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구글, 허위 성폭행 주장 이후 Gemma AI 철수

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.04 17:47
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Google은 마샤 블랙번(Marsha Blackburn) 상원의원이 자사 시스템이 그녀에 대한 성폭행 혐의를 조작했다고 비난한 후, Gemma 인공지능 모델의 공개 접근을 중단했습니다. 이는 공인을 대상으로 한 AI 생성 허위 정보에 대한 우려가 커지고 있음을 보여줍니다.

테네시주 공화당 의원인 블랙번은 목요일 구글 CEO 순다르 피차이(Sundar Pichai)에게 서한을 보내 답변을 요구했습니다. Gemma가 그녀의 1987년 주 상원 선거 운동 중 주 경찰관과 비합의적 성관계를 가졌다는 혐의를 받았다고 허위로 주장한 후였습니다. AI는 심지어 이 허위 서사를 뒷받침하기 위해 조작된 뉴스 기사에 대한 가짜 링크까지 생성했습니다. 그러나 블랙번은 실제로 1998년까지 공직에 출마하지 않았으며, 그러한 혐의는 전혀 제기된 적이 없습니다.


명예훼손 주장 속에서 기술 대기업이 접근을 제한하다

구글은 금요일 Gemma를 AI Studio 플랫폼에서 제거하고, 해당 모델의 접근 범위를 개발자 전용 API로 제한한다고 발표했다. 회사는 “Gemma가 소프트웨어 개발자 전용으로 설계되었음에도 불구하고, 비개발자들이 AI Studio에서 Gemma를 사용하여 사실 질문을 시도하는 사례가 보고되었다”고 밝혔다.

블랙번은 AI가 생성한 거짓 정보를 뜻하는 기술 업계 용어인 ‘환각(hallucination)’에 대해 언급하며, 피차이에게 “이것은 무해한 ‘환각’이 아니다”라고 썼다. “이는 구글이 소유한 AI 모델이 만들어내고 유포한 명예훼손 행위”라고도 했다. 그녀는 11월 6일까지 시스템이 어떻게 허위 사실을 생성했는지와, 향후 유사한 사고를 방지하기 위해 구글이 취할 조치에 대해 구체적인 답변을 요구했다.

이번 논란은 보수 활동가 로비 스타벅이 구글을 상대로 유사한 소송을 제기한 데서 비롯된 것이다. 그는 구글의 AI 시스템이 자신을 “아동 강간범” 및 “상습 성범죄자”로 잘못 표기했다고 주장하며 1,500만 달러 이상의 손해배상을 청구하고 있다. 스타벅의 사례는 2023년 이후 구글의 Bard, Gemini, Gemma 모델이 수백만 사용자에게 허위 정보를 전파한 데에 관련되어 있다.


산업 전반의 AI 정확도 과제

이 사건들은 기술 업계 전반에 걸쳐 AI “환각” 현상의 지속적인 문제를 부각시키고 있으며, 대규模 언어 모델이 거짓 정보를 사실인 것처럼 자신 있게 제시하는 현상을 보여줍니다. 구글은 “환각 현상은 AI 업계 전반의 과제이며, 특히 Gemma와 같은 소규모 오픈 모델에서 더욱 그러하다”고 인정했습니다.

법률 전문가들은 AI 명예훼손 사건의 새로운 패턴이 법원과 기술 기업들에게 새로운 도전 과제를 제기한다고 지적합니다. 유사한 사건들은 전 세계적으로 공인들에게 영향을 미쳤으며, 여기에는 마이크로소프트의 AI 도구가 자신을 유죄 판결을 받은 아동 성범죄자로 잘못 묘사한 것을 발견한 독일 언론인의 사례도 포함됩니다.

구글은 Gemma가 소비자용 챗봇이 아닌 애플리케이션 구축을 위한 개발자 도구로 의도되었다고 밝히며 자사의 입장을 옹호했습니다. 회사는 AI 환각 현상을 줄이기 위한 노력을 강조하는 한편, 의도적인 사용자들이 AI 시스템을 조작하여 오해의 소지가 있는 콘텐츠를 생성할 수 있다는 점을 유지했습니다.


