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폭스콘, 다음 주 OpenAI 파트너십 세부사항 발표 예정

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.12 21:34
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


대만의 전자제품 대기업 폭스콘은 수요일 3분기 실적 발표에서 인공지능 수요에 대한 낙관적인 전망을 시사하며, 다음 주 OpenAI 협력에 대한 세부 사항을 공개할 계획을 밝혔고 AI가 2026년 가장 중요한 성장 동력이 될 것으로 전망했다.

세계 최대 전자제품 위탁 제조업체는 7-9월 기간 동안 순이익 576억 7천만 대만 달러(18억 9천만 달러)를 기록했으며, 이는 전년 대비 17% 증가한 수치로 애널리스트 예상치인 504억 대만 달러를 상회했다. 매출은 11% 증가한 2조 6백억 대만 달러를 기록했으며, 이는 클라우드 제공업체들이 데이터 센터 인프라에 수십억 달러를 쏟아붓는 가운데 AI 서버에 대한 수요가 급증한 데 따른 것이다.​


AI 서버가 아이폰을 제치고 매출 선두로 부상

AI 서버 생산을 포함하는 폭스콘의 클라우드 및 네트워킹 부문은 현재 전체 매출의 42%를 차지하며, Apple iPhone 조립을 포함하는 스마트 소비자 전자제품 부문을 2분기 연속 앞지르고 있습니다. 이는 소비자 전자제품이 폭스콘 매출의 54%를 차지했던 2021년과 비교하면 극적인 변화를 나타냅니다.​

류영웨이(Young Liu) 회장은 실적 발표에서 투자자들에게 "2026년에는 AI 산업의 발전이 가장 중요한 성장 동력이 될 것으로 보고 있습니다"라고 말했습니다. 그는 "2026년에 대해 매우 낙관적입니다"라고 덧붙이면서도, 회사가 지정학적 불확실성과 외환 변동성을 모니터링할 것이라고 언급했습니다.​

실적 보고서에서 폭스콘은 4분기에 전년 대비 상당한 매출 성장을 전망했으며, AI 서버 매출은 전 분기 대비 증가할 것으로 예상했습니다. Nvidia의 최대 서버 제조업체인 이 회사는 Microsoft, Amazon, Alphabet의 Google을 포함한 거대 기술 기업들의 AI 인프라에 대한 전례 없는 투자로 이익을 얻고 있습니다.​


OpenAI 파트너십 세부 사항 다음 주 공개 예정

Liu는 Foxconn이 다음 주 타이페이에서 연례 기술의 날 행사를 개최할 예정이며, 이 자리에서 OpenAI와의 협력에 대한 세부 사항을 발표할 계획이라고 밝혔다. OpenAI CEO Sam Altman은 10월에 대만을 방문하여 Foxconn 및 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company와 만나 회사의 Stargate 프로젝트를 위한 AI 서버 인프라 및 칩 생산에 대해 논의했다.​

이번 예고된 발표는 Foxconn이 2002년 그래픽 카드용 레퍼런스 디자인 제작을 시작한 이래 이어온 Nvidia와의 기존 관계를 넘어 AI 파트너십을 심화하고 있음을 시사한다. Foxconn은 현재 범용 서버와 AI 서버 모두에서 전 세계 시장 점유율 약 40%를 차지하고 있다고 주장한다.

