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오픈AI, 성격 제어 기능이 추가된 GPT-5.1 출시

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작성자 xtalfi
작성일 11.13 14:45
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


OpenAI는 오늘 GPT-5.1을 출시하며, ChatGPT를 더욱 대화적이고 지능적으로 만들고 사용자에게 성격에 대한 전례 없는 제어권을 제공하는 것을 목표로 하는 두 가지 업그레이드된 모델을 선보였습니다.​

11월 12일부터 유료 구독자들에게 배포되기 시작한 이번 업데이트는 GPT-5.1 Instant와 GPT-5.1 Thinking을 제공하며, 두 모델 모두 8월에 출시된 초기 GPT-5를 괴롭혔던 사용자 불만을 해결하기 위해 설계되었습니다. OpenAI는 GPT-5.1 Instant가 "기본적으로 더 따뜻하고 더 대화적"이라고 밝혔으며, 초기 테스터들은 이 모델이 "명확하고 유용함을 유지하면서도 재미있는 면으로 종종 사람들을 놀라게 한다"고 언급했습니다.​

이번 출시는 OpenAI의 GPT-5 출시가 광범위한 반발을 일으킨 지 3개월 만에 이루어졌습니다. 당시 사용자들은 모델의 "더 차가운" 어조와 GPT-4o와 같은 사랑받던 레거시 모델의 갑작스러운 제거를 비판했습니다. OpenAI CEO 샘 알트먼은 당시 GPT-4o를 중단한 것이 "실수였다"고 인정하며, 회사가 특정 모델에 대한 사용자들의 "감정적 애착"을 과소평가했다고 시인했습니다.​


적응적 추론과 더 나은 성능

GPT-5.1 Instant는 적응형 추론 기능을 도입하여 모델이 어려운 질문에 대해 "답변하기 전에 생각할지" 여부를 스스로 결정할 수 있도록 합니다. OpenAI에 따르면, 이로 인해 AIME 2025 및 Codeforces를 비롯한 수학 및 코딩 벤치마크에서 상당한 향상이 이루어졌습니다. 또한, 모델의 지시 사항 준수 능력도 향상되었습니다. OpenAI에서 제공한 예시에서, 정확히 여섯 단어로 답하라는 요청에 GPT-5.1은 정확히 따르지만 GPT-5는 동일한 테스트에서 실패했습니다.​

GPT-5.1의 사고 과정은 작업의 복잡성에 따라 처리 시간을 조정하며, 어려운 문제에는 더 많은 시간을 투자하고, 더 단순한 질문에는 더 빠르게 응답합니다. 이제 모델은 "전문 용어와 정의되지 않은 용어를 줄여" 더 명확한 설명을 제공하여 기술 업무에 더욱 접근하기 쉬워졌습니다.​


확장된 개인화 옵션

모델 업그레이드와 함께 OpenAI는 6가지 새로운 성격 프리셋을 도입했습니다: Default, Professional, Friendly, Candid, Quirky, Efficient가 기존의 Nerdy 및 Cynical 옵션에 추가되었습니다. OpenAI의 애플리케이션 CEO인 Fidji Simo는 "많은 사용자들이 GPT-5.1이 IQ와 EQ를 통합하는 데 뛰어나다는 것을 발견할 것으로 믿지만, 단일 기본 설정으로는 모든 사람의 선호도를 수용할 수 없습니다"라고 말했습니다.​

사용자는 응답 간결성, 따뜻함, 이모지 빈도를 포함한 세부 제어 기능도 조정할 수 있습니다. OpenAI는 ChatGPT가 대화 중에 톤 조정을 능동적으로 제안할 수 있는 기능을 테스트하고 있습니다.​

출시는 Pro, Plus, Go, Business 플랜의 유료 사용자부터 시작되며, 무료 사용자는 며칠 내에 액세스 권한을 얻게 됩니다. 두 모델 모두 이번 주 후반에 API를 통해 제공되며, GPT-5.1 Instant는 gpt-5.1-chat-latest로 액세스할 수 있습니다. 레거시 GPT-5 모델은 3개월 동안 계속 사용할 수 있으며, 이는 사전 경고 없이 모델을 폐기했던 OpenAI의 이전 접근 방식에서 벗어난 변화를 나타냅니다.

