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머스크, 테슬라 AI 칩을 위한 인텔 파트너십 제안

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.07 14:54
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Tesla CEO 일론 머스크는 11월 6일 주주총회에서 전기차 제조업체가 AI 및 로보틱스 프로세서 생산을 위해 Intel과 파트너십을 맺을 수 있다고 발표했으며, 이에 Intel 주가는 시간외 거래에서 2.2% 상승한 $38.06을 기록했습니다. 머스크는 또한 Tesla가 로보택시 및 인간형 로봇 사업에서 증가하는 반도체 수요를 충족하기 위해 "테라-팹(tera-fab)"이라고 부르는 대규모 칩 제조 시설을 자체적으로 건설할 가능성을 제기했습니다.​

이 잠재적 거래는 Intel에게 중요한 시기에 이루어졌습니다. Intel은 지난 3년간 경쟁사인 Nvidia와 AMD를 새로운 정점으로 끌어올린 AI 칩 붐을 활용하는 데 어려움을 겪어왔습니다. Intel의 파운드리 사업은 2024 회계연도에 130억 달러의 영업 손실을 기록했으며, 이는 2023년의 70억 달러에서 증가한 수치로, 회사가 AI 칩 개발과 첨단 제조 분야 모두에서 경쟁사들에 뒤처졌기 때문입니다.​


테슬라의 칩 공급망 다각화

테슬라는 현재 자사의 완전 자율주행 시스템과 로보틱스 플랫폼을 구동하는 AI 시리즈 칩 제조를 위해 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company 및 Samsung과 파트너십을 맺고 있습니다. 테슬라의 차세대 프로세서인 AI5 칩은 TSMC와 삼성의 애리조나 및 텍사스 시설에서 각각 생산될 예정이며, 2027년에 대량 생산이 예상됩니다.​

10월 테슬라의 3분기 실적 발표에서 머스크는 삼성이 2033년까지 진행되는 165억 달러 규모의 계약의 일환으로 차세대 AI6 칩을 제조할 것이라고 확인했습니다. 인텔을 잠재적인 세 번째 제조 파트너로 추가하는 것은 업계 전반에 걸쳐 첨단 반도체에 대한 수요가 증가함에 따라 테슬라의 공급망을 더욱 다각화할 것입니다.​


인텔의 턴어라운드 노력

2025년 초 취임한 립부 탄(Lip-Bu Tan) CEO 체제 하에서 인텔은 제조 역량을 회복하고 AI 칩 시장에서 경쟁하려는 시도를 해왔습니다. 회사는 2025년 10월 애리조나에 새로운 Fab 52 시설을 열어 RibbonFET 및 PowerVia 혁신 기술이 적용된 첨단 18A 공정 기술을 사용하여 칩을 생산하고 있습니다. 인텔은 마이크로소프트, 아마존을 포함한 주요 기술 기업들과의 관계를 유지하고 있으며, 최근에는 AI 인프라 및 개인용 컴퓨팅 제품 개발을 목표로 엔비디아로부터 50억 달러 투자를 발표했습니다.​

이러한 노력에도 불구하고 인텔은 계속해서 상당한 어려움에 직면하고 있습니다. 회사는 2024년에 188억 달러의 손실을 기록했으며 주요 파운드리 고객 유치에 어려움을 겪고 있고, 2025년 3분기 실적은 공급 제약과 경쟁 역학으로 인한 지속적인 압박을 보여주었습니다. 까다로운 엔지니어링 기준으로 알려진 테슬라와의 파트너십은 인텔이 더 넓은 시장에 제조 역량을 입증하는 데 필요한 검증을 제공할 수 있습니다.

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앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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2025.12.14 등록
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