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전 OpenAI CTO Mira Murati가 설립한 Thinking Machines Lab은 12월 12일 Tinker AI 파인튜닝 서비스를 정식 출시하여 대기자 명단을 제거하고, 1조 파라미터 규모의 Kimi K2 Thinking 추론 모델과 Qwen3-VL 모델을 통한 비전 기능 지원을 추가했습니다.샌프란시스코 기반 스타트업은 6월에 Nvidia, AMD, ServiceNow를 포함한 투자자들로부터 100억 달러 기업가치로 20억 달러를 유치했으며, 11월에는 Meta에서 PyTorch 공동 창시자 Soumith Chintala를 영입했습니다.Tinker는 Low-Rank Adaptation을 사용하여 기존 컴퓨팅 리소스의 일부만으로 대규모 언어 모델을 파인튜닝하며, 현재 개발자 통합을 용이하게 하기 위해 OpenAI API 호환성을 제공하고 있습니다. 회사는 500억 달러 기업가치로 50억 달러의 신규 자금 조달을 모색하고 있는 것으로 알려졌습니다.
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Google과 MIT가 2025년 12월 9일 발표한 연구는 더 많은 AI 에이전트가 성능을 향상시킨다는 가정에 이의를 제기하며, OpenAI의 GPT, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude 모델을 사용한 180개의 실험에서 멀티 에이전트 시스템이 81% 향상부터 70% 감소까지 다양한 결과를 생성했음을 발견했습니다.이 연구는 45%의 정확도 임계값을 확인했습니다: 단일 에이전트가 이 수준에 도달하면, 더 많은 에이전트를 추가하는 것은 일반적으로 수익 체감 또는 부정적 결과를 초래하며, 독립적인 멀티 에이전트 시스템은 단일 에이전트보다 17.2배 빠르게 오류를 증폭시키고 단일 에이전트의 1,000 토큰당 67개 작업에 비해 21개 작업만 완료했습니다.병렬화 가능한 금융 분석 작업은 중앙 집중식 멀티 에이전트 조정으로 80.9% 개선을 보였으며, 순차적 Minecraft 계획 작업은 조정 오버헤드와 컨텍스트 단편화가 잠재적 이득을 초과하면서 39%에서 70%의 성능 저하를 겪었습니다.
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2025.12.14 등록
구글 [GOOG -1.00%]의 제미나이3 출시 이후 국내 AI 챗봇 시장이 급변하며, 제미나이의 주간 신규 설치 건수가 첫째주 5만967건에서 둘째주 11만1115건으로 두 배 이상 급증한 반면 챗GPT는 3주 연속 신규 설치 감소세를 보였다.11월 17일 제미나이3 출시를 기점으로 제미나이의 주간 활성 이용자는 1만6196명에서 2만2928명으로 급증했으며, 챗GPT는 여전히 875만명 수준의 압도적 규모를 유지하고 있으나 성장 둔화 조짐을 보이고 있다.전문가들은 현재의 ‘1강 다약’ 구도가 ‘2강 다약’ 체제로 변화할 가능성이 있다고 전망하며, AI 검색 모델 퍼플렉시티는 같은 기간 이용자가 45만5659명에서 43만6480명으로 감소하는 등 뚜렷한 하락세를 나타냈다.
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노코드 인공지능 플랫폼 시장은 MarketsandMarkets™가 12월 12일 발표한 시장 분석에 따르면 2024년 49억 달러에서 2029년 247억 달러로 급증하며 폭발적인 성장세를 보일 것으로 전망됩니다. 이 예측은 연평균 성장률 38.2%를 나타내며, 혁신의 기술적 장벽을 제거하는 접근 가능한 AI 솔루션에 대한 수요 증가가 성장을 견인하고 있습니다.​이러한 플랫폼은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 딥러닝, 예측 분석을 포함한 첨단 기술을 민주화하고 있으며, 프로그래밍 전문 지식이 없는 사용자도 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스와 시각적 워크플로를 통해 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이러한 접근성은 의료, 금융, 소매, 제조업 등 다양한 분야의 기업들이 AI 기반 솔루션을 구현하는 방식을 변화시키고 있습니다.시민 개발자 역량 강화노코드 AI 플랫폼은 비기술 전문가인 "시민 개발자"가 이제 독립적으로 정교한 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원함으로써 개발 환경을 재편하고 있습니다. Forrester는 2025년까지 시민 개발자가 생성형 AI 기반 자동화 애플리케이션의 30%를 제공할 것으로 예측합니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 멀티모달 입력을 포함한 여러 데이터 모달리티를 처리하여 감정 분석 및 이미지 인식과 같은 복잡한 작업을 단순화합니다.​주요 기술 기업들이 이 분야에서 적극적으로 경쟁하고 있습니다. IBM, Microsoft, Google, Amazon Web Services, 그리고 Salesforce가 C3 AI, H2O.ai, DataRobot, Dataiku, Qlik을 포함한 전문 벤더들과 함께 시장을 주도하고 있습니다. 2025년 1월, IBM은 노코드 플랫폼에 통합된 향상된 AI 기능을 발표했으며, Microsoft는 개선된 AI 통합으로 Power Platform을 확장했습니다.애플리케이션이 도입을 이끈다챗봇과 가상 비서는 AI를 활용하여 고객 상호작용을 혁신하면서 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 다른 주요 응용 분야로는 워크플로우 자동화, 예측 리드 스코어링, 시각 인식 등이 있습니다. 은행, 금융 서비스 및 보험 부문은 특히 빠른 성장을 경험하고 있으며, 기관들은 광범위한 IT 개입 없이 대출 처리, 사기 탐지 및 위험 평가를 위해 노코드 AI를 사용하고 있습니다.​신흥 플랫폼들은 시장의 진화를 보여줍니다. KuaFuAI의 CodeFlying은 50만 명 이상의 크리에이터와 자연어 프롬프트로부터 관리 백엔드를 포함한 풀스택 애플리케이션을 자동으로 생성하는 모바일 우선 AI 앱 빌더를 통해 생성된 100만 개의 앱을 보고하고 있습니다. 이 플랫폼은 160억 줄의 AI 코드를 생성했습니다.​​시장 조사 기업 Grand View Research는 노코드 AI 플랫폼 시장이 2024년에 42억 8천만 달러에 달했으며 연평균 성장률(CAGR) 30.2%로 2033년까지 441억 5천만 달러로 성장할 것으로 예측하고 있습니다. 한편 다른 분석가들은 시장의 역동적인 특성을 반영하여 다양한 궤적을 예측하고 있습니다.
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2025.12.13 등록
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