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'에이전틱 AI'가 기술 업계의 최신 유행어가 되다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:39
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


"에이전틱 AI"라는 용어는 최근 몇 주 동안 기술 분야를 휩쓸었으며, 기업들이 자율적인 인공지능 시스템을 중심으로 자사 제품을 포지셔닝하기 위해 서두르면서 업계 컨퍼런스와 마케팅 자료를 지배하고 있다. 그러나 이 용어의 급속한 확산은 이것이 진정한 기술적 변화를 나타내는 것인지, 아니면 단순히 기존 AI 기능의 리브랜딩에 불과한 것인지에 대한 논쟁을 촉발시켰다.

MIT 슬론 리뷰(MIT Sloan Review)에 따르면, "합의된 정의는 없지만, 에이전틱 AI는 일반적으로 지속적인 인간의 감독 없이 결정을 내리고, 행동을 취하며, 역동적인 환경에 적응함으로써 자율적으로 목표를 추구할 수 있는 AI 시스템을 의미한다". AP 통신은 월요일에 거대 기술 기업과 스타트업들이 자사 제품 설명에 "에이전틱"을 포함시키면서 이 표현이 "마케팅 과장과 실제 가능성의 혼합"이 되었다고 보도했다.​


산업 모멘텀 형성

주요 기술 기업들이 이번 달 업계 행사에서 주목할 만한 에이전트 AI 발표를 진행했습니다. Microsoft는 11월 17일 Ignite 컨퍼런스에서 Agent 365를 공개하며, 이를 플랫폼 전반에 걸쳐 AI 에이전트를 관리하는 "제어 플레인"이라고 설명했습니다. Google은 11월에 프로덕션급 에이전트 시스템의 표준을 확립하는 54페이지 분량의 기술 가이드라인을 발표했으며, Amazon은 11월 16일 자율 에이전트를 위한 엔터프라이즈 인프라를 제공하는 Amazon Bedrock AgentCore를 소개했습니다.​

Salesforce는 10월 Dreamforce 컨퍼런스에서 AI 제품을 "Agentforce"로 리브랜딩하며, "인간과 AI 에이전트를 연결하도록 설계된 세계 최초의 플랫폼"을 제공한다고 자사를 포지셔닝했습니다. IBM도 Watsonx Orchestrate 플랫폼에서 에이전트 기능을 마찬가지로 강조해왔습니다.​


시장 전망 및 채택

산업 분석가들은 에이전트 AI 기술의 상당한 성장을 전망하고 있습니다. 딜로이트는 생성형 AI를 사용하는 기업의 25%가 2025년에 에이전트 AI 파일럿을 시작할 것이며, 2027년에는 도입률이 50%로 두 배 증가할 것으로 예측했습니다. 가트너는 2026년까지 기업용 애플리케이션의 40%가 작업별 AI 에이전트를 통합할 것으로 예상하며, 이는 현재 5% 미만에서 증가한 수치입니다.​

맥킨지 연구에 따르면 에이전트 AI는 2030년까지 연간 4,500억 달러에서 6,500억 달러의 추가 매출을 창출할 수 있으며, 구글 클라우드는 시장 규모가 2035-2040년까지 1조 달러에 달할 수 있을 것으로 전망합니다. 그러나 가트너는 10월에 현재 에이전트 AI 제품의 공급이 수요를 크게 초과하고 있으며 시장 통합을 예측한다고 경고했습니다.​

비평가들은 기업들이 진정한 자율 기능을 제공하지 않으면서 기본적인 AI 워크플로우를 에이전트로 표시하는 "에이전트 워싱"에 대한 우려를 제기했습니다. 포브스는 "에이전트 워싱은 기업들이 현재의 과대광고 사이클을 이용하는 데 도움이 될 수 있지만 비용이 따른다"고 지적하며, "사용자를 혼란스럽게 하고, 고객을 실망시키며, 진정으로 혁신적인 도구를 채택하는 과정을 방해한다"고 경고했습니다.

