.제네시스미션은질병치료,에너지,국가안보를포함한다양한분야에서과학적발견을극적으로가속화하는것을목표로한다.크라치오스실장은이를통해"발견타임라인을수년에서수일또는수시간으로단축"할수있을것이라고전망했다.

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