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영국 법원, 저작권 소송에서 게티 이미지스보다 스태빌리티 AI 편을 들다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 16:30
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Stability AI는 화요일 런던 고등법원에서 Getty Images를 상대로 중요한 법적 승리를 거두었습니다. 판사는 스톡 사진 회사의 핵심 저작권 주장을 기각하고 AI 개발 경계를 시험하는 이 주목받는 사건에서 제한적인 상표권 보호만을 인정했습니다.


혼합 판결이 AI 기업에 유리하게 작용

조안나 스미스 판사는 205페이지 분량의 판결문을 통해 1988년 저작권, 디자인 및 특허법에 따른 2차 저작권 침해라는 게티의 핵심 주장을 기각했습니다. 게티는 AI 생성 이미지에 나타나는 워터마크와 관련된 상표권 침해에 대해 "부분적 승리"를 거두었지만, 스미스 판사는 자신의 판결을 "역사적이면서도 범위가 극히 제한적"이라고 규정했습니다.​

이번 판결은 스태빌리티 AI가 수백만 장의 저작권이 있는 이미지를 무단으로 사용하여 회사의 스테이블 디퓨전 AI 이미지 생성기를 학습시켰다는 혐의로 소송을 제기했던 게티에게 큰 타격을 입혔습니다. 판결 발표 후 게티의 주가는 장전 거래에서 3%에서 6.6% 하락했습니다.​


저작권 주장이 재판 중 무너지다

Getty의 소송은 회사가 재판 중 Stable Diffusion이 어디서 훈련되었는지에 대한 불충분한 증거를 이유로 주요 저작권 침해 주장을 철회하면서 치명적인 타격을 입었습니다. 법원 기록에 따르면 "Getty는 재판 도중 Stable Diffusion이 '훈련된' 장소의 구체적인 내용에 대한 증거 부족으로 인해 해당 부분의 소송을 취하했습니다".​

지식재산권 변호사들은 이러한 철회가 AI 관련 법률에 대한 이번 판결의 광범위한 영향력을 약화시킬 수 있다고 지적했습니다. 법원은 AI 모델이 "무형 객체"를 구성할 수 있지만, Stable Diffusion은 영국 저작권법상 "침해 복제물"이 아니라고 판결했습니다.​


양측 모두 승리를 주장하다

혼재된 결과에도 불구하고 양측 회사 모두 승리를 선언했습니다. Getty는 "이것은 지식재산권 소유자들에게 중요한 승리입니다"라고 밝히며, 법원이 Getty의 저작권으로 보호되는 작품들이 Stable Diffusion을 훈련시키는 데 사용되었음을 확인했고 AI 모델이 저작권 청구의 대상이 될 수 있다는 선례를 확립했다고 강조했습니다.​

Stability AI의 법무 책임자 Christian Dowell은 회사가 "판결에 만족한다"고 말하며, "이번 최종 판결은 궁극적으로 핵심 쟁점이었던 저작권 우려를 해결했습니다"라고 언급했습니다. 법률 전문가들에 따르면, 이 결정은 AI 기업들이 영국 외부에서 훈련된 모델을 2차 저작권 침해 청구에 직면하지 않고 수입할 수 있게 해줍니다.​

2025년 6월 재판에 회부된 이 사건은 영국 저작권법이 AI 훈련 데이터에 어떻게 적용되는지에 대한 첫 번째 주요 테스트 중 하나였으며, AI 개발을 위한 기술 기업들의 저작권 자료 사용에 이의를 제기하는 여러 주목받는 소송 중 하나를 나타냅니다.