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(퍼플렉시티기정리한기사)부산대학교와서울대학교의연구진들이올해저명한통계학저널에발표한연구결과에따르면,데이터왜곡에대항하여인공지능및의료영상시스템을강화할수있는새로운통계적방법을개발했습니다.휴버평균(Hubermean)이라고불리는이방법은현대데이터과학의지속적인과제를다룹니다:평평한표면이아닌곡면기하학적공간에존재하는정보를분석하는것입니다.3차원의료스캔부터로봇방향데이터에이르기까지,오늘날의복잡한데이터대부분은수학자들이리만다양체라고부르는공간에존재하며,여기서전통적인통계도구들은노이즈나이상치에직면했을때종종실패합니다.​정확한분석을위한장벽허물기부산대학교통계학과이종민교수는서울대학교정성규교수와함께2025년8월25일JournaloftheRoyalStatisticalSociety:SeriesB에연구를발표했다.​연구발표에따르면이교수는"우리연구는리만다양체에서고전적인프레셰평균의강건한일반화를소개한다"며"이는이상치에대한더큰안정성을제공하고기하학적데이터에대한통계분석의신뢰성을향상시킨다"고말했다.​Huber평균은데이터구조에자동으로적응하여,일반적인관측값에대해서는최소제곱손실을사용하고큰편차에대해서는절대편차손실을사용한다.이러한균형을통해0.5의붕괴점을달성할수있으며,이는데이터의절반이이상치이거나극단값이더라도추정량이신뢰할수있음을의미한다.​산업전반의응용분야이방법의잠재적응용분야는과학및공학분야전반에걸쳐확장됩니다.의료영상분야에서Huber평균은뇌나장기형상데이터의평균화를개선하여더정확한진단으로이어질수있습니다.로봇공학분야에서는시스템이소음이많거나예측불가능한환경에서도움직임및방향데이터를더잘해석하는데도움이될수있습니다.AI및머신러닝분야에서는기하학적데이터를다루는모델을더견고하게만들수있습니다.​이교수는"강건하고기하학적으로인식하는데이터분석의기반을제공함으로써,이연구는신뢰할수있는차세대AI,정밀의료,그리고실제세계와상호작용하는지능형기술을조용히뒷받침할수있을것"이라고덧붙였습니다.​이연구는추정량의존재성,유일성,수렴성,불편성에대한이론적보장과함께실제로빠르게수렴하는새로운계산알고리즘을제공합니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)장수산업은"에이전틱AI(AgenticAI)"—지속적인학습과자율적의사결정이가능한적응형인공지능시스템—가개념에서임상적용으로이동하면서새로운장을맞이하고있습니다.11월11일발표된바에따르면,전문가들은이러한자가개선시스템을개인의생물학적데이터와생활습관데이터를지속적으로분석하는지능형건강동반자로묘사하며,이는단순히정적보고서를생성하는기존AI모델과는차별화된다고설명합니다.​TechIPM의수석컨설턴트인AlexLee는기존AI가일회성예측을생성하는계산기처럼작동하는반면,에이전틱AI는혈액검사결과,웨어러블데이터,영양기록과같은입력값으로부터지속적으로학습하는살아있는시스템처럼행동한다고설명합니다.이기술은Hevolution과같은재단과RetroBiosciences,AltosLabs와같은기업들로부터수십억달러가장수연구에투입되는시점에등장했으며,이들은생물학적노화를늦추거나역전시키는데투자하고있습니다.​데이터에서동적건강관리로여러기업들이이미에이전틱AI플랫폼의기반을마련하는인프라를구축하고있습니다.토니로빈스와피터디아만디스박사가공동설립한FountainLife는11월11일,자사의ZoriAI의료보조시스템이이제OuraRing,Watch,WHOOP을포함한모든주요웨어러블기기와통합된다고발표했습니다.이플랫폼은이미징,유전체학,대사체학과같은고급진단과함께라이프스타일데이터를종합하여패턴을식별하고잠재적인건강위험을알려줍니다.FountainLife는8월에시리즈B펀딩으로1,800만달러를유치하여연간21,500달러부터시작하는멤버십을제공하는장수센터를확장했습니다.