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Lightricks, 오픈소스 AI 비디오 모델 LTX-2 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.25 13:41
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Lightricks는 수요일에 LTX-2를 공개하면서, 전문가 수준의 동기화된 오디오 및 비디오 콘텐츠를 생성할 수 있는 최초의 완전 오픈 소스 AI 비디오 기반 모델이라고 주장했습니다. 이 시스템은 최대 10초 길이의 시퀀스에 대해 50프레임/초의 네이티브 4K 해상도 영상을 생성하며, 소비자용 그래픽 카드에서도 효율적으로 작동합니다.​

셀카 편집 앱 Facetune으로 잘 알려진 예루살렘 소재 회사인 Lightricks는 실험적 기술과 제작 준비가 된 도구 사이의 격차를 해소하는 창의적 AI의 혁신으로 LTX-2를 내세우고 있습니다. Lightricks에 따르면, 이 모델은 약 5초 만에 6초 길이의 Full HD 비디오를 생성할 수 있으며, 이로 인해 비슷한 결과물을 생성하는 데 일반적으로 1~2분이 걸리는 OpenAI의 Sora 2와 같은 경쟁 업체를 크게 앞질렙니다.​


속도와 효율성이 시장 차별화를 이끈다

LTX-2의 주요 경쟁력은 처리 속도와 비용 효율성에 있습니다. 회사 측은 이 모델이 멀티-GPU 추론 스택을 통해 경쟁 시스템보다 최대 50% 낮은 연산 비용으로 전문적인 결과를 제공한다고 주장합니다. 이러한 효율성은 하드웨어 요구 사항에도 확대되어, 엔터프라이즈급 인프라가 아닌 일반 소비자용 GPU에서도 구동이 가능합니다.​

“확산 모델은 더 이상 단순히 생산을 시뮬레이션하는 수준에 머무르지 않고, 곧 실제 생산 그 자체가 되고 있습니다,”라고 Lightricks의 공동 창립자이자 CEO인 Zeev Farbman은 말했습니다. “LTX-2는 이러한 변화의 대표적 모델입니다: 우리가 만든 가장 완성도 높은 크리에이티브 엔진으로, 동기화된 오디오와 비디오, 4K 고화질, 장편 제작 역량, 획기적인 효율성을 하나의 오픈된 실제 생산 시스템으로 통합했습니다.”​

이 모델은 세 가지 가격 책정 옵션을 제공합니다: 빠른 반복 작업을 위한 Fast는 초당 $0.04, 일상적인 제작 작업을 위한 Pro는 초당 $0.08, 4K 해상도와 동기화된 오디오로 최대 품질 출력을 위한 Ultra는 초당 $0.16입니다. 가격은 해상도(720p~4K)와 오디오 생성 포함 여부에 따라 달라집니다.​


오픈 소스 전략이 업계 리더들에게 도전 과제를 안겨준다

LTX-2의 오픈소스 접근 방식은 대형 기술 기업의 독점 모델이 지배하는 시장에서 차별성을 보여줍니다. OpenAI의 Sora 2와 Google의 Veo 3.1이 각각의 역량으로 주목을 받고 있지만, 두 시스템 모두 접근이 제한된 폐쇄형 시스템으로 남아 있습니다. LTX-2의 핵심 구성 요소는 이미 GitHub에 공개되어 있으며, 전체 모델 가중치와 학습 데이터셋은 올 가을 말에 공개될 예정입니다.​

이 모델의 오디오-비디오 동기화 생성 기능은 오디오를 따로 제작하고 후처리로 통합해야 하는 기존 시스템에 비해 기술적 진보를 이룹니다. LTX-2는 영상, 움직임, 대사, 환경음, 음악을 하나의 과정에서 동시에 만들어내며, 영화 제작자와 콘텐츠 제작자를 위한 창작 작업 흐름을 간소화합니다.​