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Adobe는 수요일에 Photoshop, Adobe Express, Acrobat을 ChatGPT에 통합하여 사용자들이 챗봇 인터페이스를 벗어나지 않고도 대화형 명령어를 통해 무료로 이미지를 편집하고, 디자인을 생성하며, PDF를 수정할 수 있도록 했다.이번 통합은 매주 8억 명이 넘는 ChatGPT 사용자들에게 Adobe의 창작 도구에 대한 접근을 제공하지만, 데스크톱 버전에 비해 제한된 기능을 제공하며, 이는 챗봇을 제3자 디지털 서비스의 관문으로 전환하려는 OpenAI의 전략의 일환이다.이 파트너십은 5월에 네이티브 이미지 편집 기능을 출시한 Google의 Gemini AI에 맞서 두 회사를 위치시키는 동시에, Adobe에게는 ChatGPT의 방대한 사용자 기반에 대한 노출을 제공하고 회사가 “에이전틱 대화형 인터페이스”라고 부르는 것을 가능하게 한다.
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2025.12.11 등록
에너지부는 인공지능 기반 연구 자동화를 통해 10년 내에 미국의 과학 생산성을 두 배로 늘리는 것을 목표로 하는 트럼프 대통령의 AI 이니셔티브인 제네시스 미션에 3억 2천만 달러 이상의 투자를 발표했습니다.DOE 차관 다리오 길은 의원들에게 이 자금이 미국 과학 클라우드(American Science Cloud)와 혁신적 모델 컨소시엄(Transformational Model Consortia)을 지원할 것이며, 전담 팀들이 이미 슈퍼컴퓨터 시간을 자동으로 할당하고, 결과를 분석하며, 실험을 시작하는 AI 워크플로우를 개발하고 있다고 말했습니다.하원 청문회에서는 보안 문제가 최우선 과제로 다뤄졌으며, 의원들은 AI 능력의 위험성과 적대국들의 모델 역공학 가능성에 대해 질문했고, 길은 속도가 성공에 매우 중요하다고 강조하며 “우리는 생명이 달린 것처럼 행동해야 합니다”라고 말했습니다.
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2025.12.11 등록
Microsoft는 2025년 1월부터 9월까지 3,750만 건의 익명화된 대화를 분석한 최초의 포괄적인 Copilot 사용 연구를 발표했으며, 사용자들이 단순히 생산성 도움만이 아닌 건강, 관계, 인생 결정에 대한 개인적인 지침을 점점 더 많이 찾고 있다는 사실을 밝혔습니다.연구는 데스크톱과 모바일 사용자 간의 뚜렷한 차이를 발견했는데, 데스크톱 사용자는 Copilot을 생산성 도구로 취급한 반면 모바일 사용자는 “대화형 동반자”로 활용했으며, 건강 관련 주제가 하루 중 모든 시간대의 대화를 지배했습니다.Microsoft의 책임 있는 AI 책임자는 사용자들이 그러한 목적으로 설계되지 않은 도구에서 정서적 지원을 구함에 따라 안전 문제를 인정했으며, OpenAI, Google, Meta, Anthropic과 장기 챗봇 사용자를 두고 경쟁하는 가운데 “필요한 통제와 보호 장치”의 필요성을 강조했습니다.
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2025.12.11 등록
AI 시대의 대학교육과 AI 활용 경향생성형 AI의 급격한 발전으로 인해 대학생들의 학습 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 대학생들은 과제, 수업 이해, 시험 대비 등 학습 전반에 걸쳐 AI를 폭넓게 사용하며, AI를 '선호하지 않을 수는 있지만 안 쓰는 사람은 없을 것'이라는 인식이 확산되었습니다. 일부 대학은 챗GPT 표절 방지를 위해 과제 현장 수행을 늘리거나, 경인교대처럼 논쟁적 질문 준비 시 AI 사용을 금지하는 등의 가이드라인을 제시하고 있습니다. 그러나 대다수 학생들은 AI를 자료 요약, 아이디어 도출, 모의고사 제작 등에 활용하며 AI를 '좋은 도구'이자 학습의 효율을 높이는 '필수 교보재'로 인식하고 있습니다.학습자와 교수자의 AI 활용과 인식 차이대학생들은 AI를 여러 단계로 활용하는 '헤비 유저'가 많으며, 예를 들어 자료 검색, 초안 작성, 문체 리라이팅 등 다양한 AI를 교차 사용하는 경향을 보입니다. 이들은 중간에 자신의 의견을 넣어 협업했기 때문에 AI가 생성한 결과물도 '나의 결과물'로 여기는 경향이 뚜렷합니다. 한편, 대학 교수들 사이에서는 AI 활용을 막을 수 없다는 판단하에 글쓰기나 철학 등 인문계열에서도 AI 활용법을 가르치는 사례가 증가하고 있습니다. 교수들은 학생들이 AI 산출물을 그대로 사용하지 않고, AI가 제시한 아이디어를 비판적으로 수정하고 자신의 것으로 소화하는 '자기화 과정'이 중요하다고 강조하며, 사고의 외주화를 경계하고 있습니다.AI 활용의 '선' 설정과 교육적 대안 모색AI의 활용이 '뉴노멀'이 되었음에도 불구하고, 대학들의 AI 활용 가이드라인은 주로 부정행위 방지나 평가 방식(과정평가/구술평가)에 초점을 맞추고 있으며, AI 활용의 윤리적 쟁점이나 비용 격차로 인한 학습 격차 같은 심층적인 논의는 부족한 실정입니다. 대학들은 AI 활용의 무게추를 '활용'과 '제한' 사이에서 달리하고 있지만, 전문가들은 'AI를 어느 선까지 활용하는 것이 타당한지'에 대한 교육적 합의와 논의가 필요하다고 지적합니다. 교수자-학습자가 특정 활동에서 AI 사용 여부를 합의하고, 왜 AI를 사용하는 것이 학문적 역량에 도움이 되는지, 어떤 때 사용하지 않는 것이 좋은지를 교수자가 설득하여 학생들의 사고 과정 체화를 유도해야 할 시점입니다.
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2025.12.10 등록
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