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LG, AI 안대 기기로 첫 CES 어워드 수상

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:43
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


LG생활건강은 화요일 자사의 웨어러블 뷰티 기기인 하이퍼 리쥬버네이팅 아이 패치(Hyper Rejuvenating Eye Patch)가 뷰티 테크 부문에서 CES 2026 혁신상을 수상했다고 발표했으며, 이는 세계 최대 소비자 가전 전시회에서 동사가 받은 첫 번째 수상이다. 이번 수상은 뷰티 브랜드들이 인공지능과 웨어러블 기술을 스킨케어 솔루션에 점점 더 통합하고 있는 가운데 이루어졌다.​

이 기기는 AI 기반 피부 분석, 생체 모방 패치 기술, 그리고 제어된 LED 광 치료를 결합하여 눈가의 노화 징후를 타겟으로 한다. 60,000명의 데이터베이스를 활용하여 AI 기반 진단 프로그램을 통해 주름, 색소 침착 및 다크서클을 분석한 후, 맞춤형 화장품 성분을 추천하고 문어 흡반을 모방한 음압 패치를 통해 전달한다.​


문어에서 영감을 받은 기술

이 기기의 핵심은 성균관대학교 교수가 설립한 스타트업 Mimetics와의 파트너십을 통해 개발된 음압 패치입니다. Nature 및 ACS Nano에 게재된 연구에 따르면, 문어 빨판의 원리를 사용하여 피부 손상 없이 흡수를 강화하는 이 패치 기술은 기존 화장품보다 5~6배 높은 흡수율을 자랑합니다. 이 기술은 4월 LG생활건강의 럭셔리 브랜드 The History of Whoo에서 Skin Activator Patch라는 이름으로 처음 시장에 출시되었습니다.​

핸즈프리 밴드형 기기는 또한 1mm 미만 두께의 유연한 LED 패치를 통합하여 더 깊은 피부층에 최적화된 광 치료를 제공합니다. 공식 CES 설명에 따르면, 이 시스템은 눈 주위 영역을 마이크로 존으로 세분화하고 개인 피부 분석을 기반으로 정밀하게 제어된 광 프로토콜을 제공합니다.​


광범위한 뷰티 테크 추진

이번 수상은 LG생활건강이 스킨 롱제버티(Skin Longevity) 이니셔티브 하에 개인 맞춤형 뷰티 기술에 대한 집중을 확대하고 있음을 반영한다. 강내규 최고기술책임자(CTO)는 회사가 "미래 뷰티 기술 연구를 통해 새로운 고객 경험을 제공하기 위해 차세대 웨어러블 기기와 개인 맞춤형 솔루션을 지속적으로 통합할 것"이라고 밝혔다. Journal of Investigative Dermatology에 발표된 최근 연구는 연령과 유전적 소인 모두를 기반으로 맞춤화를 가능하게 하는 6가지 주요 노화 지표와 10가지 유전 바이오마커를 확인했다.​

LG생활건강은 AI 뷰티 기술 분야에서 경쟁에 직면해 있다. 아모레퍼시픽은 MIT와 함께 개발한 전자 피부 플랫폼으로 노화 원인을 실시간으로 분석하는 스킨사이트(Skinsight)로 올해 7년 연속 CES 혁신상을 수상했다.​

CES 2026 혁신상 프로그램은 36개 부문에서 3,600개 이상의 출품작을 접수했으며, AI, 디지털 헬스, 지속가능성 부문이 가장 많은 출품작을 받았다. 수상자들은 1월 6일부터 9일까지 라스베이거스에서 열리는 CES 2026에서 자사 제품을 선보일 예정이다.

