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오픈AI, 구글 제미나이 추격에 한 달 만에 GPT-5.2 기습 출시

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작성자 이수
작성일 2025.12.12 21:09
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오픈AI가 구글의 제미나이3 추격을 막기 위해 11일(현지시간) 신규 인공지능 모델 'GPT-5.2'를 출시했다. 전 버전인 GPT-5.1을 공개한 지 불과 한 달 만으로, 2022년 챗GPT 서비스 시작 이후 가장 짧은 간격의 업데이트다.​

샘 올트먼 오픈AI CEO는 이달 초 제미나이3 출시 직후 사내 '코드 레드'를 발령하며 비핵심 프로젝트를 중단하고 챗GPT 개선에 전사적 역량을 집중하도록 지시한 바 있다. 올트먼은 CNBC 인터뷰에서 "제미나이3의 영향이 우려했던 것보다 적었다"며 "내년 1월에는 코드 레드에서 벗어나 강력한 위치에 설 것"이라고 자신감을 내비쳤다.

 

성능 경쟁 격화

GPT-5.2는 즉답(Instant)·사고(Thinking)·프로(Pro) 세 가지 모드로 구성됐다. 오픈AI는 소프트웨어 엔지니어링 능력을 평가하는 SWE-벤치 프로에서 80%를 기록해 제미나이3 프로의 76.2%를 앞섰다고 밝혔다. 전문 산업 현장 44개 직종의 업무 수행 능력을 평가하는 GDPval에서는 프로 모드가 74.1%를 기록하며 인간 전문가 수준에 도달했다고 주장했다.​

구글도 같은 날 '제미나이 딥리서치' 에이전트를 공개하며 맞대응에 나섰다. 복합 문서의 인용 관계를 자동 분석해 보고서 초안을 생성하는 이 도구는 제미나이3 프로를 기반으로 구축됐다. 구글은 자체 벤치마크 DeepSearchQA에서 66.1%를 기록하며 제미나이3 프로의 56.6%를 크게 웃돌았다고 발표했다.​

센서타워 자료에 따르면 챗GPT는 글로벌 다운로드 점유율 50%로 여전히 선두를 지키고 있지만, 제미나이가 다운로드 증가율과 월간 활성 사용자(MAU) 증가율, 앱 내 사용 시간 증가율에서 모두 챗GPT를 웃도는 성장세를 보이고 있다. 챗GPT 다운로드는 올해 5월 8900만 건에서 11월 7800만 건으로 정체된 반면, 제미나이는 5월 1600만 건에서 9월 7800만 건으로 급증했다.

 

콘텐츠 영역 확장

오픈AI는 같은 날 월트디즈니컴퍼니로부터 10억달러(약 1조4700억원) 규모의 투자를 유치했다고 발표했다. 3년 계약에 따라 디즈니는 마블, 픽사, 스타워즈 등 200개 이상 캐릭터를 챗GPT와 동영상 생성 AI '소라'에서 사용할 수 있도록 제공한다. 파이낸셜타임스는 "AI 기업과 미디어그룹 간 계약 중 최대 규모"라며 "오픈AI가 콘텐츠산업의 핵심 파트너로 진입했다"고 평가했다.​

전성민 가천대 교수는 "오픈AI가 시장을 선점했으나 AI 시장은 기술적 특성상 선점 효과가 오래 유지되기 어렵다"며 "구글은 드라이브·독스·지메일 등 방대한 데이터 자산을 보유하고 있어 AI 기능 통합 속도가 빠르고, 무료 또는 저가 프로 버전을 적극적으로 제공해 사용자 전환 가능성을 높이고 있다"고 분석했다.

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• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
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2025.12.15 등록
OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
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2025.12.15 등록
한국은 2026년 1월 22일부터 국가 인공지능 기본법을 시행할 예정이며, 2026년 8월부터 대부분의 AI 규칙을 시행할 유럽연합보다 앞서 포괄적인 인공지능 규제를 시행하는 세계 최초의 국가가 됩니다. 이러한 움직임은 최근 조사에서 한국 AI 스타트업의 98%가 대대적인 변화에 여전히 준비되지 않은 것으로 나타나면서, 국내 급성장하는 기술 부문에서 중소기업의 생존에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다.​2025년 1월에 법률로 서명된 인공지능 육성 및 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법은 국가 AI 위원회 설립, 기본 3개 년 AI 계획 수립, 특정 AI 시스템에 대한 공개 의무를 포함한 안전성 및 투명성 요구사항 부과를 의무화하고 있습니다. 이 법은 위험 기반 접근 방식을 적용하며, 특히 의료, 교육, 공공 서비스와 같은 중요 부문에서 운영되는 고영향 AI 시스템에 대해서는 엄격한 규칙을 적용합니다.스타트업들, 준비 시간 부족에 경보 발령스타트업 얼라이언스가 2025년 12월 국내 AI 기업 101곳을 대상으로 실시한 조사에 따르면, 신규 규제를 준수하기 위한 대응 시스템을 구축한 기업은 단 2%에 불과한 것으로 나타났다. 나머지 기업 중 48.5%는 법에 대해 익숙하지 않고 준비가 되어 있지 않다고 답했으며, 다른 48.5%는 인지하고 있으나 준비가 부족하다고 응답했다. 조사는 불명확한 기준, 특히 통지 범위, 생성형 AI의 정의, 고영향 AI 시스템 지정 기준 등을 주요 부담 요인으로 지적했다.​한국인터넷기업협회 관계자는 현지 언론에 "절차상 요건으로 인해 시행령이 법 시행 직전에야 확정될 것으로 예상되어 기업들이 새로운 규정에 대비할 충분한 시간을 갖지 못할 수 있다"고 말했다. "특히 스타트업에게는 매우 부담스러울 것이다."​업계 관계자들은 일부 기업들이 1월 22일 이후 서비스를 갑작스럽게 수정하거나 중단해야 할 수도 있다고 경고한다. 이러한 규제 압박은 엄격한 준수 요건보다 혁신 촉진에 초점을 맞춘 부드러운 자율 거버넌스 접근 방식을 채택한 일본으로의 이전을 고려하는 한국 AI 스타트업의 수를 증가시키는 것으로 여겨진다.워터마크 요구사항이 논란을 촉발하다AI 생성 콘텐츠에 라벨을 표시하도록 요구하는 의무적 워터마킹 조항은 새로운 프레임워크에서 특히 논란이 되는 측면으로 부상했습니다. 딥페이크와 허위정보를 억제하기 위한 목적이지만, 업계 관계자들은 요구사항이 너무 모호하며 소비자들이 AI 생성 제품을 기피하게 만들 수 있다고 주장합니다.​"AI 생성 콘텐츠라도 일반적으로 품질을 향상시키기 위해 수많은 개인들이 협력하지만, 'AI 생성'으로 표시되면 소비자들이 꺼릴 수 있습니다"라고 한 AI 콘텐츠 기업의 관계자가 밝혔습니다. 2025년 12월에 발표된 AI 생성 광고에 대한 모니터링 강화 계획은 소셜 미디어 플랫폼 전반에 걸쳐 확산되는 조작된 콘텐츠와 딥페이크에 대한 우려를 더욱 강조합니다.​우려에도 불구하고, 과학기술정보통신부는 행정 벌금을 부과하기 전에 최소 1년의 유예 기간을 발표하여 기업들에게 추가 준비 시간을 제공했습니다. 배경훈 장관은 시행령이 "대한민국이 글로벌 AI 강국 3위로 도약하기 위한 제도적 초석"이 될 것이라고 강조했습니다.
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2025.12.15 등록
인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
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