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마이크로소프트, UAE와 호주에 33조원 AI 인프라 투자

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.04 16:12
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


마이크로소프트가 UAE와 호주 등에 총 33조원 규모의 대규모 AI 인프라 투자를 단행하며 글로벌 인공지능 시장 확장에 박차를 가하고 있다. 이번 투자는 AI 컴퓨팅 자원 부족을 해결하고 '네오클라우드' 시장에서의 경쟁력을 강화하려는 전략으로 분석된다.


트럼프 행정부 첫 GPU 수출 허가로 UAE 투자 탄력

브래드 스미스 마이크로소프트 사장은 3일(현지시간) UAE에 2029년까지 총 152억 달러(약 21조8000억원)를 투자하겠다고 발표했다. 이는 2023년부터 현재까지 투자한 73억 달러에 추가로 79억 달러를 더 투입하는 것이다.​

특히 마이크로소프트는 지난 9월 트럼프 행정부 들어 처음으로 AI 연산용 그래픽처리장치(GPU)를 UAE에 수출할 수 있는 허가를 획득했다. 이번 허가로 엔비디아 A100 칩 6만400개 상당의 GPU와 최신 GB300 GPU까지 수출할 수 있게 됐다.​

UAE의 AI 이용률이 59.4%로 세계 1위를 기록하고 있어 AI 빅테크들의 투자가 집중되고 있다. 마이크로소프트는 이미 UAE 국영 AI기업 G42에 15억 달러를 지분 투자했으며, AI·클라우드 인프라에 46억 달러를 지출했다.​


호주 IREN과 14조원 계약으로 네오클라우드 시장 진출

마이크로소프트는 같은 날 호주 AI 인프라 기업 아이렌(IREN)과 5년간 97억 달러(약 14조원) 규모의 클라우드 서비스 계약을 체결했다고 발표했다. 이번 계약으로 마이크로소프트는 아이렌의 최대 고객이 됐다.​

아이렌은 엔비디아의 최신 GB300 아키텍처 GPU를 적용한 클라우드 서비스를 제공하며, 관련 장비를 델에서 58억 달러에 구매해 텍사스주 데이터센터에 배치할 예정이다. 계약 발표 직후 아이렌 주가는 24.7% 급등했다.​

아이렌은 원래 비트코인 채굴업체에서 AI 인프라 기업으로 전환한 대표적인 '네오클라우드' 기업이다. 네오클라우드는 범용 클라우드와 달리 AI 연산에 특화된 고성능 컴퓨팅 환경을 제공하는 차세대 클라우드 서비스를 의미한다.​


AI 컴퓨팅 자원 확보 전쟁 본격화

마이크로소프트의 연이은 대형 계약은 AI 시장 급성장 속에서 컴퓨팅 자원 부족 문제를 선제적으로 해결하려는 전략으로 해석된다. 기존 데이터센터 구축보다 전문 업체와의 장기 계약을 통해 AI 서버 용량을 확보하는 것이 더 효율적이기 때문이다.​

마이크로소프트는 이번 계약 외에도 AI 클라우드 스타트업 람다(Lambda)와 수십억 달러 규모의 엔비디아 GPU 사용 계약을 체결했으며, 지난 9월에는 네비우스와 5년간 174억 달러 규모의 인프라 구매 계약을 맺은 바 있다.​

업계 전문가들은 이러한 움직임을 단순한 서버 임대가 아닌 'AI 연산 자원의 장기적 선점 전략'으로 평가하고 있다. AI 학습과 서비스 운영에 필요한 막대한 GPU 자원을 미리 확보해 향후 AI 시장에서의 경쟁 우위를 확보하려는 것으로 분석된다.

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저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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전 OpenAI CTO Mira Murati가 설립한 Thinking Machines Lab은 12월 12일 Tinker AI 파인튜닝 서비스를 정식 출시하여 대기자 명단을 제거하고, 1조 파라미터 규모의 Kimi K2 Thinking 추론 모델과 Qwen3-VL 모델을 통한 비전 기능 지원을 추가했습니다.샌프란시스코 기반 스타트업은 6월에 Nvidia, AMD, ServiceNow를 포함한 투자자들로부터 100억 달러 기업가치로 20억 달러를 유치했으며, 11월에는 Meta에서 PyTorch 공동 창시자 Soumith Chintala를 영입했습니다.Tinker는 Low-Rank Adaptation을 사용하여 기존 컴퓨팅 리소스의 일부만으로 대규모 언어 모델을 파인튜닝하며, 현재 개발자 통합을 용이하게 하기 위해 OpenAI API 호환성을 제공하고 있습니다. 회사는 500억 달러 기업가치로 50억 달러의 신규 자금 조달을 모색하고 있는 것으로 알려졌습니다.
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Google과 MIT가 2025년 12월 9일 발표한 연구는 더 많은 AI 에이전트가 성능을 향상시킨다는 가정에 이의를 제기하며, OpenAI의 GPT, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude 모델을 사용한 180개의 실험에서 멀티 에이전트 시스템이 81% 향상부터 70% 감소까지 다양한 결과를 생성했음을 발견했습니다.이 연구는 45%의 정확도 임계값을 확인했습니다: 단일 에이전트가 이 수준에 도달하면, 더 많은 에이전트를 추가하는 것은 일반적으로 수익 체감 또는 부정적 결과를 초래하며, 독립적인 멀티 에이전트 시스템은 단일 에이전트보다 17.2배 빠르게 오류를 증폭시키고 단일 에이전트의 1,000 토큰당 67개 작업에 비해 21개 작업만 완료했습니다.병렬화 가능한 금융 분석 작업은 중앙 집중식 멀티 에이전트 조정으로 80.9% 개선을 보였으며, 순차적 Minecraft 계획 작업은 조정 오버헤드와 컨텍스트 단편화가 잠재적 이득을 초과하면서 39%에서 70%의 성능 저하를 겪었습니다.
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구글 [GOOG -1.00%]의 제미나이3 출시 이후 국내 AI 챗봇 시장이 급변하며, 제미나이의 주간 신규 설치 건수가 첫째주 5만967건에서 둘째주 11만1115건으로 두 배 이상 급증한 반면 챗GPT는 3주 연속 신규 설치 감소세를 보였다.11월 17일 제미나이3 출시를 기점으로 제미나이의 주간 활성 이용자는 1만6196명에서 2만2928명으로 급증했으며, 챗GPT는 여전히 875만명 수준의 압도적 규모를 유지하고 있으나 성장 둔화 조짐을 보이고 있다.전문가들은 현재의 ‘1강 다약’ 구도가 ‘2강 다약’ 체제로 변화할 가능성이 있다고 전망하며, AI 검색 모델 퍼플렉시티는 같은 기간 이용자가 45만5659명에서 43만6480명으로 감소하는 등 뚜렷한 하락세를 나타냈다.
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