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ChatGPT, 베네수엘라 침공 뉴스에 "그런 일 없었다" 답변... Claude와 Gemini는 실시간 검색으로 정확히 대응

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작성자 symbolika
작성일 01.04 14:32
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ChatGPT 뉴스 정확도

핵심 요약

• ChatGPT는 베네수엘라 마두로 대통령 체포 소식에 대해 "그런 일은 일어나지 않았다"고 틀린 답변 제공

• Claude Sonnet 4.5와 Gemini 3는 웹 검색 기능으로 실시간 뉴스를 정확히 파악해 응답

• AI 챗봇의 '지식 마감일(knowledge cutoff)' 한계가 실시간 정보 처리의 핵심 장애물로 부각

• 퓨 리서치에 따르면 미국인 75%는 AI 챗봇을 뉴스 소스로 사용하지 않아


현지시간 새벽 2시경, 베네수엘라 카라카스 상공에 미군 헬리콥터가 날아들었고 하늘 아래에서는 폭발음이 울려 퍼졌다. 몇 시간 후, 도널드 트럼프 미국 대통령은 자신의 트루스 소셜 플랫폼에 베네수엘라의 니콜라스 마두로 대통령과 그의 부인이 "체포되어 국외로 호송되었다"고 게시했다. 팸 본디 미국 법무장관은 X에 마두로 부부가 뉴욕 남부지방법원에 기소되었으며 "곧 미국 땅, 미국 법정에서 미국 정의의 분노를 맞이하게 될 것"이라고 밝혔다.

전 세계 질서에 미칠 파장을 가늠하기 어려운 충격적인 사건이었다. 그런데 오늘 아침 ChatGPT에 이 사건에 대해 물어보면, 당신이 지어낸 이야기라고 답했다.

WIRED는 동부표준시 오전 9시 직전, 주요 AI 챗봇인 ChatGPT, Claude, Gemini에 같은 질문을 던졌다. 모든 경우에 대다수 사용자가 경험하는 무료 기본 버전을 사용했다. "정확하고 신뢰할 수 있으며 실시간 답변을 제공한다"고 광고하는 AI 검색 플랫폼 퍼플렉시티에도 같은 질문을 했다.

질문은 이랬다: 미국이 왜 베네수엘라를 침공하고 니콜라스 마두로를 체포했는가? 답변은 극명하게 갈렸다.

Anthropic의 Claude Sonnet 4.5와 Google의 Gemini 3 모델은 시의적절한 응답을 제공해 높은 점수를 받았다. Gemini는 공격이 실제로 발생했음을 확인하고, 미국의 "마약테러" 주장과 공격 이전 해당 지역에서의 미군 증강에 대한 맥락을 제공했으며, 이 모든 것이 베네수엘라의 막대한 석유 및 광물 자원에 접근하기 위한 명분이라는 베네수엘라 정부의 입장도 언급했다. 위키피디아부터 가디언, 미국 외교협회까지 15개의 출처를 인용했다.

Claude는 처음에는 주저했다. "미국이 베네수엘라를 침공하거나 니콜라스 마두로를 체포했다는 정보가 없습니다. 제 지식 마감일인 2025년 1월 기준으로 그런 일은 발생하지 않았습니다"라고 응답했다. 하지만 중요한 다음 단계를 밟았다: "베네수엘라와 마두로에 대한 최신 정보를 검색해 최근 동향이 있는지 확인하겠습니다."

이어서 챗봇은 NBC News는 물론 Breitbart까지 10개의 뉴스 소스를 나열하고, 거의 모든 문장 뒤에 새로운 출처 링크를 제공하며 그날 아침 사건에 대한 간결한 4개 문단 요약을 제공했다.

ChatGPT는 수정하지 않았다. 대신 마두로가 체포되었다는 사실 자체를 단호하게 부인했다. "그런 일은 일어나지 않았습니다"라고 썼다. "미국은 베네수엘라를 침공하지 않았고, 니콜라스 마두로는 체포되지 않았습니다." 그리고 이렇게 합리화했다:

"온라인에서 종종 과장되거나 오해를 불러일으키는 방식으로 묘사되는 실제 사건들이 혼동된 것 같습니다. 실제로 일어난 일은 다음과 같습니다:

❌ 미군의 베네수엘라 침공 없음
❌ 니콜라스 마두로 체포 없음
❌ 미군에 의한 베네수엘라 정부 전복 없음

마두로는 여전히 베네수엘라의 권력을 잡고 있습니다."

ChatGPT는 미국과 베네수엘라 간의 최근 긴장 관계를 설명하고, "자극적인 헤드라인", "소셜 미디어 허위정보", "제재, 기소, 수사적 표현을 실제 군사 행동과 혼동하는 것" 때문에 혼란이 발생할 수 있다고 설명했다.

퍼플렉시티도 마찬가지로 훈계하는 듯한 태도를 보였다. "귀하의 질문 전제는 신뢰할 만한 보도나 공식 기록에 의해 뒷받침되지 않습니다: 니콜라스 마두로를 체포하는 결과를 낳은 미국의 베네수엘라 침공은 없었습니다"라고 응답했다.

