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OpenAI, Sora 비디오 도구의 초대 코드 제거

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.02 14:37
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


OpenAI는 AI 비디오 생성 플랫폼 Sora의 초대 코드 요구 사항을 제거하여 미국, 캐나다, 일본, 한국의 사용자들에게 제한된 기간 동안 직접 접근을 제공합니다. 이번 조치는 회사가 동시에 리소스 집약적인 서비스를 수익화하는 방향으로 전환하면서 앱의 초기 초대 전용 출시에서 크게 확장된 것입니다.​

네 국가의 사용자들은 이제 Apple의 App Store에서 Sora 앱을 다운로드하고 초대 코드 없이 ChatGPT 자격 증명을 사용하여 직접 로그인할 수 있습니다. 이번 확장에는 일본과 한국이 처음으로 포함되어 잠재적으로 수백만 명의 아시아 사용자들에게 혜택을 줄 수 있습니다. 그러나 OpenAI는 이 제안이 "기간 제한"이며, 잠재적으로 제한을 복원하기 전에 서버 부하와 사용자 피드백을 테스트하기 위한 것이라고 강조했습니다.


경제적 압박이 유료 모델 전환을 주도하다

이번 확장은 OpenAI가 무료 비디오 생성 모델과 관련하여 지속 불가능한 경제성 문제와 씨름하는 가운데 이루어졌습니다. OpenAI의 Sora 부문을 이끄는 Bill Peebles는 압도적인 사용자 수요로 인해 현재 하루 30개의 무료 비디오 제공이 "완전히 지속 불가능"함을 인정했습니다.​

Peebles는 소셜 미디어에 "결국 성장을 수용하기 위해 무료 생성 횟수를 줄여야 할 것입니다(그렇지 않으면 충분한 GPU가 없을 것입니다!). 하지만 이런 일이 발생하면 투명하게 공개하겠습니다"라고 게시했습니다. 회사는 이미 일일 무료 할당량을 초과한 사용자에게 10회의 추가 비디오 생성을 제공하는 4달러 크레딧 번들을 도입했습니다.​

컴퓨팅 요구 사항은 상당하며, 10초짜리 비디오 한 개를 생성하는 데 수천 건의 ChatGPT 쿼리에 해당하는 GPU 리소스가 소비됩니다. 이는 근본적인 경제적 문제를 야기하는데, 비디오 생성의 실제 컴퓨팅 비용은 비디오당 0.50달러에서 2.00달러에 이릅니다.


권리 보유자들이 "소라 경제"로부터 혜택을 받다

OpenAI는 또한 AI 생성 콘텐츠에서 지적 재산권 사용에 대해 권리 보유자들이 보상을 받을 수 있는 "Sora 경제"라고 부르는 것을 개발하고 있습니다. Peebles는 "우리는 권리 보유자들이 사랑받는 캐릭터와 인물의 카메오 출연에 대해 추가 요금을 청구할 수 있는 옵션을 갖는 세상을 상상합니다"라고 설명했습니다.​

이 회사는 저작권 소유자들이 자신의 캐릭터가 어떻게 사용되는지 지시할 수 있도록 세분화된 통제를 구현할 계획이며, 콘텐츠 제작자들로부터 비판을 받았던 이전의 선택적 거부(opt-out) 시스템에서 벗어나고 있습니다. 이 수익 공유 모델은 권리 보유자들이 자신의 지적 재산권이 AI 생성 영상에 등장할 때 이익을 얻을 수 있는 재정적 파트너십을 만드는 것을 목표로 합니다.​

이러한 전환은 AI 기업들이 혁신과 지속 가능한 비즈니스 모델 및 저작권 준수 사이에서 균형을 맞추는 광범위한 업계 과제를 반영합니다.

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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