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에너지부는 인공지능 기반 연구 자동화를 통해 10년 내에 미국의 과학 생산성을 두 배로 늘리는 것을 목표로 하는 트럼프 대통령의 AI 이니셔티브인 제네시스 미션에 3억 2천만 달러 이상의 투자를 발표했습니다.DOE 차관 다리오 길은 의원들에게 이 자금이 미국 과학 클라우드(American Science Cloud)와 혁신적 모델 컨소시엄(Transformational Model Consortia)을 지원할 것이며, 전담 팀들이 이미 슈퍼컴퓨터 시간을 자동으로 할당하고, 결과를 분석하며, 실험을 시작하는 AI 워크플로우를 개발하고 있다고 말했습니다.하원 청문회에서는 보안 문제가 최우선 과제로 다뤄졌으며, 의원들은 AI 능력의 위험성과 적대국들의 모델 역공학 가능성에 대해 질문했고, 길은 속도가 성공에 매우 중요하다고 강조하며 “우리는 생명이 달린 것처럼 행동해야 합니다”라고 말했습니다.
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2025.12.11 등록
Microsoft는 2025년 1월부터 9월까지 3,750만 건의 익명화된 대화를 분석한 최초의 포괄적인 Copilot 사용 연구를 발표했으며, 사용자들이 단순히 생산성 도움만이 아닌 건강, 관계, 인생 결정에 대한 개인적인 지침을 점점 더 많이 찾고 있다는 사실을 밝혔습니다.연구는 데스크톱과 모바일 사용자 간의 뚜렷한 차이를 발견했는데, 데스크톱 사용자는 Copilot을 생산성 도구로 취급한 반면 모바일 사용자는 “대화형 동반자”로 활용했으며, 건강 관련 주제가 하루 중 모든 시간대의 대화를 지배했습니다.Microsoft의 책임 있는 AI 책임자는 사용자들이 그러한 목적으로 설계되지 않은 도구에서 정서적 지원을 구함에 따라 안전 문제를 인정했으며, OpenAI, Google, Meta, Anthropic과 장기 챗봇 사용자를 두고 경쟁하는 가운데 “필요한 통제와 보호 장치”의 필요성을 강조했습니다.
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2025.12.11 등록
AI 시대의 대학교육과 AI 활용 경향생성형 AI의 급격한 발전으로 인해 대학생들의 학습 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 대학생들은 과제, 수업 이해, 시험 대비 등 학습 전반에 걸쳐 AI를 폭넓게 사용하며, AI를 '선호하지 않을 수는 있지만 안 쓰는 사람은 없을 것'이라는 인식이 확산되었습니다. 일부 대학은 챗GPT 표절 방지를 위해 과제 현장 수행을 늘리거나, 경인교대처럼 논쟁적 질문 준비 시 AI 사용을 금지하는 등의 가이드라인을 제시하고 있습니다. 그러나 대다수 학생들은 AI를 자료 요약, 아이디어 도출, 모의고사 제작 등에 활용하며 AI를 '좋은 도구'이자 학습의 효율을 높이는 '필수 교보재'로 인식하고 있습니다.학습자와 교수자의 AI 활용과 인식 차이대학생들은 AI를 여러 단계로 활용하는 '헤비 유저'가 많으며, 예를 들어 자료 검색, 초안 작성, 문체 리라이팅 등 다양한 AI를 교차 사용하는 경향을 보입니다. 이들은 중간에 자신의 의견을 넣어 협업했기 때문에 AI가 생성한 결과물도 '나의 결과물'로 여기는 경향이 뚜렷합니다. 한편, 대학 교수들 사이에서는 AI 활용을 막을 수 없다는 판단하에 글쓰기나 철학 등 인문계열에서도 AI 활용법을 가르치는 사례가 증가하고 있습니다. 