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웨이모, 5개 도시에서 로보택시 차량 2,500대로 확대

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.16 17:14
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(퍼플렉시티가 정리한 가사)


Waymo, 알파벳이 소유한 자율주행 자동차 사업부는 이번 주 로보택시 차량이 미국 5개 주요 도시에서 운영되는 2,500대로 증가했다고 밝혔으며, 이는 무인 운송의 상용화 경쟁에서 중요한 이정표가 되었습니다.

차량 배치 현황은 샌프란시스코 베이 에리어 1,000대, 로스앤젤레스 700대, 피닉스 500대, 오스틴 200대, 애틀랜타 100대입니다. 업계 관찰자 소여 메릿(Sawyer Merritt)이 11월 13일 소셜 미디어 플랫폼 X에 이 수치를 공유했을 때, 테슬라 CEO 일론 머스크는 “초보자 수준(Rookie numbers)“이라는 신랄한 두 단어로 응수했습니다.


고속도로 확장 및 디트로이트 테스트

Waymo는 수요일에 샌프란시스코, 로스앤젤레스, 피닉스의 고속도로에서 로보택시 운행을 시작할 것이라고 발표했으며, 이는 승차 시간을 최대 50%까지 단축할 수 있다고 회사가 밝혔다. 확대된 서비스는 샌프란시스코 반도 전역의 통합된 260평방마일 구역을 포함하며, 남쪽으로 산호세까지 확장되고 산호세 미네타 국제공항에서의 길가 서비스를 포함한다.

11월 14일 금요일, Waymo 테스트 차량이 디트로이트 시내 우드워드 애비뉴에서 포착되었으며, 이는 2026년 도시 출시를 위한 회사의 준비 과정의 일부이다. 디트로이트 확장은 Waymo의 첫 북부 시장 진출을 나타내며, 눈과 얼음 조건을 처리하는 기술의 능력을 시험할 것이다.


테슬라의 야심찬 일정

머스크가 Waymo의 차량 규모를 일축하는 반응을 보인 것은 Tesla가 자체 로보택시 서비스의 공격적인 확장을 추진하고 있는 가운데 나온 것입니다. All-In 팟캐스트에 출연한 자리에서 머스크는 Tesla가 연말까지 베이 에리어에 1,000대, 오스틴에 500대의 차량을 배치하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다. 회사는 또한 12월까지 오스틴의 대부분 지역에서 안전 운전자를 제거할 계획입니다.

Tesla의 현재 차량 규모는 명확하지 않으며, 운영 중인 차량이 50대 미만인 것으로 추정됩니다. Waymo의 완전 자율주행 차량과 달리, Tesla의 로보택시는 여전히 앞좌석에 인간 안전 모니터가 필요합니다.

Electrek이 분석한 연방 충돌 데이터에 따르면, Tesla 로보택시는 100만 마일당 약 16건의 사고를 경험하는 반면 Waymo는 100만 마일당 10건의 사고를 기록합니다. Waymo는 서비스 출시 이후 약 1억 2,500만 마일의 자율주행을 기록했으며, Tesla는 6월 이후 약 25만 마일을 주행했습니다.

Waymo 공동 CEO인 Tekedra Mawakana는 10월 TechCrunch Disrupt에서 회사가 2026년 말까지 주당 100만 건의 이동 서비스를 제공할 것으로 예상한다고 밝혔으며, 이는 4월 기준 주당 25만 건 이상의 승차 서비스에서 증가한 수치입니다.

