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AI 뉴스

기업들은 입증된 가치에도 불구하고 AI를 사용하지 않고 있다

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작성자 xtalfi
작성일 11.24 17:23
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Benedict Evans의 90슬라이드 프레젠테이션 분석에 따르면, AI의 입증된 효과에도 불구하고 일상적인 AI 도입은 조용한 위기를 나타내며, 조직들은 AI가 산업 구조와 경쟁 역학을 변화시키는 것에 대체로 준비가 되어 있지 않다고 주장합니다.

이 기사는 Evans의 프레젠테이션에서 AI가 “기적에서 인프라로” 전환하는 것을 포함한 다섯 가지 핵심 주제를 식별하며, 초기 AI 배포에서의 경로 의존성이 조직이 제한된 사용 사례에 갇히게 될지 아니면 전략적 이점을 달성할지를 결정한다고 주장합니다.

현재 78%의 기업이 최소 한 가지 비즈니스 기능에서 AI를 사용하고 있지만, 상당한 영향을 창출하는 “AI 고성과자”로 분류되는 기업은 6%에 불과하며, 미국 성인 5명 중 약 1명이 매일 AI를 사용하고 있어 도입과 의미 있는 구현 사이의 상당한 격차를 강조합니다.

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Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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11.20 등록
1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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11.20 등록
MIT는 신경 활동이 주관적 의식 경험을 만들어내는 이유를 과학적으로 탐구하기 위해 MIT 의식 클럽을 출범시켰으며, 철학자 Matthias Michel과 신경과학자 Earl Miller를 한자리에 모아 철학과 인지신경과학을 연결하고 있다.이 이니셔티브는 뇌가 의식적 시각 시스템과 무의식적 시각 시스템이라는 두 가지 시각 시스템으로 작동한다는 발견을 바탕으로, 자극 제시와 의식적 인식 사이의 시간 지연을 측정하는 것과 같은 근본적인 질문들을 탐구한다의식 메커니즘에 대한 이해는 고령 환자의 수술 치료를 개선할 수 있으며, 이들 중 최대 10%가 전신 마취를 동반한 비심장 수술 후 장기적인 인지 기능 저하를 경험한다.
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11.20 등록
악성코드가 포함된 이메일은 2025년에 전년 대비 131% 급증했으며, 이메일 사기는 35%, 피싱 공격은 21% 증가했다고 Hornetsecurity의 연례 보고서가 밝혔습니다. 이 보고서는 2024년 10월부터 2025년 10월까지 처리된 720억 개 이상의 이메일을 분석했습니다.생성형 AI는 위협 행위자들이 더 설득력 있는 피싱 콘텐츠를 대규모로 제작할 수 있게 했으며, CISO의 77%가 AI로 생성된 피싱을 심각한 신규 위협으로 식별했고, 61%는 AI가 랜섬웨어 위험을 직접적으로 증가시켰다고 믿고 있습니다.방어팀은 조직의 68%가 AI 기반 탐지 기능에 투자하면서 적응하고 있지만, Hornetsecurity CEO Daniel Hofmann은 리더십의 인식 격차를 지적하며 AI 이해를 바탕으로 한 보안 문화가 2026년에 매우 중요할 것이라고 강조했습니다.
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11.20 등록
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