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AI 쇼핑 어시스턴트가 블랙 프라이데이 소매업 재편

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.27 15:56
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이번 주 미국 주요 소매업체들은 인공지능 쇼핑 어시스턴트를 도입하며, 휴일 쇼핑 수요를 선점하기 위한 공동의 노력을 펼쳤습니다. 이는 모바일 쇼핑 도입 이후 전자상거래 분야에서 가장 중요한 변화로 평가받고 있습니다.

아마존의 AI 어시스턴트 루퍼스(Rufus)는 연간 100억 달러 이상의 추가 매출을 창출할 것으로 예상되며, 앤디 재시(Andy Jassy) CEO는 지난달 이 도구를 2025년까지 2억 5천만 명의 활성 고객이 사용할 것이라고 발표했습니다. 루퍼스를 사용하는 고객은 일반 쇼핑객에 비해 구매를 완료할 확률이 60% 더 높은 것으로 나타났습니다.​

타겟은 11월 25일 ChatGPT 연동 기능을 출시, 고객들이 OpenAI의 챗봇 내에서 제품을 탐색하고, 여러 상품으로 장바구니를 구성하며, 바로 구매까지 완료할 수 있도록 했습니다. 타겟의 최고 정보 및 제품 책임자인 프랫 베마나(Prat Vemana)는 이번 주 직접 해당 기능을 테스트해 앱을 통해 수면복을 구매했다고 밝혔습니다. 베마나는 “ChatGPT, 퍼플렉서티, 제미니 등 어떤 플랫폼이든, 우리는 고객이 가진 질문에 답하는 데 함께하고 싶다”고 말했습니다.​

월마트는 자체 AI 쇼핑 어시스턴트 스파키(Sparky) 내에서 광고를 테스트해왔다고 이 사안에 정통한 관계자들이 전했습니다. 월마트는 9월부터 11월 초까지 일부 광고주와 함께 “스폰서드 프롬프트(Sponsored Prompt)” 형식의 광고 실험을 진행했습니다. 관련 소식 이후 월마트 주가는 2.07% 상승했습니다.​


AI 쇼핑 도구 출시 붐

세 개의 주요 AI 플랫폼이 며칠 간격으로 경쟁적인 쇼핑 기능을 공개했습니다. OpenAI는 11월 24일, 명확한 질문을 하고 맞춤형 구매자 가이드를 생성하는 GPT-5 mini의 특화 버전으로 구동되는 Shopping Research 도구를 출시했습니다. Perplexity는 11월 25일 PayPal 통합이 적용된 쇼핑 어시스턴트를 선보였으며, 5,000개가 넘는 가맹점에 대한 즉시 결제를 제공합니다. Google는 11월 중순 AI Mode와 Gemini 앱을 통해 자동 가격 추적과 가까운 매장에 전화를 걸어 재고를 확인할 수 있는 기능 등 에이전트 기반의 쇼핑 기능을 도입했습니다.​


소매업체들, 검색 전략 조정

이러한 변화는 소매업체들이 디지털 존재감을 재고하도록 만들고 있다. "과거 월 3~4개의 새로운 블로그 게시물을 발행하던 브랜드들이 이제는 100개 또는 200개를 목표로 하고 있습니다"라고 생성형 엔진 플랫폼 Eune.ai의 CEO인 브라이언 스템펙(Brian Stempeck)은 말했다. 일부 소매업체들은 소비자에게는 보이지 않는 웹사이트를 구축하고 있으며, 이는 AI 스크래퍼가 제품 정보를 추출할 수 있도록 독점적으로 설계되었다.​

현재 ChatGPT로부터 주요 소매업체로의 트래픽은 10월 센서타워(Sensor Tower) 데이터에 따르면 전체 사이트 방문의 1% 미만을 유지하고 있다. 그러나 세일즈포스(Salesforce)는 사이버 위크(Cyber Week) 기간 동안 AI가 전 세계 매출 730억 달러에 영향을 미칠 것으로 예상하며, 이는 전체 매출의 22%에 해당한다.​

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2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
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