LTX-2의 API 접근은 현재 Fal, Replicate, ComfyUI 등 플랫폼과의 통합을 통해 초기 파트너들에게 순차적으로 제공되고 있습니다. 또한 Lightricks의 LTX Studio 플랫폼을 통해서도 접근이 가능하며, 더 넓은 마켓플레이스에서의 출시도 올해 후반기에 예정되어 있습니다. 2013년에 설립된 Lightricks는 지금까지 3억 3,500만 달러의 자금을 조달했으며, 2021년 기준 18억 달러의 기업 가치를 달성했습니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)글래스고대학교의과학자들은원래천체물리학연구를위해설계된강력한슈퍼컴퓨터를활용하여전례없는정확도로단백질상호작용을예측하는인공지능모델을개발했으며,이는암에서바이러스감염에이르는질병에대한약물발견과질병연구를잠재적으로가속화할수있습니다.오늘NatureCommunications에발표된획기적인PLM-Interact모델은구글의DeepMindAlphaFold3를포함한기존최첨단AI단백질예측도구보다16%에서28%더높은정확도를보여줍니다.이연구는의약품개발및팬데믹대비에즉각적으로적용가능한계산생물학분야의주요진전을나타냅니다.​슈퍼컴퓨터파워가정밀도를이끕니다에든버러대학교암과학부와영국암연구소스코틀랜드연구소의KeYuan박사가이끄는학제간팀은영국의DiRAC고성능슈퍼컴퓨터시설을사용하여단백질언어모델을훈련시켰습니다.원래이론물리학자들이우주현상을시뮬레이션하는것을돕기위해개발된Tursa슈퍼컴퓨터는6억5천만개이상의매개변수를포함하는모델의신속한개발을가능하게하는고도로최적화된GPU클러스터에대한접근을제공했습니다.PLM-Interact는처음에421,000개이상의인간단백질쌍과그들의상호작용으로훈련되었습니다.그런다음이모델은5,882개의인간단백질과996개의바이러스단백질로부터얻은22,383개의단백질간상호작용으로추가훈련을거쳐,인간과바이러스단백질이어떻게상호작용하는지예측하는데있어우수한성능을보여주었습니다.​"가장작은아원자입자부터우주의가장큰규모까지자연의법칙을이해하는것을돕기위해개발된DiRAC가대신단백질상호작용의내부공간을탐구하기위한이새로운모델을구축하는데도움을주었다고생각하니정말좋습니다"라고Yuan박사는말했습니다.​업계선두기업들을능가하다비교실험에서PLM-Interact는RNA중합과단백질운반을포함한필수생물학적기능을조절하는다섯가지주요단백질상호작용을정확하게예측했습니다.반면,AlphaFold3를포함한경쟁단백질AI도구들은다섯가지단백질간상호작용중단하나만을성공적으로예측하였습니다.​모델은또한,유전질환을유발하는변이뿐만아니라암을일으키는필수단백질기능을방해하는변이등,단백질상호작용에대한변이의영향을식별하는데에서도우수한능력을보였습니다.이러한능력덕분에이도구는질병의분자수준에서의기전을이해하는데특히가치가있는것으로평가됩니다.​Glasgow대학CVR생물정보학책임자이자논문의공동교신저자인DavidL.Robertson교수에따르면,COVID-19팬데믹기간동안바이러스-숙주상호작용을신속하게이해하는것의시급함이이러한도구가미래의전염병대비에얼마나소중할수있는지를보여줍니다.이모델은바이러스가인간단백질과어떻게상호작용하는지빠르게분석할수있어,과학자들이바이러스출현과질병위험을더잘이해하고,궁극적으로신약및치료개발속도를높이는데기여할수있습니다.​이연구는AI기반신약개발이점점탄력을받는가운데이루어졌으며,제약산업은2025년까지AI애플리케이션을통해연간3,500억~4,100억달러의가치를창출할것으로예상됩니다.기존신약개발에는평균14.6년이소요되고약26억달러의비용이들지만,AI기반워크플로는복잡한타깃에대해기간과비용을최대40%까지줄일가능성을보여주고있습니다.
