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Airbnb CEO, AI로 초급 근로자를 대체하는 것에 대해 경고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.01 14:34
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Airbnb CEO 브라이언 체스키는 이번 주 고용주들에게 엄중한 경고를 발표했다. 그는 인공지능을 광범위하게 사용하여 초급 직원들을 대체하는 것에 대해 주의를 촉구하며, 이러한 관행이 향후 10년 내에 파괴적인 리더십 파이프라인 위기를 초래할 수 있다고 주장했다.

10월 30일 ABC 뉴스와의 인터뷰에서 체스키는 AI가 많은 하위 수준의 업무를 처리할 수 있지만, 기업들은 미래의 리더십 개발을 보장하기 위해 젊은 직원들을 계속 고용해야 한다고 강조했다. "젊은 사람들이 일자리를 얻을 수 없다면, 미래에 고도로 전략적인 리더십 직책을 수행할 사람이 없게 됩니다"라고 그는 방송국에 말했다. "따라서 AI가 인턴의 업무를 수행할 수 있더라도, 우리는 경력 초기의 사람들을 위한 자리를 마련해야 합니다."


초급 수준 일자리 시장 급격히 감소

Chesky의 발언은 청년 근로자를 위한 기회가 급격히 축소되고 있다는 새로운 데이터와 함께 나왔다. 전 세계 1억 2,600만 개의 채용 공고를 분석한 Randstad의 연구에 따르면, 경력 0~2년을 요구하는 글로벌 신입직 채용 공고가 2024년 1월 이후 29%포인트 급감했다. 기술 부문은 특히 큰 타격을 받아 같은 기간 동안 신입 기술직이 35% 감소했다.​

Amazon, Meta, Salesforce를 포함한 주요 기업들은 AI 인프라에 수십억 달러를 투자하는 동시에 대규모 인력 감축을 발표했다. Amazon만 해도 AI 기반 효율성 향상으로 인해 올해 14,000개의 일자리 감축을 확정했으며, 그 수는 30,000개에 이를 것으로 예상된다. 회사의 내부 AI 시스템인 Amazon Q는 일상적인 작업에 수천 명의 개발자가 필요했던 작업 년수를 단 몇 시간으로 단축시킨 것으로 알려졌다.


인간 요소는 여전히 중요하다

AI의 능력이 확장되고 있음에도 불구하고, 체스키는 근본적인 인간의 역량은 기계로 대체할 수 없다고 강조했다. 그는 “사람들은 AI와 비교했을 때 인간이 얼마나 똑똑한지 잘 모릅니다”라며, “AI 모델은 하위 수준의 진입 단계 일자리를 많이 처리할 수 있지만, 새로운 생각에는 어려움을 겪고 무엇을 해야 하는지 일일이 지시를 받아야 한다”고 말했다.

에어비앤비 최고경영자는 리더십 역량과 관계 구축이 여전히 인간만이 지닌 고유한 역량임을 강조했다. 그는 “사람들은 여전히 인간관계를 원할 것입니다. 리더십은 여전히 중요할 것입니다. AI는 대체로 도구가 될 것이며, 마법 같은 것은 아니라고 생각합니다”고 언급했다.

연구 결과도 체스키가 우려한 광범위한 경제적 영향에 힘을 싣고 있다. 스탠퍼드 디지털 이코노미 랩의 연구에 따르면 생성형 AI를 도입한 기업은 2023년 초 이후 신입사원 채용이 13% 감소한 것으로 나타났다. 이 같은 추세는 청년 실업률의 상승과 맞물려 2025년 7월 15~24세 글로벌 실업률이 11.2%에 이르렀다.

Z세대 근로자들은 AI 대체 위험에 대비하며 전례 없는 비율로 고급 학위 취득에 나서 법학전문대학원 지원자가 지난해 대비 33% 증가했다. 하지만 이 세대는 뛰어난 적응력도 보이며, 75%가 역량 개발을 위해 AI 도구를 활용하고 있을 정도로 다른 연령대보다 훨씬 앞서 있다.

체스키의 경고는 AI 자동화에서 오는 단기적 효율성 증대가 전체 세대를 전통적인 경력 개발 경로에서 소외시킬 경우 장기적으로 조직의 역량이 약화될 수 있다는 점을 점점 더 많은 경영진이 인식하고 있음을 보여준다.