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전 OpenAI CTO Mira Murati가 설립한 Thinking Machines Lab은 12월 12일 Tinker AI 파인튜닝 서비스를 정식 출시하여 대기자 명단을 제거하고, 1조 파라미터 규모의 Kimi K2 Thinking 추론 모델과 Qwen3-VL 모델을 통한 비전 기능 지원을 추가했습니다.샌프란시스코 기반 스타트업은 6월에 Nvidia, AMD, ServiceNow를 포함한 투자자들로부터 100억 달러 기업가치로 20억 달러를 유치했으며, 11월에는 Meta에서 PyTorch 공동 창시자 Soumith Chintala를 영입했습니다.Tinker는 Low-Rank Adaptation을 사용하여 기존 컴퓨팅 리소스의 일부만으로 대규모 언어 모델을 파인튜닝하며, 현재 개발자 통합을 용이하게 하기 위해 OpenAI API 호환성을 제공하고 있습니다. 회사는 500억 달러 기업가치로 50억 달러의 신규 자금 조달을 모색하고 있는 것으로 알려졌습니다.
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2025.12.14 등록
Google과 MIT가 2025년 12월 9일 발표한 연구는 더 많은 AI 에이전트가 성능을 향상시킨다는 가정에 이의를 제기하며, OpenAI의 GPT, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude 모델을 사용한 180개의 실험에서 멀티 에이전트 시스템이 81% 향상부터 70% 감소까지 다양한 결과를 생성했음을 발견했습니다.이 연구는 45%의 정확도 임계값을 확인했습니다: 단일 에이전트가 이 수준에 도달하면, 더 많은 에이전트를 추가하는 것은 일반적으로 수익 체감 또는 부정적 결과를 초래하며, 독립적인 멀티 에이전트 시스템은 단일 에이전트보다 17.2배 빠르게 오류를 증폭시키고 단일 에이전트의 1,000 토큰당 67개 작업에 비해 21개 작업만 완료했습니다.병렬화 가능한 금융 분석 작업은 중앙 집중식 멀티 에이전트 조정으로 80.9% 개선을 보였으며, 순차적 Minecraft 계획 작업은 조정 오버헤드와 컨텍스트 단편화가 잠재적 이득을 초과하면서 39%에서 70%의 성능 저하를 겪었습니다.
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2025.12.14 등록
구글 [GOOG -1.00%]의 제미나이3 출시 이후 국내 AI 챗봇 시장이 급변하며, 제미나이의 주간 신규 설치 건수가 첫째주 5만967건에서 둘째주 11만1115건으로 두 배 이상 급증한 반면 챗GPT는 3주 연속 신규 설치 감소세를 보였다.11월 17일 제미나이3 출시를 기점으로 제미나이의 주간 활성 이용자는 1만6196명에서 2만2928명으로 급증했으며, 챗GPT는 여전히 875만명 수준의 압도적 규모를 유지하고 있으나 성장 둔화 조짐을 보이고 있다.전문가들은 현재의 ‘1강 다약’ 구도가 ‘2강 다약’ 체제로 변화할 가능성이 있다고 전망하며, AI 검색 모델 퍼플렉시티는 같은 기간 이용자가 45만5659명에서 43만6480명으로 감소하는 등 뚜렷한 하락세를 나타냈다.
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2025.12.14 등록
노코드 인공지능 플랫폼 시장은 MarketsandMarkets™가 12월 12일 발표한 시장 분석에 따르면 2024년 49억 달러에서 2029년 247억 달러로 급증하며 폭발적인 성장세를 보일 것으로 전망됩니다. 이 예측은 연평균 성장률 38.2%를 나타내며, 혁신의 기술적 장벽을 제거하는 접근 가능한 AI 솔루션에 대한 수요 증가가 성장을 견인하고 있습니다.​이러한 플랫폼은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 딥러닝, 예측 분석을 포함한 첨단 기술을 민주화하고 있으며, 프로그래밍 전문 지식이 없는 사용자도 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스와 시각적 워크플로를 통해 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이러한 접근성은 의료, 금융, 소매, 제조업 등 다양한 분야의 기업들이 AI 기반 솔루션을 구현하는 방식을 변화시키고 있습니다.시민 개발자 역량 강화노코드 AI 플랫폼은 비기술 전문가인 "시민 개발자"가 이제 독립적으로 정교한 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원함으로써 개발 환경을 재편하고 있습니다. Forrester는 2025년까지 시민 개발자가 생성형 AI 기반 자동화 애플리케이션의 30%를 제공할 것으로 예측합니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 멀티모달 입력을 포함한 여러 데이터 모달리티를 처리하여 감정 분석 및 이미지 인식과 같은 복잡한 작업을 단순화합니다.​주요 기술 기업들이 이 분야에서 적극적으로 경쟁하고 있습니다. IBM, Microsoft, Google, Amazon Web Services, 그리고 Salesforce가 C3 AI, H2O.ai, DataRobot, Dataiku, Qlik을 포함한 전문 벤더들과 함께 시장을 주도하고 있습니다. 2025년 1월, IBM은 노코드 플랫폼에 통합된 향상된 AI 기능을 발표했으며, Microsoft는 개선된 AI 통합으로 Power Platform을 확장했습니다.애플리케이션이 도입을 이끈다챗봇과 가상 비서는 AI를 활용하여 고객 상호작용을 혁신하면서 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 다른 주요 응용 분야로는 워크플로우 자동화, 예측 리드 스코어링, 시각 인식 등이 있습니다. 은행, 금융 서비스 및 보험 부문은 특히 빠른 성장을 경험하고 있으며, 기관들은 광범위한 IT 개입 없이 대출 처리, 사기 탐지 및 위험 평가를 위해 노코드 AI를 사용하고 있습니다.​신흥 플랫폼들은 시장의 진화를 보여줍니다. KuaFuAI의 CodeFlying은 50만 명 이상의 크리에이터와 자연어 프롬프트로부터 관리 백엔드를 포함한 풀스택 애플리케이션을 자동으로 생성하는 모바일 우선 AI 앱 빌더를 통해 생성된 100만 개의 앱을 보고하고 있습니다. 이 플랫폼은 160억 줄의 AI 코드를 생성했습니다.​​시장 조사 기업 Grand View Research는 노코드 AI 플랫폼 시장이 2024년에 42억 8천만 달러에 달했으며 연평균 성장률(CAGR) 30.2%로 2033년까지 441억 5천만 달러로 성장할 것으로 예측하고 있습니다. 한편 다른 분석가들은 시장의 역동적인 특성을 반영하여 다양한 궤적을 예측하고 있습니다.
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2025.12.13 등록
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