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에너지부는 인공지능 기반 연구 자동화를 통해 10년 내에 미국의 과학 생산성을 두 배로 늘리는 것을 목표로 하는 트럼프 대통령의 AI 이니셔티브인 제네시스 미션에 3억 2천만 달러 이상의 투자를 발표했습니다.DOE 차관 다리오 길은 의원들에게 이 자금이 미국 과학 클라우드(American Science Cloud)와 혁신적 모델 컨소시엄(Transformational Model Consortia)을 지원할 것이며, 전담 팀들이 이미 슈퍼컴퓨터 시간을 자동으로 할당하고, 결과를 분석하며, 실험을 시작하는 AI 워크플로우를 개발하고 있다고 말했습니다.하원 청문회에서는 보안 문제가 최우선 과제로 다뤄졌으며, 의원들은 AI 능력의 위험성과 적대국들의 모델 역공학 가능성에 대해 질문했고, 길은 속도가 성공에 매우 중요하다고 강조하며 “우리는 생명이 달린 것처럼 행동해야 합니다”라고 말했습니다.
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2025.12.11 등록
Microsoft는 2025년 1월부터 9월까지 3,750만 건의 익명화된 대화를 분석한 최초의 포괄적인 Copilot 사용 연구를 발표했으며, 사용자들이 단순히 생산성 도움만이 아닌 건강, 관계, 인생 결정에 대한 개인적인 지침을 점점 더 많이 찾고 있다는 사실을 밝혔습니다.연구는 데스크톱과 모바일 사용자 간의 뚜렷한 차이를 발견했는데, 데스크톱 사용자는 Copilot을 생산성 도구로 취급한 반면 모바일 사용자는 “대화형 동반자”로 활용했으며, 건강 관련 주제가 하루 중 모든 시간대의 대화를 지배했습니다.Microsoft의 책임 있는 AI 책임자는 사용자들이 그러한 목적으로 설계되지 않은 도구에서 정서적 지원을 구함에 따라 안전 문제를 인정했으며, OpenAI, Google, Meta, Anthropic과 장기 챗봇 사용자를 두고 경쟁하는 가운데 “필요한 통제와 보호 장치”의 필요성을 강조했습니다.
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2025.12.11 등록
AI 시대의 대학교육과 AI 활용 경향생성형 AI의 급격한 발전으로 인해 대학생들의 학습 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 대학생들은 과제, 수업 이해, 시험 대비 등 학습 전반에 걸쳐 AI를 폭넓게 사용하며, AI를 '선호하지 않을 수는 있지만 안 쓰는 사람은 없을 것'이라는 인식이 확산되었습니다. 일부 대학은 챗GPT 표절 방지를 위해 과제 현장 수행을 늘리거나, 경인교대처럼 논쟁적 질문 준비 시 AI 사용을 금지하는 등의 가이드라인을 제시하고 있습니다. 그러나 대다수 학생들은 AI를 자료 요약, 아이디어 도출, 모의고사 제작 등에 활용하며 AI를 '좋은 도구'이자 학습의 효율을 높이는 '필수 교보재'로 인식하고 있습니다.학습자와 교수자의 AI 활용과 인식 차이대학생들은 AI를 여러 단계로 활용하는 '헤비 유저'가 많으며, 예를 들어 자료 검색, 초안 작성, 문체 리라이팅 등 다양한 AI를 교차 사용하는 경향을 보입니다. 이들은 중간에 자신의 의견을 넣어 협업했기 때문에 AI가 생성한 결과물도 '나의 결과물'로 여기는 경향이 뚜렷합니다. 한편, 대학 교수들 사이에서는 AI 활용을 막을 수 없다는 판단하에 글쓰기나 철학 등 인문계열에서도 AI 활용법을 가르치는 사례가 증가하고 있습니다. 교수들은 학생들이 AI 산출물을 그대로 사용하지 않고, AI가 제시한 아이디어를 비판적으로 수정하고 자신의 것으로 소화하는 '자기화 과정'이 중요하다고 강조하며, 사고의 외주화를 경계하고 있습니다.AI 활용의 '선' 설정과 교육적 대안 모색AI의 활용이 '뉴노멀'이 되었음에도 불구하고, 대학들의 AI 활용 가이드라인은 주로 부정행위 방지나 평가 방식(과정평가/구술평가)에 초점을 맞추고 있으며, AI 활용의 윤리적 쟁점이나 비용 격차로 인한 학습 격차 같은 심층적인 논의는 부족한 실정입니다. 대학들은 AI 활용의 무게추를 '활용'과 '제한' 사이에서 달리하고 있지만, 전문가들은 'AI를 어느 선까지 활용하는 것이 타당한지'에 대한 교육적 합의와 논의가 필요하다고 지적합니다. 교수자-학습자가 특정 활동에서 AI 사용 여부를 합의하고, 왜 AI를 사용하는 것이 학문적 역량에 도움이 되는지, 어떤 때 사용하지 않는 것이 좋은지를 교수자가 설득하여 학생들의 사고 과정 체화를 유도해야 할 시점입니다.
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2025.12.10 등록
오픈AI는 구글 '제미나이 3'에 대응하기 위해 내년 1월 새로운 모델을 출시할 예정이며, 이는 단순 성능 경쟁을 넘어 사용자와의 '상호 작용' 및 '대화 기능 강화'에 중점을 둔 것으로 알려졌습니다. 샘 알트먼 CEO는 지난 1일 '코드 레드'를 발령하고 8주간 챗GPT 개선에 집중할 것을 요구하며, 직원들에게 "사용자 신호를 더 잘 활용하라"고 지시했습니다. 이는 안전성 강화에 집중한 이전 모델이 사용자 만족도 측면에서 정체되었다고 판단하여, 챗봇 응답에 대해 전문가 평가가 아닌 사용자의 피드백을 적극 반영하는 전략으로 선회했음을 보여줍니다.이러한 사용자 중심 전략은 내부적으로 '로컬 사용자 선호도 최적화(LUPO)'라 불리며, 이미 사용자 대화에 초점을 맞춘 'GPT-5.1'을 출시하고 이 방침을 테스트하는 과정에서 일일 활성 사용자 증가라는 놀라운 결과를 확인했습니다. 알트먼 CEO는 이메일 초안 작성 등 간단한 작업에서는 모델의 추론 성능 차이가 크지 않으므로, 사용자의 선호에 맞는 톤으로 응답하는 것이 실질적인 사용량 증대에 더 큰 영향을 미친다고 판단했습니다. 아울러 새로운 모델에는 챗GPT 초기 성공 사례나 구글 제미나이의 인기 요소를 반영하여 향상된 '이미지 생성 기능'도 탑재될 예정입니다.한편, 이번 개선 작업은 인공일반지능(AGI) 달성에 집중하는 연구원들과 챗봇 경험 개선에 집중하려는 운영진 사이의 내부 갈등을 해소하기 위한 조치로도 해석됩니다. 또한, 코딩 기능을 중심으로 한 기업용 모델인 'GPT-5.2'도 곧 공개될 예정이지만, 경영진은 구글의 공세에 빠르게 대응하기 위해 성능 향상을 위한 출시 연기 요청에도 불구하고 일정을 강행할 정도로 위기감을 느끼고 있습니다. 다만, 사용자 선호도에만 초점을 맞춘 모델이 소셜 미디어의 전철을 밟아 정신 건강 위기를 초래할 수 있다는 우려에 대해, 오픈AI는 사용자 피드백, 전문가 리뷰, 안전 시스템을 신중하게 조화하여 모델을 개선하고 있다고 밝혔습니다.
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2025.12.10 등록
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