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알리바바, AI 앱 명칭을 Qwen으로 변경 예정

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작성자 xtalfi
작성일 11.13 18:22
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


알리바바 그룹은 주력 모바일 AI 애플리케이션의 대대적인 개편을 준비하고 있으며, OpenAI의 ChatGPT 지배력에 정면으로 도전하기 위해 인기 있는 AI 모델의 이름을 따서 앱 이름을 “Qwen”으로 변경할 예정이라고 관계자들이 전했다. 이 중국 기술 대기업은 앞으로 몇 달 안에 iOS와 Android의 기존 “Tongyi” 앱을 업데이트한 다음, 타오바오를 포함한 플랫폼에서의 쇼핑을 지원하기 위해 에이전틱 AI 기능을 점진적으로 추가할 계획이다.

이러한 움직임은 중국 AI 모델이 실리콘밸리에서 조용히 주목을 받고 있는 가운데 나온 것으로, 주요 미국 기업들이 미국 대안보다 중국 AI 모델을 점점 더 많이 채택하고 있다. 에어비앤비 CEO 브라이언 체스키는 10월에 자신의 회사가 AI 기반 고객 서비스 에이전트에 알리바바의 Qwen 모델을 “크게 의존”하고 있다고 밝혔으며, 이를 “매우 좋고”, “빠르고 저렴하다”고 칭찬했다. OpenAI CEO 샘 알트만의 친구인 체스키는 ChatGPT의 도구가 아직 “완전히 준비되지 않았기” 때문에 ChatGPT 통합을 하지 않기로 결정했다고 말했다.


실리콘밸리가 중국 모델을 수용하다

이러한 변화는 Airbnb를 넘어 확대되고 있습니다. Social Capital의 CEO인 Chamath Palihapitiya는 자신의 회사가 상당한 워크로드를 Moonshot AI의 Kimi K2 모델로 마이그레이션했다고 밝혔으며, OpenAI 및 Anthropic에 비해 우수한 성능과 낮은 비용을 이유로 들었습니다. 업계 데이터에 따르면 중국 모델들이 빠르게 시장 점유율을 확보하고 있으며, OpenRouter에 따르면 지난주 MiniMax, DeepSeek, Alibaba와 같은 기업의 도구들이 가장 많이 사용되는 AI 모델 상위 20개 중 7개를 차지했습니다.

Alibaba의 Qwen 모델은 10월 기준 누적 다운로드 5억 4천만 건을 돌파하며 세계 최대 오픈소스 AI 제품군이 되었으며, 메타의 Llama 모델을 능가했습니다. Qwen 시리즈는 Hugging Face에서 3억 8,500만 다운로드를 기록하여 Llama의 3억 4,600만을 앞질렀습니다.


비용 우위가 도입을 촉진한다

중국 기업들은 미국 경쟁사들보다 훨씬 저렴한 가격으로 오픈 웨이트 모델을 제공함으로써 경쟁 우위를 달성했습니다. AllianceBernstein의 분석에 따르면 DeepSeek의 가격은 OpenAI의 제품보다 최대 40배 저렴할 수 있습니다. 이러한 비용 우위는 미국의 수출 제한의 영향을 받지 않는 구세대 칩 사용과 최적화된 훈련 방법에서 비롯됩니다.

