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AI 딥페이크가 생체인식 사기 시도의 5건 중 1건을 차지

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:04
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


AI로 생성된 딥페이크가 현재 생체 인증 사기 시도의 5건 중 1건을 차지하고 있다고 195개국에 걸쳐 10억 건 이상의 신원 확인을 분석한 종합 보고서가 밝혔으며, 이는 대부분의 사이버 보안 전문가들이 대비하지 못한 정교한 디지털 사기의 확대를 나타낸다.

11월 18일 발표된 Entrust의 2026 신원 사기 보고서는 디지털 위조가 문서 사기 사례의 35%를 차지할 정도로 급증했으며, 사기범들이 가짜 이미지나 비디오를 인증 시스템에 직접 주입하는 인젝션 공격이 매년 40% 증가했다고 밝혔다. 이 보고서는 2024년 9월부터 2025년 9월 사이 30개 부문에 걸쳐 10억 건 이상의 신원 확인 데이터를 조사했다.​


딥페이크가 금융 서비스를 표적으로 삼다

암호화폐 부문은 가장 심각한 위협에 직면해 있으며, Entrust 보고서에 따르면 해당 산업에서 딥페이크가 생체 인증 사기 시도의 60%를 차지하고 있습니다. 디지털 우선 은행들은 22%의 비율로 딥페이크 사기를 경험하고 있으며, 결제 및 판매자 부문에서는 13%를 기록하고 있습니다.​

보고서는 "한때 전문 소프트웨어와 디자인 기술이 필요했던 것이 이제는 오픈소스 모델과 몇 가지 프롬프트만으로 달성될 수 있습니다"라고 밝혔습니다. 사기범들은 세 가지 주요 딥페이크 기술을 사용합니다: 실제 사람과 일치하지 않는 AI 생성 얼굴을 사용하는 합성 신원, 비디오에서 한 사람의 얼굴을 다른 사람의 얼굴로 바꾸는 얼굴 교체, 그리고 정지된 사진에 움직임을 추가하기 위해 AI를 사용하는 애니메이션 셀카입니다.​

딥페이크 셀카 사례는 2025년에 58% 증가했으며, 전체 딥페이크 파일 수는 2023년 약 500,000개에서 2025년 800만 개로 급증했습니다.​


업계 전문가들의 준비 부족

AI 기반 사기의 가속화에도 불구하고, 사기 방지 전문가 10명 중 1명 미만만이 이러한 위협에 대응할 준비가 충분히 되어 있다고 느끼는 것으로 나타났다. 이는 공인 사기 조사관 협회(Association of Certified Fraud Examiners)와 SAS가 11월 16일 발표한 설문조사 결과다. 설문조사에 따르면 사기 방지 전문가의 77%가 지난 2년간 딥페이크 소셜 엔지니어링의 명확한 가속화를 목격했으며, 83%는 추가 증가를 예상하고 있다.​

Entrust의 선임 사기 전문가 관리자인 사이먼 호스웰(Simon Horswell)은 "탐지가 개선됨에 따라 사기 조직도 진화하여 더 빠르고, 더 조직적이며, 상업적으로 움직이고 있다"고 말했다. "이제 신원이 최전선이며, 고객 생애주기 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있고 검증된 신원으로 이를 보호하는 것이 적응형 위협에 앞서 나가기 위해 필수적이다."​


인젝션 공격으로 카메라 우회

보고서는 가상 카메라 주입이 가장 일반적인 공격 방법이며, 종종 기기 에뮬레이션 기술과 결합되어 검증 소프트웨어가 사기 시도를 합법적인 사용자로 착각하도록 만든다고 경고했습니다. 이러한 주입 공격은 물리적 카메라를 완전히 우회하여 소프트웨어 수준에서 합성되거나 변조된 생체 인증 데이터를 검증 시스템에 직접 제공합니다.​

물리적 위조품이 여전히 문서 사기 시도의 47%를 차지하지만, 생성형 AI와 현대적인 편집 도구의 접근성 향상으로 디지털 위조의 급속한 증가가 촉진되었습니다. TRM Labs에 따르면 AI 기반 암호화폐 사기는 2024년 5월부터 2025년 4월 사이에만 456% 급증했습니다.​

인간의 탐지 능력은 기술에 비해 위험할 정도로 뒤처져 있으며, 연구에 따르면 사람들은 고품질 딥페이크를 4번 중 1번 정도만 올바르게 식별합니다.