교수들은 학생들이 AI 산출물을 그대로 사용하지 않고, AI가 제시한 아이디어를 비판적으로 수정하고 자신의 것으로 소화하는 '자기화 과정'이 중요하다고 강조하며, 사고의 외주화를 경계하고 있습니다.AI 활용의 '선' 설정과 교육적 대안 모색AI의 활용이 '뉴노멀'이 되었음에도 불구하고, 대학들의 AI 활용 가이드라인은 주로 부정행위 방지나 평가 방식(과정평가/구술평가)에 초점을 맞추고 있으며, AI 활용의 윤리적 쟁점이나 비용 격차로 인한 학습 격차 같은 심층적인 논의는 부족한 실정입니다. 대학들은 AI 활용의 무게추를 '활용'과 '제한' 사이에서 달리하고 있지만, 전문가들은 'AI를 어느 선까지 활용하는 것이 타당한지'에 대한 교육적 합의와 논의가 필요하다고 지적합니다. 교수자-학습자가 특정 활동에서 AI 사용 여부를 합의하고, 왜 AI를 사용하는 것이 학문적 역량에 도움이 되는지, 어떤 때 사용하지 않는 것이 좋은지를 교수자가 설득하여 학생들의 사고 과정 체화를 유도해야 할 시점입니다.
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2025.12.10 등록
오픈AI는 구글 '제미나이 3'에 대응하기 위해 내년 1월 새로운 모델을 출시할 예정이며, 이는 단순 성능 경쟁을 넘어 사용자와의 '상호 작용' 및 '대화 기능 강화'에 중점을 둔 것으로 알려졌습니다. 샘 알트먼 CEO는 지난 1일 '코드 레드'를 발령하고 8주간 챗GPT 개선에 집중할 것을 요구하며, 직원들에게 "사용자 신호를 더 잘 활용하라"고 지시했습니다. 이는 안전성 강화에 집중한 이전 모델이 사용자 만족도 측면에서 정체되었다고 판단하여, 챗봇 응답에 대해 전문가 평가가 아닌 사용자의 피드백을 적극 반영하는 전략으로 선회했음을 보여줍니다.이러한 사용자 중심 전략은 내부적으로 '로컬 사용자 선호도 최적화(LUPO)'라 불리며, 이미 사용자 대화에 초점을 맞춘 'GPT-5.1'을 출시하고 이 방침을 테스트하는 과정에서 일일 활성 사용자 증가라는 놀라운 결과를 확인했습니다. 알트먼 CEO는 이메일 초안 작성 등 간단한 작업에서는 모델의 추론 성능 차이가 크지 않으므로, 사용자의 선호에 맞는 톤으로 응답하는 것이 실질적인 사용량 증대에 더 큰 영향을 미친다고 판단했습니다. 아울러 새로운 모델에는 챗GPT 초기 성공 사례나 구글 제미나이의 인기 요소를 반영하여 향상된 '이미지 생성 기능'도 탑재될 예정입니다.한편, 이번 개선 작업은 인공일반지능(AGI) 달성에 집중하는 연구원들과 챗봇 경험 개선에 집중하려는 운영진 사이의 내부 갈등을 해소하기 위한 조치로도 해석됩니다. 또한, 코딩 기능을 중심으로 한 기업용 모델인 'GPT-5.2'도 곧 공개될 예정이지만, 경영진은 구글의 공세에 빠르게 대응하기 위해 성능 향상을 위한 출시 연기 요청에도 불구하고 일정을 강행할 정도로 위기감을 느끼고 있습니다. 다만, 사용자 선호도에만 초점을 맞춘 모델이 소셜 미디어의 전철을 밟아 정신 건강 위기를 초래할 수 있다는 우려에 대해, 오픈AI는 사용자 피드백, 전문가 리뷰, 안전 시스템을 신중하게 조화하여 모델을 개선하고 있다고 밝혔습니다.
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2025.12.10 등록
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