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2025.10.28 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)PayPal과Mastercard는2025년10월27일파트너십을발표하여Mastercard의AgentPay플랫폼을PayPal의디지털지갑에통합하고,AI에이전트가사용자를대신하여자율적으로거래를완료할수있도록했습니다.이번협력은인공지능이발견부터결제까지전체쇼핑프로세스를처리하는에이전트커머스의주류채택을향한중요한발걸음입니다.​이통합을통해전세계수억명의소비자와수천만명의판매자가AI기반쇼핑경험에참여할수있게됩니다.PayPal은MastercardAgentPayAcceptanceFramework를시범운영하고양사와협력하여AI에이전트및판매자와함께솔루션을공동개발하고테스트할예정입니다.​AI에이전트가당신을위해쇼핑하는방법새로운시스템에서소비자들은AI에이전트에게제품검색,옵션비교,그리고PayPal이허용되는곳이면어디서나PayPal결제를통한구매완료를요청할수있습니다.Mastercard의기술은"에이전틱토큰(agentictokens)"을사용하는데,이는실제결제정보를노출하지않고AI에이전트가안전하게거래할수있도록하는보안디지털자격증명입니다.​PayPal의중소기업및금융서비스담당EVP겸GM인MichelleGill은"Mastercard의AgentPay를당사의지갑과결합함으로써,우리는신뢰와유연성을중심에두고판매자와소비자가에이전틱커머스에참여할수있도록지원하고있습니다"라고말했습니다.​이번파트너십을통해AI에이전트는PayPal의결제시스템을통해Mastercard카드소지자의결제자격증명에액세스할수있으며,각거래마다사용자인증이필요합니다.Mastercard의최고디지털책임자인PabloFourez는이러한변화를"모바일로의전환보다더큰패러다임의전환"이라고언급했습니다.​사기우려에도불구하고성장하는시장에이전트커머스시장은폭발적인성장을보이고있으며,에이전트AI소매시장은2025년467억4천만달러에도달했고2030년까지1,751억1천만달러로증가할것으로예상됩니다.소비자채택이가속화되고있으며,현재쇼핑객의73%가쇼핑여정에서AI를사용하고있지만,AI추천을통해구매를완료한사람은13%에불과합니다.​그러나보안우려는여전히존재합니다.최근설문조사에따르면소비자의32%가AI지원쇼핑에대한주요우려사항으로결제보안을꼽았습니다.이기술은AI에이전트가분쟁이있는구매를할때책임에대한새로운질문을제기하며,고객이직접사이트를방문하지않은경우에도판매자가잠재적으로책임을질수있습니다.​두회사모두소비자가AI에이전트권한및지출한도에대한통제권을유지하며,포괄적인사기모니터링및분쟁해결시스템이마련되어있다고강조합니다.이번협력은결제업계거물들이신흥AI쇼핑시장을선점하기위해경쟁하는가운데와Google의유사한이니셔티브에합류하는것입니다.
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2025.10.28 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)중국과학자들이인공지능시스템의막대한에너지소비라는기술산업의가장시급한과제를해결하는획기적인AI슈퍼컴퓨터를선보였습니다.10월25일중국남부포럼에서공개된BIE-1은전력소비량은10분의1에불과하면서도기존슈퍼컴퓨터성능을제공하며,미니냉장고크기의공간에들어갑니다.​이뇌유사지능형컴퓨팅시스템은광둥지능과학기술연구원(GDIIST)이개발했으며,전세계AI데이터센터가에너지위기에직면한상황에서중요한진전을나타냅니다.골드만삭스는AI데이터센터전력사용량이2030년까지160%급증할것으로예측하며,인공지능이올해말까지전체데이터센터전력소비량의절반이상을차지할것으로예상됩니다.​혁신적인설계로세계에너지위기에대응하다BIE-1은직관적인신경망과뇌에서영감을받은알고리즘을사용하여놀라운효율성향상을달성합니다.이시스템은1,152개의CPU코어,204테라바이트의저장공간을갖추고있으며,45데시벨미만의소음을발생시키면서작동온도를섭씨70도이하로유지합니다.전문시설이필요한기존의방크기슈퍼컴퓨터와달리,BIE-1은표준가정용전원콘센트로작동합니다.​GDIIST관계자들은"가정,소규모사무실,심지어모바일환경에서도쉽게배치할수있습니다"라고말하며,이장치를"소형화된슈퍼컴퓨터로서고급지능형컴퓨팅기능을손에닿는곳에제공합니다"라고설명했습니다.