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오픈AI는 구글 '제미나이 3'에 대응하기 위해 내년 1월 새로운 모델을 출시할 예정이며, 이는 단순 성능 경쟁을 넘어 사용자와의 '상호 작용' 및 '대화 기능 강화'에 중점을 둔 것으로 알려졌습니다. 샘 알트먼 CEO는 지난 1일 '코드 레드'를 발령하고 8주간 챗GPT 개선에 집중할 것을 요구하며, 직원들에게 "사용자 신호를 더 잘 활용하라"고 지시했습니다. 이는 안전성 강화에 집중한 이전 모델이 사용자 만족도 측면에서 정체되었다고 판단하여, 챗봇 응답에 대해 전문가 평가가 아닌 사용자의 피드백을 적극 반영하는 전략으로 선회했음을 보여줍니다.이러한 사용자 중심 전략은 내부적으로 '로컬 사용자 선호도 최적화(LUPO)'라 불리며, 이미 사용자 대화에 초점을 맞춘 'GPT-5.1'을 출시하고 이 방침을 테스트하는 과정에서 일일 활성 사용자 증가라는 놀라운 결과를 확인했습니다. 알트먼 CEO는 이메일 초안 작성 등 간단한 작업에서는 모델의 추론 성능 차이가 크지 않으므로, 사용자의 선호에 맞는 톤으로 응답하는 것이 실질적인 사용량 증대에 더 큰 영향을 미친다고 판단했습니다. 아울러 새로운 모델에는 챗GPT 초기 성공 사례나 구글 제미나이의 인기 요소를 반영하여 향상된 '이미지 생성 기능'도 탑재될 예정입니다.한편, 이번 개선 작업은 인공일반지능(AGI) 달성에 집중하는 연구원들과 챗봇 경험 개선에 집중하려는 운영진 사이의 내부 갈등을 해소하기 위한 조치로도 해석됩니다. 또한, 코딩 기능을 중심으로 한 기업용 모델인 'GPT-5.2'도 곧 공개될 예정이지만, 경영진은 구글의 공세에 빠르게 대응하기 위해 성능 향상을 위한 출시 연기 요청에도 불구하고 일정을 강행할 정도로 위기감을 느끼고 있습니다. 다만, 사용자 선호도에만 초점을 맞춘 모델이 소셜 미디어의 전철을 밟아 정신 건강 위기를 초래할 수 있다는 우려에 대해, 오픈AI는 사용자 피드백, 전문가 리뷰, 안전 시스템을 신중하게 조화하여 모델을 개선하고 있다고 밝혔습니다.
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2025.12.10 등록
최근 소셜네트워크서비스(SNS)에서 실제 전문의가 아닌 인공지능(AI)이 합성해 만든 '가짜 의사'들이 특정 영양제나 치료제를 추천하는 허위·과장 광고가 급증하면서, 특히 고령층 소비자들의 피해가 잇따르고 있습니다. 이들 가짜 의사는 실제 유명인이나 의사를 딥페이크로 합성하는 등 자연스러운 모습으로 소비자를 기만하여 식·의약품 및 건강기능식품 관련 허위 광고가 빠르게 확산되는 상황입니다. 이에 정부는 AI 기반 허위광고에 대한 강력한 대응책을 마련하고 나섰습니다.정부는 김민석 국무총리 주재 국가정책조정회의에서 'AI 활용 시장질서 교란 광고 대응 방안'을 발표하고, AI 기반 허위·과장 광고를 24시간 단위로 신속하게 차단할 것이라고 밝혔습니다. 주요 내용은 AI로 만든 얼굴, 음성, 영상이 포함된 광고물에 'AI 생성물'이라는 표시를 의무화하는 것이며, 이를 삭제하거나 훼손하는 행위는 금지됩니다. 또한, 플랫폼 사업자에게 게시자가 표시 의무를 이행했는지 관리할 책임이 주어지며, 관련 가이드라인은 내년 시행되는 'AI 기본법'과 연계하여 추가로 마련될 예정입니다.AI 기반 허위광고가 빈발하는 식·의약품 등 품목에 대해서는 방송미디어통신위원회(방미통위)의 서면 심의 대상에 추가하고, 심의 요청 후 24시간 내 신속 심의가 이뤄지도록 패스트트랙을 확대합니다. 특히 AI 합성 의사가 식·의약품을 추천하는 것은 '소비자 기만 광고'로 간주하여 제재를 강화하며, 악성 허위·조작 정보 유통에 대해서는 손해액 최대 5배의 징벌적 손해배상 및 표시·광고법상 과징금 상향을 도입할 계획입니다. 정부는 신기술의 부작용을 최소화하고 AI 시대에 맞는 새로운 시장 질서를 확립하기 위해 법령 개정과 제도 보완을 신속히 추진할 방침입니다.
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2025.12.10 등록
Bloomberg은 Apple의 인공지능에 대한 신중한 접근 방식이 한때 약점으로 여겨졌으나, 시장이 기술 업계의 대규모 AI 지출에 회의적으로 변하면서 경쟁 우위로 전환되었다고 보도했습니다.2025년 6월 이후, Apple의 주가는 35% 급등한 반면 AI 중심 경쟁사인 Meta Platforms와 Amazon은 마이너스 영역으로 하락했으며, 이로 인해 Apple의 시가총액은 4조 1천억 달러에 달하고 S&P 500에서 두 번째로 큰 기업으로 자리매김했습니다.Apple이 자본 지출 경쟁을 피한 반면, 기술 거대 기업인 Google, Meta, Microsoft, Amazon은 지난 1년 동안에만 AI 인프라에 3,600억 달러 이상을 지출했으며, 업계 전체 AI 자본 지출은 2027년까지 6,000억 달러에 달할 것으로 예상됩니다
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2025.12.10 등록
OpenAI, Anthropic, Block은 Linux Foundation 산하에 Agentic AI Foundation을 설립하여 독립적으로 계획하고, 추론하며, 복잡한 작업을 수행할 수 있는 자율 AI 시스템을 위한 개방형 표준을 확립했습니다.세 회사는 Anthropic의 Model Context Protocol(10,000개 이상의 서버에서 채택되고 ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini에 통합됨), OpenAI의 AGENTS.md 사양(40,000개의 오픈소스 프로젝트에서 사용됨), Block의 Goose 프레임워크를 포함하여 널리 채택된 기술들을 기여했습니다.Amazon, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft를 포함한 플래티넘 멤버들이 이 이니셔티브에 합류했으며, 이는 에이전틱 AI가 소수의 기업에 의해 독점적으로 통제되기보다는 개방형 표준을 통해 발전하도록 보장하는 것을 목표로 합니다.
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2025.12.10 등록
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