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구글의 Antigravity AI 코딩 플랫폼, 출시에서 난항 겪어

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.20 14:55
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Google은 이번 주 자율 에이전트를 통해 소프트웨어 개발을 혁신하겠다는 야심찬 AI 기반 개발 플랫폼 Antigravity를 공개했지만, 초기 사용자들은 무료 프리뷰를 둘러싼 초기 흥분을 가라앉힌 상당한 기술적 장애물에 직면하고 있습니다.


기술적 문제가 출시를 방해하다

11월 17일 Gemini 3 AI 모델과 함께 발표된 이 플랫폼은 빠른 크레딧 소진과 신뢰성 문제로 비판을 받고 있습니다. Hacker News의 사용자들은 집중적으로 사용한 지 약 20분 만에 크레딧이 소진되었으며, 추가 할당량을 구매할 수 있는 방법이 없다고 보고했습니다. 한 개발자는 "내 프로젝트에 사용하기 시작했는데 약 20분 후에—오, 안돼. 크레딧이 다 떨어졌어요"라고 쓰면서, 경쟁 플랫폼인 Cursor로 다시 전환했다고 덧붙였습니다.​

기술 저널리스트 Simon Willison은 테스트 중에 "모델 공급자 과부하로 인해 에이전트 실행이 종료되었습니다. 나중에 다시 시도해 주세요"라는 오류 메시지를 받았다고 기록했습니다. DevClass 출판물도 유사한 문제를 겪었으며, 에이전트 매니저가 무한정 사용 중 표시를 나타내다가 과부하 메시지와 함께 종료되었습니다.​

Visual Studio Code의 포크로 구축된 Antigravity는 AI 에이전트가 코드 편집기, 터미널 및 Chrome 브라우저 전반에 걸쳐 자율적으로 작동하는 "에이전트 우선" 개발 패러다임을 도입합니다. 이 플랫폼은 Gemini 3 Pro, Anthropic의 Claude Sonnet 4.5, OpenAI GPT-OSS를 포함한 여러 AI 모델을 지원합니다. Google 엔지니어 Kevin Hou는 이 시스템이 작업을 위한 세 가지 주요 인터페이스를 제공한다고 설명했습니다: 에이전트 매니저 창, 코드 편집기, 자동화된 브라우저.​


보안 우려사항 및 설계 선택

플랫폼의 이용 약관은 "Antigravity는 특정 보안 제한 사항이 있는 것으로 알려져 있다"고 명시적으로 경고하며, 데이터 유출과 코드 실행을 구체적인 위험으로 식별하고 있습니다. 이러한 경고에도 불구하고, 기본 구성은 "에이전트 지원 개발" 모드로 작동하며, 여기서 AI는 어떤 작업이 사람의 승인을 필요로 하는지 자율적으로 결정합니다.​

"이용 약관은 민감한 데이터 처리를 피하고 에이전트가 수행하는 모든 작업을 검증할 것을 권고합니다. 하지만 Google이 이를 진지하게 받아들였다면 에이전트에게 상당한 자율성을 부여하는 제품 기본값을 설정하지 않았을 것이라고 생각할 수 있습니다"라고 DevClass는 언급했습니다.​

추가적인 문제점으로는 Google Workspace 계정과의 호환성 문제가 있으며, 플랫폼의 FAQ는 사용자가 개인 Gmail 주소로 전환할 것을 권장합니다. 또한 플랫폼은 더 포괄적인 Visual Studio Code 마켓플레이스가 아닌 Open VSX 확장 레지스트리에 의존합니다.​

어려운 출시에도 불구하고, Google은 Antigravity를 개발자가 코드를 직접 작성하기보다 AI 에이전트를 조율하는 설계자로서 작동하는 "에이전트 우선 소프트웨어 개발"의 미래상으로 포지셔닝하고 있습니다. 회사는 Team 및 Enterprise 가격 책정 등급이 곧 출시될 것이라고 밝혔지만, 에이전트 워크플로우의 컴퓨팅 집약적 특성을 고려할 때 현재 무료 등급의 지속 가능성은 여전히 불확실합니다.

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Nvidia CEO 젠슨 황은 12월 3일 조 로건과의 인터뷰에서 칩 가용성이 아닌 전력 공급이 AI의 주요 병목 현상이 되었다고 말하며, 기술 기업들이 6~7년 내에 데이터 센터 근처에서 수백 메가와트를 생산하는 자체 소형 원자로를 운영할 것이라고 예측했습니다.황의 예측은 업계 동향과 일치하는데, Google은 2024년 10월 소형 원자로 개발업체 Kairos Power로부터 500메가와트를 구매할 계획을 발표했으며, 첫 번째 첨단 원자로는 2030년을 목표로 하고 있습니다.Goldman Sachs는 데이터 센터 전력 소비가 2023년 대비 2030년까지 175% 급증할 것으로 예상하며, 국제에너지기구는 전 세계 데이터 센터 소비가 2030년까지 945테라와트시로 두 배 이상 증가할 것으로 전망합니다.
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2025.12.09 등록
2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
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