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Travelsoft, 관광업계가 SEO 하락에 직면함에 따라 AI 플랫폼 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.27 15:46
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글로벌 여행 기술 그룹 Travelsoft는 11월 25일 AI Search for Tourism을 공개했습니다. 이는 여행 회사들이 전통적인 검색 엔진 트래픽에서 AI 기반 발견 및 예약으로의 전환을 헤쳐나갈 수 있도록 설계된 포괄적인 인공지능 플랫폼입니다.

이 모듈형 플랫폼은 관광 산업이 직면한 긴급한 과제를 해결합니다. Search Generative Experience(SGE)와 AI 기반 도구가 여행 관련 질문에 직접 답변하면서, 기업들은 기존 검색 엔진에서 유입되는 웹사이트 트래픽이 급격히 감소하는 것을 목격하고 있습니다. 이 솔루션은 콘텐츠 최적화, AI 에이전트, 기술 인프라를 결합하여 운영 효율성을 유지하면서 생성형 AI 플랫폼을 통해 여행 상품을 발견할 수 있도록 합니다.​


실시간 콘텐츠 엔진으로 기업 시간 절약

플랫폼의 핵심에는 AI 기반 프로세스와 함께 인간의 검증을 통해 관광 콘텐츠를 표준화하고 풍성하게 만드는 콘텐츠 엔진이 있습니다. 이는 생성 엔진 최적화(GEO)와 답변 엔진 최적화(AEO)를 통해 구현됩니다. 시스템은 호텔 목록, 상품 페이지, 여행지 설명을 동적으로 업데이트하여 콘텐츠가 전통적인 검색 엔진과 AI 플랫폼 모두에서 의미적으로 최적화된 상태로 유지되도록 합니다.​

이 플랫폼을 사용하는 여행사들은 편집 생산 시간에서 최대 85%까지 절약했다고 Travelsoft는 전했습니다. 이러한 효율성 향상 덕분에 기업들은 번거로운 콘텐츠 업데이트 대신 맞춤형 서비스에 집중할 수 있고, 더욱 관련성 높은 콘텐츠를 통해 전환율 또한 높아지고 있습니다.​

“AI는 여행자들이 여행을 검색하고, 예약하고, 경험하는 방식을 재정의하고 있습니다.”라고 Travelsoft의 창립자이자 CEO인 Christian Sabbagh는 말했습니다. “업계는 대규모로 AI를 도입할 수 있는 구조적이고 신뢰할 수 있는 방식을 필요로 합니다. Travelsoft AI Search for tourism을 통해 여행사는 원시 데이터를 실질적인 가치로 변환할 수 있습니다. 우리의 목표는 간단합니다. 모든 여행 비즈니스가 호기심에서 구체적인 영향으로 나아가도록 돕는 것입니다.”​


다국어 플랫폼이 모든 규모의 기업에 적응합니다

네이티브 다국어 솔루션으로 설계된 AI Search for Tourism은 대기업부터 소규모 스타트업까지 전 세계 여행 회사를 지원합니다. 이 플랫폼은 호텔 체인, 여행사, 관광지 마케팅 조직과 같은 비상거래 제공업체를 포함한 모든 여행 산업 참여자에게 적용 가능합니다.​

이번 출시는 여행 업계가 변화하는 소비자 행동에 적응해야 한다는 압박이 커지는 가운데 이루어졌으며, 업계 조사에 따르면 전체 여행객의 절반이 향후 1년 내에 여가 여행 계획을 위해 생성형 AI 도구를 사용할 것으로 예상하고 있습니다. 2000년 파리에서 설립된 Travelsoft는 연간 약 350억 유로 규모의 여행 예약을 처리하며 80개 이상의 국가에서 운영되고 있습니다.

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Nvidia CEO 젠슨 황은 12월 3일 조 로건과의 인터뷰에서 칩 가용성이 아닌 전력 공급이 AI의 주요 병목 현상이 되었다고 말하며, 기술 기업들이 6~7년 내에 데이터 센터 근처에서 수백 메가와트를 생산하는 자체 소형 원자로를 운영할 것이라고 예측했습니다.황의 예측은 업계 동향과 일치하는데, Google은 2024년 10월 소형 원자로 개발업체 Kairos Power로부터 500메가와트를 구매할 계획을 발표했으며, 첫 번째 첨단 원자로는 2030년을 목표로 하고 있습니다.Goldman Sachs는 데이터 센터 전력 소비가 2023년 대비 2030년까지 175% 급증할 것으로 예상하며, 국제에너지기구는 전 세계 데이터 센터 소비가 2030년까지 945테라와트시로 두 배 이상 증가할 것으로 전망합니다.
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2025.12.09 등록
2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
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