이러한 추세는 경쟁을 심화시켰으며, Moonshot AI가 최근 출시한 Kimi K2 Thinking 모델은 주요 벤치마크에서 OpenAI의 GPT-5와 Anthropic의 Claude Sonnet 4.5를 능가하면서도 훈련 비용은 단 460만 달러에 불과했습니다. 런던 퀸메리대학교의 AI 교수인 Greg Slabaugh는 “중국의 AI 발전은 과소평가되어 왔다”고 말했습니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)장수산업은"에이전틱AI(AgenticAI)"—지속적인학습과자율적의사결정이가능한적응형인공지능시스템—가개념에서임상적용으로이동하면서새로운장을맞이하고있습니다.11월11일발표된바에따르면,전문가들은이러한자가개선시스템을개인의생물학적데이터와생활습관데이터를지속적으로분석하는지능형건강동반자로묘사하며,이는단순히정적보고서를생성하는기존AI모델과는차별화된다고설명합니다.​TechIPM의수석컨설턴트인AlexLee는기존AI가일회성예측을생성하는계산기처럼작동하는반면,에이전틱AI는혈액검사결과,웨어러블데이터,영양기록과같은입력값으로부터지속적으로학습하는살아있는시스템처럼행동한다고설명합니다.이기술은Hevolution과같은재단과RetroBiosciences,AltosLabs와같은기업들로부터수십억달러가장수연구에투입되는시점에등장했으며,이들은생물학적노화를늦추거나역전시키는데투자하고있습니다.​데이터에서동적건강관리로여러기업들이이미에이전틱AI플랫폼의기반을마련하는인프라를구축하고있습니다.토니로빈스와피터디아만디스박사가공동설립한FountainLife는11월11일,자사의ZoriAI의료보조시스템이이제OuraRing,Watch,WHOOP을포함한모든주요웨어러블기기와통합된다고발표했습니다.이플랫폼은이미징,유전체학,대사체학과같은고급진단과함께라이프스타일데이터를종합하여패턴을식별하고잠재적인건강위험을알려줍니다.FountainLife는8월에시리즈B펀딩으로1,800만달러를유치하여연간21,500달러부터시작하는멤버십을제공하는장수센터를확장했습니다.​유전체학선구자인J.크레이그벤터박사가공동설립한HumanLongevityInc.는2024년8월에AI기반건강위험플랫폼을발전시키고전세계로확장하기위해3,980만달러를유치했습니다.한편,InsideTracker는10월에웨어러블과일일저널에서최대15개의변수를분석하여장수개선에가장영향력있는주간습관을식별하는HealthspanHabitsScore기능을출시했습니다.​FDA는2015년부터2025년3월사이에1,000개이상의AI지원의료기기를승인했으며,규제당국은AI지원의료기기용소프트웨어도구를점점더인정하고있습니다.FHIR과같은상호운용성표준은이제웨어러블데이터,검사결과및건강기록을안전하게연결할수있게하여,장수기술을부티크웰니스에서합법적인예방의학으로전환시키고있습니다.​건강수명-기대수명격차해소에이전틱AI에대한추진은전세계적으로건강수명-기대수명격차(질병이나장애를안고살아가는기간)가2000년8.5년에서2019년9.6년으로확대된가운데이루어지고있습니다.미국의경우,이격차는2000년10.9년에서2024년12.4년으로증가하여전세계평균보다29%높습니다.​에이전틱AI의잠재력은개인치료를넘어확장됩니다.연합학습을활용하여이러한시스템은수천명의사용자를연결하여개인데이터를노출하지않고도공통된건강패턴을발견할수있으며,이를통해공중보건기관이질병이발생하기전에예방전략을권장할수있게합니다.의빌게이츠는8월에알츠하이머연구를가속화하는에이전틱AI솔루션을위한100만달러상금경진대회를후원했으며,주최측은이기술이"수년간의연구를압축"할수있는능력을가지고있다고설명했습니다.​그러나전문가들은자동화에대한과도한의존,투명성부족,시스템이너무비싸게유지될경우건강불평등이심화될가능성등의위험에대해경고합니다.Lee는설명가능하고,윤리적이며,포용적인AI,즉사람들이이해하고신뢰할수있는기술을구축하는것이과제라고지적합니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)여행계획을위한인공지능사용은지난1년간거의두배증가하여2024년10%에서2025년18%로상승했으며,젊은여행객들이채택을주도하고있고지리적패턴은기술에대한편안함수준에서뚜렷한차이를드러내고있다.