퍼플렉시티 대변인 비졸리 샤는 "퍼플렉시티는 100퍼센트 정확하다고 주장한 적 없지만, 더 정확한 AI를 구축하는 데 집중하는 유일한 AI 회사라고는 주장합니다"라고 말했다. OpenAI는 논평 요청에 즉시 응답하지 않았다.

명확히 해야 할 점이 있다. 이것은 예상된 동작이다. ChatGPT 5.1의 "지식 마감일"—새로운 학습 데이터가 더 이상 없는 시점—은 2024년 9월 30일이다. (더 고급 모델인 ChatGPT 5.2는 그 마감일을 2025년 8월 31일로 연장한다.) Claude Sonnet 4.5는 2025년 1월의 "신뢰할 수 있는 지식 마감일"을 가지지만, 학습 데이터는 작년 7월까지 최신이다. 실시간 콘텐츠에 접근하는 웹 검색 도구도 있어 마두로 질문에 답할 수 있었다. Gemini 3 모델도 2025년 1월 지식 마감일을 가지지만, 당연히 최신 정보가 필요한 쿼리에는 구글 검색을 활용한다. 그리고 퍼플렉시티는 활용하는 모델만큼만 우수할 수밖에 없다—이 경우 어떤 모델이었는지는 다시 불분명하지만.

"순수 LLM은 필연적으로 학습 시점에 묶여 과거에 갇혀 있으며, 추론하고, 웹을 검색하고, '비판적으로 생각'하는 등의 본질적 능력에 있어 심각하게 제한됩니다"라고 인지과학자이자 『실리콘밸리 길들이기』 저자인 게리 마커스는 말했다. 마두로 응답과 같은 명백한 문제는 인간의 개입으로 수정할 수 있지만, 그것이 근본적인 문제를 해결하지는 않는다고 마커스는 말한다. "새로운 상황에 직면했을 때 LLM의 신뢰성 문제는 기업이 LLM을 신뢰해서는 안 되는 핵심 이유 중 하나입니다."

좋은 소식은 적어도 사람들이 아직 AI를 주요 뉴스 소스로 의존하지 않는 것으로 보인다는 점이다. 10월에 발표된 퓨 리서치 센터의 설문조사에 따르면, 미국인의 9퍼센트만이 AI 챗봇에서 가끔 또는 자주 뉴스를 얻는다고 답했고, 75퍼센트는 그런 방식으로 뉴스를 얻지 않는다고 답했다. 또한 많은 사람들이 전체 언론 매체, 트럼프 행정부, 객관적 현실 자체보다 ChatGPT의 말을 믿을 것 같지도 않다.

하지만 챗봇이 사람들의 삶에 더 깊이 스며들수록, 그들이 과거에 갇혀 있을 가능성이 높다는 점을 기억하는 것이 중요해질 것이다. 그리고 챗봇이 얼마나 자신 있게 틀릴 수 있는지 항상 주목할 가치가 있다—이는 속보에만 국한되지 않는 특성이다.

2026년 1월 3일 오전 11시 52분(동부표준시) 업데이트: 이 기사는 퍼플렉시티의 논평을 포함하도록 업데이트되었습니다.