​유전체학선구자인J.크레이그벤터박사가공동설립한HumanLongevityInc.는2024년8월에AI기반건강위험플랫폼을발전시키고전세계로확장하기위해3,980만달러를유치했습니다.한편,InsideTracker는10월에웨어러블과일일저널에서최대15개의변수를분석하여장수개선에가장영향력있는주간습관을식별하는HealthspanHabitsScore기능을출시했습니다.​FDA는2015년부터2025년3월사이에1,000개이상의AI지원의료기기를승인했으며,규제당국은AI지원의료기기용소프트웨어도구를점점더인정하고있습니다.FHIR과같은상호운용성표준은이제웨어러블데이터,검사결과및건강기록을안전하게연결할수있게하여,장수기술을부티크웰니스에서합법적인예방의학으로전환시키고있습니다.​건강수명-기대수명격차해소에이전틱AI에대한추진은전세계적으로건강수명-기대수명격차(질병이나장애를안고살아가는기간)가2000년8.5년에서2019년9.6년으로확대된가운데이루어지고있습니다.미국의경우,이격차는2000년10.9년에서2024년12.4년으로증가하여전세계평균보다29%높습니다.​에이전틱AI의잠재력은개인치료를넘어확장됩니다.연합학습을활용하여이러한시스템은수천명의사용자를연결하여개인데이터를노출하지않고도공통된건강패턴을발견할수있으며,이를통해공중보건기관이질병이발생하기전에예방전략을권장할수있게합니다.의빌게이츠는8월에알츠하이머연구를가속화하는에이전틱AI솔루션을위한100만달러상금경진대회를후원했으며,주최측은이기술이"수년간의연구를압축"할수있는능력을가지고있다고설명했습니다.​그러나전문가들은자동화에대한과도한의존,투명성부족,시스템이너무비싸게유지될경우건강불평등이심화될가능성등의위험에대해경고합니다.Lee는설명가능하고,윤리적이며,포용적인AI,즉사람들이이해하고신뢰할수있는기술을구축하는것이과제라고지적합니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)여행계획을위한인공지능사용은지난1년간거의두배증가하여2024년10%에서2025년18%로상승했으며,젊은여행객들이채택을주도하고있고지리적패턴은기술에대한편안함수준에서뚜렷한차이를드러내고있다.​Z세대와밀레니얼세대가이러한변화를주도하고있으며,25세에서34세사이여행객의18%가여행조사를위해AI도구를사용하는반면,55세에서64세사이의경우단3%에불과하다.사용률은중국에서40%로가장높고,미국이27%로그뒤를잇고있어시장간디지털습관이극적으로다르다는것을보여준다.​Claude,최고의AI여행어시스턴트로부상다섯가지주요AI챗봇—ChatGPT,Gemini,Claude,Deepseek,MicrosoftCoPilot—에대한종합테스트결과,여행계획능력에서눈에띄는차이가드러났습니다.Claude는활동,식사,교통비를포함한여행의모든측면에대해상세한예산내역을제공하며두각을나타냈습니다.이챗봇은또한목적지와계절에맞춘짐싸기목록과함께어떤예약을가장미리해야하는지에대한예약팁을제공했습니다.​ChatGPT는각단계마다출처를인용한포괄적인일별여행일정을제공했으며,Gemini는스프레드시트를선호하는여행자를위해"시트로내보내기"기능과함께더깔끔한레이아웃을제공했습니다.MicrosoftCoPilot은각활동과식사에대해여러옵션을제공하는데뛰어났으며,Deepseek는예산을고려하는여행자를위해특정여행사추천과식료품점옵션을제공했습니다.​그러나모든플랫폼은항공편과휴가용렌탈숙소를찾는데한계를보였으며,이는여전히인간여행사와전통적인예약사이트가우위를유지하고있는영역입니다.​신뢰와우려가지속되다채택이증가하고있음에도불구하고,여행자들은AI기반여행계획에대해상당한우려를품고있습니다.33개시장에서37,000명이상의소비자를대상으로조사한Booking.com의글로벌AI감정보고서에따르면,47%는AI가고정관념이나차별을강화하는편향을도입할수있다고우려하고있습니다.