​Z세대와밀레니얼세대가이러한변화를주도하고있으며,25세에서34세사이여행객의18%가여행조사를위해AI도구를사용하는반면,55세에서64세사이의경우단3%에불과하다.사용률은중국에서40%로가장높고,미국이27%로그뒤를잇고있어시장간디지털습관이극적으로다르다는것을보여준다.​Claude,최고의AI여행어시스턴트로부상다섯가지주요AI챗봇—ChatGPT,Gemini,Claude,Deepseek,MicrosoftCoPilot—에대한종합테스트결과,여행계획능력에서눈에띄는차이가드러났습니다.Claude는활동,식사,교통비를포함한여행의모든측면에대해상세한예산내역을제공하며두각을나타냈습니다.이챗봇은또한목적지와계절에맞춘짐싸기목록과함께어떤예약을가장미리해야하는지에대한예약팁을제공했습니다.​ChatGPT는각단계마다출처를인용한포괄적인일별여행일정을제공했으며,Gemini는스프레드시트를선호하는여행자를위해"시트로내보내기"기능과함께더깔끔한레이아웃을제공했습니다.MicrosoftCoPilot은각활동과식사에대해여러옵션을제공하는데뛰어났으며,Deepseek는예산을고려하는여행자를위해특정여행사추천과식료품점옵션을제공했습니다.​그러나모든플랫폼은항공편과휴가용렌탈숙소를찾는데한계를보였으며,이는여전히인간여행사와전통적인예약사이트가우위를유지하고있는영역입니다.​신뢰와우려가지속되다채택이증가하고있음에도불구하고,여행자들은AI기반여행계획에대해상당한우려를품고있습니다.33개시장에서37,000명이상의소비자를대상으로조사한Booking.com의글로벌AI감정보고서에따르면,47%는AI가고정관념이나차별을강화하는편향을도입할수있다고우려하고있습니다.또한38%는예산여행자들이이기술에의해우선순위에서밀릴수있다고믿고있습니다.​그러나열의는여전히높으며,89%의소비자가향후여행계획에AI를사용하는것에관심을표명했습니다.여행자의3분의2는AI가여행을더쉽고효율적으로만들것이라고믿으며,67%는이미여행계획이나여행중일부측면에서AI도구를사용했습니다.​이기술은주요여행플랫폼에빠르게통합되고있습니다.2025년10월,OpenAI는Expedia및Booking.com과의파트너십을특징으로하는앱을ChatGPT내에서출시하여,사용자들이챗봇을통해직접여행을검색하고예약할수있도록했습니다.Expedia는11월실적발표에서AI기반개인화및가상상담원이현재고객서비스문의의절반이상을해결하고있다고보고했습니다.​AI가여행산업을계속재편함에따라,기업들의과제는공정성과정확성에대한지속적인우려를해결하는동시에AI를필수적인계획도구로점점더인식하는세대의기대를충족시키기위해혁신과투명성의균형을맞추는것이될것입니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)IBM은11월13일기업리더들이인공지능투자를우선시하고있지만,대부분의조직은자사의데이터인프라가AI기반매출성장을지원할수있다는확신이부족하다는연구결과를발표했다.​IBM비즈니스가치연구소(IBMInstituteforBusinessValue)가옥스퍼드이코노믹스(OxfordEconomics)와협력하여실시한이연구는2025년7월부터9월사이에27개국19개산업분야의최고데이터책임자(ChiefDataOfficers)1,700명을대상으로설문조사를진행했다.조사결과에따르면,CDO의81%는AI역량을가속화하는투자를우선시하고있으며,78%는독점데이터활용을최우선전략목표로꼽았다.그러나단26%만이자사의데이터가AI기반의새로운수익원을지원할수있다고확신하고있다.​IBM의부사장이자최고데이터책임자인에드러블리(EdLovely)는"대규모엔터프라이즈AI는손이닿는거리에있지만,성공은조직이올바른데이터로이를구동하는지에달려있다"고말했다."이를제대로수행하는조직은단순히AI를개선하는것을넘어,운영방식을혁신하고,더빠른의사결정을내리며,변화에더신속하게적응하고경쟁우위를확보하게될것이다."