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에너지부는 인공지능 기반 연구 자동화를 통해 10년 내에 미국의 과학 생산성을 두 배로 늘리는 것을 목표로 하는 트럼프 대통령의 AI 이니셔티브인 제네시스 미션에 3억 2천만 달러 이상의 투자를 발표했습니다.DOE 차관 다리오 길은 의원들에게 이 자금이 미국 과학 클라우드(American Science Cloud)와 혁신적 모델 컨소시엄(Transformational Model Consortia)을 지원할 것이며, 전담 팀들이 이미 슈퍼컴퓨터 시간을 자동으로 할당하고, 결과를 분석하며, 실험을 시작하는 AI 워크플로우를 개발하고 있다고 말했습니다.하원 청문회에서는 보안 문제가 최우선 과제로 다뤄졌으며, 의원들은 AI 능력의 위험성과 적대국들의 모델 역공학 가능성에 대해 질문했고, 길은 속도가 성공에 매우 중요하다고 강조하며 “우리는 생명이 달린 것처럼 행동해야 합니다”라고 말했습니다.
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2025.12.11 등록
Microsoft는 2025년 1월부터 9월까지 3,750만 건의 익명화된 대화를 분석한 최초의 포괄적인 Copilot 사용 연구를 발표했으며, 사용자들이 단순히 생산성 도움만이 아닌 건강, 관계, 인생 결정에 대한 개인적인 지침을 점점 더 많이 찾고 있다는 사실을 밝혔습니다.연구는 데스크톱과 모바일 사용자 간의 뚜렷한 차이를 발견했는데, 데스크톱 사용자는 Copilot을 생산성 도구로 취급한 반면 모바일 사용자는 “대화형 동반자”로 활용했으며, 건강 관련 주제가 하루 중 모든 시간대의 대화를 지배했습니다.Microsoft의 책임 있는 AI 책임자는 사용자들이 그러한 목적으로 설계되지 않은 도구에서 정서적 지원을 구함에 따라 안전 문제를 인정했으며, OpenAI, Google, Meta, Anthropic과 장기 챗봇 사용자를 두고 경쟁하는 가운데 “필요한 통제와 보호 장치”의 필요성을 강조했습니다.
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2025.12.11 등록
AI 시대의 대학교육과 AI 활용 경향생성형 AI의 급격한 발전으로 인해 대학생들의 학습 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 대학생들은 과제, 수업 이해, 시험 대비 등 학습 전반에 걸쳐 AI를 폭넓게 사용하며, AI를 '선호하지 않을 수는 있지만 안 쓰는 사람은 없을 것'이라는 인식이 확산되었습니다. 일부 대학은 챗GPT 표절 방지를 위해 과제 현장 수행을 늘리거나, 경인교대처럼 논쟁적 질문 준비 시 AI 사용을 금지하는 등의 가이드라인을 제시하고 있습니다. 그러나 대다수 학생들은 AI를 자료 요약, 아이디어 도출, 모의고사 제작 등에 활용하며 AI를 '좋은 도구'이자 학습의 효율을 높이는 '필수 교보재'로 인식하고 있습니다.학습자와 교수자의 AI 활용과 인식 차이대학생들은 AI를 여러 단계로 활용하는 '헤비 유저'가 많으며, 예를 들어 자료 검색, 초안 작성, 문체 리라이팅 등 다양한 AI를 교차 사용하는 경향을 보입니다. 이들은 중간에 자신의 의견을 넣어 협업했기 때문에 AI가 생성한 결과물도 '나의 결과물'로 여기는 경향이 뚜렷합니다. 한편, 대학 교수들 사이에서는 AI 활용을 막을 수 없다는 판단하에 글쓰기나 철학 등 인문계열에서도 AI 활용법을 가르치는 사례가 증가하고 있습니다. 교수들은 학생들이 AI 산출물을 그대로 사용하지 않고, AI가 제시한 아이디어를 비판적으로 수정하고 자신의 것으로 소화하는 '자기화 과정'이 중요하다고 강조하며, 사고의 외주화를 경계하고 있습니다.AI 활용의 '선' 설정과 교육적 대안 모색AI의 활용이 '뉴노멀'이 되었음에도 불구하고, 대학들의 AI 활용 가이드라인은 주로 부정행위 방지나 평가 방식(과정평가/구술평가)에 초점을 맞추고 있으며, AI 활용의 윤리적 쟁점이나 비용 격차로 인한 학습 격차 같은 심층적인 논의는 부족한 실정입니다. 대학들은 AI 활용의 무게추를 '활용'과 '제한' 사이에서 달리하고 있지만, 전문가들은 'AI를 어느 선까지 활용하는 것이 타당한지'에 대한 교육적 합의와 논의가 필요하다고 지적합니다. 교수자-학습자가 특정 활동에서 AI 사용 여부를 합의하고, 왜 AI를 사용하는 것이 학문적 역량에 도움이 되는지, 어떤 때 사용하지 않는 것이 좋은지를 교수자가 설득하여 학생들의 사고 과정 체화를 유도해야 할 시점입니다.
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2025.12.10 등록
오픈AI는 구글 '제미나이 3'에 대응하기 위해 내년 1월 새로운 모델을 출시할 예정이며, 이는 단순 성능 경쟁을 넘어 사용자와의 '상호 작용' 및 '대화 기능 강화'에 중점을 둔 것으로 알려졌습니다. 샘 알트먼 CEO는 지난 1일 '코드 레드'를 발령하고 8주간 챗GPT 개선에 집중할 것을 요구하며, 직원들에게 "사용자 신호를 더 잘 활용하라"고 지시했습니다. 이는 안전성 강화에 집중한 이전 모델이 사용자 만족도 측면에서 정체되었다고 판단하여, 챗봇 응답에 대해 전문가 평가가 아닌 사용자의 피드백을 적극 반영하는 전략으로 선회했음을 보여줍니다.이러한 사용자 중심 전략은 내부적으로 '로컬 사용자 선호도 최적화(LUPO)'라 불리며, 이미 사용자 대화에 초점을 맞춘 'GPT-5.1'을 출시하고 이 방침을 테스트하는 과정에서 일일 활성 사용자 증가라는 놀라운 결과를 확인했습니다. 알트먼 CEO는 이메일 초안 작성 등 간단한 작업에서는 모델의 추론 성능 차이가 크지 않으므로, 사용자의 선호에 맞는 톤으로 응답하는 것이 실질적인 사용량 증대에 더 큰 영향을 미친다고 판단했습니다. 아울러 새로운 모델에는 챗GPT 초기 성공 사례나 구글 제미나이의 인기 요소를 반영하여 향상된 '이미지 생성 기능'도 탑재될 예정입니다.한편, 이번 개선 작업은 인공일반지능(AGI) 달성에 집중하는 연구원들과 챗봇 경험 개선에 집중하려는 운영진 사이의 내부 갈등을 해소하기 위한 조치로도 해석됩니다. 또한, 코딩 기능을 중심으로 한 기업용 모델인 'GPT-5.2'도 곧 공개될 예정이지만, 경영진은 구글의 공세에 빠르게 대응하기 위해 성능 향상을 위한 출시 연기 요청에도 불구하고 일정을 강행할 정도로 위기감을 느끼고 있습니다. 다만, 사용자 선호도에만 초점을 맞춘 모델이 소셜 미디어의 전철을 밟아 정신 건강 위기를 초래할 수 있다는 우려에 대해, 오픈AI는 사용자 피드백, 전문가 리뷰, 안전 시스템을 신중하게 조화하여 모델을 개선하고 있다고 밝혔습니다.
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2025.12.10 등록
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