또한38%는예산여행자들이이기술에의해우선순위에서밀릴수있다고믿고있습니다.​그러나열의는여전히높으며,89%의소비자가향후여행계획에AI를사용하는것에관심을표명했습니다.여행자의3분의2는AI가여행을더쉽고효율적으로만들것이라고믿으며,67%는이미여행계획이나여행중일부측면에서AI도구를사용했습니다.​이기술은주요여행플랫폼에빠르게통합되고있습니다.2025년10월,OpenAI는Expedia및Booking.com과의파트너십을특징으로하는앱을ChatGPT내에서출시하여,사용자들이챗봇을통해직접여행을검색하고예약할수있도록했습니다.Expedia는11월실적발표에서AI기반개인화및가상상담원이현재고객서비스문의의절반이상을해결하고있다고보고했습니다.​AI가여행산업을계속재편함에따라,기업들의과제는공정성과정확성에대한지속적인우려를해결하는동시에AI를필수적인계획도구로점점더인식하는세대의기대를충족시키기위해혁신과투명성의균형을맞추는것이될것입니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)IBM은11월13일기업리더들이인공지능투자를우선시하고있지만,대부분의조직은자사의데이터인프라가AI기반매출성장을지원할수있다는확신이부족하다는연구결과를발표했다.​IBM비즈니스가치연구소(IBMInstituteforBusinessValue)가옥스퍼드이코노믹스(OxfordEconomics)와협력하여실시한이연구는2025년7월부터9월사이에27개국19개산업분야의최고데이터책임자(ChiefDataOfficers)1,700명을대상으로설문조사를진행했다.조사결과에따르면,CDO의81%는AI역량을가속화하는투자를우선시하고있으며,78%는독점데이터활용을최우선전략목표로꼽았다.그러나단26%만이자사의데이터가AI기반의새로운수익원을지원할수있다고확신하고있다.​IBM의부사장이자최고데이터책임자인에드러블리(EdLovely)는"대규모엔터프라이즈AI는손이닿는거리에있지만,성공은조직이올바른데이터로이를구동하는지에달려있다"고말했다."이를제대로수행하는조직은단순히AI를개선하는것을넘어,운영방식을혁신하고,더빠른의사결정을내리며,변화에더신속하게적응하고경쟁우위를확보하게될것이다."​증가하는인재위기이연구는자격을갖춘데이터전문가를확보하기위한경쟁이심화되고있음을강조합니다.CDO의거의절반인47%가현재고급데이터인재를유치하고,개발하며,유지하는것을최대과제로꼽고있으며,이는2023년32%에서증가한수치입니다.또한77%는핵심데이터역할을채우는데어려움을겪고있다고보고하는반면,채용노력이필요한기술과경험을제공한다고답한비율은53%에불과하며,이는2024년75%에서급격히감소한것입니다.​이연구는데이터접근성,완전성,무결성,정확성및일관성을조직이AI를위해기업데이터를완전히활용하는것을방해하는주요장벽으로식별합니다.이러한장애물에도불구하고,CDO의83%는AI에이전트배포의잠재적이익이위험보다크다고믿고있습니다.​도전과제속에서의전략적진전이연구는일부영역에서진전을보여줍니다.조사결과에따르면,CDO의81%가자신의조직의데이터전략이이제기술로드맵및인프라투자와통합되어있다고보고했으며,이는2023년52%에비해증가한수치입니다.또한84%는자신들의고유한데이터제품이이미경쟁우위를제공했다고말합니다.​이연구는또한CDO의92%가자신의역할에서성공하기위해서는비즈니스성과에집중해야한다고말한다는것을발견했습니다.그러나데이터가비즈니스결과를촉진하는방법을명확하게전달할수있다고강력히동의하는비율은3분의1에불과하며,데이터기반비즈니스성과의가치를결정할명확한측정기준을가진비율은단29%에불과합니다.
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