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알트먼, AI가 수년 내 OpenAI를 이끌 수 있을 것으로 예측

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.07 14:34
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


OpenAI CEO 샘 알트먼은 이번 주 자신의 회사가 인공지능 CEO가 운영하는 최초의 주요 기업이 아니라면 "부끄러울 것"이라고 말하며, AI 시스템이 "한 자릿수 년" 내에 전체 회사 부서를 관리할 수 있을 것이라고 예측했다.

"Conversations with Tyler" 팟캐스트에서 알트먼은 세계에서 가장 가치 있는 AI 스타트업의 최고경영자로서 자신을 능가할 수 있는 AI 시스템을 가능하게 하는 것이 무엇인지 정기적으로 고민한다고 밝혔다. 39세의 이 기술 리더는 이러한 전환이 불가피하다고 보고 있으며, AI 주도의 미래를 위한 회사 구조를 적극적으로 준비하고 있다고 말했다.​


AI 리더십 타임라인이 등장하다

Altman은 OpenAI에서 AI가 리더십 역할을 맡게 될 구체적인 시간표를 제시하며, 단일 부서가 "몇 년 안에"(한 자릿수 초반) "85% AI에 의해 운영될" 수 있다고 밝혔다. 그는 CEO 역할 전체는 더 복잡한 과제를 제시하며, 특히 인간적 상호작용과 신뢰 구축이 필요한 대중을 대하는 리더십의 측면이 그렇다고 인정했다.​

"CEO는 까다로운데, CEO의 공개적 역할이 점점 더 중요해지고 있기 때문입니다"라고 Altman은 설명했다. AI가 전략적 의사결정을 훨씬 더 빨리 처리할 수 있지만, 그는 대중의 인식이 AI 리더십의 광범위한 수용에 있어 여전히 중요한 장벽으로 남아있다고 언급했다.​

OpenAI 수장은 또한 "AI와 함께 2~3명이 운영하는 10억 달러 규모 기업"의 출현을 예측했지만, 그는 시간표에 대한 이전의 낙관론을 다소 누그러뜨렸다. "예전에는 1년이라고 생각했지만, 아마 조금 미뤄둔 것 같습니다. AI에 대해 더 비관적인 것은 아니고 - 아마 인간에 대해 더 비관적인 것 같습니다"라고 그는 말했다.​


OpenAI 이후의 삶 계획하기

AI 전환이 일어날 때, 알트먼은 다음 장에 대한 명확한 계획을 가지고 있습니다. 샌프란시스코와 캘리포니아 나파에 수백만 달러 규모의 부동산과 하와이 빅 아일랜드에 4,300만 달러 규모의 저택을 소유한 이 CEO는 자신의 농장에서 더 많은 시간을 보낼 계획입니다.​

"저는 때때로 생활하는 농장이 있는데 정말 좋아합니다"라고 알트먼은 최근 인터뷰에서 Axel Springer CEO인 Mathias Döpfner에게 말했습니다. ChatGPT의 급부상 이전에, 그는 그 부동산에서 "트랙터를 운전하고 물건을 수확하는" 데 상당한 시간을 보냈습니다.​

알트먼은 이미 이러한 비전을 OpenAI의 채용 관행에 통합하고 있으며, AI 중심 직장에 대한 적응력을 기준으로 후보자들을 선별하고 있습니다. "3년 후 자신의 일상이 어떻게 될지 진지하게 고민하는 사람들 - 그것이 긍정적인 신호입니다"라고 그는 말했습니다.​

CEO의 이러한 발언은 OpenAI가 연간 130억 달러를 "훨씬 초과하는" 수익을 창출하고 있는 것으로 알려지면서 빠른 확장을 계속하고 있는 가운데 나왔습니다. 막대한 인프라 지출 약속에 대한 의문에 직면했음에도 불구하고, 알트먼은 회사의 재무 궤도에 대한 자신감을 표명하고 OpenAI의 비즈니스 모델에 의문을 제기하는 비평가들에 맞서 방어했습니다.

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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