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OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
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2025.12.15 등록
한국은 2026년 1월 22일부터 국가 인공지능 기본법을 시행할 예정이며, 2026년 8월부터 대부분의 AI 규칙을 시행할 유럽연합보다 앞서 포괄적인 인공지능 규제를 시행하는 세계 최초의 국가가 됩니다. 이러한 움직임은 최근 조사에서 한국 AI 스타트업의 98%가 대대적인 변화에 여전히 준비되지 않은 것으로 나타나면서, 국내 급성장하는 기술 부문에서 중소기업의 생존에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다.​2025년 1월에 법률로 서명된 인공지능 육성 및 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법은 국가 AI 위원회 설립, 기본 3개 년 AI 계획 수립, 특정 AI 시스템에 대한 공개 의무를 포함한 안전성 및 투명성 요구사항 부과를 의무화하고 있습니다. 이 법은 위험 기반 접근 방식을 적용하며, 특히 의료, 교육, 공공 서비스와 같은 중요 부문에서 운영되는 고영향 AI 시스템에 대해서는 엄격한 규칙을 적용합니다.스타트업들, 준비 시간 부족에 경보 발령스타트업 얼라이언스가 2025년 12월 국내 AI 기업 101곳을 대상으로 실시한 조사에 따르면, 신규 규제를 준수하기 위한 대응 시스템을 구축한 기업은 단 2%에 불과한 것으로 나타났다. 나머지 기업 중 48.5%는 법에 대해 익숙하지 않고 준비가 되어 있지 않다고 답했으며, 다른 48.5%는 인지하고 있으나 준비가 부족하다고 응답했다. 조사는 불명확한 기준, 특히 통지 범위, 생성형 AI의 정의, 고영향 AI 시스템 지정 기준 등을 주요 부담 요인으로 지적했다.​한국인터넷기업협회 관계자는 현지 언론에 "절차상 요건으로 인해 시행령이 법 시행 직전에야 확정될 것으로 예상되어 기업들이 새로운 규정에 대비할 충분한 시간을 갖지 못할 수 있다"고 말했다. "특히 스타트업에게는 매우 부담스러울 것이다."​업계 관계자들은 일부 기업들이 1월 22일 이후 서비스를 갑작스럽게 수정하거나 중단해야 할 수도 있다고 경고한다. 이러한 규제 압박은 엄격한 준수 요건보다 혁신 촉진에 초점을 맞춘 부드러운 자율 거버넌스 접근 방식을 채택한 일본으로의 이전을 고려하는 한국 AI 스타트업의 수를 증가시키는 것으로 여겨진다.워터마크 요구사항이 논란을 촉발하다AI 생성 콘텐츠에 라벨을 표시하도록 요구하는 의무적 워터마킹 조항은 새로운 프레임워크에서 특히 논란이 되는 측면으로 부상했습니다. 딥페이크와 허위정보를 억제하기 위한 목적이지만, 업계 관계자들은 요구사항이 너무 모호하며 소비자들이 AI 생성 제품을 기피하게 만들 수 있다고 주장합니다.​"AI 생성 콘텐츠라도 일반적으로 품질을 향상시키기 위해 수많은 개인들이 협력하지만, 'AI 생성'으로 표시되면 소비자들이 꺼릴 수 있습니다"라고 한 AI 콘텐츠 기업의 관계자가 밝혔습니다. 2025년 12월에 발표된 AI 생성 광고에 대한 모니터링 강화 계획은 소셜 미디어 플랫폼 전반에 걸쳐 확산되는 조작된 콘텐츠와 딥페이크에 대한 우려를 더욱 강조합니다.​우려에도 불구하고, 과학기술정보통신부는 행정 벌금을 부과하기 전에 최소 1년의 유예 기간을 발표하여 기업들에게 추가 준비 시간을 제공했습니다. 배경훈 장관은 시행령이 "대한민국이 글로벌 AI 강국 3위로 도약하기 위한 제도적 초석"이 될 것이라고 강조했습니다.
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2025.12.15 등록
인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
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