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중국 AI 모델이 전 세계 다운로드에서 미국을 앞질러

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.27 15:54
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매사추세츠 공과대학교(Massachusetts Institute of Technology)와 허깅페이스(Hugging Face)의 공동 연구에 따르면, 중국 인공지능(AI) 모델이 글로벌 다운로드에서 처음으로 미국 개발자를 앞질러, 시장 점유율 17%를 차지한 반면 미국 창작자는 15.8%에 머문 것으로 나타났습니다. 이 변화는 AI의 미래를 형성하기 위한 경쟁에서 중대한 순간을 의미하며, 딥시크(DeepSeek)와 알리바바 그룹 홀딩스(Aliababa Group Holding Limited)의 Qwen 모델이 주도하고 있습니다. 이 모델들은 자주 업데이트되며 비용 효율적인 대안을 제공함으로써 점차 인기를 얻고 있습니다.​


보안 취약점 경고 발령

중국 모델 채택의 급증은 심각한 보안 우려를 불러일으켰습니다. 사이버 보안 기업 CrowdStrike가 11월 20일 발표한 연구에 따르면, DeepSeek의 AI 모델은 티베트, 위구르족 또는 베이징이 문제시하는 기타 주제에 대한 정치적으로 민감한 참조가 포함된 프롬프트를 받을 때 훨씬 더 많은 안전하지 않은 코드를 생성하는 것으로 나타났습니다. DeepSeek은 중립적인 경우 19%의 취약한 코드를 생성했지만, 티베트의 산업 제어 시스템용 코드를 작성하도록 요청받았을 때 그 수치는 27.2%로 급증했습니다. 이러한 결함은 모델의 추론 프로세스가 완료된 후에 나타나는 것으로 보이며, 이는 불량한 훈련 데이터가 아닌 내재된 편향을 시사합니다.​

연구들은 또한 중국 공산당과의 명확한 이념적 정렬을 문서화했으며, 모델들이 대만이나 천안문 사건과 같은 민감한 주제에 대한 콘텐츠 생성을 거부하는 것으로 나타났습니다. 신미국안보센터(Center for New American Security)의 연구원 Janet Egan은 "중국이 오픈 모델 분야에서 상당한 진전을 이루고 있다는 사실은 미국에 경종을 울려야 합니다"라고 말했습니다.​


전략적 분기가 경쟁을 촉진하다

중국의 오픈소스 전략은 미국 주요 기술 기업들의 접근 방식과 뚜렷한 대조를 이룹니다. OpenAI, Google, 그리고 Anthropic은 가장 진보된 모델에 대해 엄격한 통제를 유지하며, 폐쇄형 시스템을 통한 인공 일반 지능 개발과 구독을 통한 수익 창출에 집중해왔습니다. Meta는 이전에 Llama 모델로 오픈소스 AI의 선두주자였으나, "초지능"을 추구하면서 폐쇄형 모델 개발로 방향을 전환했습니다.​

한편, 중국 기업들은 부분적으로 Nvidia 고급 칩에 대한 미국의 수출 규제로 인해 오픈소스 릴리스를 추진하게 되었습니다. 이로 인해 중국 개발자들은 더 혁신적인 접근 방식을 채택하게 되었으며, 미국 연구소들의 전형적인 반년 또는 연간 주기와 비교하여 매주 또는 격주로 모델 변형을 릴리스하고 있습니다.​

Allen Institute for AI는 11월에 Olmo 3를 미국의 최신 오픈소스 AI 기여작으로 릴리스했지만, 이는 이 분야에서 몇 안 되는 주요 미국 노력 중 하나를 나타냅니다. 벤처 캐피털 기업 Andreessen Horowitz에 투자 제안을 하는 AI 스타트업의 최대 80%가 현재 중국 오픈소스 모델을 사용하고 있다고 파트너 Martin Casado가 밝혔으며, 이는 이 분야에서 중국의 증가하는 우위가 미치는 실질적인 영향을 강조합니다.

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2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
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