​이시스템은초당100,000토큰의학습능력과초당500,000토큰에달하는추론속도로뛰어난처리속도를보여주며,학습을위해초당1,000개의문장을,추론작업을위해5,000개의문장을처리할수있습니다.이멀티모달시스템은가정건강모니터링,개인맞춤형튜터링,사무실AI지원을포함한애플리케이션을위해텍스트,이미지,음성입력을동시에처리할수있습니다.​AI군비경쟁속전략적함의이번발표는중국이에너지효율적인AI기술의선두주자로자리매김하는가운데글로벌경쟁이심화되는시점에나왔다.NvidiaCEO젠슨황은최근미국이AI개발에서중국을근소하게앞서고있을뿐이며,주도권이빠르게전환될수있다고경고했다.​중국의전력효율성중점은AI산업이직면한광범위한에너지문제와일치한다.국제에너지기구(IEA)는전세계데이터센터전력수요가2030년까지거의1,000테라와트시로두배증가할것으로예측하며,청정에너지배치가AI의엄청난전력수요를따라가기어려울것으로보고있다.현재예측에따르면AI는10년말까지일본만큼의전력을소비할수있다.​BIE-1은광둥-마카오심화협력구역에서GDIIST가육성한기업인주하이헝친네오제닌트테크놀로지와수이런(주하이)메디컬테크놀로지가공동으로출시했다.이번개발은광둥성을국가AI혁신허브로구축하려는중국의광범위한전략을뒷받침하며,2025년까지2,000개이상의AI기업을보유하고핵심AI산업가치에서3,000억위안이상을창출할계획이다.
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2025.10.28 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)AI스타트업Mercor는회사가치를100억달러로평가하는3억5천만달러규모의투자유치를마무리했으며,이는불과2년전세명의대학중퇴자가설립한데이터라벨링회사의급격한성장을보여줍니다.MenloPark에본사를둔Felicis가주도하고Benchmark와GeneralCatalyst가참여한이번투자는2월의20억달러기업가치에서5배증가한것입니다.​AI훈련시장의폭발적성장Mercor의부상은AI모델훈련에대한인간전문성수요가실리콘밸리전역에서폭발적으로증가하면서이루어졌습니다.샌프란시스코에본사를둔이회사는OpenAI와Anthropic과같은주요기업들을위해AI시스템훈련을돕는의사,변호사,과학자및기타분야전문가를포함한30,000명이상의계약자로구성된글로벌네트워크를관리하고있습니다.이스타트업은연간매출런레이트5억달러에근접하여실리콘밸리역사상가장빠르게성장하는기업중하나가되었습니다.​2023년초CEOBrendanFoody,CTOAdarshHiremath,그리고ChairmanSuryaMidha에의해설립된Mercor는—모두20대초반이며ThielFellowship수혜자들입니다—초기에는HR채용플랫폼으로운영되다가AI모델훈련서비스로전환했습니다.현재회사는시간당중개수수료와매칭요금을부과하며,계약자들은경쟁사보다훨씬더많은수익을얻어ScaleAI의시간당30달러대비평균시간당95달러를받고있습니다.​법적분쟁과시장경쟁Mercor의급속한성장은논란없이이루어지지않았습니다.Meta의지원을받는290억달러규모의데이터라벨링거대기업인ScaleAI는9월에Mercor와전Scale직원EugeneLing이고객전략이담긴100개이상의기밀문서를훔쳤다고고발하는소송을제기했습니다.Mercor는잘못을부인했으며,공동창업자SuryaMidha는회사가"Scale의영업비밀에전혀관심이없다"고밝혔습니다.​이법적분쟁은SurgeAI와같은회사들도수십억달러규모의평가액으로자금을조달하고있는AI훈련부문의경쟁심화를부각시킵니다.업계관찰자들은Meta의ScaleAI투자로인해OpenAI,,Google을포함한주요고객들이보다중립적인데이터라벨링제공업체를찾게되었고,이것이Mercor와같은경쟁사들에게기회를창출하고있다고지적합니다.
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2025.10.28 등록
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