​증가하는인재위기이연구는자격을갖춘데이터전문가를확보하기위한경쟁이심화되고있음을강조합니다.CDO의거의절반인47%가현재고급데이터인재를유치하고,개발하며,유지하는것을최대과제로꼽고있으며,이는2023년32%에서증가한수치입니다.또한77%는핵심데이터역할을채우는데어려움을겪고있다고보고하는반면,채용노력이필요한기술과경험을제공한다고답한비율은53%에불과하며,이는2024년75%에서급격히감소한것입니다.​이연구는데이터접근성,완전성,무결성,정확성및일관성을조직이AI를위해기업데이터를완전히활용하는것을방해하는주요장벽으로식별합니다.이러한장애물에도불구하고,CDO의83%는AI에이전트배포의잠재적이익이위험보다크다고믿고있습니다.​도전과제속에서의전략적진전이연구는일부영역에서진전을보여줍니다.조사결과에따르면,CDO의81%가자신의조직의데이터전략이이제기술로드맵및인프라투자와통합되어있다고보고했으며,이는2023년52%에비해증가한수치입니다.또한84%는자신들의고유한데이터제품이이미경쟁우위를제공했다고말합니다.​이연구는또한CDO의92%가자신의역할에서성공하기위해서는비즈니스성과에집중해야한다고말한다는것을발견했습니다.그러나데이터가비즈니스결과를촉진하는방법을명확하게전달할수있다고강력히동의하는비율은3분의1에불과하며,데이터기반비즈니스성과의가치를결정할명확한측정기준을가진비율은단29%에불과합니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)AI안전회사Anthropic은화요일,자사의ClaudeAI모델이비전문가연구원들이사족보행로봇을프로그래밍하는데걸리는시간을인간만으로작업한경우의약절반으로단축하는데도움을주었다고밝혔으며,이는디지털세계와물리적세계를연결할수있는AI시스템을향한중요한진전을의미한다.​11월12일에발표된ProjectFetch라는실험에서,Anthropic은로봇공학전문지식이없는자사연구원8명을두팀으로나누어UnitreeGo2로봇개에게비치볼을자율적으로가져오도록프로그래밍하는과제를부여했다.Claude에접근할수있었던팀은AI지원없이작업한팀보다약절반의시간에과제를완료했다.​디지털과물리적세계의연결이연구는하드웨어연결과온보드센서접근이라는복잡한프로세스를간소화하는Claude의능력을입증했으며,AI지원팀이가장두드러진이점을보인영역이었다.Anthropic의레드팀소속LoganGraham은WIRED에"우리는AI모델의다음단계가세상으로뻗어나가더광범위하게세상에영향을미치기시작할것이라고의심하고있습니다"라고말했다."이를위해서는모델이로봇과더욱인터페이스해야할것입니다".​TeamClaude는$16,900짜리UnitreeGo2로봇을프로그래밍하여비치볼을자율적으로찾아탐색하는데성공했지만,하루동안의실험내에서최종회수작업을완료하지는못했다.반면TeamClaude-less는로봇과의기본적인연결조차구축하는데어려움을겪었으며자율볼회수를향한실질적인진전을전혀이루지못했다.​실험은또한흥미로운팀역학을드러냈다.Claude없이작업한연구원들은훨씬더많은부정적감정과혼란을표현한반면,AI지원팀은각구성원이자신의Claude인스턴스와협력하며대체로병렬적으로작업했다.그러나AI기반접근방식은때때로핵심목표에서주의를분산시키는탐색적"사이드퀘스트"로이어지기도했다.​안전우려증가이연구는AI제어로봇에대한우려가커지는가운데나왔다.이번주InternationalJournalofSocialRobots에게재된연구에따르면,OpenAI,Google,Meta의인기챗봇을구동하는AI모델들이로봇시나리오에서테스트했을때심각한피해를일으킬수있는명령을승인한것으로나타났다.​Anthropic은현재모델들이로봇을완전히자율적으로제어할만한지능은부족하지만,향후버전은그러한능력을갖출수있다고강조했다.회사의연구결과는모델이개선됨에따라"이전에알려지지않은하드웨어와상호작용하여물리적세계에영향을미치는능력이급격히발전할수있다"고시사한다.
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