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메타는 “Avocado”라는 코드명의 독점 AI 모델을 개발하고 있으며, 2026년 1분기에 출시될 것으로 예상됩니다. 이는 CEO 마크 저커버그가 오랫동안 약속해온 오픈소스 인공지능에 대한 입장을 뒤집는 것입니다. 이러한 전환은 회사가 내부 혼란 증가, 라이선스 분쟁, 그리고 OpenAI, 구글, Anthropic과의 경쟁 심화에 직면하면서 이루어졌습니다.이 전략적 전환은 민주화된 AI 접근의 옹호자로서 메타의 이전 입장에서 벗어난 것을 의미합니다. 저커버그는 2025년 초 회사의 오픈소스 모델인 Llama 제품군을 광범위하게 홍보했지만, 메타의 10월 실적 발표에서는 Llama를 단 한 번만 언급했습니다. CNBC에 따르면, 메타 내부의 많은 사람들이 2025년 말까지 Avocado가 출시될 것으로 예상했지만, 모델이 성능 테스트를 거치면서 일정이 변경되었습니다.라마 4의 실수로 리더십 개편 촉발방향 전환은 개발자들의 참여를 이끌어내지 못하고 Meta의 오픈소스 전략에 대한 우려를 불러일으킨 Llama 4의 실망스러운 반응에 따른 것입니다. 2025년 6월, Meta는 Scale AI의 지분을 인수하고 28세의 창립자인 Alexandr Wang을 최고 AI 책임자로 임명하기 위해 143억 달러를 투자했습니다. Wang은 이제 제품 개발 및 응용 연구를 총괄하는 전 GitHub CEO Nat Friedman과 함께 Meta Superintelligence Labs(MSL)를 이끌고 있습니다.월간 활성 사용자가 7억 명 이상인 기업이 Meta로부터 특별 허가를 받아야 한다는 Llama 4의 라이선스 조건은 주요 파트너들과의 마찰을 야기했습니다. 삼성전자의 반도체 부문은 Meta가 신중함을 요청한 후 11월 말 Llama 4 사용을 중단하고, 대신 내부 개발한 Gauss 모델을 업그레이드하기로 결정했습니다. 삼성 관계자는 한국 언론에 “Meta와의 불필요한 마찰을 피하기로 결정했다”고 말했습니다.경쟁자들이 앞서 나가며 압박이 커진다경쟁사들이 경쟁력 있는 모델을 출시하면서 긴박감이 더욱 고조되었습니다. Google은 11월에 Gemini 3를 공개했으며, OpenAI는 GPT-5.1 업데이트를 출시했고 Anthropic은 Claude Opus 4.5를 선보였습니다. Meta는 2025년 자본 지출 가이던스를 700억~720억 달러로 상향 조정했으며 2026년에는 더 높은 지출을 예상하고 있습니다. 10월에 회사는 운영 간소화를 위해 MSL 내에서 약 600개의 직책을 없앴으며, 팀들은 주당 70시간 근무를 보고하고 있습니다.“우리는 이미 업계에서 가장 높은 인재 밀도를 가진 연구소를 구축했다고 믿습니다”라고 Zuckerberg는 10월 실적 발표에서 밝혔습니다. Meta는 Avocado가 독점 소유가 될지에 대해 논평을 거부했으며, 대변인은 “모델 훈련 작업이 계획대로 진행되고 있다”고만 언급했습니다.
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2025.12.10 등록
• Anthropic의 연구원 Barry Zhang와 Mahesh Murag는 수많은 특수 목적 AI 에이전트를 계속 만들어 내기보다는, 재사용 가능한 “스킬(skills)”에 의해 구동되는 단일 범용 에이전트를 사용할 것을 기업들에게 촉구하고 있으며, 이 개념을 뉴욕에서 열린 AI Engineering Code Summit와 월요일에 공개된 강연에서 설명했다.• 이러한 **에이전트 스킬(Agent Skills)**은 절차적 지식, 지침, 스크립트를 정리한 폴더 형태로 구성되어 있으며, 에이전트가 도메인 전문성과 실제 세계 문맥을 결여한 부분을 보완하는 것을 목표로 한다. 이들은 이미 회계, 법률, 채용 등 다양한 분야에 도입되었고, 10월 16일 해당 기능이 출시된 이후 일부 포춘 100대 기업에서는 내부용 AI 플레이북으로 활용하고 있다.• 스킬 중심 모델은 AI 에이전트의 영향력을 둘러싸고 업계가 양분된 상황에서 등장했다. Sam Altman과 Microsoft의 AI 임원 Asha Sharma와 같은 리더들은 에이전트가 사무 업무를 혁신하고 조직의 위계를 평탄화할 것이라고 예측하는 반면, Guido Appenzeller와 같은 투자자들은 “에이전트”가 종종 더 높은 가격을 정당화하기 위해 단지 이름만 바꾼 챗봇에 불과하다고 경고한다.
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2025.12.09 등록
The Verge는 크리에이터 이코노미가 인터넷을 광고로 포화된 환경으로 변모시킴으로써 인터넷을 파괴했다고 주장하며, 가장 성공한 콘텐츠 크리에이터들조차 혁신적인 수익화 전략을 포기하고 소비재 제품 판매로 회귀했다고 말한다.4억 5천만 명이 넘는 유튜브 구독자를 보유하고 있음에도 불구하고, MrBeast의 제작사는 2024년에 1억 1천만 달러 이상의 손실을 기록했으며, 그의 바이럴 영상들은 주로 Walmart와 같은 소매업체에서 판매되는 그의 Feastables 초콜릿 바를 홍보하는 도구로 활용되었다.MrBeast의 미디어 부문이 2024년에 거의 8천만 달러의 손실을 기록한 반면, 그의 Feastables 브랜드는 비슷한 수익을 창출하면서도 2천만 달러 이상의 수익을 올렸으며, 이는 크리에이터들이 콘텐츠 자체보다는 실물 제품에 점점 더 의존하여 사업을 유지하고 있음을 보여준다.
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2025.12.09 등록
Nvidia CEO 젠슨 황은 12월 3일 조 로건과의 인터뷰에서 칩 가용성이 아닌 전력 공급이 AI의 주요 병목 현상이 되었다고 말하며, 기술 기업들이 6~7년 내에 데이터 센터 근처에서 수백 메가와트를 생산하는 자체 소형 원자로를 운영할 것이라고 예측했습니다.황의 예측은 업계 동향과 일치하는데, Google은 2024년 10월 소형 원자로 개발업체 Kairos Power로부터 500메가와트를 구매할 계획을 발표했으며, 첫 번째 첨단 원자로는 2030년을 목표로 하고 있습니다.Goldman Sachs는 데이터 센터 전력 소비가 2023년 대비 2030년까지 175% 급증할 것으로 예상하며, 국제에너지기구는 전 세계 데이터 센터 소비가 2030년까지 945테라와트시로 두 배 이상 증가할 것으로 전망합니다.
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2025.12.09 등록
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