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마이크로소프트와 OpenAI CEO들이 드문 공동 인터뷰에서 파트너십 논의

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.02 14:41
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Microsoft CEO 사티아 나델라와 OpenAI CEO 샘 알트먼이 이번 주 Altimeter Capital CEO 브래드 거스트너의 Big2Pod에 함께 출연하여, 1,350억 달러 규모의 주요 구조조정 발표 직후 기술 업계에서 가장 중요한 파트너십 중 하나에 대한 전례 없는 통찰을 제공했습니다.

10월 30일에 공개된 할로윈 스페셜 에피소드는 Microsoft가 새롭게 구조조정된 OpenAI의 공익법인에서 약 1,350억 달러 가치로 평가되는 27% 지분을 확보한 직후에 나왔습니다. 파트너십 연장은 2032년까지 이어지며, OpenAI는 Azure 클라우드 구매에 추가로 2,500억 달러를 약속했습니다.


게이츠, 초기에 수십억 달러 "낭비"에 대해 경고

광범위한 대화 중에 나델라는 마이크로소프트 공동 창립자 빌 게이츠가 2019년 OpenAI 투자를 처음에 반대하며 회사가 "이 10억 달러를 태워버릴 것"이라고 경고했다고 밝혔다. 이러한 회의론은 근거 없는 것으로 판명되었다—마이크로소프트의 초기 10억 달러 투자는 현재 그 금액의 100배 이상의 가치를 지닌 지분으로 변모했다.​

"우리는 약간의 높은 위험 감수성을 가지고 있었습니다"라고 나델라는 게이츠의 우려에도 불구하고 진행하기로 한 이사회 결정을 회상했다. 이 파트너십은 나델라가 마이크로소프트가 1990년대부터 추구해온 기술인 자연어 처리에 대한 OpenAI의 접근 방식의 잠재력을 인식하면서 시작되었다.​

알트먼은 마이크로소프트의 "초기 확신"을 OpenAI가 소규모 비영리 연구소에서 매주 8억 명의 사용자에게 서비스를 제공하는 AI 강자로 변모하는 데 필수적이었다고 칭찬했다. "마이크로소프트가 없었다면, 특히 사티아의 초기 확신이 없었다면, 우리는 이것을 해낼 수 없었을 것입니다"라고 알트먼은 말하며, 이를 "역대 최고의 기술 파트너십 중 하나"라고 불렀다.


AGI 주장을 검증하기 위한 독립 패널

재구성된 파트너십은 중요한 쟁점을 다룹니다: 인공 일반 지능(AGI)이 언제 달성되었는지를 결정하는 방법입니다. 이전에는 OpenAI의 이사회가 AGI를 선언할 단독 권한을 보유했으며, 이러한 지정은 Microsoft의 미래 모델 접근을 차단할 수 있었습니다. 새로운 협약에 따라 모든 AGI 선언은 독립적인 전문가 패널의 검증을 받아야 합니다.​

Microsoft의 지적 재산권은 이제 2032년까지 연장되며, 적절한 안전 장치가 마련된 AGI 이후 모델에 대한 접근도 포함됩니다. 이 기술 대기업은 다른 파트너와 함께 AGI 개발을 독립적으로 추진할 수 있어 전략적 유연성을 제공받습니다.​

OpenAI도 제3자와 제품을 공동 개발하고 경쟁 클라우드 플랫폼에서 특정 제품을 서비스할 수 있는 능력을 포함한 새로운 자유를 얻게 됩니다. 그러나 API 제품은 여전히 2032년까지 Microsoft의 Azure 플랫폼에서만 독점적으로 실행되어야 합니다.​

10월 28일에 완료된 파트너십 재구성은 양사 간의 수개월간의 긴장을 해소하고, OpenAI가 2027년까지 잠재적인 1조 달러 규모의 IPO를 목표로 하면서 더 큰 자금 조달 유연성을 제공합니다.

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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